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- 来自专栏IT从业者张某某
【原动力x降本增效读后感】-降本增效-布局云原生
作为一名技术人员，可以通过这次活动，了解云原生降本增效的可行性，为单位的数据中心降本增效提供一些作用，帮助企业更好地利用数据和技术，实现降本增效的目标。 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的管理白皮书。该书从多个角度阐述了云原生如何提高IT资源利用率和优秀案例。 本书中经典的地方包括以下几个方面： 第一个方面是云原生的实际应用。本书首先从降本增效的角度，介绍了云计算的现状和问题，提出了云原生降本增效的理念。 在本书第1篇中，作者陈屹力介绍了云原生的五大现状，概括了云原生产业现状和未来发展趋势。腾讯云容器技术专家，FinOps 产品研发负责人孟凡杰介绍了《我所经历的云原⽣降本增效最佳实践案例》。 4、总结及建议 《云原生-降本增效电子书》是由中国信通院、腾讯云、FinopsH和CSDN联合编写的一本介绍云原生降本增效的白皮书。内容丰富，对于有云原生需求的公司提供的很好的理论与实践讲解。
46510编辑于 2023-10-16 - 来自专栏腾讯云原生团队
《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第一讲——云原生降本增效最佳实践案例分享
6 月 23 日晚 8 点，国内首次由信通院、腾讯云、FinOps 产业标准工作组联合策划的《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》重磅首播。 直播以“降本增效”为主题，中国信通院云大所副总工程师“陈屹力”将为大家带来「云原生产业发展态势分析」，腾讯云容器技术专家”孟凡杰”将为大家分享「云原生资源利用率现状、基于云原生技术的成本管理最佳实践」等精彩内容 第十九期：微信云托管企业实践 ——助力康师傅春节表情雨活动降本增效 《原动力 x 云原生正发声 降本增效大讲堂》第一讲：6月23日，正在报名中 扫码观看往期视频 往期精选推荐 Getting Started and Beyond｜云原生应用负载均衡选型指南 斗鱼直播云原生实践之注册中心篇 如何使用 OpenTracing 在 TCM 中实现异步消息调用跟踪 腾讯完成全面上云 打造国内最大云原生实践 腾讯云原生支撑起14亿人项目背后的技术揭秘
1.2K30编辑于 2022-06-24 - 来自专栏科技云报道
云原生是大模型“降本增效”的解药吗？
而云原生正是比拼的重要一环。云原生技术的自动化部署和管理、弹性伸缩等功能，能够有效提高大模型应用效率并降低成本。 那么，云原生是如何帮助大模型降本增效，在这个过程中又遇到了哪些挑战？ 云原生成为大模型的标配 近年来，容器和Kubernetes已经成为越来越多AI应用首选的运行环境和平台。 随着大模型浪潮的到来，以云原生环境运行AI应用正在变成一种事实标准。 弹性伸缩与资源管理 大模型训练往往需要大量的计算资源，而云原生环境通过容器化和编排工具可以实现资源的弹性调度与自动扩缩容。 分布式计算支持 云原生架构天然支持分布式系统，大模型训练过程中的并行计算需求可以通过云上的分布式集群轻松实现，从而加速模型收敛速度。 大模型对云原生能力 提出新挑战 尽管云原生对于大模型有着天然的优势，但是面对LLM、AIGC这样的新领域，依然对云原生能力提出了更多挑战。
58710编辑于 2024-02-26 - 来自专栏腾讯云原生团队
2021年腾讯云原生降本增效专场直播预约中
云计算的本质是利用技术和资源这里的规模化效应，让企业减少在基础设施和技术这里重复投入，降低企业的资源成本，最终达到“降本增效”，提升企业竞争力的目的；而云原生技术的出现，进一步强化了云计算在“降本增效” 2021年5月29日，腾讯云原生团队首聚北京Qcon，聚焦云原生“降本增效”，通过技术和客户实践，和大家讲述云原生技术如何帮助企业实现“降本增效”。 点击底部【阅读原文】，获取更多专题介绍。 往期精选降本增效系列文 ① 容器化计算资源利用率现象剖析 ② 资源利用率提升工具大全 ③ 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 后续持续更新中。。。 ?
