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- 来自专栏绿盟科技研究通讯
基于零信任构建云原生安全底座
如图2所示，黄飞在一次网络研讨会中也表明，随着业务云化的不断推进，安全模型也逐步向零信任演进。 四 构建零信任云原生安全底座的方案 4.1 SUSE的安全底座组件 NeuVector加入SUSE大家庭后，结合其他产品如SUSE Linux、Harvester和Longhorn等基本可构成一个可信安全环境 ，笔者将其称为零信任云原生安全底座(简称安全底座)。 4.2 SUSE的零信任实践 如图5所示，通过以上组件的结合，NeuVector针对零信任在云原生环境下的实践控制项做了梳理。 针对NeuVector的零信任云原生安全底座解决方案，笔者有以下两点疑虑： 第一，当企业决定将 NeuVector真正运用在实际环境中时候，如何判断哪些策略该被允许将是一个让人头疼的问题。
97330编辑于 2023-08-31 腾讯云WAND：AI原生的多媒体能力底座
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云WAND 是腾讯云面向AI Agent时代推出的AI原生多媒体能力底座。 五、 产品与接入方式 PaaS云产品：可通过媒体处理MPS、云点播VOD、云直播CSS、云桌面/云手机Agent集成。 SaaS应用：提供配音译制工作台、漫剧生产线、电商图文工厂等开箱即用的应用。
31610编辑于 2026-06-15美的依托腾讯云构建欧洲云原生底座，提升系统稳定与效率
需建立兼具安全合规、稳定灵活与成本效益的云平台，以支撑欧洲市场深度拓展。 依托腾讯云基础设施实现云原生重构 技术底座部署：基于腾讯云法兰克福数据中心构建新基础设施。 架构升级：将分散业务系统统一迁移至标准化云原生架构，实现容器化改造与公共组件技术栈重构。 运营效率与系统能力显著提升 成本优化：完成搬迁后提前达成成本优化目标。 “依托腾讯云位于欧洲法兰克福的数据中心，构建了全新的技术底座...利用云原生实现业务系统的容器化升级，大幅提升稳定性与可扩展性。” —— 腾讯云与美的合作项目组 全球服务能力与长时间验证支撑 腾讯云拥有覆盖五大洲、21个地区、56个可用区及3200多个加速节点的全球基础设施，提供7×24小时本地技术支持。 腾讯云国际业务连续三年保持双位数增长，已服务超10000家企业覆盖80多个国家和地区。
13410编辑于 2026-05-29腾讯云TCE：构建自主可控、稳定高效的企业级云原生底座
腾讯云TCE：构建自主可控、稳定高效的企业级云原生底座 腾讯专有云TCE（Tencent Cloud Enterprise）是基于腾讯公有云技术栈输出的全栈私有化云解决方案，为企业数字化转型提供自主创新 、安全合规的云基础设施。 提供全栈融合的云原生解决方案 腾讯专有云TCE通过一体化产品矩阵，覆盖从IaaS基础设施到PaaS应用支撑的全栈能力。 实现关键业务指标的显著提升 平台凭借其高可用架构与性能优化，在实际部署中展现出显著效益： 系统可靠性：满足近金融六级容灾标准，实现 RTO ≤ 2分钟，RPO = 0 的高可用性。 腾讯专有云TCE以经过大规模实践验证的稳定性和丰富的行业落地经验，成为企业构建下一代云基础设施的可靠选择。
35110编辑于 2026-05-28- 来自专栏腾讯云TVP
云原生底座之上，企业如何借力领跑数字化转型？
云原生架构的持续迭代，使得云原生技术的应用层出不穷，无论是互联网公司，还是银行、政府等传统企业都在积极拥抱云原生。 ，分享云原生的特性和应用场景。 一、积极拥抱云原生的原因所在 云原生主要根据一些微服务的框架进行细分、打包，然后进行动态管理，实现了资源利用的最大化。 鉴于云原生技术加速应用开发、高度容错、易于扩展、开放技术等优势特点，企业主动拥抱云原生无疑是大势所趋。 下图中的企业，都是云原生这项技术的最终用户，不难看出云原生技术被广泛应用于各行各业，它将成为新一代的基础设施——未来就在这里，未来建立在云原生之上。
