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揭秘腾讯云数据库主从架构 | 云原生篇
而在TDSQL-C for PG 的计算-存储分离架构里，数据库实例共享同一份数据，一主多读的设计与传统数据库相比也有很大差异。 本文将由腾讯云数据库专家工程师邹立贤为大家带来TDSQL-C PG版的主从架构详解。 TDSQL-C PG版整体架构 为什么我们要做TDSQL-C这款产品？ 这是为了防止断电情况下可能产生数据页面的半页问题，而在我们这种架构下不需要这个，可以减少很多日志。 第三点是快速启动系统。在启动时不需要恢复XLog，可以很快的将数据库启动起来提供服务。 第二个是由于我们横向扩展能力强，所以从提升主时也不需要来恢复日志，在提升数据库可用性这方面比传统PG好很多。 接下来介绍主从架构里边多个节点并恢复日志的实现。 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云在PostgreSQL领域的‘‘再次突破’’ 硬核干货 | 轻松驾驭EB级千万QPS集群，TDSQL元数据管控与集群调度的演进之路 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
3.7K20编辑于 2022-03-28 - 来自专栏用户8411301的专栏
谐云课堂 | 云原生MYSQL数据库架构分享
什么是云原生数据库 云原生定义 云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。 云原生数据库特性 1. 高扩展性：需要能够根据业务需求，利用云计算的策略对数据库进行扩展，包括硬件资源、集群规模，通常包括滚动升级、实例扩缩容等 2. MYSQL数据库 MYSQL介绍 主从架构— —概念binlog日志 MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间 状态管理层：状态值的检查和记录 云原生MYSQL架构 KUBERNETES：集群层，提供容器运行环境 MYSQL-OPERATOR：负责MYSQL集群的运维工作 MYSQL集群：MYSQL运行实例 中间件管理平台 云原生监控支持 常见的Prometheus + Grafana + Alermanager架构 实时容灾能力 实现了跨机房的MYSQL容灾。
3.4K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏凯云实验室
可验证云数据库架构与设计
云计算和互联网的发展已经在计算、存储、网络等方面为数字资产积累了强大的基础设施，只是它们目前还不具备区块链的一个重要属性：可验证中立。 再例如，本文要介绍的《Veritas:可验证云数据库和表设计》。 可验证表是在表层次上创建了相同的抽象，这个表可以被共享，作为云数据库不同实例的一部分——这些实例对共享表的操作就像操作一个单独表一样。 图6描述了一个包含三个节点的示例场景，分别表示为节点0、节点1和节点2。每个节点都代表其运行一个Veritas数据库的公司，其中包括仅对该公司用户可见的本地表和所有三个公司用户都可见的共享可验证表。 每个节点上的数据库系统处理与分布式事务有关的所有问题，保持共享表的副本一致，并使对共享表的所有更新可验证。 图6 ：共享可验证表实现架构 涉及到读取和更新共享可验证表的事务，都是全局事务，需要协调。
1.2K30编辑于 2022-04-02 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云国产数据库CynosDB架构分享
---- 2019年5月8日-10日，DTCC2019年中国数据库大会上，腾讯云数据库高级工程师孙旭，受邀做了主题为《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》的技术分享，以下为大会现场演讲内容 孙旭在会议现场 本次大会我主要就腾讯云自研数据库CynosDB做一个分享，详细讲一下它与传统的数据库的区别，重点分享CynosDB for PostgreSQL的架构及关键技术，一主多从的设计，以及我们做的一些性能优化 二、CynosDB for PostgreSQL架构-关键设计 1. CynosDB-云原生数据库 ? 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复关键词“0517”，即可下载本文PPT。 往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ? 年中薅羊毛，可省18040元 云数据库MySQL年中疯狂折扣中，买MySQL高可用版送6个月数据迁移服务，1核1G内存100G SSD盘低至96.8元/月。
1.9K30发布于 2019-05-20 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
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59710编辑于 2022-07-06 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
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52251发布于 2020-07-08 - 来自专栏深度学习与python
6 个多云架构设计，实现有效的云策略
在介绍多云架构之前，首先简单了解一下基本的云架构模型。 基本的云架构是什么样的？ 在网络上相当常见的基本云架构是 3 层架构。 这个架构包括 3 个主要的层次：负载均衡服务器、应用服务器、数据库服务器。每一层都有一个专门的服务器。 在上面的云架构图中，为了实现故障转移和故障恢复的目的，在各层采用了冗余服务器。 在上述架构中，我们可以有多个数据中心，每一个中心都有它自己的负载均衡器层、应用程序层和数据库层。 如何做到这一点？请看下图。 云计算最令人着迷的体验是其水平自动伸缩特性。 或者，在使用 AWS EC2 实例和负载平衡的同时，还可以对数据库使用 Azure SQL，对用户管理使用 Cognito，所有这些都用于单个应用程序。 举例来说，有些数据库需要冷存储，不定期存取，而热数据一天可以存取 10 次，必须存储在频繁存取的存储中，比如 AWS S3 标准存储。
1.6K10编辑于 2023-04-01 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云超火开源数据库产品架构揭秘
因此，腾讯云数据库Tendis诞生了，今天，我们就结合视频，一起回顾腾讯云数据库Tendis混合存储版的整体架构, 并且详细揭秘其内部的原理。 进入“腾讯云数据库”公众号，后台回复“0331李景军”，即可下载分享PPT。 Redis&Tendis 使用 Redis 有哪些痛点？ 二、缓存一致性的问题 对于 Redis + MySQL 的架构需要业务方花费大量的精力来维护缓存和数据库的一致性。 接下来我们对 Tendis 混合存储版的整体架构进行详细的解读。 Key 降冷的背景介绍 2020 年 6 月份上线的 1:1 版的冷热混合存储, 缓存层 Redis 存储全量的 Keys 和热 Values(All Keys + Hot values), 存储层
