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揭秘腾讯云数据库主从架构 | 云原生篇
而在TDSQL-C for PG 的计算-存储分离架构里，数据库实例共享同一份数据，一主多读的设计与传统数据库相比也有很大差异。 本文将由腾讯云数据库专家工程师邹立贤为大家带来TDSQL-C PG版的主从架构详解。 TDSQL-C PG版整体架构 为什么我们要做TDSQL-C这款产品？ 这是为了防止断电情况下可能产生数据页面的半页问题，而在我们这种架构下不需要这个，可以减少很多日志。 第三点是快速启动系统。在启动时不需要恢复XLog，可以很快的将数据库启动起来提供服务。 第二个是由于我们横向扩展能力强，所以从提升主时也不需要来恢复日志，在提升数据库可用性这方面比传统PG好很多。 接下来介绍主从架构里边多个节点并恢复日志的实现。 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云在PostgreSQL领域的‘‘再次突破’’ 硬核干货 | 轻松驾驭EB级千万QPS集群，TDSQL元数据管控与集群调度的演进之路 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
3.7K20编辑于 2022-03-28 - 来自专栏用户8411301的专栏
谐云课堂 | 云原生MYSQL数据库架构分享
什么是云原生数据库 云原生定义 云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。 云原生数据库特性 1. 高扩展性：需要能够根据业务需求，利用云计算的策略对数据库进行扩展，包括硬件资源、集群规模，通常包括滚动升级、实例扩缩容等 2. MYSQL数据库 MYSQL介绍 主从架构— —概念binlog日志 MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了，它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间 主从架构— —衍生各种扩展的主从架构1. 一主多从2. 双主复制3. 级联复制 4. 等等 读写分离 大部分场景下，读的频率比写的频率会高很多。 云原生监控支持 常见的Prometheus + Grafana + Alermanager架构 实时容灾能力 实现了跨机房的MYSQL容灾。
3.4K20编辑于 2022-03-24 - 来自专栏凯云实验室
可验证云数据库架构与设计
云计算和互联网的发展已经在计算、存储、网络等方面为数字资产积累了强大的基础设施，只是它们目前还不具备区块链的一个重要属性：可验证中立。 再例如，本文要介绍的《Veritas:可验证云数据库和表设计》。 可验证表是在表层次上创建了相同的抽象，这个表可以被共享，作为云数据库不同实例的一部分——这些实例对共享表的操作就像操作一个单独表一样。 图2的架构依赖分布式事务和中间件来处理多个系统，这给开发者和运维人员带来极大负担。因此，引入共享可验证表为用户提供无缝体验和免信任协作。图3展示了共享可验证表集成到区块链的架构示意。 图3 ：可验证区块链数据库 图4显示了公司A和B如何使用共享可验证表进行协作。A将所有小部件订单写入其本地数据库中的共享订单表。A可以像其他表一样更新和查询这个表，没有排队延迟。
1.2K30编辑于 2022-04-02 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云国产数据库CynosDB架构分享
目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 ---- 2019年5月8日-10日，DTCC2019年中国数据库大会上，腾讯云数据库高级工程师孙旭，受邀做了主题为《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》的技术分享，以下为大会现场演讲内容 孙旭在会议现场 本次大会我主要就腾讯云自研数据库CynosDB做一个分享，详细讲一下它与传统的数据库的区别，重点分享CynosDB for PostgreSQL的架构及关键技术，一主多从的设计，以及我们做的一些性能优化 二、CynosDB for PostgreSQL架构-关键设计 1. CynosDB-云原生数据库 ? 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复关键词“0517”，即可下载本文PPT。 往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?
