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TRIZ培训 | 九屏幕法目的是什么？
广州TRIZ培训中讲到：为克服在创新和发明过程中存在的思维惯性，阿奇舒勒构建了九屏幕法、小人法、最终理想解、金鱼法和STC算子五种方法。本文，天行健要介绍的便是——九屏幕法。 九屏幕法的目的： 九屏幕图的目的是寻找资源，分析清楚系统的构成与环境。第一，从技术系统本身出发，考虑可用资源。第二，考虑技术系统的子系统、超系统中的资源。 图片 九屏幕图法的发展趋势： 1.九屏幕逐步成为TRIZ解决技术难题的工具 在经典TRIZ理论中，九屏幕的作用和地位是较高的，但是人们通常将九屏幕图法定位为拓展思维的方法，但是随着TRIZ理论的不断发展和解题工具的不断丰富 ，九屏幕图法逐渐发展成为单独的解决技术问题的工具。 2.九屏幕图与技术进化法则结合进行解决问题 九屏幕图与技术系统进化法则相结合解决技术问题成为目前的主流方法，九屏幕图从某种程度上来看，是技术系统进化法则的一种表现形式，可利用技术系统进化法则对技术进行预测
96230编辑于 2023-03-14 - 来自专栏自动控制原理
第九讲 根轨迹法
根轨迹法研究系统的一个可调参数对闭环极点的影响，最常见的可调参数是开环增益K。令G(s)=KG0(s)。
32611编辑于 2024-11-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Opencv学习笔记（九）光流法
很显然，基于特征点的目标跟踪算法和1），2）两个步骤有关。 特征点可以是Harris角点（见我的另外一篇博文），也可以是边缘点等等，而估计下一帧位置的方法也有不少，比如这里要讲的光流法，也可以是卡尔曼滤波法（咱是控制系的，上课经常遇到这个，所以看光流法看着看着就想到这个了 这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程； （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数 这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。 > points[2];//前后两帧的特征点 vector<Point2f> initial;//初始特征点 vector<Point2f> features;//检测到的特征 int max_count
61520编辑于 2022-09-15 - 来自专栏叽叽西
安卓点九图切法
运用点九图可以保证图片在不模糊变形的前提下做到自适应。点九图常用于对话框和聊天气泡背景图片中。 制作点九图有四个硬性要求，只要满足这四点，点九图就可以被正确识别。 2.切图收缩时，首先伸缩区会被收缩。 内间距线详解 内间距线所标注的是控件的内间距，而不是点九图的内间距，所以，内间距线跟点九图本身并没有直接的联系。 1.横向内间距线的左端到切图左端的距离为控件的左侧内间距值； 2.横向内间距线的右端到切图右端的距离为控件的右侧内间距值。 点九图中的内间距线，仅在代码中没有指定Padding属性的时候才会生效，但这不代表可以忽略点九图中的内间距线。我建议没有特殊要求, 点9图都带上内边距线, 避免写padding具体的数值.
