揭秘腾讯云数据库主从架构 | 云原生篇

而在TDSQL-C for PG 的计算-存储分离架构里，数据库实例共享同一份数据，一主多读的设计与传统数据库相比也有很大差异。 本文将由腾讯云数据库专家工程师邹立贤为大家带来TDSQL-C PG版的主从架构详解。 TDSQL-C PG版整体架构 为什么我们要做TDSQL-C这款产品？ 这是为了防止断电情况下可能产生数据页面的半页问题，而在我们这种架构下不需要这个，可以减少很多日志。 第三点是快速启动系统。在启动时不需要恢复XLog，可以很快的将数据库启动起来提供服务。 这个是在对一个数据页面做修改时，往往需要修改这个页面多个不同偏移，比如说从第0个偏移改8个字节，然后需要从第30个字节开始改4个字节，会涉及到多个修改。 第二个是由于我们横向扩展能力强，所以从提升主时也不需要来恢复日志，在提升数据库可用性这方面比传统PG好很多。 接下来介绍主从架构里边多个节点并恢复日志的实现。

谐云课堂 | 云原生MYSQL数据库架构分享

什么是云原生数据库 云原生定义 云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。 云原生数据库特性 1. 高扩展性：需要能够根据业务需求，利用云计算的策略对数据库进行扩展，包括硬件资源、集群规模，通常包括滚动升级、实例扩缩容等 2. MYSQL数据库 MYSQL介绍 主从架构— —概念binlog日志 MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间 状态管理层：状态值的检查和记录 云原生MYSQL架构 KUBERNETES：集群层，提供容器运行环境 MYSQL-OPERATOR：负责MYSQL集群的运维工作 MYSQL集群：MYSQL运行实例 中间件管理平台 云原生监控支持 常见的Prometheus + Grafana + Alermanager架构 实时容灾能力 实现了跨机房的MYSQL容灾。

可验证云数据库架构与设计

云计算和互联网的发展已经在计算、存储、网络等方面为数字资产积累了强大的基础设施，只是它们目前还不具备区块链的一个重要属性：可验证中立。 再例如，本文要介绍的《Veritas:可验证云数据库和表设计》。 可验证表是在表层次上创建了相同的抽象，这个表可以被共享，作为云数据库不同实例的一部分——这些实例对共享表的操作就像操作一个单独表一样。 图8显示了每个工作负载的吞吐量，因为改变了节点的数量： 图8 ，吞吐量：节点变化、数据库大小固定(100KB) 结果又好消息也有坏消息：正如预期的那样，Veritas为分布式并发控制和验证付出大量额外开销 然而，图8还显示开销不是灾难性的，即使使用Veritas目前使用的简单方案，每秒也有可能实现数万个事务。 当我们将节点数量固定为4个，并改变数据库大小时，我们可以探索并发控制和验证的相对影响。

腾讯云国产数据库CynosDB架构分享

目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 ---- 2019年5月8日-10日，DTCC2019年中国数据库大会上，腾讯云数据库高级工程师孙旭，受邀做了主题为《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》的技术分享，以下为大会现场演讲内容 孙旭在会议现场 本次大会我主要就腾讯云自研数据库CynosDB做一个分享，详细讲一下它与传统的数据库的区别，重点分享CynosDB for PostgreSQL的架构及关键技术，一主多从的设计，以及我们做的一些性能优化 二、CynosDB for PostgreSQL架构-关键设计 1. CynosDB-云原生数据库 ? 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复关键词“0517”，即可下载本文PPT。 往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?

「容器云架构」K8s 多区域部署

主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones（也称为可用性区域availability zones），这些区域提供一组一致的功能：在一个区域内，每个区域提供相同的api和服务。 典型的云架构旨在将一个区域中的故障同时损害另一个区域中的服务的可能性降至最低。 控制平面行为 所有控制平面组件都支持作为一个可交换资源池运行，每个组件复制一个。 如果您正在运行一个云控制器管理器，那么您还应该在您选择的所有故障区域中复制它。 注意：Kubernetes不为API服务器端点提供跨区域弹性。 例如，如果您的云提供商支持type=LoadBalancer的服务，那么负载平衡器可能只向运行在与处理给定连接的负载平衡器元素所在的同一区域中的pod发送流量。有关详细信息，请查看云提供商的文档。

