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  • 来自专栏罗超频道

    内容之争,新媒体的暗

    罗超为钛媒体、爱科技网撰稿,2013年6月20日发表首页。 今天腾讯《大家》的一则关于文章侵权的声明在新媒体圈掀起了波澜。《大家》是腾讯的一个中文阅读品牌,或者说栏目。 例如36KR、雷锋网、虎嗅、i黑马、TECH2IPO、钛媒体等网站,这些媒体有的专注创业,有的专注移动互联网,有的专注融资。但无一不是采用UGC的模式。 惨淡的现实是,作者与编辑和记者不同,他们不效力某家媒体,没有被“圈养”,因此如何吸纳作者、维持作者的高忠诚度以及激发其不断创造高质量内容,成为新媒体急需解决的问题。 通过编辑的日常维系是一种途径。

    1K50发布于 2018-04-25
  • 来自专栏科技云报道

    银行圈里的风起“云”

    money,money,money,Wow Wo~每每到年末我都更喜欢唱这首歌。科技云报道金融云系列专题带你穿梭在云计算&资本市场之间,今天就从12月的银行新规讲讲银行“云”里雾里的事儿!飞起~

    47510编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏CSDN技术头条

    未来5-10年,NLP将走向成熟

    周明博士1999年加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。 小冰背后三种语言的聊天机器人也都来自微软亚洲研究院。 未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    1.4K71发布于 2018-02-12
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    腾讯智能写作助手「文 (Effidit)」2.0发布

    近日,腾讯 AI Lab 将智能创作助手文(Effidit)更新到了2.0版本(effidit.qq.com),帮助写作者更好地应对上述难题。 此外,文的部分功能接入到了搜狗输入法PC端(智能汪仔)和QQ浏览器移动端,可以让用户在不同产品中体验智能创作。 如下图所示,对于每种风格,文会提供多个续写候选给用户进行选择,启发用户创作思路。 图8:  古文现代文互换 文(Effidit)的实现融合了知识抽取、文本理解、文本生成、大规模预训练模型、经典语言模型、搜索等技术。 未来,腾讯 AI Lab 将继续深入探索 NLP 技术,持续优化文的各项功能,为写作者提供更好的智能辅助写作服务。

    10.1K30编辑于 2022-12-21
  • 来自专栏学习

    链上的羁绊,数据与节点的暗心跳

    这个问题要求将两个升序链表合并成一个新的升序链表。新的链表是通过按顺序连接两个输入链表的所有节点组成的。

    53210编辑于 2024-10-19
  • 来自专栏人工智能头条

    未来5-10年,自然语言处理将走向成熟

    周明博士1999年加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。 小冰背后三种语言的聊天机器人也都来自微软亚洲研究院。 未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    81030发布于 2018-07-20
  • 来自专栏腾讯云TVP

    腾讯云TVP——隐市,惠

    因此,腾讯云TVP,虽隐市,却能够惠民! 技术领航,共创生态 “作为社群的一员,能够收获TVP荣誉,实属难得。 科技向善,服务民 TVP的建设最直接的目标是促进科技的进步,但是作为一个行业标杆企业,“回馈社会、服务民”是我们实现这一目标的最终价值。 基于这样的背景,腾讯云TVP也一直在“科技向善,服务民”的道路上砥砺前行。这一点相信对于深圳汇网天下科技有限公司总经理雷葆华来说印象深刻。 作为技术专家,他从来没忘记过进行技术布道,技术书籍的编写,而会议论坛的演讲也一样不落;同时,作为科技企业的CEO,他也在践行着TVP 的终极使命:服务民。

    3.6K61发布于 2019-08-08
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

    上面使用了波士顿房价的13个特征,通过在全部数据集上进行拟合,不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能,只是对得到结果的系数进行解释。

    1.5K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏腾讯研究院的专栏

    金诚同达汪:通知删除规则与明知规则的适用关系

    通知删除规则与明知规则的适用关系:逻辑与原理 汪 北京金诚同达律师事务所高级合伙人 ? 整个立法都是偏向豁免网络服务商的审查义务。

    1.3K80发布于 2018-03-13
  • 来自专栏腾讯云TVP

    云端,与 AI 共生,腾讯云架构师峰会圆满落幕!

