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  • 来自专栏kali blog

    制作乡镇地图数据

    前言 最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。 面临的问题 在开发乡镇地图过程中,最麻烦的问题时解决乡镇地图的geojson数据问题。很多平台如阿里云仅仅支持县级平台。乡镇地图数据是没有的。 之前用过bigemap来下载地图的边界数据,但是现在收费了。在寻求无果的情况下,在万能的tb花重金(12元)购买了本市的所有乡镇的边界地图。 开发需求 利用echarts实现乡镇地图展示 实现散点图效果 实现飞线图效果 实现地图下钻 开发步骤 01 处理边界数据 我们的边界数据是kml格式的。 将乡镇边界地图依次导入网站。这里我以陇南市武都区为例。 依次导入,注意不要漏掉。 依次导入后,save为geojson数据或者json格式。到这里我们的地图数据就处理完成了。

    2.3K40编辑于 2022-12-21
  • 来自专栏kali blog

    跟着表哥学开发 Echarts geojson 制作乡镇地图数据

    在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。 面临的问题 在开发乡镇地图过程中,最麻烦的问题时解决乡镇地图的geojson数据问题。 乡镇地图数据是没有的。之前用过bigemap来下载地图的边界数据,但是现在收费了。在寻求无果的情况下,在万能的tb花重金(12元)购买了本市的所有乡镇的边界地图。 开发需求 利用echarts实现乡镇地图展示 实现散点图效果 实现飞线图效果 实现地图下钻 开发过程 01 处理边界数据 我们的边界数据是kml格式的。 将乡镇边界地图依次导入网站。这里我以陇南市武都区为例。依次导入,注意不要漏掉。 依次导入后,save为geojson数据或者json格式。到这里我们的地图数据就处理完成了。 script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script> <title>陇南市武都区乡镇地图

    54710编辑于 2025-07-28
  • 来自专栏Excel催化剂

    【高调宣布,低调传播】EasyShu最新出品-中国乡镇级别矢量地图

    到今天,终于最难的事情已经做完了,中国乡镇级别的矢量地图数据,加工完毕。 从【气象水文科研猫】号主手中,拿到了其分享的原始的【中国乡镇级别的矢量地图】,如获至宝,在此特别感谢其无私分享。 例如以下的【清王朝地图】 Python自定义colorbar—以1820年清王朝地图shp研究为例(附中国乡镇行政shp) 最后,正式展示下从源数据到加工成品的效果。 三、使用EasyShu组合地图数据包功能,顺利分拆出东莞地图,一试身手,一键出图乡镇地图可视化。 ? 六、对源数据中省级信息错位进行较对并重新拆分到文件,如本该内蒙古的乡镇信息,存储在黑龙江的文件中。 一个不错,一信不漏。 ? 七、随心所欲制作乡镇自定义地图数据包。 使用EasyShu【组合生成新地图数据包】功能,随心所欲,即可生成所需的局部自定义乡镇级别地图底图。 ? 如此一幅乡镇级别的自定义地图出炉了。 ?

    1.1K30发布于 2021-08-18
  • 来自专栏Excel催化剂

    【高调宣传,低调传播】EasyShu最新出品-中国乡镇级别矢量地图

    到今天,终于最难的事情已经做完了,中国乡镇级别的矢量地图数据,加工完毕。 从【气象水文科研猫】号主手中,拿到了其分享的原始的【中国乡镇级别的矢量地图】,如获至宝,在此特别感谢其无私分享。 例如以下的【清王朝地图】 Python自定义colorbar—以1820年清王朝地图shp研究为例(附中国乡镇行政shp) 最后,正式展示下从源数据到加工成品的效果。 三、使用EasyShu组合地图数据包功能,顺利分拆出东莞地图,一试身手,一键出图乡镇地图可视化。 ? 六、对源数据中省级信息错位进行较对并重新拆分到文件,如本该内蒙古的乡镇信息,存储在黑龙江的文件中。 一个不错,一信不漏。 ? 七、随心所欲制作乡镇自定义地图数据包。 使用EasyShu【组合生成新地图数据包】功能,随心所欲,即可生成所需的局部自定义乡镇级别地图底图。 ? 如此一幅乡镇级别的自定义地图出炉了。 ?

