- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
安能物流全栈云原生转型：以“云+AI+地图”引擎实现核心业务平滑跃迁
交付周期极限压缩与高峰期压力： 项目明确要求在 4个月 内完成从系统架构梳理、压力测试到全量生产环境上线的全流程（常规周期需 6-12 个月）。 产品矩阵深度赋能与拥抱开源： 云底座（稳与智）： 基于 CVM（云服务器）、TKE、CDN 等产品搭建高弹性、高可用的云底座，全面拥抱开源以去冗余，实现业务轻装上阵。 地图引擎（准与快）： 集成腾讯位置服务能力，支撑全国近万条运输线路的实时、精准路线规划与轨迹追踪。 开创“云+AI+地图”深度融合的行业范式 面对传统重度依赖人工的物流运营模式，腾讯云不仅助力安能物流完成了高复杂度的全栈云原生改造，极大提升了IT交付效率与资源利用率；更在行业内首创将“云原生+腾讯地图 +AI智能体”进行深度整合，为快运标杆企业构建了 “感知（OCR识别）- 决策（地图路线）- 交互（智能客服）” 的智慧物流闭环，为传统物流行业的全链路数字化升级沉淀了高价值的可复制范式。
33410编辑于 2026-03-16- 来自专栏数据小魔方
数据地图系列6|Stata数据地图（下）
今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图（下）！ 接着前一篇的节凑，这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。 首先需要下载软件外部命令：spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。 下载数据地图经纬度数据文件：就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤： 1、锁定数据地图数据文件目录： cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件（标签版） use china_label,clear ? 全部复制黏贴回车，一下子地图就秒出了。你也可以把这段代码保存为命令格式（.do）以待今后使用。 当然这些技巧并非是我要讲解的重点，我只负责数据地图作图技巧，不负责软件使用和代码基础哈~
8.2K40发布于 2018-04-10 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pyecharts-6-绘制地图
Pyecharts-6-绘制地理图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形 ，学习的资料主要是来自官网 ? 广东省数据 当绘制具体某个省份的地图时候，需要在地级市后面加上一个\color{red}{市}，否则不能出图： ? 效果图为： ? guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图 guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图 Faker.provinces, Faker.values())], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map地图
1.4K10发布于 2021-03-01 - 来自专栏企鹅号快讯
AI＋云计算＝更好的企业运营？
不久前，国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式，联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本，引起了业界的广泛关注。 在极高默契度的配合下，双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”，并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合后，数万家企业能够便捷地将存储在UCloud的业务数据接入系统，对数据价值进行再挖掘，借助AI技术提升企业的运营效能。 深度结合UCloud云平台，充分发挥云计算海量资源及弹性的优势，可快捷高效、低成本地进行资源的伸缩管理 （图：个性化推荐引擎技术架构） “个性化推荐引擎”的UCloud专属公有云版本将于近期正式上线， 作为国内领先的云计算厂商，UCloud在AI领域动作频频，自主研发推出了UAI系列产品，包括GPU、UAI-Train、UAI-Service和安全屋等产品。
1.8K110发布于 2018-03-01 - 来自专栏Qt项目实战
Qt编写地图综合应用6-百度在线地图
当然最大的是增加了离线地图的支持，当年这个离线地图拖了很久很久才去做，最终还是搞定了。 在线地图没有太多的难点，搞一个简单的在线地图demo绝对是分分钟几行代码的事情，在使用过程中就是改进了几个小的地方，比如地图的边距，需要设置增加一行css为 html,body{height:100%; 可显示点线面工具，可直接在地图上划线、点、矩形、圆形等。 可设置行政区划，指定某个城市区域绘制图层，在线地图自动输出行政区划边界点集合到js文件给离线地图使用。 可静态或者动态添加多个覆盖物。 "true" : "false"); //初始化地图,设置中心点坐标或者中心城市和地图级别.优先按照中心坐标设置 //离线地图需要采用中心点坐标的形式 if (mapLocal BMAP_ANCHOR_BOTTOM_RIGHT);"); list << QString(" map.addControl(ctrlTra);"); } //设置颜色主题,2019-6开始收费
