Qt实战：云曦日历篇

Qt实战：云曦日历篇 前言 自国务院印发《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》通知以来，各省、自治区、直辖市人民政府、国务院各部委各直属机构积极响应，认真贯彻执行，普惠金融发展已经进入了高潮阶段 提高学生软件项目的编程项目能力为目的，所创建的一款实用性的软件，以日历为依托，创建了许多相关的特效，优美界面和天气查询、日程管理等实用性功能，且界面等均符合当下青少年的审美需求，是一款紧跟潮流的日历软件 一、云曦日历效果图 opacityEffect->setOpacity(0.7); ui->label->setGraphicsEffect(opacityEffect); setWindowTitle("云曦日历 QMainWindow(parent), ui(new Ui::Calendar_Main) { ui->setupUi(this);//设置窗口标题 setWindowTitle("云曦日历 ui(new Ui::Calendar_Text) { ui->setupUi(this);m=ui->textEdit->toPlainText(); setWindowTitle("云曦日历

国产算力新体验：在沐曦曦云C500上部署小模型的实践

国产算力新体验：在沐曦曦云C500上部署大模型的实践作为一名开发者，面对日益增长的算力需求，尝试国产化GPU方案已成为一种必然趋势。 近期，我基于沐曦（MetaX）曦云C500系列算力卡，进行了一次Qwen3-8B大模型的本地化部署与推理实战。 沐曦的GPU架构虽然兼容CUDA生态，但在具体算子支持上仍有其特殊性。我们需要确保容器内能够正确识别设备，并通过nvidia-smi（或沐曦对应的监控工具）查看显卡状态。 环境配置与模型加载# 指定本地模型路径，避免重复下载model_name = "/mnt/moark-models/Qwen3-8B"# 加载Tokenizertokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained to(model.device)# 生成generated_ids = model.generate( **model_inputs, max_new_tokens=32768)# 3.

汇总|3D点云分割算法

前言 最近在arXiv和一些会议上看到了几篇3D点云分割paper，觉得还不错，在这里分享下基本思路。 三维点云语义和实例分割是三维场景理解的关键和基础。 4、JSNet: Joint Instance and Semantic Segmentation of 3D Point Clouds 为了同时解决三维点云的实例和语义分割问题，本文提出了一种新的联合实例和语义分割方法 其次，为了获得更具鉴别能力的特征，提出了一种点云特征融合模块，对backbone的不同层次特征进行融合。 本文在large-scale 3D indoor point cloud dataset 、S3DIS 和ShapeNet数据集上评估提出的JSNET，并与现有的方法进行比较。

腾讯云与华曦达联合推出视频媒体行业SaaS云服务 深入海外视频云市场

近日，华曦达与腾讯云签署战略合作协议，双方将在产品和市场领域深入合作，共同拓展全球视频云市场。 同时，华曦达基于腾讯云构建的面向全球OTT行业的视频云SaaS平台“华曦达云XMediaTV”正式上线，提供OTT+智慧家庭业务融合生态解决方案。 华曦达总裁李波和腾讯云视频业务总经理李郁韬参与了签约，华曦达副总裁张灵晶、严志康、陈京华，以及腾讯云东南亚业务总经理Elong Huang共同见证了战略合作签署。 ? 根据协议，“华曦达云XMediaTV”整合了华曦达与腾讯云双方的技术资源优势。 此次和腾讯云合作，引入腾讯云的优势产品，带给我们的运营商客户，将极大的提高华曦达对运营商客户的产品服务能力和盈利能力，尤其是腾讯云的视频AI技术、极速高清视频技术、云游戏等，将提高我们的综合竞争力。”