1.9K30发布于 2019-05-20 - 来自专栏云云众生s
完善云原生架构的3个关键实践
译自 3 Key Practices for Perfecting Cloud Native Architecture，作者 Rahul Shrivastava。 云原生架构 在近年来迅速崛起，成为现代软件开发的首选基础。根据 IDC 的数据，云原生应用开发是当今科技领域发展最快的趋势之一，预计到 2025 年，90-95% 的应用程序将采用云原生架构。 这种采用率的激增反映了云原生架构所提供的无与伦比的可扩展性、灵活性以及弹性，使其成为企业提供无缝数字体验的必备要素。 然而，构建强大的云原生架构并非易事。这不仅仅是将现有系统迁移到云端。 相反，它需要从根本上重新思考软件的设计、构建和部署方式，才能充分利用云技术的强大功能。为了有效地应对这种复杂的转型，企业必须采用三种关键实践，这些实践对于完善云原生架构至关重要。 实时监控和警报： 随着云原生架构的演变，重点将越来越多地转向利用自动化和先进技术来保持竞争力。拥抱这些创新的组织将更有能力应对现代软件开发的复杂性，并满足用户不断增长的需求。
25010编辑于 2024-09-26 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云超火开源数据库产品架构揭秘
因此，腾讯云数据库Tendis诞生了，今天，我们就结合视频，一起回顾腾讯云数据库Tendis混合存储版的整体架构, 并且详细揭秘其内部的原理。 进入“腾讯云数据库”公众号，后台回复“0331李景军”，即可下载分享PPT。 Redis&Tendis 使用 Redis 有哪些痛点？ 二、缓存一致性的问题 对于 Redis + MySQL 的架构需要业务方花费大量的精力来维护缓存和数据库的一致性。 3. 3. 去中心化架构 类似于redis cluster的分布式实现，所有节点通过gossip协议通讯，可指定hashtag来控制数据分布和访问，使用和运维成本极低。 4.
1.4K30发布于 2021-04-19 YashanDB数据库与云原生架构的完美契合
在现代云原生架构的应用中，数据库技术的性能和可扩展性是关键挑战之一。如何在保障数据一致性与安全性的前提下，实现高效的查询、存储和分布式处理能力，成为数据库选型和架构设计的重要考量。 YashanDB作为具备多种部署形态、高性能存储引擎以及丰富优化策略的数据库产品，为云原生环境提供了适配性强、性能卓越的数据库解决方案。 本文基于YashanDB的技术体系，深入分析其在云原生架构中的优势和契合点，帮助开发者和DBA理解如何利用其核心技术实现云环境下的高效数据库服务。 多样化部署架构满足云原生弹性需求YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三种架构形态，涵盖从轻量级到海量数据处理的多个场景。 结论YashanDB数据库通过其多元化架构设计、高性能存储引擎、先进的优化算法与并行执行框架，以及完善的高可用和安全机制，与云原生架构实现了高度契合。
24410编辑于 2025-09-02- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘
本文作者：许中清，腾讯云自研数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。从事数据库内核开发、数据库产品架构和规划。 曾就职于华为，2015年加入腾讯，参与过TBase（PGXZ）、CynosDB等数据库产品研发。专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。 企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务，作为公有云上提供的关键组件，是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。 因此，数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。 CynosDB for PostgreSQL是腾讯云自研的一款云原生数据库，其主要核心思想来自于亚马逊的云数据库服务Aurora。 CynosStore在架构上具备一些天然优势：1）存储计算分离，并且把存储计算的网络流量降到最低； 2）提升资源利用率，降低云成本，3）更加有利于数据库实例实现一写多读，4）相比一主两从的传统RDS集群具备更高的性能
14.1K150发布于 2018-12-26 - 来自专栏大数据和云计算技术
大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践
起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。 Hadoop & Spark可以解决计算复杂性和灵活性，但是解决不了延迟的问题；HBase&分布式索引、分布式数据库可以解决灵活性与延迟的问题，但由于它没有很多计算节点，所以解决不了计算复杂性的问题。 ApsaraDB HBase产品架构及改进 应对的办法 我们也不能解决所有的问题，我们只是解决其中大部分的问题。 存储与计算分离：按需计费 优化性能：再把性能提升1倍左右 云数据库基本部署结构 ? 大数据数据库的实际案例 以下简单介绍几个客户的案例，目前已经在云上ApsaraDB HBase运行，数据量基本在10T以上： 某车联网公司 ?