91920编辑于 2023-01-05 - 来自专栏量子位
都在卷大模型底座，云计算一哥决定给底座造底座
其次是用于推理的Amazon EC2 Inf2实例。 亚马逊云科技认为，随着基础模型进入大规模部署的阶段，主要成本将转移到模型微调和推理。 Inf2实例由自研的推理专用芯片Inferentia2提供支持，后者在亚马逊云科技去年的开发者大会上首次亮相（Inferentia一代则问世于2018年）。 那么亚马逊云科技的动作，则是给出了一种新范式，将多种大模型囊括在一起，放在一个大平台底座上，让用户的可选择性提升，同时发挥他们云厂商本身的优势，让用户的调用和定制化过程门槛更低、效率更高，并在安全性做出保障 更深层次的原因在于，给大模型加底座，能够更进一步降本增效，这本身就符合市场和行业的发展要求。 亚马逊云科技的做法，正是给大家示范了一下，科技巨头在面对最新趋势时，如何结合自身优势找到合适身位。 而除了大模型底座，在近期或许还会衍生出一大批“新兴物种”。
41910编辑于 2023-05-06 重构全球数字化底座：美的集团欧洲业务的云原生转型
基于法兰克福节点的云原生标准化重塑针对上述挑战，美的集团选择依托腾讯云在欧洲法兰克福的数据中心，构建了全新的技术底座。 这一转型并非简单的“搬迁上云”，而是一次深度的架构重构：1.全栈云原生化：将原有的近50个独立业务系统统一纳入标准化的云原生架构，利用容器化技术实现业务系统的升级。 2.公共技术栈重构：对底层公共组件进行全面重构，消除了技术债务，使业务后台架构更加清晰。3.本地化服务体系：结合腾讯云在欧洲的本地化服务能力，构建了适应当地法规与业务需求的运维体系。 从巴西到欧洲：构建全球一致的混合云体验美的选择腾讯云并非偶然，而是基于双方在全球范围内长期验证的战略协同效应：●拉美市场验证：在巴西，腾讯云CDC（本地专用集群）助力美的搭建了超级智能工厂数字化基础设施 ●全球基础设施布局：依托腾讯云遍布全球五大洲、21个地区、56个可用区以及3200多个加速节点，美的能够快速复用成熟的出海技术经验。v3
29710编辑于 2026-01-07美的欧洲IT业务全面迁移腾讯云：依托云原生重构近50个业务系统底座
为支撑海外业务的持续创新与发展，美的亟需寻找并部署一个具备安全合规、稳定灵活且高性价比的统一云平台，以破除系统孤岛，提升整体运转效率。 依托法兰克福节点，推进业务系统容器化升级 依托腾讯云在欧洲的基础设施与本地化服务体系，美的针对其欧洲IT业务实施了深度的底层改造与迁移： 构建专属技术底座：基于腾讯云位于欧洲法兰克福的数据中心，搭建了全新的技术底层架构 业务容器化改造：利用云原生技术对现有业务系统进行全面的容器化升级。 架构标准化与统一纳管：将原先散落的近50个独立业务系统统一纳入标准化的云原生架构中，并对公共组件技术栈实施了全面重构。 达成成本优化目标，系统稳定性与运营效率双提升 本次系统迁移与云原生重构，为美的欧洲业务线带来了明确的业务价值与运维改善： 系统韧性与扩展性跃升：系统搬迁后，整体的稳定性和扩展能力得到了明显提升，为应对突发业务峰值提供了坚实基础 聚合全球节点网络，延续智能制造与高效协同成功实践 美的集团将核心IT业务托付于腾讯云，不仅基于其全球化网络覆盖，更源于双方在出海探索中的多次成功验证： 全天候本地技术支撑：腾讯云基础设施遍布全球五大洲、
16700编辑于 2026-05-29- 来自专栏世民谈云计算
AWS 15年（2）：云原生兴起
AWS这15年，是云原生服务从无到有再到基本成熟的15年，是云原生应用兴起的15年，是云原生业务和云原生企业新生的15年。 一、什么是云原生？ 目前业界对什么是云原生尚未形成统一的认识。 笔者认为，云原生是一个包括五层的整体体系，如下图所示。 该体系具有以下内容和特征： 1、包括公有云平台、云原生服务、云原生应用、云原生业务和云原生企业等五层。 2、公有云是云原生体系的基座，云原生体系根植和生长于公有云平台之上。 3、云原生服务是公有云上提供的服务，来源包括云厂商和第三方。各大公有云已形成了较为整体的云服务体系。 二、AWS：全球最大的公有云平台，提供最全面的云原生服务 AWS于2006年正式推出，最开始提供对象存储服务S3和虚拟机服务EC2。 BTW，有不少企业搞云原生的第一步是自己搭建云原生底座，基于开源项目自研了一堆服务，买了一堆自己实在做不来的服务。笔者认为，这是本末倒置。