汇总|3D点云目标检测算法

前言 前面总结了几种基于激光雷达点云数据的3D目标检测算法，还有一些算法不再单独列出，这里做个简单总结来分享下！ 基于激光雷达点云的3D目标检测算法 1、End-to-End Multi-View Fusion for 3D Object Detection in Lidar Point Clouds（Waymo和 Google联合提出） 主要提出了一种新的端到端多视图融合（MVF）算法，该算法能有效地学习利用透视图和点云信息。 2、LaserNet: An Efficient Probabilistic 3D Object Detector for Autonomous Driving（Uber提出, CVPR2019） 本文提出了一种基于激光雷达数据的自动驾驶三维目标检测算法 第一阶段子网络没有像以前的方法那样从RGB图像或投影点云到鸟瞰图或体素中生成建议，而是通过将整个场景的点云分割成前景点和背景，以自下而上的方式直接从点云生成少量高质量的3D建议。

曦禾基金 | 量化多岗位招聘（社招+实习）

-云开见月1号 • 2022年招商证券第二届“招财杯”私募公开赛月度第3名 曦禾-云开见月8号 • 中信私募千里马大赛2021年度低贝塔组第5名 曦禾-云开见月9号 • 中信私募千里马大赛2021年度高贝塔组第 5名 曦禾-云开见月3号 • 2021年7月申万宏源金玛杯相对价值混合策略组第5名 曦禾-云开见月5号 • 中信私募千里马大赛2021年6月低贝塔组第9名 曦禾基金具备精良的量化投研体系和严谨的科学研究流程 岗位要求 1、毕业于理工类专业排名前10的高校，全日制本科以上学历，计算机、数学、物理等相关专业； 2、精通python，熟悉 C/C++ 语言编程,对算法和数据结构有较好理解； 3、有较强的编程能力, --- C++开发工程师-初级（社招+实习） 岗位职责 1、金融量化交易平台的研究和开发工作； 2、交易接口、交易算法以及监控系统的开发与维护； 3、负责内外部网络维护、管理，设备管理，保障公司网络设备正常安全运行 岗位要求 1、毕业于理工类专业排名前10的高校，全日制本科以上学历，计算机、数学、物理等相关专业； 2、熟悉 C/C++ 语言编程,对算法和数据结构有较好理解； 3、有较强的编程能力, 必须会写C++。

算法（3）

上两篇： 算法（1） 算法（2） 一、常见的时间复杂度 常用的时间复杂度.png 二、最坏情况和平均情况 最坏情况运行时间是一种保证，那就是运行时间将不会再坏了 平均时间是所有情况中最有意义的 对算法的分析，一种方法是计算所有情况的平均值，这种时间复杂度的计算方法称为时间复杂度。另一种方法是计算最坏情况下的时间复杂度，这种方法称为最坏时间时间复杂度。 三、算法空间复杂度 算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作：S(n) = O(f(n))，其中，n为问题的规模，f(n)为语句关于n所占存储空间的函数. 结尾语： 很多学生，学了四年计算机专业，很多程序员，做了很长时间的编程工作，却始终都弄不明白算法的时间复杂度的估算，这是很可悲的一件事。 算法的重要

年薪百万的华为「天才少年」：谢凌曦分享「进阶」之路，选题最重要！

近日，毕业于清华大学的「天才少年」谢凌曦便分享了自己的「修炼」之路。 ? 游戏中与AI结缘 4月24日，谢凌曦在「华为云·先锋少年论坛」上向大家介绍了自己与AI结缘的经历与心得。 博士期间，谢凌曦师从人工智能领域的先驱者之一的张钹院士，选择计算机视觉中与语义有关的方向，并在博士毕业之后，继续从事学术之路。 在博后期间，是谢凌曦学术生涯里比较重要的转折期。 2019「天才少年」：只为把AI赋能给千行百业 2019年，谢凌曦被选为华为「天才少年」。 他追随自己的前导师、华为云人工智能领域首席科学家田奇，来到华为云工作。 ? 他表示，「华为云是一个新的起点，我面临的新问题就是如何将AI赋能给千行百业。」 我们都知道，一般现在的人工智能可以说是窄人工智能，针对不同的场景有不同的算法。 当遇到一些实际场景时，AI的算法能力比较受限，因此提升算法的通用性是一个巨大挑战。 所以谢凌曦一直在华为云研究解决方案，并做出了一定的成绩。 根据谢凌曦的主页，他目前是华为云EI高级研究员。