75620发布于 2021-05-31 - 来自专栏腾讯云原生团队
宙斯盾 DDoS 防护系统“降本增效”的云原生实践
随着云原生的普及，宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化，以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云？ 云原生作为近年来相当热门的概念，无论在公司内各部门，还是公司外各大同行友商，都受到追捧。云原生涉及技术包括容器、微服务、 DevOps 、持续交付等，这些新的技术和理念能带来哪些收益？ 往期精选推荐 腾讯云原生技术实战营 & 云原生高端闭门交流会（上海站）来啦！ 云原生的弹性 AI 训练系列之三：借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook，大幅提高 GPU 利用率 边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 大数据云原生系列| 微信 Flink on Kubernetes 实战总结 云原生 AI 前沿：Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练 点个“在看”每天学习最新技术
3K30发布于 2021-10-19 - 来自专栏腾讯云原生团队
腾讯云&信通院共建，最新企业云原生降本增效指南大全来了！
与此同时，腾讯云燎原社，推出高端闭门会、云原生技术实战营等，致力于推动解决企业云原生改造最后一公里问题，真正帮助企业实践云原生技术应用，为业务带来降本增效。 降本之源——云原生成本管理白皮书 《降本之源-云原生成本管理白皮书》是腾讯基于内外云原生成本管理最佳实践，并结合行业优秀案例，提出的一套体系化的云原生成本优化方法论和最佳实践路径。 （点击图片可跳转原文） 降本增效理念 & 技术实践 降本增效理念 越来越多的企业开始拥抱云计算，但随着业务迁移到云上，云资源浪费的问题越发明显，云成本管理问题也亟待解决。 为帮助企业在使用云原生技术时，更好的实现降本增效，腾讯云容器团队整理并分享了一系列成本优化技术实践文章，快来看看吧！ DDoS 防护系统“降本增效”的云原生实践 用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路 不止是上云，更是上岸 读文章，猜灯谜，赢好礼 活动规则 ①找到隐藏在上述降本文章评论区的灯谜 ②记录
1.9K20编辑于 2022-01-23 腾讯云与英特尔：云原生与AI驱动游戏研发降本增效
核心专家与数据来源支持： 马辉 | 腾讯云 容器专家架构师 陈昊 | 腾讯云 数据库产品经理 熊波 (Leoxiong) | 腾讯游戏 张健 | 英特尔 资深云解决方案架构师 一、 存量竞争下的研发效能与基础设施瓶颈 数据库性能与成本冲突： 传统云数据库存算一体，容易产生资源碎片；主从同步易延迟，横向扩展耗时长；高规格数据库的常驻部署导致大量闲置成本。 效果： 部署基于第五代英特尔至强的腾讯云 S8 实例，利用内置 AMX 模块，其新春扫龙字活动模型推理吞吐性能提升 3倍+（峰值达基准的 5.19倍），无需额外采购 GPU。 案例 4：《无畏契约》 (Valorant) 效果： 联合 Riot 与腾讯云深度优化（消除 L3 竞争、OS 调度优化），升级处理器后单核承载用户数提升 18%。 五、 底层技术领先性剖析 本次技术方案的成功落地，验证了“云原生底座 + AI工程化 + 硬件级指令加速”的有效闭环。
42010编辑于 2026-05-29腾讯云全栈技术助力国有大行实现AI原生转型与降本增效
