首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏精益六西格玛资讯

    TRIZ培训 | 屏幕目的是什么?

    广州TRIZ培训中讲到:为克服在创新和发明过程中存在的思维惯性,阿奇舒勒构建了屏幕、小人、最终理想解、金鱼和STC算子五种方法。本文,天行健要介绍的便是——屏幕屏幕的目的: 屏幕图的目的是寻找资源,分析清楚系统的构成与环境。第一,从技术系统本身出发,考虑可用资源。第二,考虑技术系统的子系统、超系统中的资源。 图片 屏幕的发展趋势: 1.屏幕逐步成为TRIZ解决技术难题的工具 在经典TRIZ理论中,屏幕的作用和地位是较高的,但是人们通常将屏幕图法定位为拓展思维的方法,但是随着TRIZ理论的不断发展和解题工具的不断丰富 ,屏幕逐渐发展成为单独的解决技术问题的工具。 2.屏幕图与技术进化法则结合进行解决问题 屏幕图与技术系统进化法则相结合解决技术问题成为目前的主流方法,屏幕图从某种程度上来看,是技术系统进化法则的一种表现形式,可利用技术系统进化法则对技术进行预测

    96230编辑于 2023-03-14
  • 来自专栏自动控制原理

    讲  根轨迹

    根轨迹研究系统的一个可调参数对闭环极点的影响,最常见的可调参数是开环增益K。令G(s)=KG0(s)。

    32611编辑于 2024-11-10
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Opencv学习笔记()光流

    特征点可以是Harris角点(见我的另外一篇博文),也可以是边缘点等等,而估计下一帧位置的方法也有不少,比如这里要讲的光流,也可以是卡尔曼滤波(咱是控制系的,上课经常遇到这个,所以看光流看着看着就想到这个了 二.光流 这一部分《learing opencv》一书的第10章Lucas-Kanade光流部分写得非常详细,推荐大家看书。我这里也粘帖一些选自书中的内容。 特征点被成功跟踪的标志 vector<float> err; //跟踪时的特征点小区域误差和 public: FeatureTracker():max_count(500),qlevel(0.01),minDist(10 features,//输出特征点 max_count,//特征点最大数目 qlevel,//质量指标 minDist);//最小容忍距离 } bool addNewPoint(){ //若特征点数目少于10 ,则决定添加特征点 return points[0].size ()<=10; } //若特征点在前后两帧移动了,则认为该点是目标点,且可被跟踪 bool acceptTrackedPoint(int

    61520编辑于 2022-09-15
  • 来自专栏叽叽西

    安卓点图切

    运用点图可以保证图片在不模糊变形的前提下做到自适应。点图常用于对话框和聊天气泡背景图片中。 制作点图有四个硬性要求,只要满足这四点,点图就可以被正确识别。 内间距线详解 内间距线所标注的是控件的内间距,而不是点图的内间距,所以,内间距线跟点图本身并没有直接的联系。 点图中的内间距线,仅在代码中没有指定Padding属性的时候才会生效,但这不代表可以忽略点图中的内间距线。我建议没有特殊要求, 点9图都带上内边距线, 避免写padding具体的数值. 点图的特殊结构会导致其4个顶角处成为“绝对禁区”,这 4个 1像素×1 像素的区域内不能有任何内容。 .9图放到 ldpi 的效果 和 xxdpi 的效果 参考 点切图你知道怎么切吗?

    2.3K10编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏林德熙的博客

    win10 uwp 初始屏幕

    ipBytes = myIPAddress.GetAddressBytes(); // 10.0.0.0/24 if (ipBytes[0] == 10 = myIPAddress.GetAddressBytes(); // 10.0.0.0/24 if (ipBytes[0] == 10

    53820发布于 2018-09-18
  • 来自专栏云深之无迹

    Win10下录制屏幕

    以上是一个特别好用的GIF录制器,没错就是GIF因为是对于微信的平台来说是比较好的,因为对于一个GIF来讲微信平台是不需要去审核的。这个我这里就是简单的写一些安装的教程,接下来我使用的时候再写具体的细节

    1.1K20发布于 2021-03-30
  • 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈

    Scala基础入门()Scala 方法中缀表示、后缀表示

    中缀表示 Infix notation Scala 有一种特殊的方法调用只有一个参数的方法。 */ reply(); reply; /** * 无参方法调用: 可以省略圆括号 END */ /** * 中缀表示 ; } def hello(name: String) : Unit = { println("Hello, " + name); } } 后缀表示 Postfix Notation 后缀表示适用于调用无参方法。 前面的 reply 等同于 reply();就是后缀表示