2.5K41发布于 2020-04-09 - 来自专栏国标视频云平台
AI+ 云时代 如何打造港口安防视频云服务平台？
AI+ 云时代 如何打造港口安防视频云服务平台？港口作为国际交通与贸易的重要枢纽，是全球经济贸易往来的核心点。 港口智能监控系统主要通过5G、物联网、大数据、云计算、智能感知等前沿信息技术对港口各处进行视频监控，需满足监控范围大、全天候实时监控等特殊场景要求。 而云端则部署SkeyeVSS综合安防视频云服务平台，向下可兼容多个港口的SkeyeARS，向上可与主管部门总控对接，各港口监控信息统一回传，进行显示、存储、统计和回放及可视化视频分析。 图片2、系统融合互通：SkeyeVSS综合安防视频云服务平台支持横向互联，纵向级联。 图片3、可视化智能分析：SkeyeVSS综合安防视频云服务平台可提供港口船舶、货物等流量分析与统计服务，其主要通过利用各种先进的智能视频分析技术，对港口来往的船舶、货物进行智能化分析，实现船舶、货物经停的数据采集
86020编辑于 2023-04-27 - 来自专栏腾讯云TI平台
AI+云计算，捕捉到了“宇宙闪烁”！
基于腾讯云AI大模型技术和强大算力，搜寻快速射电暴的速度，提升了1800倍。 当其释放的射电信号被FAST接收，被转换成信号图，腾讯云将遥远的天文问题，转化为了AI视觉问题，帮助FAST破解密码。 我们也在用AI+云的技术，去探测250万光年外，M31仙女座的射电信号，有好消息再告诉大家。 这是腾讯“AI+天文”的持续探索，也是“AI For Science”的新成果。 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能，依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力，持续引入生态合作伙伴，共建智能生态。 END 更多AI资讯，你可能感兴趣 ▼ 腾讯吴永坚：云上智能，助推客服数智化加速升级 产品分享 | 腾讯云AI绘画，让创意与效率双管齐下 腾讯吴运声：「即插即用」式AI服务，加速产业数实融合进程
68620编辑于 2023-07-25 - 来自专栏用户7873631的专栏
高德地图（6）获取行政区
<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title></title> <script type="text/javascript" src="https://web
1.1K20发布于 2021-06-08 - 来自专栏网络技术
AI+地图：一句话，实现智能周边推荐与路线规划
DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="utf-8"><title>AI+地图智能推荐</title><style>body{margin margin-bottom:10px;display:flex;gap:8px;}#query{flex:1;padding:12px;border:1px solid #ddd;border-radius:6px ;}#searchBtn{padding:12px 20px;background:#12B7F5;color:white;border:none;border-radius:6px;cursor:pointer polylineLayer = new TMap.MultiPolyline({ map, geometries:[{ paths:path, style:{color:"#12B7F5", width:6} 七、总结最后简单总结一下，这里我们基于腾讯位置服务与AI自然语言解析技术，实现了一套轻量化、可运行、可扩展的AI+地图智能出行助手。
14310编辑于 2026-04-02 - 来自专栏云开发
AI+云开发CloudBase全自动，真能做到吗？
2天时间，0游戏开发基础，AI+云开发CloudBase，做出一款支持双人实时对战、可上线运营的《分手厨房》Web小游戏。 你以为AI只能写贪吃蛇？ 这次我用事实告诉你，AI+云开发能让个人开发者也能做出"真·多人在线游戏"！ 先看效果！ 建议所有图片、音频等静态资源都用ES6 import方式引入，交给Vite/Webpack等工具自动处理路径，彻底避免路径错乱问题。 传统开发 VS AI+云开发CloudBase ：效率对比 阶段 传统开发（含自学） AI+云开发CloudBase 学习游戏开发/引擎 3-7天+ 0 天 学习游戏地图制作工具 1-2天 0天（AI自动生成 而AI+腾讯云开发方案，地图、场景等都可用自然语言描述，前后端逻辑 AI 自动生成，极大提升效率，降低门槛。
50710编辑于 2025-07-08 - 来自专栏云开发
6小时上线核酸检测地图，为西安加油！