97820编辑于 2022-03-16 - 来自专栏技术那些事
云原生第2课：云原生技术体系中的基石-容器技术
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第2课，由华为云容器技术专家Jarvis Zhou主讲，帮助大家了解容器技术的发展历程；对容器镜像有初步的了解，并能编写简单的Dockerfile； 用户可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。 Demo内容：Weather Forecast是一款查询城市的天气信息的应用示例 1）构建镜像 2）推送镜像到swr保存，用于下次实验 Docker build命令参数详细 新兴的镜像构建工具
76800发布于 2021-11-22 腾讯云高性能应用服务(HAI)：重构AIGC云原生部署成本与开发效率底座
云原生开发部署望尘莫及：理想中AI应用应如办公软件般简单，但现实中开发者在云上私有化部署时，必须面对从模型选型、GPU适配、驱动及CUDA安装、版本兼容，到集群部署、数据监控与动态扩容等一系列繁琐的底层 依托高性能应用服务(HAI)，重构云原生AI开发工作流 为降低AI原生应用落地门槛，腾讯云推出高性能应用服务 (Hyper Application Inventor, HAI)，这是一款面向AI与科学计算的 Ubuntu、TencentOS）、基础驱动（GPU驱动、CUDA、cuDNN）及开发软件（JupyterLab），并预装国内外主流AI模型（Stable Diffusion、ChatGLM、Llama2） 量化业务指标：实现算力资源利用率与交付效率双效提升 通过底层架构优化，HAI在实际业务场景中为客户交付了极具竞争力的投资回报（ROI）与运维效率指标： 业务指标一：环境交付耗时缩减至2分钟以内 针对常规容器镜像拉取缓慢 该技术将动辄几十GB的环境配置部署时间压缩至1到2分钟内，实现极速交付。 业务指标二：闲置算力成本降至0元 针对弹性业务场景，HAI提供创新的灵活降本计费机制：支持“关机不计费”。
22000编辑于 2026-05-31从AI云底座到AI原生云：重塑大模型训推效率与底层部署范式
报告人：李力（腾讯云 副总裁） 应对生成式AI爆发下的算力调度与技术栈重构挑战 产业正加速从“+AI”向“AI+”转变，底层数据增长与企业部署需求暴增，正倒逼IT基础设施从传统云原生向AI原生演进。 面临产品设计逻辑变更与技术栈重构的双重瓶颈： 算力与数据承载压力： 国内每秒平均产出数据量已达 1.1PB（年增速22%+，数据来源：国家数据局）；国内10亿参数规模以上大模型数量突破 100+个；未来2年计划部署 技术栈范式转移困境： 传统云原生应用以GUI为主导、依赖通用算力与标准CI/CD工具链；而AI原生应用转向LUI（自然语言交互），要求底层提供高性能硬件及AI加速套件，工具链需适配PyTorch等AI框架进行训练监控 部署全栈模块化AI原生云平台与智算套件 为承载AI原生应用，腾讯云将底层架构重构为涵盖“基础设施、模型层、工程层、应用层”的全栈AI原生云平台，并重磅发布支持专有云与分布式云形态的腾讯云智算套件，实现一云多芯与软硬协同 确立行业工程化标准： 腾讯云联合权威机构 Gartner，重磅发布业内首个 《AI原生云建设与加速指南》白皮书，输出打磨沉淀的算存网全栈方案，为企业规避“智算木桶效应”、抢占 AGI 商业风口提供标准化的建设路径
22710编辑于 2026-05-31腾讯云智算与安全产品矩阵：筑牢AI原生应用底座