    1.2K40发布于 2021-08-18
  • 来自专栏存储知识

    乡镇数字化展望

    2022 年数字乡村发展工作要点明确提出,5G 网络实现重点乡镇和部分重点行政村覆盖,农村地区互联网普及率超过 60%。 政务及公共服务下沉至乡镇地方,首先要求推行推行公共服务一网通享,促进学校、医院、图书馆等资源数字化。这些数据的特点是物理位置分散,格式总类多样,场景特点是总量大,读取量小。 政务及公共服务下沉至乡镇地方,其次要求乡村管理服务数字化,推进农村集体经济、集体资产、农村产权流转交易数字化管理;推动“互联网+”服务向农村延伸覆盖,推进涉农事项在线办理,加快城乡灾害监测预警信息共享。

    2.2K20编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏网络收集

    地图的常见配置(2

    不同城市颜色不同1.显示基本的中国地图<body>

    <script show: true } } } mCharts.setOption(option) }) </script></body>2. 只不过dataZoom 主要使用在直角坐标系的图表, 而 visualMap 主要使用在地图或者饼图中var option = { geo: { type: 'map', map: 'chinaMap inRange: { color: ['white', 'red'] // 颜色的范围 }, calculable: true // 是否显示拖拽用的手柄(手柄能拖拽调整选中范围) }}(地图不给放

    41520编辑于 2022-06-16
  • 来自专栏数据小魔方

    数据地图系列2|三维立体数据地图(给你的地图加特效)

    今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图(给你的地图加特效)! 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图,因为是手工编辑,所以门槛不高,掌握编辑过程中的若干技巧足以! 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候,并不是需要展示所有省份的数据,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑数据地图的时候,也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 首先给地图整体加三维效果(加厚度): 将整个数据地图编组(顺便去掉所有图形轮廓颜色),选择格式——效果——棱台——三维效果。 ? 然后在三维效果中设置:深度20磅,材料:塑料效果;照明:平衡。 继续设置地图的三维旋转格式:x轴2.2度,y轴317.5度,z轴355.3度。 ? 最后设定一下阴影效果:透明度:0,模糊12磅,角度67度,距离10磅。 ?

    3.9K60发布于 2018-04-10
  • 来自专栏用户7873631的专栏

    高德地图应用(2)级别

    2.地图的中心点; ? 3.在双击后获取级别&&中心点 ? 效果(双击): ?

    1.4K20发布于 2021-06-08
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    走进地图(2)-坐标系

        前面简单介绍了下什么是地图,我们主要说说电子地图,而对于电子地图来说,还是先了解什么是坐标系。 坐标系,是理科常用辅助方法,常见有直线坐标系,平面直角坐标系。 而地图中用到的坐标系一般是地理坐标系统,也叫经纬度坐标系。 现在电子地图中用到地理坐标一般有以下几种: 坐标系 说明 地图 WGS-84 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System)是一种国际上采用的地心坐标系 mapbox,openstreetmap,google地图,cesium等国外地图 CGCS2000 2000国家大地坐标系,是我国当前最新的国家大地坐标系,英文名称为China Geodetic Coordinate 高德地图、腾讯地图 BD-09 百度地图自有坐标系,在GCJ-02的基础上再次加密。

    87320编辑于 2023-05-24
  • 来自专栏征文活动专栏

    一键获取乡镇json脚本

    简言 BIGEMAP是一个广泛使用的地理信息系统工具,它提供了许多功能,包括地图可视化、空间分析和数据管理。然而,使用BIGEMAP获取乡镇街道信息可能会比较复杂和繁琐,需要花费大量的时间和精力。 本文将介绍一个个人编写的自动提取脚本,用于从BIGEMAP中获取乡镇街道信息。该脚本基于JavaScript编程语言,利用区县级 geojson,实现了自动化获取乡镇街道数据的功能。 我们将提取到的乡镇街道信息存储到json文件中,以便后续的数据分析和可视化。这个过程也可以通过脚本来实现,避免了手动操作文件的麻烦。 总之,我编写的自动提取脚本可以大大简化从BIGEMAP中获取乡镇街道信息的流程,提高工作效率。通过自动化脚本的使用,我们可以更快速、准确地获取乡镇街道数据。 效果展示 这里以杭州市上城区为例 代码展示 代码仅供参考 区县的 geojson文件 echarts地图可用 <!