腾讯云DPU统一架构降低20%单核算力成本 腾讯云基于自研玄灵智能网卡与DPU统一架构，构建异构算力资源池，实现三项突破：解决硬件直通与软件方案CVM跨平台热迁移难题；支持CBM产品云盘与弹性网卡功能； 全栈信创与云原生技术支撑大型银行核心系统转型 腾讯云TCE专有云实现“一云多芯”架构突破： 在某金融监管部门首次实现单可用区内IaaS/PaaS多芯异构资源池统一供给 某国有大行部署融合创新集群规模超1.5 万节点，支撑分布式核心、信用卡等关键系统 云原生PaaS组件（TDSQL/TSF/TDMQ）提供单元化、多活部署能力，显著降低应用开发复杂度。 腾讯技术体系支撑国有大行AI原生应用规模化落地 腾讯全栈AI能力包括： 腾讯混元大模型支撑700+产品AI功能快速上线 腾讯元宝助手日活超9,700万，用户量超4亿 2-3月日均激活增长超20倍，超10 技术验证：腾讯云TDSQL数据库金融市占率第一（IDC独立报告）、DPU架构成本降低20%（腾讯云实测数据）、TCE专有云集群规模1.5万节点（客户部署数据）。
59530编辑于 2026-04-20云原生架构演进：腾讯云数据库 MySQL 突破物理机瓶颈的降本增效实践
构建存算分离与智能调度的云原生数据库架构 为解决传统架构的物理限制，腾讯云数据库 MySQL 提供了深度的内核级优化与云原生集群版架构，通过技术解耦和自动化调度重塑业务支撑能力： 数据库代理（Proxy 动态 CPU 弹性扩缩容： 针对业务高峰低谷明显的情境，系统可基于云环境动态分配 CPU 资源，支持自动或手工设置扩容阈值与观测周期，流量回落后自动缩减，彻底规避低峰期无效计费。 物理资源受限的自建数据库模式，全面转向腾讯云 MySQL。 沉淀企业级内核能力与生态工具护城河 （注：本部分观点提炼自腾讯云数据库 MySQL 产品线负责人 程昌明 的技术分享） 作为当前百万核、百 PB 级规模的最大云数据库产品之一，腾讯云 MySQL 的技术领先性不仅体现在单一功能的叠加 高压缩低存储成本： 原生支持 RocksDB 引擎，通过超高压缩率大幅降低海量历史订单等高频查询场景的存储成本。
31810编辑于 2026-05-31腾讯云分布式云解决方案：以“一云多态”赋能企业云原生转型与降本增效
（CDC，近场托管服务）、专属可用区（CDZ，混合云延伸）、云原生分布式云中心（TDCC，多云多集群管理）； 核心特性： 全栈自研：继承公有云50+产品体验，国产化自研可持续升级（来源：原文“继承公有云 50+产品和体验 ▶ 国产化自研, 可持续升级”）； 一云多芯：兼容主流信创软硬件，支持全栈国产化（CPU/GPU），降低供应链风险（来源：原文“一云多芯，广泛的国产软硬件兼容生态”）； 云原生融合 ：原生Kubernetes生态，TDCC实现多云资源/应用/体验统一管控（来源：原文“全面兼容云原生标准,原生Kubernetes各类资源都可以通过TDCC分布式云中心进行分发和管理”）； 轻量灵活 、等保2.0四级认证（来源：银联云项目“通过ISO27001、等保2.0四级及可信云认证”）； 开发效率：TCS开箱即用PaaS平台，企业敏捷级PaaS“开箱即用”，降低云原生上云门槛（来源：原文“ 选择腾讯云的核心优势：技术确定性与生态成熟度 技术领先性 全栈自研：TCE/TCS/CDC等核心产品基于腾讯云成熟体系自主研发，覆盖IaaS/PaaS/SaaS全栈； 云原生融合：TDCC支持多云多集群统一管理
51330编辑于 2026-04-28降本增效！上云真香！
本着降本增效的原则，再加上最近 EdgeOne 大火，所以又上云了。 本文将详细介绍如何在腾讯云服务器上购买2C2G3M的云服务器，并使用 Docker Compose 运行 Caddy、Halo、Certimate、Watchtower、bing-wallpaper-api 腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其稳定性和网络质量都有保障。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。 ：访问 腾讯云 产业智变·云启未来 - 腾讯 并登录您的账号。 这种部署方式不仅充分利用了云服务器的资源，实现了“降本增效”的目标，还通过 Docker Compose 极大地简化了服务的部署和管理。
83610编辑于 2025-08-01腾讯云微短剧全链路解决方案：基于云原生底座与生态流量实现降本增效