来源：腾讯云（周斌，腾讯安全总经理） 一、 产品定位与核心亮点 腾讯云构建了以 “一云多芯” 为核心的智算产品矩阵，并辅以全链路的AI安全解决方案。 核心差异化卖点： 算力底座： 千卡集群训练性能扩展比高达 96%，实测性能高于友商 30%+；硬件资源利用率达 99%+。 功能框架 智算底座： 高性能计算集群（HCC）、高性能计算服务（HAI）、GPU云服务器、裸金属云服务（CBM）。 解决方案： 采用腾讯云全链路智算产品矩阵。 成效： 成为腾讯云智算底座的客户代表，验证了产品在高负载、大规模场景下的稳定性与性能。 2. 解决方案： 使用 高性能计算集群HCC 解决算力问题（2周内实现软件栈对接）。
28910编辑于 2026-05-31- 来自专栏黑光技术
云原生技术解读2-云原生运行时：容器和容器编排
前言 9 月初给 BG 的新人开了一门课，专门来讲云原生技术，云原生技术从出现到现在按最早的时间出现来说也是有 10 多年了。 云原生技术架构 所以我继续接着上篇解读什么是云原生。 这使得在不同的云或 OS 环境中部署更加容易。 容器技术大大简化了应用程序的分发和部署，可以说容器技术是云原生应用发展的基础。 目前云原生技术的基础底座技术就是容器技术和 Kuberneters。 目前 Kuberneters 是事实上的主流容器编排引擎。Kuberneters 很多时候也直接简写为 K8S。 作为云原生技术的底座，容器和容器编排技术是必须要学习的。当然大家也看到了我对容器的介绍并不多，反而对容器编排技术 K8S 做了较多的介绍。
1.8K30发布于 2021-11-30 腾讯云Mall：基于云原生底座驱动全渠道千亿级GMV的私有化交易架构
在向私域全渠道转型的进程中，企业在技术架构与业务协同上普遍遭遇核心瓶颈： 研发迭代受限： 传统SaaS模板修改底层逻辑困难，企业若需实现差异化视觉、B2B阶梯价或复杂选配器，往往面临高昂的二次开发成本， 构建全链路私有化交易与智能决策体系 针对高要求头部客户，腾讯云Mall提供原厂开发的专业私有化电商建站方案，深度集成云基础产品、混元大模型及AI工具等40+云产品，重构底层交易链路： 解耦化API中台架构 提供30+可视化0代码装修组件与数十种营促销工具（支持A/B Test与自动化上报校验），覆盖B2C、O2O及即时零售等多业态。 金融级高可用与资损防控： 部署多环境熔灾与蓝绿网动态流量控制组件。 量化驱动高并发交易与全域业务增长 依托腾讯云IaaS与PaaS设施，云Mall在系统稳定性与核心业务转化上呈现明确的量化指标： 系统并发与运维基建： 架构设计上限可支撑10万级QPS峰值与千亿级GMV规模 在技术底座上，通过私有化数据中心与分布式云原生组件，彻底根治了传统SaaS平台在数据隐私、系统扩展性与跨国网络延迟上的顽疾，为企业构建从前端流量承接到后端履约结算的资产化交易基建。
22200编辑于 2026-05-29- 来自专栏亨利笔记
直播回放：Harbor助你玩转云原生（2）
题图摄于巴塞罗那港 接上期：直播回放：Harbor助你玩转云原生（1） 受 GoCN 社区的邀请，Harbor 开源项目维护者邹佳在近期 GoCN 开源说第七期上做了直播：Harbor助你玩转云原生 《Harbor权威指南》是第一本全面介绍 Harbor 云原生制品仓库的书籍，由 Harbor 开源项目维护者和贡献者倾力撰写，其中不乏 Harbor 项目的创始成员，甚至 Harbor 原型代码的设计者和编写者 ---- 要想了解云原生、机器学习和区块链等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
65220编辑于 2023-04-04 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(2)