2.3K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
Scala基础入门（九）Scala 方法中缀表示法、后缀表示法
中缀表示法 Infix notation Scala 有一种特殊的方法调用只有一个参数的方法。 */ reply(); reply; /** * 无参方法调用： 可以省略圆括号 END */ /** * 中缀表示法 ; } def hello(name: String) : Unit = { println("Hello, " + name); } } 后缀表示法 Postfix Notation 后缀表示法适用于调用无参方法。 前面的 reply 等同于 reply()；就是后缀表示法。
76520编辑于 2023-05-04 - 来自专栏Urlteam
背包九讲－问法的灵活变化
目录： 问法一：基础 问法二：ｍａｘ－＞ｍｉｎ 问法三：输出01背包的路径， 问法四：输出字典序最小的最优方案＆＆同时输出路径 问法五：求方案总数 问法六：最优方案的总数 问法六：最优方案的总数 问法七 } vis[i] 1 2 3 [j] 1 1 0 0 2 0 1 0 3 0 0 1 4 1 =-1||t2[y]! =-1))//起初我是 x<=k||y<=k;如果t1、t2的后面全是零，x和z将不会增加 {//合并部分 if(t1[x]>t2 } printf("%d\n",d[v][k]); } return 0; } 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: 背包九讲
62830发布于 2019-11-28 - 来自专栏SAP梦心的SAP分享
SAP屏幕设计器专题：树控件的使用（九）
BRANCH(20), UNIT(20), MAIL(20), TDATE(20), SEX(20), NOQUIT, QUIT. 2、 MESSAGE ID SY-MSGID TYPE SY-MSGTY NUMBER SY-MSGNO WITH SY-MSGV1 SY-MSGV2 SY-MSGV3 SY-MSGV4. ENDIF. MESSAGE ID SY-MSGID TYPE SY-MSGTY NUMBER SY-MSGNO WITH SY-MSGV1 SY-MSGV2 SY-MSGV3 SY-MSGV4. ENDIF. MESSAGE ID SY-MSGID TYPE SY-MSGTY NUMBER SY-MSGNO WITH SY-MSGV1 SY-MSGV2 SY-MSGV3 SY-MSGV4. MESSAGE ID SY-MSGID TYPE SY-MSGTY NUMBER SY-MSGNO WITH SY-MSGV1 SY-MSGV2 SY-MSGV3 SY-MSGV4.
78120编辑于 2022-05-09 - 来自专栏云时之间
CV学习笔记(九):光流法的实现
在上一篇文章中,我们简单了解一下光流法的原理. 在这一篇文章中,我们使用OpenCV中的calcOpticalFlowPyrLK()函数来实现,是基于金字塔LK光流算法，计算某些点集的稀疏光流。 sources\samples\python\lk_track.py 代码本身有英文的注释,我一起把注释翻译成中文,捋顺以后发现原理还是很好理解. import numpy as np import cv2 lucas kanade 光流场的参数 # maxLevel 为使用的图像金字塔层数 lk_params = dict(winSize=(15, 15), maxLevel=2, and previous points 更新当前帧和当前角点的位置 old_gray = frame_gray.copy() p0 = good_new.reshape(-1, 1, 2) 最后,有关LK光流法,推荐看一看这一篇论文《Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the
1.2K30发布于 2020-02-26 - 来自专栏云时之间
CV学习笔记(九):光流法的实现
在上一篇文章中,我们简单了解一下光流法的原理. 在这一篇文章中,我们使用OpenCV中的calcOpticalFlowPyrLK()函数来实现,是基于金字塔LK光流算法，计算某些点集的稀疏光流。 ? sources\samples\python\lk_track.py 代码本身有英文的注释,我一起把注释翻译成中文,捋顺以后发现原理还是很好理解. import numpy as np import cv2 lucas kanade 光流场的参数 # maxLevel 为使用的图像金字塔层数 lk_params = dict(winSize=(15, 15), maxLevel=2, and previous points 更新当前帧和当前角点的位置 old_gray = frame_gray.copy() p0 = good_new.reshape(-1, 1, 2) 最后,有关LK光流法,推荐看一看这一篇论文《Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the
1.1K10发布于 2020-03-19 - 来自专栏FREE SOLO
转：PM产品设计九步法
