首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏云计算D1net

    服务应用开发所面临的9大挑战

    下面是应该解决的主要挑战,以便清楚地证明计算是传统的内部应用和数据中心操作的可行替代方案。 01 私有和安全 架构不会自动为其上的最终用户数据或应用程序授予安全合规性,因此为计算编写的应用程序必须自身满足相关安全条款。虽然供应商有此责任,但最重要仍然在应用程序设计师的的考虑范畴。 04 解决日益增长的集成复杂性 许多应用程序具有复杂的集成需求,以连接到上的应用程序以及其他内部部署应用程序。这些包括将现有服务与现有的企业应用程序和数据结构集成。 需要以简单,快速和具有成本效益的方式将应用与企业的其余部分连接。将新应用程序与现有应用程序相集成是该流程的重要组成部分,而服务从集成角度带来了更多挑战。 这对于小型应用可能是低成本,但对于数据密集型应用可能是相当高的。通过网络提供密集和复杂的数据需要足够的带宽。正因为如此,许多企业正在等待降低成本,然后才切换到服务。

    1.8K80发布于 2018-03-27
  • 来自专栏腾讯云安全的专栏

    Android 9 Pie 正式发布,腾讯应用加固完美适配

     导语: 北京时间8月7日,Google 正式发布最新版 Android 平台——Android 9 Pie。 腾讯终端安全团队在第一时间升级应用加固方案,完成  Android9 Pie  的适配工作! ? 腾讯终端安全团队均在第一时间升级应用加固方案,使应用加固方案与最新版 Android 系统完美适配。 腾讯终端安全团队为保证应用加固方案的稳定和可靠,在方案上线前均会经过严格测试: 1、与谷歌、小米、华为、vivo等主流厂商(厂商排名不分先后)以及安卓绿色联盟深度合作,共同完成应用加固方案的兼容适配工作 腾讯终端安全团队出品的应用加固方案,作为QQ、应用宝、王者荣耀助手等腾讯超级 APP 的加固方案,始终致力于为国内外开发者提供优质、可靠、稳定的加固方案。

    1.9K10发布于 2018-08-14
  • 来自专栏企鹅号快讯

    “BIM+” 9大技术PM、计算、GIS……集成应用

    BIM与计算集成应用,是利用计算的优势将BIM应用转化为BIM服务,目前在我国尚处于探索阶段。 不久前刚刚封顶的天津高银金融117大厦项目,在建设之初启用了广联服务,将其作为BIM团队数据管理、任务发布和信息共享的数据平台,并提出基于广联的BIM系统建设方案,开展BIM技术深度应用。 根据云的形态和规模,BIM与计算集成应用将经历初级、中级和高级发展阶段。 目前,国外已有很多企业在施工中将BIM与智能型全站仪集成应用进行测量放样,而我国尚处于探索阶段,只有深圳市城市轨道交通9号线、深圳平安金融中心和北京望京SOHO等少数项目应用。 当前,BIM和GIS不约而同地开始融合计算这项新技术,分别出现了“BIM”和“GIS”的概念,计算的引入将使BIM和GIS的数据存储方式发生改变,数据量级也将得到提升,其应用也会得到跨越式发展。

    4K50发布于 2018-01-26
  • 来自专栏Redis原理与应用

    Redis应用9.简单应用汇总

    (String数据结构)6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr命令)7.实现博客点赞次数计数器(incr命令 + decr命令)8.社交网站的网址点击追踪机制(长网址转短网址)(Hash数据结构)9. /短网址追踪案例public class ShortUrlDemo { private static final String[] X36_ARRAY = "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, shortUrlDemo.getShortUrlAccessCount(shortUrl); System.out.println("短网址被访问的次数为:" + accessCount); }}9.