1.4K30发布于 2021-04-19 YashanDB数据库与云原生架构的完美契合
在现代云原生架构的应用中，数据库技术的性能和可扩展性是关键挑战之一。如何在保障数据一致性与安全性的前提下，实现高效的查询、存储和分布式处理能力，成为数据库选型和架构设计的重要考量。 YashanDB作为具备多种部署形态、高性能存储引擎以及丰富优化策略的数据库产品，为云原生环境提供了适配性强、性能卓越的数据库解决方案。 本文基于YashanDB的技术体系，深入分析其在云原生架构中的优势和契合点，帮助开发者和DBA理解如何利用其核心技术实现云环境下的高效数据库服务。 多样化部署架构满足云原生弹性需求YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三种架构形态，涵盖从轻量级到海量数据处理的多个场景。 结论YashanDB数据库通过其多元化架构设计、高性能存储引擎、先进的优化算法与并行执行框架，以及完善的高可用和安全机制，与云原生架构实现了高度契合。
24410编辑于 2025-09-02- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘
本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。 曾就职于华为，2015年加入腾讯，参与过TBase（PGXZ）、CynosDB等数据库产品研发。专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。 企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务，作为公有云上提供的关键组件，是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。 因此，数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。 CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。 下图为CynosDB for PostgreSQL的产品架构图，CynosDB是一个基于共享存储、支持一写多读的数据库集群。
14.1K150发布于 2018-12-26 云数据库MongoDB效率提升秘籍：6大核心策略与腾讯云实践
摘要 本文围绕云数据库MongoDB的效率优化展开，从参数调优、索引设计、架构升级等维度提供可落地的解决方案，并结合腾讯云MongoDB的产品特性，解析如何通过云原生能力实现性能跃升。 文末附腾讯云双12限时活动指南，助企业低成本实现数据库效能升级。 正文 在数字化转型加速的今天，MongoDB凭借灵活的文档模型成为企业数据架构的核心选择。 本文将结合腾讯云MongoDB的最新实践，揭秘6大效率提升策略，助您构建高性能、高可用的数据库体系。 三、架构升级：弹性扩展应对业务增长 分片集群（Sharded Cluster） 按业务分片键水平切分数据，支持TB级数据存储。腾讯云提供自动分片平衡，避免数据倾斜。 腾讯云MongoDB凭借智能化的资源调度与安全能力，已成为企业级数据库的首选。
29710编辑于 2025-12-11- 来自专栏博文视点Broadview
云计算架构设计6大原则，你遵循了吗？
基于云计算进行架构设计，所有的技术解决方案都应遵循一定的原则，这也是架构设计中要追求的目标。 图3所示为架构设计的6大原则，包括合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营。 图3 这6大原则代表了架构设计中需要考虑的不同角度，只有同时遵循这些原则才能设计出完善的架构方案，但在实际情况中，并不需要在所有架构设计中把所有设计模式都融入进去，构建繁杂的架构方案。 后面会对这6大原则逐一展开介绍，从各个原则的子项中进行设计。 1 合理部署 业务系统在公有云上的部署包括使用虚拟机形式的云主机，还包括性能更强的物理云主机形式，托管服务包括托管应用、托管物理服务器。 6 持续运营 云平台提供的资源与服务均有SLA，云主机的SLA通常为99.95%，用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA，在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。 以上内容节选自《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构最佳实践》一书，本书提炼出6大云端架构设计原则、可复用的41种设计模式，配套在线学习平台，可以帮助大家化繁为简，轻松进行云端架构的构建、重构、评估
1.8K20编辑于 2022-03-03 - 来自专栏肉眼品世界
云计算架构设计6大原则，你遵循了吗？
基于云计算进行架构设计，所有的技术解决方案都应遵循一定的原则，这也是架构设计中要追求的目标。 图3所示为架构设计的6大原则，包括合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营。 图3 这6大原则代表了架构设计中需要考虑的不同角度，只有同时遵循这些原则才能设计出完善的架构方案，但在实际情况中，并不需要在所有架构设计中把所有设计模式都融入进去，构建繁杂的架构方案。 后面会对这6大原则逐一展开介绍，从各个原则的子项中进行设计。 1 合理部署 业务系统在公有云上的部署包括使用虚拟机形式的云主机，还包括性能更强的物理云主机形式，托管服务包括托管应用、托管物理服务器。 解耦之后再对组件和服务进行扩展，即计算资源的纵向扩展、横向扩展和自动伸缩，包括数据库层的扩展，还有通过混合架构延展本地环境的计算、存储备份、安全防护、产品服务能力。 6 持续运营 云平台提供的资源与服务均有SLA，云主机的SLA通常为99.95%，用户构建的业务系统都是基于云资源和云服务的SLA，在此之上构建可用性、可靠性更高的业务系统。
1.2K30编辑于 2022-04-19 - 来自专栏大数据和云计算技术
大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践
起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。 Hadoop & Spark可以解决计算复杂性和灵活性，但是解决不了延迟的问题；HBase&分布式索引、分布式数据库可以解决灵活性与延迟的问题，但由于它没有很多计算节点，所以解决不了计算复杂性的问题。 ApsaraDB HBase产品架构及改进 应对的办法 我们也不能解决所有的问题，我们只是解决其中大部分的问题。 存储与计算分离：按需计费 优化性能：再把性能提升1倍左右 云数据库基本部署结构 ? 大数据数据库的实际案例 以下简单介绍几个客户的案例，目前已经在云上ApsaraDB HBase运行，数据量基本在10T以上： 某车联网公司 ?
