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一首乐曲，为何回忆万千？
一首乐曲，为何回忆万千？思绪绕绕？
29410编辑于 2025-08-26 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(8-4)
以下将分别介绍单计算节点、HA（主备）模式的计算节点集群手动部署方法，负载均衡模式的多计算节点集群推荐使用“集群部署”功能自动部署。
32310编辑于 2024-12-23 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
视频教程【第14期】 | 如何用TensorFlow来自动生成乐曲？
视频中，除了介绍Deepmind在乐曲生成方面的最新进展，Siraj Raval还会用 TensorFlow 和一种叫受限玻尔兹曼机的神经网络来写一个音乐生成器。
836110发布于 2018-04-26 - 来自专栏音乐与健康
神经科学验证:十首重塑大脑回路的抗焦虑乐曲
乐曲第4分17秒处的休止被证实能产生类似SSRI药物的突触间隙调控效应。4.
35810编辑于 2026-05-04 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-4 为什么要训练数据集与测试数据集
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。这一小节，主要介绍通过测试数据集来衡量模型的泛化能力，并得出训练数据集和测试数据集关于模型复杂度与模型精确度之间的趋势，最后通过一个简单的小例子来说明过拟合和欠拟合以加深理解。
3.6K21发布于 2019-12-26 - 来自专栏音乐与健康
血压也会“听歌识曲”？心率=频率？
关键词：血压；音乐；节奏；规律；乐曲；多模态；体感音乐；音波；本草音乐；医疗；情绪；血压也会“听歌识曲”？ 该研究使用的30首乐曲，均为钢琴大师传奇演绎的原声录音。研究者通过系统性方法调整了这些乐曲的表现力，以观察其对心血管指标的影响。 “好预判”的音乐与血压更“配合”本研究数据中 “可预测性高的乐曲” 具有以下特征：（1）乐句弧线平均长度较短且标准差较小；（2）乐曲时长较长且乐句弧线数量较多。 乐曲可预测性的提升能让听者预判乐句变化，进而增强血压与音乐的同步化。 （注：EMD = 地球移动距离，为相似性度量指标；EMD 值越小，代表相似度/同步化程度越高）基于研究结果发现，血压反应与乐曲音量的同步化程度显著高于其与乐曲节奏的同步化程度。
16710编辑于 2026-05-02 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI“贝多芬”诞生了？
历时4个月，用70余万首乐曲辅助AI训练 区别于目前AI作曲更多停留在单旋律、短篇幅的乐曲形态，中国平安的此次尝试是全球范围内首次运用人工智能技术创作多声部、广维度，同时具备复杂性和经典传承性的长篇幅交响乐曲作品 本次AI交响变奏曲的创作，运用了其中70万余首乐曲进行结构化训练，包含古典音乐、红歌、民歌等多类题材作品。 众所周知，乐曲是否悦耳的评价标准相对主观，然而作曲规则却在音乐发展中逐步确立，形成了相对客观的行业标准。 因此，乐曲创造的过程中，需要在遵守主流审美这一选取最佳音乐片段原则的同时，兼顾作曲专家的评价标准。 同时，为防止AI作曲生成过于自由，平安在人工智能乐曲创作的过程中融入了包含和声约束、对位约束、曲式结构约束等规则在内专家规则，让AI作曲无限靠近乐曲原本体裁，并具备时代传承的经典性。
89030发布于 2019-10-15 - 来自专栏企鹅号快讯
人人都是作曲家：基于深度神经网络的音乐风格迁移
简化音乐风格迁移问题 由于此任务相对复杂，我们决定先分析不同类型的音乐的单音乐曲。单音乐曲就是音符序列，每个音符都有自己的音高和时值。音高的变化通常取决于曲调的音阶，时值的变化则取决于节奏。 另外，分析单音乐曲还可以让我们不必处理管弦乐编曲和歌词之类的问题。 由于我们没有可以用来区分音高变化和单音乐曲节奏的预训练模型，于是我们先提出了一种非常简单的迁移音乐风格的方法。 整合训练后的模型： 在测试期间，先使用第一种类型的音乐（例如民谣）训练的音高网络和时值网络生成一首乐曲。 我们的目标是可以将一首给定乐曲的风格转变成目标歌曲/乐曲的风格。 无法控制风格改变的程度：如果有一个“按钮”可以控制风格改变的程度，那就太完美了。 在迁移风格时无法保留被转变乐曲的音乐结构：一般而言，长期结构（Long-term structure）对音乐鉴赏价值至关重要。如果要想让生成的乐曲具有音乐美感，就必须保留原乐曲的音乐结构。