1.2K30发布于 2019-09-24 YashanDB数据库结合云原生架构的最佳实践解析
如何在云原生环境中实现数据库的高性能、高可用与弹性扩展，是当前数据库技术发展的核心问题。数据库的查询性能、数据一致性保障以及运维自动化水平，直接影响到企业业务的响应速度和稳定性。 YashanDB数据库通过多样化的部署架构、完善的逻辑和存储体系，为云原生架构提供了坚实的技术基础。本文将基于行业标准和技术原理，深入解析YashanDB结合云原生架构的技术实现及最佳实践。 YFS设计符合云原生文件存储特点，支持裸设备直接访问和内存共享缓存，减少IO延时。数据快照、切片文件管理机制与云对象存储（如S3）的整合，支持海量数据存储与快速访问。 结论随着云计算和容器技术的普及，数据库系统面临着更加动态复杂的运行环境。 未来，随着数据规模与业务复杂度的持续增长，云原生数据库优化技术将成为核心竞争力，YashanDB持续演进的技术架构为用户构建稳定、高效、可扩展的数据库平台奠定坚实基础。
12110编辑于 2025-10-24- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
云数据库架构思维升级，看这篇就够了！
在此次AS峰会上，腾讯云数据库专家团亮相“云数据库的架构设计与技术演进”专场，由腾讯云数据库专家工程师伍鑫担任专场出品人。 数据库作为基础软件的三驾马车之一，是IT行业的必争之地。 在专场中，四位讲师围绕云数据库的架构设计和技术演进，以腾讯云的数据库产品为例，针对性地解读数据库产品容器化难点、数据库统一管理、超大规模集群在线数仓架构设计等话题。 云原生数据库管控 探索和实践 孙勇福，腾讯云数据库专家工程师 技术变革日新月异，迭代迅速。孙勇福认为，多元技术融合、多元架构形态会成为未来的常态。 3. 基于上述问题，腾讯云数据库升级了TDSQL新敏态存储引擎架构。
1.1K40编辑于 2022-09-01 - 来自专栏胡彬的专栏
腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。 下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。 腾讯云分布式数据库解决方案： 简介： CDB for TDSQL的诞生经历了十余年： 2002年，基于运营商SP业务，腾讯数据库团队开始对 MySQL进行改造 2004年，腾讯互联网增值业务开始爆发 2015年，TDSQL正式进驻腾讯云，并更名为腾讯云金融级数据库CDB for TDSQL，开始面向腾讯之外的企业提供金融级云数据库服务。 2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过
4.5K10发布于 2017-06-23 - 来自专栏超级架构师
【云架构】通过新的优化视角查看云架构
为什么大多数云架构都没有得到很好的优化？ 在规划和设计阶段，大多数云架构师都会按照云架构课程中教给他们的内容来做，或者他们会将所读内容应用到大量的“如何云”参考资料中，或者他们甚至会采纳从以前的云架构项目和导师那里学到的技巧。 优化的云架构实际上意味着什么？我在2020年10月定义了云架构优化的过程，并包括了一个要利用的高级模型。我甚至扩展了我的云架构课程，加入了这个概念，这个概念很快将在这里发布。 在开发过程中，团队专注于云架构、迁移和网络新开发的方法，包括广域（元云架构）和窄域（微云架构）。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
1K10编辑于 2022-03-08 - 来自专栏创作是最好的自我投资
传统架构 VS 云上架构