我们经常听到的“微博要加强SNS属性”、“微信要打通O2O”、“社区信息要流动得更快”，就是最典型的忘记了用户需求的例子。 我们假设一个最简单的B2C新产品，至少有四种最简单的角色： 1、浏览用户 2、交易用户 3、种子用户 4、初期用户 对这最简单的四种角色描绘“获知产品，使用产品，需求得到满足，离开，回来”的过程，可能就有 不同的是，现在很多工具类产品也找到了自己的环，如云输入法，用户越多，输入法越好用，输入法越好用，用户越多，形成一个循环。 移动、云、大数据时代，将为更多产品形成闭环提供可能。 10结语 产品设计“九步法” 第一步：产品满足用户的哪一个核心需求? 第二步：与同类产品相比你的独特性什么? 第三步：分解用户。根据产品的核心价值，将用户分解成不同角色。 第四步：变成用户。 第九步：大干快上，迅速迭代。 以上就是产品经理必读的产品设计九步法，我已帮你又单独整理出来，现在请你打开电脑的记事本，针对你正在设计的产品，逐条回答以上九个问题，之后再与你的团队逐条分析讨论。
59042发布于 2020-10-26 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法：MECE法
今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。 四、MECE法综合运用 上边只是个简单的例子，实际上，作为分析问题的基本原则，MECE法是一种基础的分析方法。 后续再慢慢跟大家分享，如何用MECE法构建复杂的分析逻辑。 五、MECE法不足之处 MECE法最大不足之处，在于并非所有影响因素，都能直接用数据观察到。举个简单的例子：用户为什么会流失？ 但实际上，在用户被标记为流失以前，可能已经2个月没有登录过了，也没有留下什么数据记录。 那么，到底为什么会流失呢？ 因为产品体验不好？ 因为缺少促销活动？ 因为服务没有到位？ 因为用户根本没有需求？ 不过这些测试类方法，并不是直接从数据中解读出含义，而是先设计实验再看结果，因此没有和九大分析方法归为一类，小伙伴们还想看的话，下一部分来更新《8个故事，看懂数据测试》敬请期待哦。 作者：小熊妹。
1.8K00发布于 2021-10-31 - 来自专栏大数据分享
（九）HQL手写题（2）
money int, paymenttime string, orderid string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2）
53320发布于 2020-09-21 - 来自专栏技术杂记
ARM(九).RTC and ALARM（2）
<6) | (2<<4); //设定GPH{2,3}为TXD[0]和RXD[0] rGPHUP = (1<<3) | (1<<2); //将GPH{2,3}的上拉电阻禁用 rUBRDIV0 EQU 0x4b000080 ;DMA 2 Initial source DISRCC2 EQU 0x4b000084 ;DMA 2 Initial source control DIDST2 control DCON2 EQU 0x4b000090 ;DMA 2 Control DSTAT2 EQU 0x4b000094 ;DMA 2 Status DCSRC2 ;UART 2 FIFO control UMCON2 EQU 0x5000800c ;UART 2 Modem control UTRSTAT2 EQU 0x50008010 ;UART 2 FIFO status UMSTAT2 EQU 0x5000801c ;UART 2 Modem status UBRDIV2 EQU 0x50008028 ;
91540发布于 2021-09-14 - 来自专栏非典型技术宅
iOS屏幕适配概述1 屏幕适配简介2 Autoresizing3 Auto Layout
[toc] 1 屏幕适配简介 1.1 屏幕发展历史 手机型号 |屏幕大小 | 分辨率 ------------ | ------------- 4, 4S |3.5 | 320480 5,5C,5S iPad 的发布, 屏幕的物理尺寸发生了变化 并且苹果建议，在 iPad 上运行的程序如果没有特殊原因，应该支持横竖屏切换 因此：不能把控件的 frame 都写死了，需要进行屏幕适配 为了解决屏幕适配需求 subview 创建和添加 Auto Layout 约束，程序员可以 通过选项配置subview的大小、排布以及彼此间的间距 使用 stackview 主要简化在线性方向上，重复设置控件布局约束的问题 2 规则一 1.要先禁止Autoresizing功能，设置view的下面属性为NO 约束要作用的view.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = NO; 2. 添加约束之前，一定要保证相关控件都已经在各自的父控件上 3.不用再给控件设置frame 3.3.2 规则二 1.如果添加的约束和其它控件没有关系, 要添加到自己身上"也可以添加在父控件上" 2.如果是父子关系
1.7K30发布于 2018-06-28 - 来自专栏bug收集
【必读】《调试九法：软硬件错误的排查之道》
调试九法：软硬件错误的排查之道-“你知道，现阶段我非常忙，但我打算在晚年倾力写一本书，把所有侦探艺术都集中写在这本书里。” 2、制造失败-“什么也比不上直接取得的证据来得重要。”-福尔摩斯《血字的研究》 制造失败。目的是为了观察它，找到原因，并检查是否修复。 从头开始。修车工需要知道汽车车窗在被冻结之前你洗过车。