    1.1K40编辑于 2023-11-10
  • 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS

    OL2中重置地图DIV大小后地图的联动

    概述: 在最近的工作中遇到了这样一个问题:地图全屏后在地图上绘制,发现鼠标的位置和绘制点的位置发生了偏移,因此,花了半天的时间去解决这个BUG,所以在此标记一下。 解决办法: 解决后发现其实很简单,就是将地图重新渲染一下即可,即:map.render(mapDiv)。 测试示例: <!

    1.7K30发布于 2018-10-23
  • 来自专栏葬爱家族

    Android高德之旅(2地图类型

    5种地图类型: 常规地图模式(默认模式,又称行政地图模式,展示基本信息) 卫星地图模式(展示卫星拍摄图,图片质量和当地空气质量相关) 导航地图模式(突出显示交通线路,忽略一些不重要的信息) 夜间地图模式 (暗色调,低对比度以保护视力) 离线地图模式(别打我,我是混进来充数的) 说明 其实按照高德地图官方的说法,我们不称之为地图模式,而是地图图层,每个图层负责绘制一种属性,很多个图层叠加起来,构成完整的地图 2、卫星模式 AMap aMap = mapView.getMap(); aMap.setMapType(AMap.MAP_TYPE_SATELLITE); ? 说完了四个模式,貌似内容有点少,别急别急,还好有个离线地图,来帮我撑撑场面。 5、离线地图模式 前面说了,离线地图并不是地图展示模式,而是把地图数据包下载到本地,在没有网络时使用本地数据进行展示。 (2)开始下载 offlineManager.downloadByCityCode(cityCode);//根据城市code offlineManager.downloadByCityName(cityName

    2.4K10发布于 2018-09-05
  • 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS

    Openlayers 2.X加载天地图

    概述: 在前面的章节,讲到了Arcgis for js加载天地图,在本节讲述如何在Openlayers 2.X的版本中加载天地图,并添加自己的wms服务。 效果: ? 地图 ? 影像 ? 去掉本地wms 实现: 1、天地图服务 在天地图的官方网站上,我们可以看到如下所示的: ? 2、加载天地图 在openlayers中加载天地图可用OpenLayers.Layer.XYZ来实现,在此,我将之封装成了两个函数,getBaseLayer和getAnnoLayer,分别实现基础底图和标注图层 imgLayer = getBaseLayer("影像",baseLayers[1]); var terLayer = getBaseLayer("地形",baseLayers[2] imgLayer = getBaseLayer("影像",baseLayers[1]); var terLayer = getBaseLayer("地形",baseLayers[2]

    2.2K20发布于 2018-10-23
  • 来自专栏Qt项目实战

    Qt编写地图综合应用9-行政区划

    一、前言 行政区划在地图应用中非常有用,行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了进行分级管理而实行的区域划分,百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合,然后根据该集合来绘制点集合 ,最后将该点集合封闭连起来,就形成了行政区划的轮廓图了,使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城,如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得,一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件,一种是在地图上绘制多边形 其实方法一的前提也是按照方法二来获取的,对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法,如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。 二、功能特点 同时支持在线地图和离线地图两种模式。 可显示点线面工具,可直接在地图上划线、点、矩形、圆形等。 可设置行政区划,指定某个城市区域绘制图层,在线地图自动输出行政区划边界点集合到js文件给离线地图使用。 可静态或者动态添加多个覆盖物。 三、体验地址 体验地址:https://pan.baidu.com/s/1uQsDQO5E5crUBN2J-nPeLQ 提取码:1jkp 文件名:bin_map.zip 国内站点:https://gitee.com