这种局面对传统架构产生了极为强烈的冲击，致使传统架构所固有的局限性愈发显著地暴露出来。那么，传统架构究竟存在哪些不足之处呢？与之相比，云上架构又具备哪些优势呢？ 那么，云上架构是否已经把这些弊端都予以解决了呢？答案无疑是肯定的。随着云计算技术的飞速发展，云上Serverless高可用架构应运而生。 云上架构通过支持服务托管、弹性伸缩以及按量付费等功能，有效减少了企业在手动资源管理和性能成本优化方面的投入，从而显著降低了运维工作的复杂性和工作量。 此外，云上高可用架构的专业服务维护工作由经验丰富的专业人员承担，他们在应对突发问题时能够迅速作出反应，显著提高了问题解决的效率，同时最大程度地减少了对业务的潜在影响。 综上所述，云上高可用架构正是为了解决传统架构所面临的诸多挑战而设计的。在当今这个数字化高速发展的时代，选择云上架构无疑已成为企业迈向成功的关键一步，势在必行。
51510编辑于 2024-12-31 - 来自专栏JAVA乐园
架构: 数据库架构设计
引言 本文介绍数据库中的架构设计； 通常，单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的，必须用集群的方式来解决； 引入集群意味着提升了系统的复杂度，使系统变得复杂和不好维护； 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略 、分库分表策略等加以优化； 负载均衡 扩展性强：当系统要更高数据库处理速度时，只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展； 可维护性：当某节点发生故障时，系统会自动检测故障并转移故障节点的应用，保证数据库的持续工作 IO压力，采取读写分离； 实现原理： 数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以； 数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作； 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据 )读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离； 分库分表 分数据库 是指按功能模块拆分到不同的数据库，比如分为订单库、商品库、用户库； join只适用于同一数据库的不同表联合查询，拆分后不同数据库之间无法用 join语句进行查询，只能分几次查询； 事务是同一数据库中的概念，要想在不同数据库之间实现事务的回滚，只能用查询log回滚的方式； 成本高，拆分到不同的数据库意味着需要建立多个备份数据库； 分数据库表
1.3K30编辑于 2022-03-08 - 来自专栏深度学习与python
数据库的下一场革命：S3 延迟已降至原先的 10%，云数据库架构该进化了
公共云的关系型数据库将会从依赖云盘向利用好对象存储，向采用更加云原生的架构的新时代迈进。 为了适应对象存储，充分发挥其优势，数据库的架构也势必需要进行大刀阔斧的改造，水平扩缩容、容灾技术以及存储引擎的数据格式都将随之变化。 云盘存在的问题 云盘的第一个痛点是定价比较高。 最后，在面对高性能数据库需求时，云盘的性能也会成为限制整体系统性能的薄弱环节。云盘使用分布式架构，通过 Erasure coding 机制将数据分割成多个小片段，并将其冗余存储在多个服务器上。 此外"S3 Express One Zone"是更强了，也更贵了，其价格不仅是 S3 标准版的 7 倍，也超过了自家云盘，达到 EBS gp3 的 2 倍。 LogStore 是一个内部使用的云原生日志数据库，底层采用对象存储，为了降低写入延迟，写入的日志先通过 raft 协议刷到 3 副本的本地 SSD 中即提交，再由 Leader 节点将数据写入到对象存储中
65310编辑于 2023-12-28 云数据库的企业级应用：技术架构与实践