AI四小龙之云从科技上市，市值160亿

「星际争霸」激发的AI大牛 就像孟子成功始于他妈搬家、牛顿青史留名始于苹果来砸，云从科技创始人周曦的成功之路，起步于风靡万千宅男的游戏「星际争霸」。 后来他知道，这是游戏的智能算法决定的。 自此开始，游戏瘾青年周曦成为了AI青年周曦。为了理解以至于改造星际游戏的AI算法，周曦开始投身于AI的研究方向，学术志业与个人娱乐两不误。 越往后，AI人周曦越鲜明，游戏玩家周曦越淡出，直至于无。 读研时的周曦，连写3个月的自荐信，终获微软亚洲研究院（MSRA）的实习机会。 2011年夏天，中科院重庆两江区绿色智能技术研究院院长袁家虎到访美国，促使周曦改变了原先的AI学术路线规划。 袁家虎诚邀周曦到中国中科院发展，周曦随后回国，创立了中科院首支AI团队。 正是有这样的基础，周曦于2015年创立了云从科技公司。 在此后的7年内，云从的人机协同操作系统（CWOS）从金融领域的最初应用，顺利开拓到交通出行、城市治理、智慧医疗等更多应用场景。

对话沐曦AI解决方案总监虞新阳：不断迭代创新方能从市场中胜出

自2020年9月成立，沐曦就致力于打造全栈GPU芯片产品，目前推出的MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXC系列GPU（曦云）用于AI训练，以及MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“ 11年GPU研发经验，8年AI算法经验，参与并主导过国际旗舰厂商解码器、多页表多进程支持、智能调度等GPU功能的研发；参与并主导过阿里巴巴3D智能家装、内容推荐等AI算法的研发；在ICDE、CVPR等发表过多篇 虞新阳：当前我在沐曦的AI解决方案部门，主要负责AI算法。AI是一种工具，就像Python，C++等程序一样，只是它更高阶、更智能。 LiveVideoStack：公开的资料显示，沐曦有三大GPU产品线：MXN（曦思），MXC（曦云）和MXG（曦彩），分别用于AI推理、AI训练及通用计算和图形渲染。 另外，沐曦发展较快，也给了我可以从0到1的搭建算法团队的机会。其中在语音、NLP等方向是我先前有了解但没有深入接触过的方向，现在有机会一起学习成长。

算法手记3

Python算法.3

int(intput('>>>') if i // 10000: print(5): elif i // 1000: print(4) elif i // 100: print(3) #限定5位 if a<10: print(1) elif a<100: print(2) elif a<1000: print(3) print("请输入一个不超过5位的数") nnumber=input(">>>>") length=len(nnumber) if length>4: print(5) elif length>3: print(4) elif length>2: print(3) elif length>1: print(2) else: print(1) number=int(input

Python 算法.3

单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。

算法题3

---- 摘自传智播客公开课 ---- package test; import java.util.Scanner; public class Arithmetic3 { //题设 break; case 2: System.out.println("青年"); break; case 3:

算法篇-python排序算法-3

你能发现它是在某个区间内交换位置，也采用了标志位的做法，那就是先取最左边的元素。

沐曦完成IPO辅导，加入“国产GPU第一股”争夺！

6月19日，摩尔线程已经率先完成了上市辅导； 至于壁仞科技，2025年2月，有消息称壁仞科技考虑港股IPO，拟募资3亿美元，有可能在今年登陆港股； 2025年3月，据知情人士透露，天数智芯计划借壳上市。 据介绍，曦思N100在2023年已实现规模量产，可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧交通、云计算、智能视频处理等场景。 根据官网资料显示，除了用于AI推理的MXN系列GPU（曦思）之外，沐曦还拥有面向AI训练、AI推理及通用计算的MXC系列（曦云）通用GPU(GPGPU)芯片，以及针对图形渲染加速的MXG系列（曦彩）GPU 据相关报道显示，MXC系列的曦云C500在2023年6月就完成芯片功能测试，该芯片采用先进制程，GPGPU 架构，可支持千亿参数大模型训练及通用计算。同样，曦云C500也支持多卡互联。 测试结果显示，曦云C500在智谱AI的升级版大模型上充分兼容、高效稳定运行。 随后，沐曦还推出了曦云C290/280系列，性能相比曦云C500略有降低，具体参数暂未有详细信息，但似乎更具性价比。