    76520编辑于 2023-05-04
  • 来自专栏Urlteam

    背包讲-问的灵活变化

    背包的问多样,本质上还是对状态转移的求解. 目录: 问一:基础 问二:max->min 问三:输出01背包的路径, 问四:输出字典序最小的最优方案&&同时输出路径 问五:求方案总数 问六:最优方案的总数 问六:最优方案的总数 问七 对于这类改变问的问题,一般只需将状态转移方程中的max改成sum即可。 } printf("%d\n",d[v][k]); } return 0; } 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 背包讲 -问的灵活变化 No related posts.

    62830发布于 2019-11-28
  • 来自专栏SAP梦心的SAP分享

    SAP屏幕设计器专题:树控件的使用(

    在SAP的标准画面中,树控件都是随处可见,在一些特殊的应用中更有用处, 显得专业。

    78120编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏云时之间

    CV学习笔记():光流的实现

    在上一篇文章中,我们简单了解一下光流的原理. 在这一篇文章中,我们使用OpenCV中的calcOpticalFlowPyrLK()函数来实现,是基于金字塔LK光流算法,计算某些点集的稀疏光流。 maxLevel=2, criteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS | cv.TERM_CRITERIA_COUNT, 10 最后,有关LK光流,推荐看一看这一篇论文《Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the

    1.2K30发布于 2020-02-26
  • 来自专栏云时之间

    CV学习笔记():光流的实现

    在上一篇文章中,我们简单了解一下光流的原理. 在这一篇文章中,我们使用OpenCV中的calcOpticalFlowPyrLK()函数来实现,是基于金字塔LK光流算法,计算某些点集的稀疏光流。 ? maxLevel=2, criteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS | cv.TERM_CRITERIA_COUNT, 10 最后,有关LK光流,推荐看一看这一篇论文《Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade Feature TrackerDescription of the

    1.1K10发布于 2020-03-19
  • 来自专栏FREE SOLO

    转:PM产品设计

    10年前,我的好友为求得这样一份工作,不计较地域(无论天南海北,刀山火海),不计较职位(无论高低贵贱一线二线),不计较薪水(可维持个人当地衣食住行即是底线),结果做出了世界最伟大的中文产品。 相反,如果搜索引擎推出一个功能,用户搜索时,弹出一个浮层:恭喜你,你的经验值又上升了10点,那最直接的结果就是收入马上下降,因为这干扰了用户的核心需求。 不同的是,现在很多工具类产品也找到了自己的环,如云输入,用户越多,输入越好用,输入越好用,用户越多,形成一个循环。 移动、云、大数据时代,将为更多产品形成闭环提供可能。 10结语 产品设计“” 第一步:产品满足用户的哪一个核心需求? 第二步:与同类产品相比你的独特性什么? 第三步:分解用户。根据产品的核心价值,将用户分解成不同角色。 第四步:变成用户。 第步:大干快上,迅速迭代。 以上就是产品经理必读的产品设计,我已帮你又单独整理出来,现在请你打开电脑的记事本,针对你正在设计的产品,逐条回答以上个问题,之后再与你的团队逐条分析讨论。

    59042发布于 2020-10-26
  • 来自专栏数据分析师小熊

    大数据分析方法:MECE

    今天继续分享大数据分析方法系列。上一篇说到,当我们要分析的问题,受到太多因素的影响的时候,经常会不知道从哪里下手。 这里有两种深入方法: 用相关分析,收集降雨量指标,之后寻找降雨量指标与客流之间关系。比如收集了10个下雨天气的客户流量数据,可以做散点图,寻找相关关系。 四、MECE综合运用 上边只是个简单的例子,实际上,作为分析问题的基本原则,MECE是一种基础的分析方法。 后续再慢慢跟大家分享,如何用MECE构建复杂的分析逻辑。 五、MECE不足之处 MECE最大不足之处,在于并非所有影响因素,都能直接用数据观察到。举个简单的例子:用户为什么会流失? 不过这些测试类方法,并不是直接从数据中解读出含义,而是先设计实验再看结果,因此没有和大分析方法归为一类,小伙伴们还想看的话,下一部分来更新《8个故事,看懂数据测试》敬请期待哦。 作者:小熊妹。

