在如今这个游戏行业买量当道的时代里,游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步,这不仅给游戏公司产生了巨大的损失,同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会,买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一 的文章也在游戏行业人士中窜红,其中揭露游戏买量中“撞库”造假的套路让人胆颤惊心,防不胜防。 游戏买量常见的造假手段 游戏公司更应加强监管 在如今的游戏行业中,不少广告公司在与游戏公司签订合同之后,为了轻松的赚取巨额的广告费而不择手段,低成本高收益的买量造假成为了这些广告公司首选的方法。 上诉所说的两种不同买量造假的方式便是游戏公司所常用的招数。 游戏买量造假是如今很多游戏公司都无法避免的情况,虽然无法避免,但是想要分辨出哪些数据有问题也不是一件很难的事情。 只有游戏公司加强对数据的监管,对比同行的买量情况,哪些是异常数据是否造假一目了然。
1.2 素材管理:传统买量的“多→1→多”困局 分析难:日处理100+素材,人工拆解爆款元素(节奏、视觉、文案)精力不足; 生成盲:新素材无数据支撑,试错成本高; 优化断:投放效果与素材特征脱节 undefined数据来源:腾讯云《广告素材AI运营最佳实践》 1.3 买量效果:数据驱动缺失与ROI承压 传统买量依赖人工经验,存在新素材盲投(适配人群错配)、生产无指导(无效创作占比高)、无持续优化 undefined来源:张芸|腾讯云互联网行业技术专家《游戏AI买量素材生成最佳实践与案例分享》 2.3 安全体系:OpenClaw十大防护场景 从看得见(资产风险识别)、能知道(操作审计)、管得住 3.2 买量投放ROI:人群精准匹配与响应提速 某营销客户案例:AI分析+创作后,18-26岁用户占比提升6.2%(绝对值3个百分点),18-26岁男性用户占比提升13.5%,六个人群中四个取得正向优势 ; Agent协同买量:异常响应从半天~3天提速至5分钟(60x提升),人工重复操作下降70%,执行成功率98%+。
(二)确定性归因:iOS 图片来源:后IDFA时代:买量投放、广告变现、归因分析的营销策略 - GameRes游资网 iOS 14.4 前:IDFA IDFA 是 iOS 的广告 ID,在 14.4 SKAN 内置 64 个比特位,可用于追踪不同的事件,图片来源:iOS 14 增长支持方案 SKAN 的局限性包括:只统计用户早期的行为数据,无法准确衡量 LTV;仅包括广告系列层级的数据,不包括广告素材等数据 有效触点归因的影响: 对广告主:将原有的自然量归到了有效触点中,广告主花费增加; 图片参考自【又说广告归因】有效触点归因能推广开的原因分析 对广告主内部:提高投放快手等买量渠道的转化率,会影响品牌广告 、搜索优化(ASO)团队的自然量归属,部分原属于该团队的自然量将被归属到展示归因中; 对使用了广告触点的广告平台:增加了原来的自然量,广告平台上的效果变好,整体广告成本会降低; 对未使用有效触点的广告平台 :例如在买量团队在快手投放广告,是按点击+播放3s两种方式归因(抢到原有的自然量),广告转化率提升;具体而言: 对于已使用有效触点的流量来说,流量价值由于纳入了原有的自然量ecpm会上升,广告的模型能拿到更多量
真正的破局之道,在于打破渠道壁垒,将KOL/KOC的内容种草能力与买量投放的流量放大优势形成闭环,从用户认知到转化、从短期增长到长期沉淀,构建一套“信任+精准”双驱动的营销体系。 比如某用户先通过腰部KOC的测评内容了解产品,一周后通过买量广告完成下载,此时需将30%-40%的转化权重分配给KOC,避免高估买量渠道的独立价值。 在品牌冷启动阶段,用户认知度低、市场信任基础薄弱,单一买量投放往往面临转化难、成本高的问题,此时适合采用“KOL破圈+买量精准承接”的组合模式。 在用户增长稳定期,品牌已有一定的市场基础,核心目标是扩大用户规模、提升市场占有率,此时适合采用“KOC规模化种草+买量扩量”的模式。 KOL/KOC营销与买量投放的深度融合,不仅要解决短期增长问题,更要通过持续的内容输出与精准触达,沉淀品牌资产、构建用户信任、搭建私域流量池,实现品牌的可持续发展。