地图上亮起的一个个小蓝点，为大家带去了便利和温暖。 12月23日，16:54 6小时，开发一个小程序 许长鹏感觉自己的手机都要炸开了。志愿者、媒体、开发人员……各种各样的信息纷纷涌进来。 23日下午16:54，许长鹏又发了一个朋友圈：这会儿我们正在集中精力开发小程序版…… 作为一名资深的后端工程师，许长鹏长年活跃在云技术社区。去年，他还曾担任过腾讯云云开发在西安的城市大使。 凭借自己的经验，他很快想到了快速搭建微信小程序的办法——腾讯云微搭低代码产品。 腾讯云微搭的可视化拖拉拽、自定义组件、表单引擎等低代码能力，对紧急需求下快速构建小程序等“轻应用“特别适合。 另外，考虑到使用人数可能会出现暴增的情况，云开发和微搭的弹性伸缩能力也足够支撑高流量、高并发的洪峰场景，避免出现打不开的情况。 许长鹏马上找到了腾讯云相关的负责人。 接下来的开发流程，像按下了“快进键”—— 架构师进群：给出了迅速开发小程序的技术方案； 产品和运营进群，给出了产品文档； 开发的同事进群，带来了接口信息； 申请小程序号、调用模板、打通接口； …… 6小时后
84820编辑于 2022-01-19 - 来自专栏小程序·云开发专栏
6小时上线核酸检测地图，为西安加油！
地图上亮起的一个个小蓝点，为大家带去了便利和温暖。 12月23日，16:54 6小时，开发一个小程序 许长鹏感觉自己的手机都要炸开了。志愿者、媒体、开发人员……各种各样的信息纷纷涌进来。 23日下午16:54，许长鹏又发了一个朋友圈：这会儿我们正在集中精力开发小程序版…… 作为一名资深的后端工程师，许长鹏长年活跃在云技术社区。去年，他还曾担任过腾讯云云开发在西安的城市大使。 凭借自己的经验，他很快想到了快速搭建微信小程序的办法——腾讯云微搭低代码产品。 腾讯云微搭的可视化拖拉拽、自定义组件、表单引擎等低代码能力，对紧急需求下快速构建小程序等“轻应用“特别适合。 另外，考虑到使用人数可能会出现暴增的情况，云开发和微搭的弹性伸缩能力也足够支撑高流量、高并发的洪峰场景，避免出现打不开的情况。 许长鹏马上找到了腾讯云相关的负责人。 接下来的开发流程，像按下了“快进键”—— 架构师进群：给出了迅速开发小程序的技术方案； 产品和运营进群，给出了产品文档； 开发的同事进群，带来了接口信息； 申请小程序号、调用模板、打通接口； …… 6小时后
95440编辑于 2021-12-27 AI+地图 · 智能进化：【腾讯位置服务开发者征文大赛】用AI对话重塑地图体验：从“搜索工具“到“智能助手“
活动链接：腾讯位置服务开发者征文大赛——AI赋能 重塑地图智能新体验 项目名称: AI智能地图助手 开发方向: AI对话式地图（自然语言查地点、问路） 技术栈: 腾讯位置服务JSAPI GL + AI 1.2 AI+地图的变革机遇2024年，大语言模型的爆发让自然语言交互成为可能。用户只需说： "帮我找北京西站附近的咖啡馆" "从天安门到故宫怎么走？" 生产环境使用服务端代理 6.3 未来规划短期目标（1-2个月）： ✅ 添加语音输入支持（浏览器Web Speech API） ✅ 实现历史记录导出功能 ✅ 支持多出行方式（步行、公交、骑行） 中期目标（3-6个月 呼吁开发者同行：AI+地图的融合才刚刚开始，潜力巨大！无论是： 入门者：用自然语言创建第一个地图应用 工程师：深度集成Agent、MCP协议 分析师：探索时空数据洞察商业价值 都有发挥空间。 技术栈: JavaScript + 腾讯位置服务JSAPI GL + AI大模型 欢迎点赞、评论、转发，一起探讨AI+地图的无限可能！
5110编辑于 2026-04-16- 来自专栏云计算D1net
AI+更快芯片：微软打赢云计算大战的制胜武器
伯格参与制定了微软云服务的芯片开发策略。 从明年开始，微软还将销售一个基于Kinect游戏体感外设技术的AI传感器设备。 随着时间的推移，这些服务逐渐需要在微软自主云数据中心和客户的联网设备上运行，包括工厂设备和无人机。 随着微软、亚马逊以及谷歌争相增加AI产品，让他们的云服务运行地更快，所有公司都需要努力改进定制微处理器，抢占先机。 “这都是为了打赢云计算大战，所有这些厂商都在争夺AI工作量，因为它既是计算密集型任务，又是数据密集型任务，”市场研究公司Forrester Research分析师迈克·瓜尔蒂耶里(Mike Gualtieri Kinect for Azure设备将在明年上市，允许软件开发者开发能够利用声音、手势以及理解周围区域空间的云应用。
79650发布于 2018-06-08 - 来自专栏python小分享
Python常用的6种绘制地图的方法
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium 、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图 我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便，但是地图看起来有一些单调，我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看 with open("china.json", encoding="utf8") as data['features'][i]['properties']['color'] = ['red', 'blue', 'yellow', 'orange', 'gray', 'purple'][i % 6] 这也是 geopandas 官网上的经典图片，可以看到非常简单，除去 import 代码，仅仅三行，就完成了地图的绘制 下面我们继续绘制中国地图，这次我们加上九段线信息 china_nine = geopandas.read_file