    18000编辑于 2025-03-08
  • 来自专栏编程进阶实战

    .NET 9 首个预览版发布:瞄准原生和智能应用开发

    其中最重要的关注领域是:原生和智能应用开发。原生开发人员平台过去几年,.NET团队一直在构建强大的原生基础,如运行时性能和应用监控。. 所有这些功能都与 .NET Aspire 结合在一起,大大降低了构建应用程序的成本和复杂性,缩短了开发与生产之间的距离。 原生开发人员的工具Visual Studio计划进行改进,以支持和增强我们的平台、Native AOT、.NET Aspire 和 Azure 部署。 NET和人工智能展望.NET 9,致力于让.NET开发人员更轻松地将人工智能集成到他们现有的和新的应用程序中。 -9/

    42910编辑于 2024-02-24
  • 来自专栏Devops专栏

    9. Django 2.1.7 创建应用模板

    上一篇中讲诉了关于Django 2.1.7 视图的操作,本篇章开始研究模块这块内容。

    50820编辑于 2022-01-17
  • 来自专栏C++核心准则原文翻译

    自学鸿蒙应用开发(9)- TimePicker组件

    本文介绍在鸿蒙应用中TimePicker组件的基本用法。 增加TimePicker组件 如下代码中46行~52行所示,在布局中增加TimePicker组件。 <?

    59020发布于 2021-01-13
  • 来自专栏前端进阶学习交流

    【玩转腾讯】盘点9款热门的腾讯产品

    CVM访问链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm 【2、轻量应用服务器 Lighthouse】简介 轻量应用服务器(Lighthouse)是新一代面向中小企业和开发者的服务器产品 ,具备轻运维、开箱即用的特点,适用于小型网站、博客、论坛、电商以及云端开发测试和学习环境等轻量级业务场景,相比传统服务器更加简单易用,并通过一站式融合常用基础服务帮助用户便捷高效的构建应用,是您使用腾讯的最佳入门途径 ,为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端服务,包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力,可用于云端一体化开发多种端应用(小程序、公众号、Web 应用、Flutter 客户端等),帮助开发者统一构建和管理后端服务和资源 idx=1 image.png 【9、腾讯云图】简介 腾讯云图(Tencent Cloud Visualization,TCV) 是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据 腾讯云图访问链接:https://cloud.tencent.com/product/tcv 【总结】 以上就是皮皮本次要分享的全部内容了,主要给大家介绍了9款热门的腾讯产品,腾讯福利多多,欢迎大家前来免费试用腾讯产品

    9.6K50发布于 2021-03-31
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    原生应用安全】原生应用安全风险思考

    观点一 原生应用继承了传统应用的风险和API的风险 原生应用源于传统应用,因而原生应用风险也就继承了传统应用的风险。 3.2原生业务带来的新风险 在之前的概述小节中,笔者提到应用架构的变革也会为原生应用业务带来新的风险,说到此处,读者们可能会产生疑问,原生应用业务风险和上一小节提到的原生应用风险有何区别,笔者看来 [7]、Kubeless[8]、OpenFaaS[9]、Fission[10]等。 五、总结 本文较为详细的为各位读者分析了原生应用面临的风险,可以看出,原生应用相比传统应用面临的风险主要为应用架构变革及新的计算模式带来的风险,而针对应用本身的风险并无较大变化,因而对原生应用架构和无服务器计算模式的深度理解将会有助于理解整个原生应用安全 42RBiFu8UFFQW4kew [7] https://github.com/apache/openwhisk [8] https://github.com/kubeless/kubeless [9

    2.9K33发布于 2021-08-06
  • 来自专栏HarmonyOS知识集合

    【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用9图的处理(draw9patch)

    【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用9图的处理(draw9patch)一、前言:首先在鸿蒙中是不支持安卓 .9图的图片直接使用。

    56100编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏惊羽-布壳儿

    实验室(9) - pve&ceph

    uxiAD7442KMy1X86DtM3/article/details/81059215 1. ceph在pve上的安装 shell到pve节点上,执行 pveceph install 成功后 : image-9eafe77d0f0f461fb37aa257c3c4d268 添加osd image-10a52cd7cc92421e87aa0dd0a9d167b9.png 如果提示 磁盘没有找到 (下图红框处),说明你没有空闲磁盘(未分区的磁盘),需要你有一块未分区的磁盘才能创建

    2.2K30编辑于 2022-06-15
  • 来自专栏生信技能树

    RNAvelocity 9:scVelo应用—动力学模型

    与以前的教程一样,应用胰腺内分泌发育数据集来展示。 [ ]: # update to the latest version, if not done yet. ! [9]: df = adata.var df = df[(df['fit_likelihood'] > .1) & df['velocity_genes'] == True] kwargs = dict 'degradation rate', xticks=[.1, .4, 1], **kwargs) scv.get_df(adata, 'fit*', dropna=True).head() [9]