换了工作以后进入了运营部门中的设计组,为了弄清楚运营的流程,一个月间间断断地看完了《增长黑客》这本书。现将一些重点记录下来方便以后温习 ? 《增长黑客》 商业的目的在于创造和留住客户。 中期 要留住中期用户,增长团队的核心任务是让使用产品成为一种习惯,让用户逐渐从产品/服务中获得满足感。 长期 此阶段需要确保产品继续为用户带来更大价值。
在当今的社交App推广领域,广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而,如何准确衡量这些买量活动的成效,即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径,一直是运营人员关注的焦点。 归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案,也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计?重点要关注其中的核心要素和实践工具。 多渠道整合:社交媒体买量通常涉及多个渠道,如微信、微博、抖音等。多渠道整合能够更全面地评估不同平台的贡献度。 二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时,选择合适的工具和策略至关重要,其中,归因统计需要结合第三方工具来实现。例如:跨渠道整合归因:想要在多平台买量,就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。 自动调整、持续优化:归因回传是定制买量模型的过程。
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API: - 一种是 “轻量的” 查询字符串 版本,要求在查询字符串中传递所有的参数 - 另一种是更完整的请求体版本 本文主要讲解这种轻量的搜索。 查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。 q=mary 如果有多个地方含有mary,比如: - 有一个用户叫做 Mary - 6条微博发自 Mary - 一条微博直接 @mary Elasticsearch 是如何在三个不同的字段中查找到结果的呢
OpenAI发布的分析显示,自2012年以来,最大规模的人工智能训练运行所使用的计算量呈指数增长,3.5个月翻一倍(相比之下,摩尔定律需要18个月)。自2012年以来,该指标增长了30多万倍。 概述 推动人工智能发展的因素有三个:算法创新,数据(可以是监督数据或交互式环境),以及可用于训练的计算量。算法创新和数据的进展很难追踪,但计算量是可量化的,提供了衡量AI进展的机会。 对于这种分析,我们认为相关数字不是单个GPU的速度,也不是数据中心的最大容量,而是用于训练单个模型的计算量,这是最可能表明我们的最佳模型强度的数字。 但即使是能力迅速增长的合理潜力,现在就开始解决安全使用AI问题至关重要。有预见力对决策和技术发展很关键。 附录:方法 有两种方法用于生成这些数据点。 它们对我们的定量分析并不重要,但我们仍然认为它们很有趣,值得分享: 注意是你所需要的一切: 0.089 pfs-days(6/2017) Adam Optimizer:小于0.0007 pfs-days
5月手游买量报告 战争、传奇、仙侠、模拟类一直以来都是手游买量市场的主力军,以下盘点重点手游厂商及重点风格手游。 重返帝国是腾讯3月29日推出的策略游戏,5月期间该产品买量强势,位居战争类手游推广榜第四。
BEC邮件趋势:2025年攻击量增长15%商业邮件欺诈(BEC)是一种复杂的钓鱼攻击形式,欺诈者冒充公司高管、员工和财务专业人员,旨在进行数据盗窃和财务欺诈。 总体统计数据与2024年相比,2025年观察到的BEC邮件数量增长了15%。邮件安全云服务平均每月拦截超过3000封BEC邮件,其中7月达到峰值4300封,5月为低谷,拦截了2000封。 邮件安全云服务在2024年和2025年的月度BEC邮件量垃圾邮件诱饵BEC攻击使用不同的主题来立即引起受害者的注意。初始邮件可能从单行文字到详细段落不等。 这凸显了双渠道攻击在BEC活动中的使用日益增长。这是因为与电子邮件相比,移动通信的公司安全控制较少,对骗子具有吸引力。虽然欺诈者要求提供个人联系方式很常见,但我们还遇到了回拨钓鱼。 图6. 旧的BEC示例即使是臭名昭著的询问收件人是否有空或电话号码的短邮件(通常只是一句话),也逐渐变得更长。详细的借口每个可信的骗局都需要一个令人信服的背景故事。