在数字化转型的浪潮中，云数据库已经从"可选项"变成了"必选项"。如何在云端构建一个既稳定又高效的数据库架构？这篇文章将为你揭开云数据库的神秘面纱。 文章目录 云数据库概述 ️ 技术架构设计 实施策略 最佳实践 性能优化 安全与合规 监控与运维 总结 云数据库概述 什么是云数据库？ 运维简化：告别凌晨3点的故障报警，让云厂商的工程师去头疼。 ️ 技术架构设计 整体架构概览 一个完整的云数据库架构就像是一座现代化的摩天大楼，每一层都有其特定的功能和职责。 核心组件详解 1. 架构：真正的按需付费，无需关心底层资源 多云融合：跨云厂商的数据库服务整合 边缘计算：数据库服务向边缘扩展 云数据库不仅仅是技术的升级，更是企业数字化转型的重要基石。 关键词：云数据库、企业级应用、技术架构、实施策略、性能优化、安全合规、监控运维 如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞分享，也欢迎在评论区分享你的云数据库实践经验！
19210编辑于 2025-11-06- 来自专栏DDD
架构与架构师3
尤其云时代，IT基础设施包括网络、数据中心、计算基础设施、存储，以及其他子系统都得考虑 贴一张思维导图来说明软件架构涵盖的范围 从图中可以看出，架构师的职责包含技术能力、软技能、运营意识及其他很多方面 架构特征满足三个标准： 1.明确非领域设计的某个注意事项2.影响设计的某些结构项3.是否对应用的成功至关重要 构架决策 架构决策定义了一组关于如何构建系统的规则，构成了系统约束，并指导团队哪些可以做， 哪些不可以做 比如在一个分层架构中，架构师可能会规定只有业务层和服务层可以访问数据库，限制表现层直接调用数据库。 它需要知识以及应用知识的能力 2.影响力用来衡量架构师在项目中应用技能后给项目或公司带来多大的效益 3.领导力确保了架构实践的状态能稳步向前推进，同时培养更多的架构师 能力模型 论能力模型，与开发人员之间对技术方向的侧重有所不同 避免瓶颈陷阱方法之一是将关键路径和框架代码委托给开发团队其他人员，然后着重于实现业务功能（一个服务），并且在1~3个迭代中完成。 如何保持编码能力和一定水平的技术深度呢？
59730发布于 2021-11-12 云原生数据库驱动企业架构革新：从架构设计到落地实践全指南
云原生数据库作为云原生生态的核心组件，凭借其弹性伸缩、高可用、自愈能力及按需付费的特性，成为企业信息系统架构升级的关键支撑。 一、核心认知：云原生数据库与传统架构的本质差异 要做好架构设计，首先需厘清云原生数据库的核心特性，及其与传统数据库、传统分布式数据库的本质区别，避免架构设计中的认知偏差。 2.2 弹性优先原则 架构设计需最大化利用云原生数据库的弹性能力，核心设计要点： 计算与存储分离：采用“计算节点+存储节点”的分离架构，避免单节点资源瓶颈； 无状态服务设计：应用层服务无状态化，通过负载均衡对接云原生数据库 （避坑指南） 基于云原生数据库的企业信息系统架构落地，需重点关注以下核心问题，避免架构设计与实际落地脱节： 6.1 云原生数据库选型避坑 避免“技术跟风”：不盲目选择热门数据库，需结合业务场景（如金融场景优先选择 八、总结 基于云原生数据库的企业信息系统架构设计，核心是“以业务为中心，充分利用云原生数据库的弹性、高可用、自动化特性”，而非简单的技术堆砌。
10910编辑于 2026-04-14- 来自专栏深度学习与python
数据库“焕然新生”：架构视角下，云原生数据库的创新实践 | Q推荐
云计算的出现和发展，让企业 IT 基础设施云化，应用转向云端。与此同时，从单体到微服务架构再到 Serverless 架构，系统架构不断演进。 这一方面为用户提供了更优秀的特性，另一方面也对云计算的组件提出更高要求。作为云计算关键技术和最基础的组件之一，数据库也需要适应这种架构变化。云数据库应运而生。 因此，想解决云托管关系型数据库服务面临的问题，必须改变思路，从架构入手。 架构“革命”，云原生数据库出现 要知道，过去三四十年，传统关系型数据库架构并未发生很大改变。 在架构设计上，现有云原生数据库最显著的特点是将原本一体运行的数据库拆解，让计算、存储资源完全解耦，使用分布式云存储替代本地存储，将计算层变成无状态。 3 写在最后 随着数字化不断发展，数据的价值正不断显现。毫无疑问，围绕数据的生产、存储和消费构成的系列服务，将成为数字经济社会的核心价值链条，而其背后的支撑正是数据库。
1.1K20编辑于 2022-11-28
腾讯云开发者
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