云从科技正式发布国家人工智能平台

这五步走分别是学术研究、行业验证、商业落地、行业平台、智能生态，周曦详细谈了云从科技在这五步上的努力以及现在所处的位置。 L3、L4是行业研究落地的问题。在L3阶段，云从的解决思路是深入行业，跟行业专家在一起，解决行业关注的问题；L4就是打造行业平台，助推产业升级。 对此，周曦表示云从将从技术、产品和市场来打通生产链： 在技术上，云从技术的宽度是能帮助它形成闭环的。 在产品上，云从的思路是利用云从现在有的一定行业地位，同时也承接国家平台的任务，从芯片开始，到供应链、算法、集成，形成了一套生态体系，反向把能力提供给人工智能企业，帮助它能快速缩短产品的实现周期。 周曦在圆桌环节表示，实现全面的智能生态长路漫漫，AI国家平台国家人工智能平台的搭建单靠云从一家公司的努力是不够的。

曦智科技全球首发新一代光电混合计算卡

3月25日，曦智科技正式发布全新光电混合计算卡“曦智天枢”。 △曦智科技光电混合计算卡“曦智天枢” 128x128光子矩阵，算力和灵活性双重提升 天枢是一款深度融合光芯片与电芯片各自优势特点，并采用了3D先进封装技术的可编程光电混合计算卡。 在制造良率方面，据曦智科技首席运营官王泷透露，曦智科技目前的光芯片、电芯片的制造良率及3D封装良率整体还是比较不错的。 而曦智科技的光电混合计算卡作为全球首个支持商用算法的光计算产品，也已经获得了众多行业客户的采用。 常林称，对于不同的医疗影像分割任务，曦智科技光电混合计算卡在U-Net算法上都能取得与高性能GPU相当的准确度。

垃圾回收算法(3)-标记清除算法

前言 标记清除算法（Mark-Sweep）是一种非常基础和常见的垃圾收集算法，该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并成功的发明并应用于Lisp语言。 这2个名词经常在垃圾收集算法中出现。 collector指的就是垃圾收集器。 mutator是指除了垃圾收集器之外的部分，比如说我们的应用程序本身。 算法原理 标记清除算法将垃圾回收分为2个阶段，标记阶段和清除阶段。 存在问题 标记清除算法最大的问题是存在大量的空间碎片，因为回收后的空间是不连续的。在对象的堆空间分配过程中，尤其是大对象的内存分配，不连续的内存空间的工作效率要低于连续的空间。 ?

云从IPO注册获批！3年连续亏损，拟募资37.5亿

2018年、2019年和2020年，云从科技的研发费用分别为1.48亿元、4.54亿元、5.78亿元，最近3年累计研发投入合计超过6000万元。 80后周曦：做AI的领跑者 周曦先生是云从科技创始人，他于1981年出生，中科院本硕毕业之后，赴美国伊利诺伊大学电子与计算机工程专业获得博士学位。 周曦毅然选择归国，一方面是他被中科院重庆研究院负责人的「三顾茅庐」精神所打动，当时，领导3次飞到美国伊利诺伊大学，邀请周曦回国；另一方面，周曦自己也有报效祖国的心愿，看到当时国内急需高新技术，他希望有朝一日能够在大街小巷看到自己的研发成果应用 2015年3月，周曦创立云从科技，以「定义智慧生活，提升人类潜能」为使命，以「成为全球智能生态领军企业」为愿景，聚焦人工智能领域，为客户提供人机协同操作系统和AI解决方案。 AI行业应用，前景灿烂 迄今，云从科技走过了整整7个年头。 云从科技自主研发的跨镜追踪（ReID）、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等AI技术均处于业界领先水平。