背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务,由于业务特性,优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。 目前买量的数据有来自 UG 数仓的,有来自媒体 MAPI 拉取的,形式上有离线的,也有实时的。 痛点分析:传统多存储架构的困境 天玑买量数据架构主要包含以下数据类型: 业务数据:包括多个渠道的的广告主数据、广告计划数据、广告组数据、广告创意数据,以及极速搭建、资产、任务等相关数据,主要存储于 如下:为了以上场景,我们提供了基于 LLM 的智能化 ChatBI 买量助手工具,优化师可以使用自然语言获取相关数据,但是在建设过程中,由于异构数据源的存在,会使买量助手的构建成本增加。 基于 StarRocks 统一数仓,扩展智能化数据分析场景,协助优化师进行广告优化,提升买量平台效率与质量。
据汇量科技公司公告,2019-2021年,Mintegral平台收入分别为1.5亿美元、3亿美元、5.8亿美元,年复合增长率达96.56%。 除不断升级Mintegral的技术服务外,汇量科技还坚持向Mintegral为核心的程序化广告技术业务转型,不断深化营销技术,向营销增长的全链路拓展,通过SaaS技术提供买量与变现的闭环服务。 目前,汇量科技已可以提供包含推广、变现、统计、创意等全方位能力的出海SaaS工具包。 买量与变现的闭环服务体系,也为汇量科技带来了可观的业绩。 根据2021年财报显示,汇量科技去年全年营收达7.55亿美元,同比增长46.4%,毛利达1.22亿美元,同比上升48.4%。 中信证券研判,凭借数字营销全球市场规模进一步扩大,以及自身的营销技术闭环的形成,汇量科技作为全球领先的第三方广告技术公司,短期有望持续受益于APP品类拓宽及国内出海浪潮,长期预计将受益于数据分析、用户增长
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升,竞争将会比2016年更加激烈。 一、流量去中心化之后,买量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股买量的潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 从DataEye全年数据的追踪来看,游戏行业买量从年初到年尾成本几乎增长近3倍。一方面买量正成为主要的获得用户手段,而另一方面也加剧了整个采量市场的巨大竞争,造成了买量风险的成倍增加。 二、2016年数据在游戏行业的应用将更加纵深,数据驱动买量或将成为一种新的技术手段,未来成为标配 数据驱动买量将深刻体现在以下几个方面: 1、用户画像的刻画以及数据精准匹配后,大幅降低用户成本 从2016 某流量方用户的不同偏好对于某类游戏的点击与激活的影响 2、买量效率的大幅度提升 目前大部分的买量团队依赖的还是精细化的人工投放,这个过程当中效率是比较低的,而且对于流量优化的手段也只能局限于素材,太过于依赖投放人员的个人经验
-----最近七天数据库的增长情况,这个只是一个估算值。 查看数据库历史增长情况 此处是通过计算数据库所有表空间的历史增长情况来计算数据库历史情况。 to_char(sn.BEGIN_INTERVAL_TIME,'RRRR-MON-DD') order by obj.owner, obj.object_name ; 统计 Oracle 数据库每年数据增长量 dba_segments t; -- 数据文件大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_data_files t; 如果需要统计每年的数据库的数据量的增长量 Oracle中并不会记录数据增长的历史,唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下: 图片 SQL语句为: SELECT trunc(t.creation_time