    1.7K00发布于 2020-04-12
  • 2D地图组件实操详解

    01 预览效果02 实现逻辑在【EasyMap】导出所需的地图数据,通过【2D高德地图】组件进行呈现。同时利用地图组件提供的【多样子组件】(热力图、标点、飞线等)搭建上图所示效果。 03 操作流程3.1 准备工作【组件】→【地图】→【2D高德地图】。(ps:为了方便展示效果,已经把子组件清空)选中【文字转语音组件】,取消【自动播放】。 设置完成后会发现中心点不在【余杭区】,需要退出【多边形】子组件再进行设置→【样式】→【全局】→【地图范围】设置为【余杭区】→微调【中心点】的参数以达到理想展示效果。 信息面板信息面板组件是在点标记基础上增添了多项指标,例:"state": "优", "value1": "监测点#02", "value2": 173, "value3": "优",

    59610编辑于 2025-01-09
  • 来自专栏全栈程序员必看

    ORB-SLAM 2+3 rgbd稠密地图地图可回环)「建议收藏」

    3版本的rgbd稠密地图可回环来了 后面会持续更新,会增加双目稠密地图与多地图系统,只能工作之余写代码,可能还有点糙,但是比2的代码写的会好一些 以下为2的版本 ———————————————————— —————————————————————— 高博曾经在他的github上提供过,但因为大佬时间少,并没有将回环加入到稠密地图,现提供一个可回环的稠密地图版本 第一张图片是TUM数据集未回环的地图 第二张图片是经过回环的地图 第三张是博主自己用Kinect V2跑出的地图 望能帮到各位 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    2K40编辑于 2022-10-02
  • 来自专栏小明的数据分析笔记本

    R语言画地图的文章记录2

    参考文献 1、利用R绘制漂亮的中国地图(无需通过google获取) 2、Plotting population density map in R with geom_point 3、生信技能树——使用R /PopulationDensity.csv") library(ggplot2) png("1.png") ggplot()+ geom_path(data=df,aes(x=x,y=y),color label = names), family = "STHeiti") + labs(x = '经度', y = '纬度', title = '中国十二个地区人口地图 image.png 获取百度地图API的方法 如何获取最新的百度地图API Key(就是AK) 第一部分的数据集 PopulationDensity.csv 大家如果需要直接给我留言 Popu 即可

    76610发布于 2020-03-03
  • 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS

    Openlayers 2.X加载高德地图

    概述: 前面的有篇文章介绍了Openlayers 2.X下加载天地图,本节介绍Openlayers 2.X下加载高德地图。 实现效果: ? 高德地图 ? 高德影像 图中:蓝色的省市边界为我本机发布的,能够与高德地图很好地结合在一起。 实现: 实现很简单的,主要是要获取地图的url,在Arcgis for js加载百度地图一文(http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44853709

    2.7K10发布于 2018-10-23
  • 来自专栏机器学习养成记

    ggplot2:结合ggmap绘制地图

    ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。可以方便的与ggplot进行涂层叠加,实现在R中的地图绘制需求。 ggmap简介 1,get_map( ):ggmap包中最基本函数,用来下载地图。注意,要访问外国网站后才能下载地图2,geocode( ):用来返回某地的经纬度,比如要查询北京的经纬度。 结果为在谷歌地图上,北京的经纬度查询信息。设置参数,可以得到更详细的地址信息。 3,ggmap( ):绘制地图函数,可与ggplot2中函数进行叠加。 案例实现过程 现在,通过在上海地图中标记相应位置的点为例,介绍实现过程。 接下来,用get_map()下载上海地图,并用ggmap()绘制地图。同时设置地图显示范围和颜色。 这里设置地图显示颜色为黑白,默认为彩色。

    3.2K80发布于 2018-04-10
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    R-ggplot2 标准中国地图制作

    由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中,所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识点如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号): ? 地图读取和散点标注 这里的中国地图格式为 geojson 格式,还是使用sf包进行灵活读取,具体代码如下: china_shp <- "中国省级地图GS(2019)1719号.geojson" nine 如下: df2 <- tibble(lon = c(105,125), lat = c(3,25), ) df2 %>% st_as_sf(coords = c(" lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre <- sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40

    1.5K20发布于 2021-02-22
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