    1.8K00发布于 2021-10-31
  • 来自专栏林德熙的博客

    win10 uwp 分治

    参见:http://www.cnblogs.com/Booble/archive/2011/03/10/1980089.html 我们有了一个后台,他可以有很多点,和得到边,我们如何从拿到的List<Point

    40450编辑于 2022-08-07
  • 来自专栏林德熙的博客

    win10 uwp 分治

    参见:http://www.cnblogs.com/Booble/archive/2011/03/10/1980089.html 我们有了一个后台,他可以有很多点,和得到边,我们如何从拿到的List<Point

    57710发布于 2018-09-18
  • 来自专栏林德熙的博客

    win10 uwp 录制任意应用屏幕

    在 1803 可以使用 Windows.Graphics.Capture 捕获屏幕,可以用来录制应用的窗口 通过 CompositionAPI 和 win2d 可以作为 D3D 绘制,通过 Direct3D11CaptureFramePool GraphicsCaptureItem 获取界面 在 Direct3D11CaptureFramePool.Create 静态方法可以创建 Direct3D11CaptureFramePool 属性,这个属性就是捕获窗口或屏幕的核心 captureSession.StartCapture 方法将会开始捕获传入的 item 界面,这里的 item 是 GraphicsCaptureItem 类,可以传入某个应用的窗口,也可以传入整个屏幕 其他窗口可以在其他渲染架构的进程运行,然后转发用户输入消息,这样就能做到解决空域的多进程渲染 ---- 本文会经常更新,请阅读原文: https://blog.lindexi.com/post/win10

    2K30发布于 2019-10-17
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    pygame 笔记-10 摩擦力与屏幕环绕

    多年前写过一篇 Flash/Flex学习笔记(25):摩擦力与屏幕环绕,可惜的当时上传的flash,服务器后来无人维护,现在flash链接都失效了。本篇用pygame重新实现了一个: ? 需求:按向上键点火,飞船启动,一直加速;无按键时,飞船熄火,速度慢慢降下来(设置摩擦系数);左右键控制转向;飞出屏幕时,从另一侧切回来。 pygame 3 import sys 4 import math 5 6 pygame.init() 7 8 clock = pygame.time.Clock() 9 10

    54710发布于 2019-09-12
  • 来自专栏bug收集

    【必读】《调试:软硬件错误的排查之道》

    调试:软硬件错误的排查之道-“你知道,现阶段我非常忙,但我打算在晚年倾力写一本书,把所有侦探艺术都集中写在这本书里。”

    71530编辑于 2022-07-22
  • 来自专栏数据分析师小熊

    大数据分析方法:分层分析

    今天继续跟大家分享:分层分析。这个方法也非常简单实用,即可以弥补矩阵分析的缺陷,又是用户分群,商品ABC分析的基础,很实用哦。 一、为什么要做分层 分层分析,是为了应对平均值失效的场景。 而分层分析处理这个问题的思路也很简单: 把张老财单独分一层“老财主” 把其他人单独分一层“穷光蛋” “老财主”≥≥“穷光蛋” 搞掂啦! 此时还可以用“二四六八十”法则,即计算个体与平均值的差异,然后: 比平均值高的,根据平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍,分层 比平均值低的,根据平均值的1/2、1/4分层 这样的分层,能有效区分远远高于平均值的个体 还拿上述的销售团队举例,如果发现A1号销售这么厉害,我们就不会想着:“人均业绩100,那想多做1000业绩,就得招10个人”,而是会去想:“怎么样再挖掘一个A1过来。” 如果想采用二个指标,可以用矩阵分析,如果想采用多个指标,可以用DEA模型。 以上就是今天的分享。

    2K20编辑于 2021-12-25
  • 来自专栏数据分析师小熊

    大数据分析方法:漏斗分析

    今天继续跟大家分享的是大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析,漏斗分析是一种基础的,处理多个指标分析问题的方法,有很多应用场景。 一、为什么叫“漏斗” 漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼。 很多人误以为漏斗分析是互联网专用方法,其实是因为传统企业的流程很少有数据记录而已。 漏斗分析不解决这种中间加入的问题,需要另一个方法:用户行为地图来解决。 有了以上三个保证,就能正确的统计出漏斗数据了。

    2K00发布于 2021-10-31
领券