7.3K20编辑于 2021-12-29 - 来自专栏AI研习社
2018 AI最佳成长奖颁奖，共同发现人工智能与机器人领域最具成长性的创新力量 | CCF-GAIR 2018
在6月29日的CCF-GAIR 2018全球人工智能与机器人峰会上，CCF-GAIR的承办方雷锋网联合近30家创投与资本机构、资深学者与产业界代表一起，共同为12个领域共计36家创新公司颁出2018 AI+金融 最佳未来成长奖 云脑科技 云脑科技成立于2015年，是一家跨越中美两地的人工智能行业平台公司，致力于将最前沿的人工智能、深度学习研究成果引入中国。 AI+安防 最佳未来成长奖 云从科技 云从科技是一家专注人脸识别的高科技公司，致力打造计算机视觉中国智造的人工智能企业，核心团队曾获7次智能识别世界冠军。 最佳产品成长奖 宽凳科技 宽凳科技拥有极强的创新能力和深厚的技术积累，核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，致力于通过智能众包高精度地图商业模式推动自动驾驶的广泛应用 公司致力于“打造自动驾驶大脑”，可提供基于深度学习的环境感知，高精度地图，驾驶决策算法，使无人驾驶成为可能。
67230发布于 2018-07-26 - 来自专栏瑞云服务云说服务
AI+瑞云服务云，能给设备维修管理带来哪些提升？
图怪兽_cfcde7a089ffabcfdafc857a8901266f_93391.jpg 面对这些挑战，瑞云服务云隆重推出【AI智能建议】功能，可以帮助企业以历史维修数据的深入分析为基础，以相应的机器学习和自然语言处理等人工智能算法为工具 这个设备维修管理关注的核心问题在瑞云服务云售后管理系统中能找到答案！ 瑞云服务云售后管理系统可以基于故障描述、以及设备过往的故障记录和维修维保记录，建立并不断完善设备故障知识图谱与维修知识库。 瑞云服务云 是苏州瑞云智服信息科技有限公司旗下面向售后服务、现场服务管理的 SaaS 应用，是基于10多年、200多家行业龙头企业的应用实践研发的行业领跑的全渠道智能化服务管理平台，核心模块包含在线客服
80830发布于 2021-08-31 - 来自专栏高端访谈
对话视觉中国创意社区总裁王钧：AI+云 释放创意潜力
“四年前，视觉中国创意社区开始意识到云计算的重要性。因为很多新入创意行业的人都可以自己独立完成全流程创作，也让个人供稿人（摄影师、插画师、字体设计师等专业的内容供稿人）的角色越来越重要。 以前创意过程比较复杂，随着软硬件技术的发展，相机，手绘板、电子笔等出现以后，加上后面的图形处理软件，渲染工具增强以后，跟云计算挂钩了。让一个创意人能够干一个工作室的事儿。” 这一过程中，数据存储、数据挖掘分析，都要基于云计算，我们还希望与腾讯云有更多的紧密结合的SaaS级服务，包括跟图像相关的基础技术研究，如图像压缩、图像处理、图像内容识别等。 总的来看，视觉中国创意社区的整体运作已离不开云、大数据和人工智能的协同合力。 因为其不仅将业务全部部署在云上，并且本身就是一家基于大数据技术的互联网科技企业，而且正在深度研究更新的人工智能技术和图像相关的人工智能技术。
1.2K40发布于 2018-07-17 - 来自专栏Python大数据分析
Python中最好用的6个地图可视化库
通过本文，我将给大家分享Python生态中最好用的6地理空间数据可视化工具以及它们的一些案例。 2.Folium Folium是著名的web地图可视化库Leaflet.js向Python开放的接口，配合大量有意思的插件制作出交互式的在线地图。 Plotly以及它的高级API库Plotly Express针对地理空间数据可视化有着拓展功能，虽然暂不支持与geopandas的交互，但已经足够制作出很多类型的地图，并且随着2019年Plotly Express的推出，用Plotly制作地图变得越来越容易。 ，其与folium相比对jupyter的支持更加丰富，可以结合ipywidgets中的众多网页控件实现更复杂更丰富的网页交互功能： 图6 6.geopandas 压轴的当然要留给我们Python GIS
2.9K40编辑于 2022-04-03 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
Python中最好用的6个地图可视化库
通过本文，我将给大家分享Python生态中最好用的6地理空间数据可视化工具以及它们的一些案例。 2.Folium Folium是著名的web地图可视化库Leaflet.js向Python开放的接口，配合大量有意思的插件制作出交互式的在线地图。 Folium入门起来非常简单，你可以通过调用Folium.Map迅速的看到基础地图，也可以根据你的数据对其叠加不同图层，下面是Folium效果示例： ? ，并且随着2019年Plotly Express的推出，用Plotly制作地图变得越来越容易。 图6 6.geopandas 压轴的当然要留给我们Python GIS界的中流砥柱——geopandas了，不同于前面所介绍的几个库，geopandas赋予了使用者无限自由的操纵矢量数据并将其可视化的能力
2.6K20发布于 2021-02-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号