数据来源： 腾讯CSIG云与智慧产业事业群、QuestMobile（截至2023年5月）、信达证券研发中心、巨量引擎内容消费业务中心、国联证券研究所 1. 构建“1+2+N”全场景分发与技术底座 针对行业痛点，腾讯云提供以云原生底座为核心，覆盖分发、平台、供给、宣推的综合解决方案。 2.2 部署高可用支撑层 音视频能力： 基于腾讯云点播VOD，实现秒开播放、私有加密/DRM及防盗链功能，保障内容安全。 云原生架构： 利用弹性集群与边缘加速，支持高并发访问，通过降级与熔断策略保障系统稳定性。 3. 选择腾讯的核心技术壁垒与生态优势 技术确定性： 拥有市场No.1的音视频能力，涵盖快直播、实时音视频、云直播及极速高清优化码率技术；提供高安全体系，包括云防火墙、WAF及边界防护安全域隔离。
34610编辑于 2026-05-31- 来自专栏云技术+云运维
云原生与云原生应用概念解析
什么是云原生？ 云原生（Cloud Native）是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念，是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
3.9K34发布于 2019-10-29 - 来自专栏Cloud-DIY
【腾讯云Finops Crane集训营】利用云原生成本优化项目实现降本增效泰裤辣~
Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。 一、 前言 云原生技术可以帮助企业实现降本增效，提高业务的灵活性和可扩展性。 云原生技术的降本增效主要是由以下因素推动的： 成本压力：随着业务规模和数据量的不断增长，传统基础设施（如物理服务器和虚拟机）的成本和管理复杂度不断上升，对企业的成本压力越来越大。 二、 Crane开源项目简介 Crane是由腾讯云主导开源的国内第一个基于云原生技术的成本优化项目，遵循FinOps标准，已经获得FinOps基金会授予的全球首个认证降本增效开源方案。 Crane的设计初衷是为了帮助企业更好地管理和扩展其 Kubernetes 集群，从而实现更高效的云原生应用管理。它易于使用、高度可定制和可扩展。 而Crane开源项目就是针对云原生成本进行的多维度多角度的优化分析，给客户带来了降本增效、可持续发展的价值。
1.1K80编辑于 2023-05-27 腾讯云金融解决方案：云原生、大数据与AI驱动降本增效与自主创新
核心基础设施与平台 专有云（TCE）： 满足一云多芯、云边一体，支持60000+节点管理，已服务百家金融机构。 云原生（TCS）： 提供包含TCS/TSF/TKE/TDMQ等在内的成熟工具链，支持DevSecOps。 数据库（TDSQL）： 核心代码100%自研，Oracle兼容性达96%，支持端到端去O。 云原生与基础设施效能 资源节省： 西南头部银行通过全面云原生改造，实现资源节省60%+，完成100+系统全容器化部署。 第四章：头部金融机构实践案例 案例一：西南头部银行云原生转型 该银行采用腾讯云TCS套件，借鉴腾讯自研业务云原生方法论，完成从战略先行到应用改造迁移的全流程。 第五章：技术领先性与市场认可 选择腾讯云的核心逻辑在于其全栈自研能力与经过验证的市场地位： 市场地位： 根据赛迪《2022中国金融(私有)云基础设施平台市场研究报告》，腾讯云私有云在中国金融（私有）云基础设施平台市场跻身第一
31610编辑于 2026-05-30- 来自专栏东风微鸣技术博客
公有云降本增效最佳实践
另一个是某个电商的案例，上云后刚开始费用账单也是很高，每月接近 20 万，经过「降本增效」优化后，费用大幅度降低，每月费用降到了 4 万左右，服务质量反而还有提升。 云的优势是「分布式」 如果对比单台服务器，可能云主机的性能差一些。「分布式」是云计算的最大优势。在实践中，不要只追求单台机器的性能，而是要通过分布式的设计思想来保障业务的高性能。 所以，在云上，一般情况下应用服务器的选择条件是：更多的低配的云服务胜于更少的高配的云服务器。所以，在云上，对于数据库来说，如果数据量非常大，也推荐使用「分布式数据库」，而非在云上自建 Oracle。 上云前做好业务量的评估 上云前做好业务量的评估，为云上的资源规划做好资源预算。可以通过： •压测 •已有监控数据分析 等方式评估业务量。 数据库优先采用云提供商的相关数据库服务 ，低成本高效率：如果在云上购买云服务器自建 MySQL 主从部署并维护的模式，使得后期的维护管理成本很大。