XML 站点备份的方式只针对 Confluence 包含有几千页面的情况,XML 备份所需要的时间随着数据量的变化而增加。 另外的一个问题是 XML 站点的备份将会包含上 G 的附件数据,随着数据量的增加,磁盘使用量也会显著增加。这是因为每一个 XML 备份都能够用来完全恢复站点。 例如,一个 1GB 数据量的 Confluence 安装实例,如果采取每天备份的方式,一个月后,这个实例将会占用 30 GB 的存储空间。 当你在管理大数据量的 Confluence 安装实例的时候,你可以在备份策略中不备份附件,然后你可以手动备份你的 Confluence 附件, 这个附件通常存储在 home directory 目录中或者数据库 磁盘使用(Disk Usage)可以通过当前数据量的大小和备份的频率同时进行评估。
买量市场越来越难做了。 文/龙之心 刚刚过去的2019年,精细化买量被更多从业者提及。无论是素材制作还是渠道投放,游戏厂商的打法更加深入,买量成本因此持续走高,门槛变高了,想突围也就不那么容易。 借这个机会,这份报告还提炼了Q4国内买量视频广告的几种常见思路,花样繁多的素材之下,买量门槛可以说又抬高了不少。 6-10名分别为《率土之滨》《仙剑复古版》《弓箭传说》《完美世界》《玛法战神》。 ? 第10-20名的产品则均被RPG和策略包揽。 网易位居次席,老产品《率土之滨》《倩女幽魂》保持平稳买量节奏之余,12月上线的新品《梦幻西游三维版》也在加大买量推广节奏。 此外,Top 50中共有29家厂商投放广告的游戏数不多于3款,一方面在于产品荒背景下各家产品本身不多,另一方面或许也反映出集中买量的策略打法在增多。 ? 游戏厂商最青睐哪些买量渠道?
【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者; 4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员; 5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者; 6
一、前言 2024年,中央网信办、国家发改委、工信部联合印发《深入推进IPv6规模部署和应用2024年工作应用》,文中提出到2024年末: IPv6活跃用户达到8亿; 物联网IPv6连接达到6.5亿; 固定网IPv6流量占比23%,移动网占比65%。 二、准备工作 2.1 检测是否成功获取 IPv6 https://test-ipv6.com 获取本机IP 如果本机是windows通过cmd执行ipconfig命令获取本机IPv6地址 ipconfig 如果本机是Linux可以通过执行ip a命令获取本机IPv6地址 ip a 三、转发端口 转发本机IPv6地址到腾讯云IPv4 (这里我用AI写了个脚本自动添加转发规则) #! return fi if [[ "$rhost" =~ ":" ]]; then # IPv6 line="nohup socat TCP6-LISTEN
USGS VIIRS 蒸散量¶ VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集基于全球 ET 产品第 6 版,利用 VIIRS 热图像和全球天气数据集通过遥感获得。 在 SSEBop 版本 6 中,Senay 等人概述了新颖的强制和归一化操作 (FANO) 算法。 2023 年,用于建立湿球边界条件,从而能够对不同景观和季节的 ETa(实际蒸散量)时空动态进行稳健建模,而不管植被覆盖密度如何。 数据集详细信息¶ 空间范围 全球的 空间分辨率 1 公里网格(1/96 度) 时间分辨率 Dekadal、每月和每年 时间跨度 2012年至今 更新频率 每10-12天更新一次 变量 多变的 蒸散量 关键词¶ VIIRS、遥感、卫星、蒸散量、每月、每年、dekadal、USGS、全球 创建和提供:USGS 策划者:美国地质勘探局和气候引擎组织
本文就扒一扒全量同步和节点之间数据校验。 )) { Loggers.DISTRO.debug("server list is: {}", targetServer); } // 注解@6 ", e); } } 注解@5 拿到集群中其他节点 注解@6 在Nacos server启动时初始化时两种类型HTTP和gRPC,本文以gRPC为例进行分析。 ->DistroDataStorageImpl」 注解@8 当从其他节点同步了全部数据后,则完成了初始化finished initial,全量数据同步下小节分析。 四、全量数据同步 上文中提到在发送校验数据之前需要先完成全量数据同步,先翻回DistroProtocol#startDistroTask()方法的startLoadTask()部分。