1.2K30发布于 2019-09-24 YashanDB数据库结合云原生架构的最佳实践解析
如何在云原生环境中实现数据库的高性能、高可用与弹性扩展，是当前数据库技术发展的核心问题。数据库的查询性能、数据一致性保障以及运维自动化水平，直接影响到企业业务的响应速度和稳定性。 YashanDB数据库通过多样化的部署架构、完善的逻辑和存储体系，为云原生架构提供了坚实的技术基础。本文将基于行业标准和技术原理，深入解析YashanDB结合云原生架构的技术实现及最佳实践。 多样化的部署架构衔接云原生弹性需求YashanDB支持单机部署、分布式集群部署及共享集群部署三种形态，满足不同云原生场景的弹性需求。 结论随着云计算和容器技术的普及，数据库系统面临着更加动态复杂的运行环境。 未来，随着数据规模与业务复杂度的持续增长，云原生数据库优化技术将成为核心竞争力，YashanDB持续演进的技术架构为用户构建稳定、高效、可扩展的数据库平台奠定坚实基础。
12110编辑于 2025-10-24- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
云数据库架构思维升级，看这篇就够了！
在此次AS峰会上，腾讯云数据库专家团亮相“云数据库的架构设计与技术演进”专场，由腾讯云数据库专家工程师伍鑫担任专场出品人。 数据库作为基础软件的三驾马车之一，是IT行业的必争之地。 在专场中，四位讲师围绕云数据库的架构设计和技术演进，以腾讯云的数据库产品为例，针对性地解读数据库产品容器化难点、数据库统一管理、超大规模集群在线数仓架构设计等话题。 云原生数据库管控 探索和实践 孙勇福，腾讯云数据库专家工程师 技术变革日新月异，迭代迅速。孙勇福认为，多元技术融合、多元架构形态会成为未来的常态。 此外，孙勇福还分享了云巢架构设计实现的具体细节，有想了解的小伙伴可入群与讲师讨论哦！入群方式：腾讯云数据库后台回复【AS讨论群】即可。 基于上述问题，腾讯云数据库升级了TDSQL新敏态存储引擎架构。
1.1K40编辑于 2022-09-01 - 来自专栏胡彬的专栏
腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 腾讯云分布式数据库解决方案： 简介： CDB for TDSQL的诞生经历了十余年： 2002年，基于运营商SP业务，腾讯数据库团队开始对 MySQL进行改造 2004年，腾讯互联网增值业务开始爆发 2015年，TDSQL正式进驻腾讯云，并更名为腾讯云金融级数据库CDB for TDSQL，开始面向腾讯之外的企业提供金融级云数据库服务。 2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过
4.5K10发布于 2017-06-23 软件架构 6 个方面
所谓 “架构”，就是将软件的结构打好，然后在结构内按部就班的施工就好了。软件架构 6 个方面软件架构涉及六个维度，分别是 “稳定性”、“高性能”、“一致性”、“扩展性”、“观察性” 和 “安全性”。 没有最好的架构，只有合适的架构。合适的架构就是在对这些维度的平衡与取舍，以最大程度的支撑当前业务的运行。每个方面包含的内容稳定性，异步、调度、容错、隔离、熔断、限流、降级、故障恢复。 扩展性，资源扩容、弹性伸缩、扩展长链接、扩展数据库、跨数据中心。观察性，监控告警、调用链。安全性，开源证书、安全漏洞、基线扫描。 这也印证了 “架构是演化出来的，不是一蹴而就的。”可以说这个是 “架构” 的 “架构” 吧，以后只需要完善这个结构，往这个结构中不断添加工具、方法、经验就好了。
26710编辑于 2024-03-25- 来自专栏超级架构师
【云架构】通过新的优化视角查看云架构
为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
1K10编辑于 2022-03-08 - 来自专栏创作是最好的自我投资
传统架构 VS 云上架构
这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。
51510编辑于 2024-12-31
腾讯云开发者
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