Github 8 小时故障的元凶：数据库基础架构

微软子公司GitHub近日就上个月底持续时间超过8个小时的一连串故障发表了完整的事后分析报告，详细说明了数据库基础架构导致GitHub遭遇故障的确切原因，GitHub数据库出岔子不是第一次了。 ? GitHub工程高级副总裁Keith Ballinger撰写的这篇报告称，2月份的故障是“多次服务中断，导致在四起独立的事件中服务降级持续时间共长达8小时14分钟。” 两天后，“计划中的主数据库升级再次引发了ProxySQL故障。” 2月25日的第三次事件再次涉及ProxySQL，当时“活动数据库连接超过了临界值，从而改变了这个新基础架构的行为。 2018年，在短暂的连接中断导致其数据库集群在美国东西岸地区不同步后，GitHub遭遇了长达24小时的故障。 而且遭遇故障的并非只有GitHub。运行云平台很……难。 母公司微软本周发现其Azure平台出了问题，而就在撰写本文时，谷歌在谷歌云平台（GCP）服务大范围出问题后正发布修复程序。

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点击▲关注 腾讯云数据库 ? ? ? 推荐阅读 ▎最佳实践 | 腾讯HTAP数据库TBase助力某省核心IT架构升级 ? 腾讯新一代企业级云数据库CynosDB商业化发布，全面兼容MySQL5.7，秒级升降配，存储自动扩容，按使用量付费，轻松应对业务突发峰值电商秒杀、游戏促销等场景。 必须要赞一个！！ ↓↓点击优惠购买腾讯自研数据库CynosDB

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腾讯云超火开源数据库产品架构揭秘

因此，腾讯云数据库Tendis诞生了，今天，我们就结合视频，一起回顾腾讯云数据库Tendis混合存储版的整体架构, 并且详细揭秘其内部的原理。 进入“腾讯云数据库”公众号，后台回复“0331李景军”，即可下载分享PPT。 Redis&Tendis 使用 Redis 有哪些痛点？ 二、缓存一致性的问题 对于 Redis + MySQL 的架构需要业务方花费大量的精力来维护缓存和数据库的一致性。 接下来我们对 Tendis 混合存储版的整体架构进行详细的解读。 LRU time (relative to global lru_clock) or * LFU data (least significant 8

YashanDB数据库与云原生架构的完美契合

在现代云原生架构的应用中，数据库技术的性能和可扩展性是关键挑战之一。如何在保障数据一致性与安全性的前提下，实现高效的查询、存储和分布式处理能力，成为数据库选型和架构设计的重要考量。 YashanDB作为具备多种部署形态、高性能存储引擎以及丰富优化策略的数据库产品，为云原生环境提供了适配性强、性能卓越的数据库解决方案。 本文基于YashanDB的技术体系，深入分析其在云原生架构中的优势和契合点，帮助开发者和DBA理解如何利用其核心技术实现云环境下的高效数据库服务。 多样化部署架构满足云原生弹性需求YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三种架构形态，涵盖从轻量级到海量数据处理的多个场景。 结论YashanDB数据库通过其多元化架构设计、高性能存储引擎、先进的优化算法与并行执行框架，以及完善的高可用和安全机制，与云原生架构实现了高度契合。

腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘

本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。 曾就职于华为，2015年加入腾讯，参与过TBase（PGXZ）、CynosDB等数据库产品研发。专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。 企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务，作为公有云上提供的关键组件，是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。 因此，数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。 CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。 CynosStore Client会计算得出新的一致性点就是8，并且把大于8的日志都Truncate掉。也就是把SG2上的9和10truncate掉。下一个产生的日志将会从9开始。

云原生数据库砸了 K8S云自建数据库的饭碗--- CXL内存技术

随着云数据库时代的来临，一个DBA的知识层次可以拉开水平的另一个阵地，在云。基于我已经在云上打拼了4年，虽然不是先行者，但我是一个开放思维的DBA的先行者，2月26日PolarDB大会其中有一个主题。 CXL 协议的低延迟、高带宽为针对远内存数据定制的索引设计提出了新的要求，可以充分利用新硬件设计的优势，提高索引管理的效率和可扩展性，从而提高 DBMS 的整体性能，CXL 提供的共享缓冲池为云原生数据库中进一步的计算 那么引入了这样的协议的云原生数据库有什么挑战？ （听话听音） CXL 引入了多层内存结构，包括近内存、远内存和共享内存，构建一个有效管理这些不同类型内存的混合缓冲池是一项挑战。 聪明的人看完上面的信息，应该已经对云原生数据库的优缺点或者系统的难点有了清晰的一部分认知了，可以总结出一句话。 增强的缓存一致性：CXL 3.0 的一个主要增强功能是其能够反向失效主机缓存8。维护主机管理设备连接内存（HDM）的一致性被称为增强的一致性，取代了先前几代的基于偏置的一致性8。

「首席看容器云架构」K8s 多区域部署

完全集群联盟允许组合运行在不同区域或云提供商（或本地数据中心）中的各个Kubernetes集群。 原文：https://kubernetes.io/docs/setup/best-practices/multiple-zones/ 本文：http://jiagoushi.pro/running-k8s-multiple-zones 讨论：请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号 如果喜欢仙翁的分享，请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号 如果想进一步讨论，请加仙翁小号【intelligenttimes】，注明你希望加入的群 ：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 微信圈子 如果想和志趣相投的同好交流，请关注仙翁的微信圈子【首席架构师圈】。 如果想向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享，请加入知识星球【首席架构师圈】