1.2K80发布于 2018-02-06 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
人人都是作曲家：基于深度神经网络的音乐风格迁移
简化音乐风格迁移问题 由于此任务相对复杂，我们决定先分析不同类型的音乐的单音乐曲。单音乐曲就是音符序列，每个音符都有自己的音高和时值。音高的变化通常取决于曲调的音阶，时值的变化则取决于节奏。 另外，分析单音乐曲还可以让我们不必处理管弦乐编曲和歌词之类的问题。 由于我们没有可以用来区分音高变化和单音乐曲节奏的预训练模型，于是我们先提出了一种非常简单的迁移音乐风格的方法。 我们尝试学习不同类型的乐曲的音高和音符时值的模式，然后将这些模式整合在一起。 下图为这种方法的说明图。 我们的目标是可以将一首给定乐曲的风格转变成目标歌曲/乐曲的风格。 无法控制风格改变的程度：如果有一个“按钮”可以控制风格改变的程度，那就太完美了。 在迁移风格时无法保留被转变乐曲的音乐结构：一般而言，长期结构（Long-term structure）对音乐鉴赏价值至关重要。如果要想让生成的乐曲具有音乐美感，就必须保留原乐曲的音乐结构。
1.7K100发布于 2018-04-27 - 来自专栏企鹅号快讯
哎，记者、设计师、作曲家……你们的饭碗还稳吗？
目前AI主要用在伴奏乐曲制作、歌曲制作及人声合成等环节。随着技术的进步，AI在替代人方面可能取得明显进步，也可能融合在各种专业工具中，提升人的工作效率。 音频、音乐领域很宽，目前AI涉及到的，主要是伴奏乐曲制作、歌曲制作及人声合成等环节。 伴奏乐曲方面，目前AI应用的最多。 目前的几家AI作曲公司，可以通过设定乐曲类型、情绪、乐器、时长等，自动生成一段音乐，不满意的情况下，还可以再次重新生成一次，比人效率高了很多。AI生成的乐曲还可以在线进一步修改和编辑。 Google和多伦多大学，则分别进行了基于弹奏任意旋律和图片生成乐曲的研究。 AI作曲中，还有一类面向更专业的古典音乐作曲的公司。 卢森堡的创业公司Aiva也使用AI生产古典音乐曲谱，再由人演奏录制成专业乐曲，已经给为卢森堡国庆日开幕式、英伟达GPU大会等活动创作了乐曲，还通过了法国和卢森堡作者权利协会（SACEM）的注册，享有和人类一样的署名版权
1.2K00发布于 2017-12-28 - 来自专栏量子位
雅马哈AI系统能自动为舞蹈配乐，跟节奏跳舞时代已不再
当他跳舞时，舞蹈动作可以被实时地转换成乐曲数据。 为了确保舞蹈动作转换输出的音乐不是随机杂乱的，雅马哈的AI系统对照MIDI音乐数据库，控制钢琴的演奏，把这些数据输出成好听的乐曲。 技术视角解读 这套舞姿实时转换乐曲的AI系统，现在还处于研发阶段。 通过舞蹈家身上穿戴的传感器，可以实时捕捉到舞蹈家的动作姿态。结合AI系统已有的姿态对应旋律的数据库，可以把动作即时输出旋律数据。 雅马哈的Disklavier系统，是舞姿实时转换乐曲至关重要的一环。Disklavier的钢琴还可以表现出不同力度弹奏琴键的细微差别。 顶尖艺术家参与的感受 舞蹈家，森山开次 当听到AI把我的舞姿转成乐曲时，我感受到身体深处内部的力量被唤醒了，对自我意识和身体动作感知有了新的理解。 在尝试全新的乐曲风格时，我受到了很多启发，产生一些以往从来没有的灵感。 雅马哈研发中心总经理，Motoichi Tamura 在雅马哈内部，大家深信AI能拉近人与乐器之间的距离。
1.1K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏量子位
7年读博生涯，他造了个会弹琴会作曲的机器人音乐家
△ Shimon用马林巴琴，演奏自己创作的乐曲 这个机器人名叫Shimon，有四条机械臂、八只“鼓槌”。它正在演奏的音乐，是机器用深度学习技术创造出来的。 这些音乐曲风各异，涵盖了从贝多芬到披头士到Lady Gaga再到迈尔斯·戴维斯的多种风格作品。 训练完成之后，除了给Shimon提供乐曲开头的四小节之外，整个创作过程中人类没有进行其他干预。 以前，Shimon只能演奏单声部的乐曲，现在它可以加入和弦。它的思考方式更像人类音乐家，不单单关注下一个音符，而是用较多的精力关注乐曲的整体组成。
1K120发布于 2018-03-29 - 来自专栏智能大数据分析
关联规则挖掘（一）
