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LeetCode-题库(8-9)
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。
31820编辑于 2022-10-31 - 来自专栏科技云报道
银行圈里的风起“云”涌
money,money,money,Wow Wo~每每到年末我都更喜欢唱这首歌。科技云报道金融云系列专题带你穿梭在云计算&资本市场之间，今天就从12月的银行新规讲讲银行“云”里雾里的事儿！飞起~
43610编辑于 2022-04-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-9 lasso
此时α取值为0.01的LASSO Regression在测试集上的均方误差值为1.14，相比于之前不使用任何正则化项的多项式回归167的均方误差值要小很多。 LASSO Regression更倾向于得到一根直线，如果将其反映到系数θ上，有很多的特征前面不再拥有系数（系数变为0），这也正是LASSO Regression的一个特点。 ? ? LASSO Regression倾向于使得我们在优化这个损失函数的过程中，让一部分系数θ变为0，而不是让所有的θ都变成一个很小的值（Ridge回归的倾向），正是由于这个特性LASSO名字中最后的"Selection 同样让LASSO Regression中的α值趋向于无穷，也就是说此时同样只看LASSO Regression中的正则化项，此时的正则化项中是绝对值函数，绝对值是不可导的，不过我们可以通过一个简单的分类函数
1.3K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏罗超频道
内容之争，新媒体的暗涌
罗超为钛媒体、爱科技网撰稿，2013年6月20日发表于首页。 今天腾讯《大家》的一则关于文章侵权的声明在新媒体圈掀起了波澜。《大家》是腾讯的一个中文阅读品牌，或者说栏目。 例如36KR、雷锋网、虎嗅、i黑马、TECH2IPO、钛媒体等网站，这些媒体有的专注于创业，有的专注于移动互联网，有的专注融资。但无一不是采用UGC的模式。 惨淡的现实是，作者与编辑和记者不同，他们不效力于某家媒体，没有被“圈养”，因此如何吸纳作者、维持作者的高忠诚度以及激发其不断创造高质量内容，成为新媒体急需解决的问题。 通过编辑的日常维系是一种途径。
92250发布于 2018-04-25 - 来自专栏趣谈前端
前端进阶第8-9周打卡题目汇总
computed：是计算属性，依赖其它属性值，并且 computed 的值有缓存，只有它依赖的属性值发生改变，下一次获取 computed 的值时才会重新计算 watch：更多的是「观察」的作用，类似于数据的监听回调
77940发布于 2020-02-12 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯智能写作助手「文涌 (Effidit)」2.0发布
近日，腾讯 AI Lab 将智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本（effidit.qq.com），帮助写作者更好地应对上述难题。 此外，文涌的部分功能接入到了搜狗输入法PC端（智能汪仔）和QQ浏览器移动端，可以让用户在不同产品中体验智能创作。 如下图所示，对于每种风格，文涌会提供多个续写候选给用户进行选择，启发用户创作思路。 图8: 古文现代文互换 文涌（Effidit）的实现融合了知识抽取、文本理解、文本生成、大规模预训练模型、经典语言模型、搜索等技术。 未来，腾讯 AI Lab 将继续深入探索 NLP 技术，持续优化文涌的各项功能，为写作者提供更好的智能辅助写作服务。
9.8K30编辑于 2022-12-21 - 来自专栏学习
链上的羁绊，数据与节点的暗涌心跳
这个问题要求将两个升序链表合并成一个新的升序链表。新的链表是通过按顺序连接两个输入链表的所有节点组成的。
48110编辑于 2024-10-19 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：高级难度（8-9）
2025年的高级难度（难度系数8-9）题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破极限，冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 （8题） ├── 第四章：高级难度题目解题策略 └── 第五章：顶尖选手的训练方法 第一章：2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，高级难度（NOI级别）的知识点难度系数为8-
25910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏腾讯云TVP
腾讯云TVP——隐于市，惠于民
因此，腾讯云TVP，虽隐于市，却能够惠于民！ 技术领航，共创生态 “作为社群的一员，能够收获TVP荣誉，实属难得。 科技向善，服务于民 TVP的建设最直接的目标是促进科技的进步，但是作为一个行业标杆企业，“回馈社会、服务于民”是我们实现这一目标的最终价值。 基于这样的背景，腾讯云TVP也一直在“科技向善，服务于民”的道路上砥砺前行。这一点相信对于深圳汇网天下科技有限公司总经理雷葆华来说印象深刻。 作为技术专家，他从来没忘记过进行技术布道，技术书籍的编写，而会议论坛的演讲也一样不落；同时，作为科技企业的CEO，他也在践行着TVP 的终极使命：服务于民。
3.4K61发布于 2019-08-08 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
金诚同达汪涌：通知删除规则与明知规则的适用关系
通知删除规则与明知规则的适用关系：逻辑与原理 汪涌 北京金诚同达律师事务所高级合伙人 ? 整个立法都是偏向于豁免网络服务商的审查义务。
1.2K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏腾讯云TVP
智涌云端，与 AI 共生，腾讯云架构师峰会圆满落幕！