大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。 Hadoop & Spark可以解决计算复杂性和灵活性，但是解决不了延迟的问题；HBase&分布式索引、分布式数据库可以解决灵活性与延迟的问题，但由于它没有很多计算节点，所以解决不了计算复杂性的问题。 ApsaraDB HBase产品架构及改进 应对的办法 我们也不能解决所有的问题，我们只是解决其中大部分的问题。 存储与计算分离：按需计费 优化性能：再把性能提升1倍左右 云数据库基本部署结构 ? 大数据数据库的实际案例 以下简单介绍几个客户的案例，目前已经在云上ApsaraDB HBase运行，数据量基本在10T以上： 某车联网公司 ?

YashanDB数据库结合云原生架构的最佳实践解析

如何在云原生环境中实现数据库的高性能、高可用与弹性扩展，是当前数据库技术发展的核心问题。数据库的查询性能、数据一致性保障以及运维自动化水平，直接影响到企业业务的响应速度和稳定性。 YashanDB数据库通过多样化的部署架构、完善的逻辑和存储体系，为云原生架构提供了坚实的技术基础。本文将基于行业标准和技术原理，深入解析YashanDB结合云原生架构的技术实现及最佳实践。 多样化的部署架构衔接云原生弹性需求YashanDB支持单机部署、分布式集群部署及共享集群部署三种形态，满足不同云原生场景的弹性需求。 结论随着云计算和容器技术的普及，数据库系统面临着更加动态复杂的运行环境。 未来，随着数据规模与业务复杂度的持续增长，云原生数据库优化技术将成为核心竞争力，YashanDB持续演进的技术架构为用户构建稳定、高效、可扩展的数据库平台奠定坚实基础。

云数据库架构思维升级，看这篇就够了！

在此次AS峰会上，腾讯云数据库专家团亮相“云数据库的架构设计与技术演进”专场，由腾讯云数据库专家工程师伍鑫担任专场出品人。 数据库作为基础软件的三驾马车之一，是IT行业的必争之地。 在专场中，四位讲师围绕云数据库的架构设计和技术演进，以腾讯云的数据库产品为例，针对性地解读数据库产品容器化难点、数据库统一管理、超大规模集群在线数仓架构设计等话题。 云原生数据库管控 探索和实践 孙勇福，腾讯云数据库专家工程师 技术变革日新月异，迭代迅速。孙勇福认为，多元技术融合、多元架构形态会成为未来的常态。 此外，孙勇福还分享了云巢架构设计实现的具体细节，有想了解的小伙伴可入群与讲师讨论哦！入群方式：腾讯云数据库后台回复【AS讨论群】即可。 基于上述问题，腾讯云数据库升级了TDSQL新敏态存储引擎架构。

腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 腾讯云分布式数据库解决方案： 简介： CDB for TDSQL的诞生经历了十余年： 2002年，基于运营商SP业务，腾讯数据库团队开始对 MySQL进行改造 2004年，腾讯互联网增值业务开始爆发 2015年，TDSQL正式进驻腾讯云，并更名为腾讯云金融级数据库CDB for TDSQL，开始面向腾讯之外的企业提供金融级云数据库服务。 2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过

云原生 DB 技术将取代K8S为基础云数据库服务-- 2025年云数据库专栏（一）

3 成本与价格的核算的合理性 我们以云原生的技术与个人搭建的K8S数据库为例 1 云原生技术中的数据库产品可以应对更激烈的使用场合 举例： 1 扩充节点的迅速性，从目前部门的云原生数据库产品的技术能力 以前是大家都不能，但在云原生技术的驱动下，云原生数据库可以，而基于K8S的数据库技术不可以，那么基于K8S的数据库产品被淘汰在严苛的环境下是必然而不是偶然，如同我们不在使用的马车技术。 2 云原生技术中的数据库产品在同等服务的情况下，成本更低 举例： 云原生的产品和K8S搭建的数据库产品之间最大的优势是成本。 (基于K8S自建的产品，就是容器化管理数据库的方式，不具备此项设计和功能，如果想具有，那么成本又是多少) DBA 或数据库从业者不能孤立站在自己的角度看问题，看云原生技术的发展，云原生数据库他就是一个数据库 从对企业负责的角度，选择更强大的数据库产品是DBA的责任，让企业应对业务风险时的抗击打能力是DBA需要负担的责任，而不是我认为，我想，或者我不想云进入我的企业，这就如同K8S在云上搭建的数据库快速扩缩容的产品