定义 8-4 设 X\subseteq I ， Y\subseteq I 且 X\cap Y=\phi ，令 Z=X\cup Y ，则称 Support(Z) 为关联规则 X\Rightarrow 从定义8-1和8-4可知，关联规则 X\Rightarrow Y 在事务数据库 T 上的支持度，就是 T 中同时包含 X 和 Y 的事务在 T 中所占的百分比，即： Support 算法（3）连接：由 L_1 自身连接生成候选频繁2-项集的集合 C_2 ，其结果由表8-4左侧第1列给出，且已按字典序排序。 定理 8-4（关联规则性质2）：设 X 为频繁项集， \phi≠Y\subset X 且 \phi≠Y'\subset Y 。 可以逐层生成关联规则，并利用以上性质2（定理8-4）进行剪枝，以减少关联规则生成的计算工作量。
52100编辑于 2025-01-22 - 来自专栏更流畅、简洁的软件开发方式
增删改查不是万能的，但是万万不能没有增删改查——限信息管理类
但是他有一个缺点，就是制作好了之后，只能播放一种乐曲。除非你把它拆开来，改动里面的机关。 这就像我们写的增删改查，编译之后只能做一个增删改查。比如公司信息的增删改查编译之后。 钢琴能弹奏什么乐曲呢？有什么乐谱就能弹奏什么乐曲（不考虑弹钢琴人的能力问题）。听不同的乐曲，只需要换相应的乐谱就行，不必改动钢琴。 自然框架里的自定义控件就好比钢琴，而元数据就是乐谱。
1.1K90发布于 2018-02-26 - 来自专栏电子技术研习社
教你如何用蜂鸣器演奏乐谱
|4 |8 |16 |32 |64 音符=2^n 十位表示音符的演奏效果(0-2): 0-普通，1-连音，2-顿音 百位是符点位: 0-无符点，1-有符点 调用演奏子程序的格式 Play(乐曲名 ,调号,升降八度,演奏速度); |乐曲名 : 要播放的乐曲指针,结尾以(0,0)结束; |调号(0-11) :是指乐曲升多少个半音演奏; |升降八度(1-3) : 1: 总结：用蜂鸣器演奏乐曲，主要是要把握住两个核心。一个是音调，这个通过改变脉冲频率来实现，其实就是通过精确延时来改变脉冲周期。
6.9K32发布于 2020-07-10 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】分割图像——Grabcut图像分割
mask：用于输入、输出的CV_8U单通道掩码图像，图像中像素值的取值范围以及含义在表8-4给出。
1.4K40发布于 2020-03-03 - 来自专栏数据科学与人工智能
开源硬件编程
音乐模块 • music模块可以从引脚输出音乐，由喇叭播放 • 内置音乐乐曲 • 由音符编写乐曲 • 发出指定频率声音 ? 5. 音符和组成乐曲 1.
2K30发布于 2020-09-22 - 来自专栏量子位
AI作曲，你也可以
今天，我们从索尼的Flow Machines讲起，介绍几个有趣的乐曲创作新星。 试玩地址： https://aiexperiments.withgoogle.com/sound-maker/view/ Amper AI 这是一个简洁易操作的乐曲生成工具，目前有两个独立的接口可供选择 如果使用专业版，你可以从类似风格参数的调试开始，可以挖掘到很多有意思的信息，比如乐曲中乐器的数量、类型，以及乐器的音调等。 ? Amper AI操作起来非常简单，不过要想试玩需要先注册。
1.4K30发布于 2018-07-24 - 来自专栏企鹅号快讯
AI：为你写诗，为你作画，为你学会弹琴作词，为你做所有不可能的事
AI + 音频内容 AmperMusic：AI Amper可以在线根据选择的乐曲情绪、风格、乐器、用途等生成一段乐曲，并支持在线编辑。 目前为卢森堡国庆日开幕式、英伟达GPU大会等活动创作了乐曲。 扫码试听 Adobe Project Voco：根据人的声音素材，学习人的声音，之后修改声音对应的文字，就能对应生成新的音频。
4.9K60发布于 2018-01-09 - 来自专栏Mac资源分享
VideoPad Video Editor Mac(强大的视频编辑工具)
VideoPad Video Editor for Mac是Macos上一款强大的视频编辑工具，拖放视频到VideoPad mac版里就能进行视频编辑，支持创建、导入、导出、编辑电影字幕、导入和混合音乐曲目等功能 纯数字音频工具像专业人士一样导入和混合音乐曲目包括音频效果，如合唱，回声，失真等使用MixPad多轨混音软件制作您自己的自定义电影配乐只需单击按钮即可记录您自己的叙述使用免费音效库中的声音效果VideoPad
1.1K20编辑于 2022-09-17
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