我们已经知道，容器的本质是一个进程，它包含三个部分： image.png 如果说容器是云环境的一个进程，那么你可以将k8s理解成云环境中的一个操作系统。 对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说： 1、它们可以直接使用 localhost 进行通信； 2、它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样； 3、一个 Pod 只有一个 IP 地址， 我们在进行应用上云迁移的时候，需要将应用若干个进程，然后去考虑应用模块之间是否具有"超亲密关系"，拥有超亲密关系的进程可以部署在一个Pod中，其他的进程部署在另外的Pod中，用这个思路去拆分应用，才符合容器设计的初衷
54930发布于 2021-03-30 - 来自专栏希里安
云原生之路：Kubernetes官方文档学习-2
--oschina 2、OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了名为 “朗读”（ ReadAloud）的新功能。不仅支持 37 种语言，5种声音、还可以自动检测文本语言并进行朗读。 Kubernetes 旨在适应满足以下所有标准的配置： - 每个节点的 Pod 数量不超过 110 - 节点数不超过 5,000 - Pod 总数不超过 150,000 - 容器总数不超过 300,000 云服务商资源配额 请求增加云资源的配额，例如： 计算实例 CPU 存储卷 使用中的 IP 地址 数据包过滤规则集 负载均衡数量 网络子网 日志流 控制面组件 这个就是实现高可用架构，避免出现单节点故障 跨区存储 这一部分需要制备PV存储、或者添加区域标签等方法、参考云服务商文档等、保证pvc可以正常使用 网络 这一部分，k8s吱声不提供跨区的网络相关的配置，但是可以使用符合CNI规范的网络插件来配置你的集群的联网 比如使用云服务商提供的LoadBalancer的service等。
99010编辑于 2024-03-07 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(2)
// 云原生技术之docker学习笔记(2) // 今天我们看看Docker镜像相关内容。 Docker镜像说明 1、什么是Docker镜像？ 2、列出docker镜像、查看容器 可以使用docker images命令来列出当前机器上所有的镜像名称。 545 MB docker.io/busybox latest f0b02e9d092d 2 drwx------ 4 root root 4096 Nov 20 17:16 4784586d01e00926f42203e37a38bc661d02445ef08f084d22ca54f7af5d6e2b drwx------ 5 root root 4096 Dec 28 11:06 4f8f6ea37578b52c348c1b2efa71122ce0b466bb18bb265e8e74e40c37608546
54620发布于 2021-01-12 美的欧洲IT业务迁移至腾讯云：构建云原生底座，优化近50个业务系统运维
企业亟需构建一个安全合规、稳定灵活且具备高性价比的云平台，以支撑区域业务的创新发展，解决多系统独立运行带来的管理复杂度问题。 依托法兰克福节点构建云原生底座 美的集团依托腾讯云位于欧洲法兰克福的数据中心，实施了两项核心举措： 架构重构： 将原本接近50个独立业务系统，统一纳入标准化的云原生架构进行管理。 技术栈升级： 对公共组件技术栈进行全面重构，利用云原生技术实现业务系统的容器化升级，提升系统的可扩展性。 —— 腾讯云官方数据 全球化服务经验与生态协同 美的与腾讯云的合作不仅在欧洲，已形成跨区域的深度协同： 智能工厂建设： 在巴西，腾讯云CDC助力美的搭建超级智能工厂数字化基础设施，满足本地数据合规要求， 基础设施规模： 腾讯云具备覆盖全球的网络能力，能够为美的未来业务扩张至任何区域提供稳定的系统支撑与顺畅的团队协作保障。
11800编辑于 2026-05-29
腾讯云开发者
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