71530编辑于 2022-07-22 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法：分层分析法
今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。 一、为什么要做分层 分层分析，是为了应对平均值失效的场景。 而分层分析法处理这个问题的思路也很简单： 把张老财单独分一层“老财主” 把其他人单独分一层“穷光蛋” “老财主”≥≥“穷光蛋” 搞掂啦! 如果是如2，极值影响不大，则不适合 第三步：设定分层的层级。 这是最纠结的一步，很多时候会因为到底多高算“高”而吵起来。最好的解决办法是老板拍板，所有人都不用争不用吵了。 此时还可以用“二四六八十”法则，即计算个体与平均值的差异，然后： 比平均值高的，根据平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍，分层 比平均值低的，根据平均值的1/2、1/4分层 这样的分层，能有效区分远远高于平均值的个体 如果想采用二个指标，可以用矩阵分析法，如果想采用多个指标，可以用DEA模型。 以上就是今天的分享。
2K20编辑于 2021-12-25 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法：漏斗分析法
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法，漏斗分析法是一种基础的，处理多个指标分析问题的方法，有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。 很多人误以为漏斗分析法是互联网专用方法，其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。 漏斗分析法不解决这种中间加入的问题，需要另一个方法：用户行为地图来解决。 有了以上三个保证，就能正确的统计出漏斗数据了。
2K00发布于 2021-10-31 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法：相关分析法
今天继续更新九大数据分析方法系列。在工作中，我们经常会问： 下雨和业绩下降有多大关系？ 销售上涨和新品上市有多大关系？ 营销投入与业绩产出有多大关系？ 这些问题，都有一个基础分析方法有关：相关分析法。 一、什么叫“相关” 简单来说，相关就是两个事件之间有关系。 常见的有三种形态： 在结构分析法中，整体指标与部分指标之间关系 在指标拆解法中，主指标与子指标之间的关系 在漏斗分析法中，前后步骤指标之间的关系 （如下图所示） 这三种情况，称为：直接相关。 分析间接相关关系，有2种常用方法，一种是散点图法，可以直接做散点图，发现相关关系（如下图所示） 另一种是计算相关系数。 想分析这种非量化特征与指标之间的关系，需要用到另一种分析方法：标签分析法。以后再分享哦。
1.1K00发布于 2021-11-09 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法：结构分析法
今天继续跟小伙伴们分享九大数据分析方法系列——结构分析法。结构分析法是一种很简单的方法，也是数据分析是否入门的重要标志。一般没入门的人，对分析方法的掌握就到此为止了。 通过结构分析法，能快速定位问题发生点，从而激发解决问题思路。 三、如何进行结构分析？ 还拿小熊公司举例子，可能同样的业绩下降，有两种变化形态： 如果各部分比例有变化，则可以轻松看到哪一部分是下降的主要原因，比如上图2所示，一眼就看到，是实体店越来越少，导致了业绩下降。 四、结构分析法的不足 结构分析法是一种：知其然，不知其所以然的方法。只适用于发现问题，不能解答问题。 单靠结构分析法就解答不了了。 从本质上看，结构分析法只是用一个或几个分类维度，对一个指标做拆解和分类对比。因此是种很初级的方法。比如矩阵分析法，就能利用两个指标做分析，又比结构分析法更进了一步。
1.3K00编辑于 2022-02-19 - 来自专栏数据分析师小熊
九大数据分析方法之：标签分析法
今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关系，不能用指标来表达。 比如： 是不是社区店比步行街店，生意更好？ 这就需要采用：标签分析法 一、什么是标签 标签是有明确含义的，概括性的描述。 按照五步法，可以针对该省份门店，做分析如下图： 那么可以得出结论：下雨对业绩影响不大，这就做完了。 但这和大家的直观感受非常不一样！明明感觉是下雨了业绩就少，为啥数据不一样呢？ 比如，我们比较社区店/CBD店的销售业绩，选了2家店，发现昨天的业绩如下图 这时候得出的结论是：社区店业绩小于CBD店，应该多开社区店。 但注意！ CBD店店租成本很高，可能一间店顶2间社区店（开店成本） CBD店都是直营店，人员素质可能更高（人员素质） CBD店面积大，所以上的商品更全（商品数量） …… 当我们试图深入分析一个事情，就会发现，太多标签叠加在一起
2.6K00发布于 2021-10-25
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