    62620发布于 2021-10-12
  • 来自专栏云计算D1net

    应用程序很慢?原因在应用,而不是

    上午7点,你早早地赶到办公室,希望在没有他人访问公司公有的时候,库存应用程序能做好更改的准备。然而,即使早上这段时间只有少量的用户在线,应用的性能仍然乏善可陈。 确实,供应商是应用程序和数据的宿主,因此它必须承担所有的性能问题,是吗?不。 笔者在访谈调查中发现,性能问题的诱因,十之八九是来自于应用程序设计和支持技术的选择,而不是基础设施的问题。 我们可以这样理解: 把糟糕的应用程序转移到上,也只是变成了一个糟糕的应用程序而已。 目前的情况是,很多企业把应用程序推向公有之前,并不会关注应用程序设计,或者使用数据库、中间件或其他使能技术。 因为公有会耗费很多资源去处理一个设计不当的应用程序。常见的问题是低效的I/O,闲谈式应用程序,和数据库的非优化查询——而这些问题只是几十个会出现的错误中的一部分。 包括对设计进行调整,并使应用程序的某些部分利用本地特性,如原生I/O、数据库缓存和一系列的其他技巧,以使应用程序在或其他任何平台中运行良好。

    1.1K50发布于 2018-03-27
  • 来自专栏AI科技评论

    科技方舟:基于定制数据流的AI应用 | 职播间第 9

    近日,在雷锋网 AI 研习社公开课上,鲲科技 FAE 团队负责人方舟讲解基于数据流架构的 AI 方案和适配的工具链。 =aitechtalkfangzhou 分享嘉宾: 方舟,鲲科技 FAE 团队负责人,目前负责鲲硬件平台、软件平台与编译器技术支持。 分享主题:基于定制数据流的 AI 应用 分享提纲: 数据流定制架构与指令集架构的区别 数据流定制架构的原理和发展 开发快速应用数据流定制架构的方法 数据流定制架构的应用 雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下 第三部分,介绍开发快速应用数据流定制架构的方法,鲲科技如何通过工具链来解决终端用户在使用高性能定制化架构的同时,还能保持应用的简单化和普遍性。 第四部分,介绍数据流定制架构的应用和实际落地项目。 这是鲲的一个基于数据流架构的 AI 解决方案,它的优势包括: 是一种输入到输出的数据流架构 最大化 AI 性能,全面使用架构下的计算单元 使用硬件流水线架构完成,数据与控制 ?

    67410发布于 2018-12-27
  • 来自专栏云计算D1net

    计算管理的9种市场力量

    本文强调了可能对企业的之旅和应用产生最大影响的趋势。 由于运行多个平台而导致计算应用更加复杂,而向市场快速推出新服务需要增强计算安全性。添加到环境中的每个新功能还提供必须保护的新潜在攻击面。 虽然一系列计算和应用程度从一开始就是合规的,但是员工可能重新配置,并产生风险。这里的关键词是实时发现。工作人员会犯错误,而企业 CIO的工作是发现他们所做的事情。 市场力量#8–计算的创新步伐促进新功能的应用 公共的创新步伐是前所未有的,其提供的新服务和功能也会令人震惊:每年从单一计算提供商那里获得数千个服务和功能。 市场力量#9–与计算巨头发展保持一致 计算三大行业巨头已经巩固了市场领先地位,而其他的计算厂商也在致力于扩大市场份额。

    80251发布于 2018-12-13
  • 来自专栏单细胞天地

    RNAvelocity 9:scVelo应用—动力学模型

    与以前的教程一样,应用胰腺内分泌发育数据集来展示。 [ ]: # update to the latest version, if not done yet. ! [9]: df = adata.var df = df[(df['fit_likelihood'] > .1) & df['velocity_genes'] == True] kwargs = dict 'degradation rate', xticks=[.1, .4, 1], **kwargs) scv.get_df(adata, 'fit*', dropna=True).head() [9]

    93910发布于 2021-10-09
  • 来自专栏yuancao博客

    应用安全

    目录 课程介绍 1.WEB应用安全概述 web应用安全问题示例 web应用安全问题 OWASP十大安全漏洞列表(2017年) web组成部分及web安全分类 应用安全防护方法 应用安全防护工具 2. 通过阿里WAF保护应用安全 什么是阿里WAF? 阿里WAF的产品功能 阿里WAF的竞争优势 1.资源能力 2.数据模型 阿里WAF工作原理 阿里WAF应用防火墙安全监测流程 阿里WAF接入方法 WAF的不同版本 3.SQL注入及防护 什么是 2.通过阿里WAF保护应用安全 什么是阿里WAF? ? 阿里WAF的产品功能 ? 阿里WAF的竞争优势 1.资源能力 ? 2.数据模型 ? 阿里WAF工作原理 ? 阿里WAF应用防火墙安全监测流程 ? 阿里WAF接入方法 ? WAF的不同版本 ? 3.SQL注入及防护 什么是SQL注入攻击? ? SQL注入攻击的现象 ?