    引言 点击查看活动精彩瞬间 7 月 19 日,由腾讯云架构师技术同盟与腾讯云 TVP 联合主办的「智云端,与 AI 共生」2025 腾讯云架构师峰会在上海成功举办。 主论坛:智云端,与AI共生 腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州 腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州发表致辞。 结语 在干货满满的技术分享,开放多元的观点解读,现场热烈交流的气氛下,「智云端,与 AI 共生」2025 腾讯云架构师峰会圆满结束。

    1.2K10编辑于 2025-07-29
  • 来自专栏算法修养

    pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

    [先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的,因为,对这部分同学,这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式(Regular Expression)的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题,应当发现这题比较简单吧。哦,对了,什么是tokenizer?请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数(必定包含数字,可能包含正或负符号、小数点)、运算符(包括+、-、*、/)以及小括号((和))组成,每个运算数、运算符和括号

    1.2K60发布于 2018-04-27
  • 来自专栏我和未来有约会

    silverlightjavascript通信

    silverlight小技巧 silverlightjavascript通信 在 silverlight中可以直接使用“HtmlPage.Window.Invoke()” 来调用js方法。

    64790发布于 2018-01-16
  • 来自专栏喵叔's 专栏

    JWT、JWSJWE

    以前WEB网站认证方式都是基于传统的服务器session+浏览器cookie的Auth手段,近年来Web网站认证方式逐步转变为基于OAuth2等开放协议的SSO模式。其中Json Web Token(简称JWT) 成为当前热门的Token Auth 机制。 那么什么是JWT呢?JWT是一个轻量级的OAuth2规范,允许我们使用JWT在两个或多个组织之间安全可靠的传递数据。通俗的说JWT其实就是在易碎品外包了层气泡膜,保护数据不会被破坏和破解。 我们通常在网络上所看到的关于JWT讲解的文章大多是讲解的是JWS,因此导致需对人对JWT产生了误解,其实JWS并不是JWT,它只是JWT的一种实现方式。一般常见的JWT实现有JWS和JWE,下面我们来看一下什么是JWS和JWE。

    73630发布于 2021-11-10
  • 来自专栏机器之心

    Keras,亡谷歌?

    Keras 最初是由 Google AI 开发人员 / 研究人员 Francois Chollet 创建并开发的,作者 2015 年 3 月 27 日将 Keras 的第一个版本 commit 并 release

    96410编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏用户4480853的专栏

    Virtual Thread 发布

    In traditional Java high-concurrency projects, context switching of threads brings huge memory overhead. The emergence of thread pools solved these problems to some extent, but Java threads still could not escape the control of the OS. Thus, virtual threads came into being.

    58620编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏用户4480853的专栏

    Structured Concurrency 发布

    Structured Concurrency is avaiable as an incubator API in the JDK 19. This is still about Project Loom, probably one of the most anticipated features of the JDK 19.

    56730编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏深度学习与python

    AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗”?

    我近期专注解决这类稳定性问题,早期遇到此类问题时,若缺乏自动化运维系统,只能依赖人工响应报警,由运维工程师手动重启相关任务。然而我们发现,即使重启任务,也常常会再次中断。 对此,目前尚无完美解决方案,只能在问题线上大规模复现后由工程师介入处理。 若使用大量专家并行,等效单卡承载的模型权重显著减少。 在模型设计或训练阶段就需考虑未来推理性能,例如设计更多专家数并利用其架构特性,如 MoE 天然适合数据并行,因其不同专家的权重可直接存不同 GPU 上。 马介悦: 我想从硬件角度再谈一点:英伟达 GPU 的领先很大程度上得益其 NVLink/NVSwitch 机制,它极大提升了单机节点内的 GPU 通信效率。

    66310编辑于 2025-06-26
  • 来自专栏腾讯云原生团队

    ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10

    ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题,腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述,相比传统的下载全部镜像的方式,ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

    1.6K10发布于 2021-02-25
  • 来自专栏企鹅号快讯

    Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    1.5K60发布于 2018-01-05
  • 来自专栏用户4480853的专栏

    ThreadLocal与ScopedValue 发布

    这个作用域是动态的,取决Runnable或Callable对象所调用的方法,以及这些方法所调用的其他方法。 Main { // 声明了一个静态的、最终的 ScopedValue<String> 实例 // ScopedValue 是一个支持在特定范围内(如任务或线程)中传递值的类 // 它的使用类似 使用哪个化身取决哪个线程调用其方法。ScopedValue 的一个典型用法是在 final 和 static 字段中声明。字段的可访问性将决定哪些组件可以绑定或读取其值。 使用ScopedValue.where(key, value, op);等价使用ScopedValue.where(key, value).call(op); public static <T,

    1.1K20编辑于 2023-10-21
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