3.2K40编辑于 2022-04-22 - 来自专栏Bypass
《云原生安全攻防》-- 云原生攻防矩阵
在本节课程中，我们将开始学习如何从攻击者的角度思考，一起探讨常见的容器和K8s攻击手法，包含以下两个主要内容： 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图，清晰每一步采取的攻击技术。 目前，多个云厂商和安全厂商都已经梳理了多个针对容器安全的威胁矩阵，我们可以参考这些成熟的模型，结合个人对云原生安全的理解，构建自己的攻防矩阵。 针对云原生环境的攻击技术，与传统的基于Windows和Linux的通用攻击技术有很大的不同，在这里，我们梳理了一个针对容器和K8s常见攻击技术的云原生攻防矩阵。 视频版：《云原生安全攻防》--云原生攻防矩阵
82411编辑于 2024-04-16 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
《云原生安全》之原生安全
云原生安全发展可谓方兴未艾，云原生环境中的各类安全风险日益频发，云上的对抗也成为现实，越来越多的企业开始探讨如何设计、规划云原生环境中的安全架构，部署相应的安全能力。 云原生安全的现在和未来如何，笔者不妨从一个较高的视角进行探讨。 与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。 笔者看来，前者是必经之路，可以说是阶段1，而随着面向云原生的安全越来越成熟，将会迸发出极大的驱动力来构建具有云原生特征的安全能力，进入阶段2，当然这还远不够，原生安全才是云原生安全的终篇。 1 面向云原生环境的安全 总体而言，云原生安全的第一阶段是安全赋能于云原生体系，即构建云原生的安全能力。 面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务等系统的安全。 既然未来云安全等价安全，而云计算的下半场是云原生，那不妨也做个推论，云原生的未来也会等价于原生安全。
2.3K40发布于 2021-11-10 应对PB级安全数据治理：基于云原生架构的降本增效与主动防御实践
部署一体化安全数据湖底座 针对上述痛点，采用腾讯云原生安全湖（Security Lake）构建底层数据架构。 构筑全栈自主可控的底层技术壁垒 作为下一代安全大数据分析平台，腾讯安全湖的技术确定性主要体现在以下三个维度： 架构领先性： 摒弃传统安全厂商由多种开源组件拼装的落后模式，自研云原生底座，实现秒级扩缩容与近乎无限量的存储扩展
17410编辑于 2026-05-31构建出海业务确定性：基于云原生与AI架构的跨国降本增效实践
贯穿全业务周期的端到端云架构协同 为打破物理距离与技术架构的限制，腾讯云为出海企业提供了涵盖底层算力、网络加速、AI赋能及安全合规的定制化技术矩阵： 全球网络与边缘加速引擎： 依托全球基础设施及骨干互联网络 ，结合 EdgeOne 边缘安全加速平台与全球负载均衡，构建从云到端的全链路就近接入与无感防御体系。 云原生与存算分离架构： 采用容器服务（TKE）、云原生数据库（TDSQL-C、MongoDB）及存算分离数据仓库（TCHouse），实现海量数据的弹性扩缩容与分钟级部署。 全栈AI模型与算力赋能： 接入混元大模型与 TI-ONE 训练平台，配合高性能 GPU 云服务器，为内容生成（AIGC）、机器翻译、多模态数据处理提供专属算力与算法支持。 核心业务指标优化的量化展现 基于上述技术部署，各行业企业在成本控制、系统性能及交付周期上实现了显著的量化收益（数据来源：腾讯云2025企业出海案例集）： 1.
33610编辑于 2026-05-29
腾讯云开发者
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