    2.7K43发布于 2020-10-10
  • 来自专栏产品体验优化私房菜课程

    联网的应用

    B站讲解视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1cV41167ES 联网简介 联网(Cloud Connect Network,CCN)为您提供上私有网络间 联网 vs 对等连接 联网是“对等连接”的升级版本,以下对比对等连接差异。如果是多地内网连接,优先推荐大家使用联网。 联网是多地对1个联网的连接方式,配置简单。 ) 应用场景 VPC 与 VPC 间高质量内网互联:在线教育多个地域的实时音视频系统、游戏加速多地域内网互联、多地域容灾架构。 VPC 与 IDC 间内网全互联:一个 专用通道 打通多个 VPC,实现单次接入全网互联,如混合场景。 关联网络实例广州vpc和上海vpc 检查路由表 验证连通性 image.png 1.创建联网实例 进入联网(https://console.cloud.tencent.com/vpc/dcgw?

    2.8K41发布于 2020-06-29
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    原生应用安全】原生应用安全防护思考(二)

    二、微服务架构下的应用安全 针对《原生应用安全风险思考》一文中对原生应用的新风险分析,我们可以看出应用的微服务化带来的新风险主要包含数据泄露、未授权访问、被拒绝服务攻击,那么如何进行相应的防护也应从以上三方面去考虑 ,因而针对Serverless应用的安全防护各位读者可以大体参考《【原生应用安全】原生应用安全防护思考(一)》一文中传统应用安全的防护方式,尤其是应用程序的代码漏洞缓解、依赖库漏洞防护、数据安全防护 针对应用程序访问控制,除了《【原生应用安全】原生应用安全防护思考(一)》中提到的使用基于角色的访问控制之外,由于Serverless计算模式带来的变化,还需要进行更深层次的防护,笔者认为函数隔离及底层资源隔离是较为合适的防护方法 __biz=MzA5MDc1NDc1MQ==&mid=2247487065&idx=1&sn=5503dd715b3f2131aacba91d0075be9e&chksm=90079589a7701c9f6b808de703de88dd517f31e054a90af9cd61bd8b9ea4281d27d43b163666& 】微服务架构下API业务安全分析概述 【原生应用安全】原生应用安全风险思考 【原生应用安全】原生应用安全防护思考(一) 关于星云实验室 星云实验室专注于计算安全、解决方案研究与虚拟化网络安全问题研究

    2.3K22发布于 2021-10-15
  • 来自专栏绿盟科技研究通讯

    原生应用安全】原生应用安全防护思考(一)

    一、概述 应用原生体系中最贴近用户和业务价值的部分,笔者在之前《原生应用安全风险思考》一文中分析了原生应用面临的风险,相信各位读者已经有所了解,本文为原生应用安全防护系列的第一篇,主要针对传统应用安全 二、传统应用安全防护 从《原生应用安全风险思考》一文中对传统应用风险的介绍,我们得知传统应用原生应用奠定了基石,因而笔者认为原生应用安全防护也可参照传统应用安全防护,接下来笔者将为各位读者介绍传统应用的安全防护方法 最后,在原生应用架构下,我们可使用原生API网关,其与传统的API网关有何不同,能为原生应用风险带来哪些新的防护是我们关心的问题。 本文为各位读者介绍了原生应用在传统应用安全、API安全、原生应用业务安全三个维度的相应防护方法,结合之前风险篇的相应介绍,首先我们可以看出传统应用防护技术适用于原生应用,因而深刻理解传统应用防护内容非常重要 %E9%87%8D%E8%A6%81%E7%B4%A0%E9%A9%97%E8%AD%89 [19]https://www.nsfocus.com.cn/html/2019/209_1009/66.html

    2.5K12发布于 2021-09-27
领券