引言 点击查看活动精彩瞬间 7 月 19 日，由腾讯云架构师技术同盟与腾讯云 TVP 联合主办的「智涌云端，与 AI 共生」2025 腾讯云架构师峰会在上海成功举办。 主论坛：智涌云端，与AI共生 腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州 腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州发表致辞。 结语 在干货满满的技术分享，开放多元的观点解读，现场热烈交流的气氛下，「智涌云端，与 AI 共生」2025 腾讯云架构师峰会圆满结束。
97610编辑于 2025-07-29 - 来自专栏我和未来有约会
silverlight于javascript通信
silverlight小技巧 silverlight于javascript通信 在 silverlight中可以直接使用“HtmlPage.Window.Invoke()” 来调用js方法。
59090发布于 2018-01-16 - 来自专栏喵叔's 专栏
JWT、JWS于JWE
以前WEB网站认证方式都是基于传统的服务器session+浏览器cookie的Auth手段，近年来Web网站认证方式逐步转变为基于OAuth2等开放协议的SSO模式。其中Json Web Token（简称JWT） 成为当前热门的Token Auth 机制。 那么什么是JWT呢？JWT是一个轻量级的OAuth2规范，允许我们使用JWT在两个或多个组织之间安全可靠的传递数据。通俗的说JWT其实就是在易碎品外包了层气泡膜，保护数据不会被破坏和破解。 我们通常在网络上所看到的关于JWT讲解的文章大多是讲解的是JWS，因此导致需对人对JWT产生了误解，其实JWS并不是JWT，它只是JWT的一种实现方式。一般常见的JWT实现有JWS和JWE，下面我们来看一下什么是JWS和JWE。
67830发布于 2021-11-10 - 来自专栏机器之心
Keras，亡于谷歌？
Keras 最初是由 Google AI 开发人员 / 研究人员 Francois Chollet 创建并开发的，作者于 2015 年 3 月 27 日将 Keras 的第一个版本 commit 并 release
89510编辑于 2023-03-29 - 来自专栏用户4480853的专栏
Structured Concurrency 发布于
Structured Concurrency is avaiable as an incubator API in the JDK 19. This is still about Project Loom, probably one of the most anticipated features of the JDK 19.
47730编辑于 2023-10-21 - 来自专栏用户4480853的专栏
Virtual Thread 发布于
In traditional Java high-concurrency projects, context switching of threads brings huge memory overhead. The emergence of thread pools solved these problems to some extent, but Java threads still could not escape the control of the OS. Thus, virtual threads came into being.
50020编辑于 2023-10-21 - 来自专栏深度学习与python
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”？
我近期专注于解决这类稳定性问题，早期遇到此类问题时，若缺乏自动化运维系统，只能依赖人工响应报警，由运维工程师手动重启相关任务。然而我们发现，即使重启任务，也常常会再次中断。 对此，目前尚无完美解决方案，只能在问题于线上大规模复现后由工程师介入处理。 若使用大量专家并行，等效于单卡承载的模型权重显著减少。 在模型设计或训练阶段就需考虑未来推理性能，例如设计更多专家数并利用其架构特性，如 MoE 天然适合数据并行，因其不同专家的权重可直接存于不同 GPU 上。 马介悦： 我想从硬件角度再谈一点：英伟达 GPU 的领先很大程度上得益于其 NVLink/NVSwitch 机制，它极大提升了单机节点内的 GPU 通信效率。
57510编辑于 2025-06-26 - 来自专栏用户4480853的专栏
ThreadLocal与ScopedValue 发布于
这个作用域是动态的，取决于Runnable或Callable对象所调用的方法，以及这些方法所调用的其他方法。 Main { // 声明了一个静态的、最终的 ScopedValue<String> 实例 // ScopedValue 是一个支持在特定范围内（如任务或线程）中传递值的类 // 它的使用类似于 使用哪个化身取决于哪个线程调用其方法。ScopedValue 的一个典型用法是在 final 和 static 字段中声明。字段的可访问性将决定哪些组件可以绑定或读取其值。 使用ScopedValue.where(key, value, op);等价于使用ScopedValue.where(key, value).call(op); public static <T,
1K20编辑于 2023-10-21 - 来自专栏低代码
低代码行业风涌云起，他们靠什么跻身全球第一阵营？
比如说，ProntoForms，其客户横跨多个行业但主要专注于现场服务和建筑工程，提供完善的外勤业务解决方案等。 第二，唯一的挑战者是甲骨文（APEX）。
72720发布于 2021-09-07 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（8-9）：从单机到分布式
所以，当你通过网络发送一个数据包的时候，程序必须考虑到这个数据包可能丢失、也可能延迟。
66710发布于 2020-04-01
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