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  • 来自专栏大数据,java,Python和前端

    浅谈数据仓库主题划分

    车贷金融公司核心主题划分客户主题核心实体: 个人客户、企业客户、联系人、担保人、关联人。核心数据:客户基本信息:姓名、证件类型/号码、联系方式、地址、职业、收入水平、教育程度等。 贷款主题 紧密依赖 车辆主题 的抵押物信息和 合作伙伴主题 的服务(保险、GPS、评估)。 产品是规则引擎:产品主题 定义了业务的规则(利率、费用、期限等),这些规则直接影响 贷款主题 的合同生成、计息、收费,也影响 财务主题 的收入确认和 风险主题 的定价策略。 微服务架构影响: 如果公司采用微服务架构,主题划分需要与领域驱动设计(DDD)中的限界上下文相协调,每个微服务可能负责一个或多个主题的核心数据管理,数据仓库则负责跨集成和分析。 通过这样划分主题,车贷金融公司的数据仓库能够系统地组织海量数据,清晰地反映业务本质,有效支撑从日常运营到战略决策的各个层面的需求,并满足严格的监管合规要求。

    60010编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏大数据数仓建设

    「数仓建设篇」数仓主题划分

    一、前言数据仓库具有面向主题的特性,那么就会有主题的概念,数仓建设是遵循纵向分层开发,横向划分主题设计,数仓分层就不在这次谈了,这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题划分,同时会引申出主题划分 主题划分数仓主题主题通常是联系较为紧密的数据主题的集合,根据业务需求分析的视角进行划分抽象归类。 划分方法:主题划分的方法一般有几种要么按照业务过程来划分,一个业务过程抽象出一个主题,比如业务系统中的商品、交易、物流 等要么按照业务部门来划分,一个业务部门抽象出一个主题,比如中台部门、业务运营部门 划分方法:说白了主要就是要识别出分析对象主体,做主题划分主题划分,个人建议是要站在全局的视角来看,然后先划分主题,再接着在主题里面划分出各个主题主题划分一般比较谨慎,一旦定下来了避免频繁变动 划分主题:上面的主题划分完了后就产生一个搬家主题,比如把搬家分析作为一个分析领域,那么‘搬家分析’所涉及到的主要分析对象就有用户、订单、搬运工 等,则数仓的主题就可以划分为用户主题、订单主题、搬运工主题

    3.7K01编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏数据饕餮

    数据仓库专题(5)-如何构建主题模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题模型划分

    一、前言       如何构建主题模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题,最好的路径就是参照成熟的体系。 IBM金融数据模型数据存储模型FSDM,是金融行业应用极为广泛的数据模型,可以作为我们构建企业级数据仓库主题模型划分的重要依据。本文就IBM FSDM主题模型进行初步的介绍。 二、模型结构 ? 四、未完待续   下一篇将会介绍NCR  FS-LDM主题模型的划分,敬请关注。

    2.5K20发布于 2019-01-14
  • 来自专栏数据饕餮

    数据仓库专题(5)-如何构建主题模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题模型划分

    本文以NCR FS-LDM10.0版本为基础,介绍NCR FS-LDM主题模型的划分和定义。 二、模型结构 ? 三、概念定义        FS-LDM十大主题概念定义如下表所示: 英文名称 中文名称 概念定义 Party 当事人 指银行所服务的任意对象和感兴趣进行分析的各种对象。 该主题抽象地描述了银行内部帐务的组织模式,能够适应不同的科目组织体系。

    1.6K51发布于 2019-01-14
  • 来自专栏架构之家

    DDD划分领域、子、核心、支撑的目的

    第三步: 现在就可以最子进行划分了,找出核心,通用,支撑,至于为什么要这么划分,后面再解释,当我们找到核心之后,再各个子进行深一步的划分划分成组织,例如分成保护组织,营养组织,疏导组织,这就儿也可以理解成将领域继续划分为子的过程 子:相对的一个概念, 我们可以将领域进行进一步的划分 , 这时候就是子, 甚至可以对子继续划分形成 子子(依旧叫子),就好比当我们研究植物时,如果研究的对象是桃树,那么果实根茎叶是领域,可是如果不仅仅要研究果实 为什么要划分核心、通用、支撑 ? 通过上面可以知道,决定产品和公司核心竞争力的子是核心,它是业务成功的主要因素和公司的核心竞争力。 而支撑则具有企业特性,但不具有通用性,例如数据代码类的数据字典等系统。 那么为什么要划分出这些新的名词呢?先想一个问题,对于桃树而言,根、茎、叶、花、果实、种子六个领域哪一个是核心? 总的来说,核心、支撑和通用的主要目标是:通过领域划分,区分不同子在公司内的不同功能 属性和重要性,从而公司可对不同子采取不同的资源投入和建设策略,其关注度也会不一样。

    2K20编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏架构之美

    DDD 划分领域、子、核心、支撑的目的

    第三步:现在就可以最子进行划分了,找出核心,通用,支撑,至于为什么要这么划分,后面再解释,当我们找到核心之后,再各个子进行深一步的划分划分成组织,例如分成保护组织,营养组织,疏导组织,这就儿也可以理解成将领域继续划分为子的过程 子:相对的一个概念, 我们可以将领域进行进一步的划分 , 这时候就是子, 甚至可以对子继续划分形成 子子(依旧叫子),就好比当我们研究植物时,如果研究的对象是桃树,那么果实根茎叶是领域,可是如果不仅仅要研究果实 - 领域划分 - 为什么要划分核心、通用、支撑 ? 通过上面可以知道,决定产品和公司核心竞争力的子是核心,它是业务成功的主要因素和公司的核心竞争力。 而支撑则具有企业特性,但不具有通用性,例如数据代码类的数据字典等系统。 那么为什么要划分出这些新的名词呢?先想一个问题,对于桃树而言,根、茎、叶、花、果实、种子六个领域哪一个是核心? 总的来说,核心、支撑和通用的主要目标是:通过领域划分,区分不同子在公司内的不同功能。 属性和重要性,从而公司可对不同子采取不同的资源投入和建设策略,其关注度也会不一样。

    1.5K20发布于 2021-07-29
  • 来自专栏chimchim要努力变强啊

    数据仓库建设之主题划分

    可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分到不同的主题(也说是对某个主题进行分析后确定的主题的边界。) 关于主题划分主题的确定必须由最终用户和数据仓库的设计人员共同完成的, 而在划分主题时,大家的切入点不同可能会造成一些争论、重构等的现象,考虑的点可能会是下方的某些方面: 1、按照业务或业务过程划分 :比如一个靠销售广告位置的门户网站主题可能会有广告,客户等,而广告可能就会有广告的库存,销售分析、内部投放分析等主题; 2、根据需求方划分:比如需求方为财务部,就可以设定对应的财务主题,而财务主题里面可能就会有员工工资分析 ,投资回报比分析等主题; 3、按照功能或应用划分:比如微信中的朋友圈数据、群聊数据等,而朋友圈数据可能就会有用户动态信息主题、广告主题等; 4、按照部门划分:比如可能会有运营、技术等,运营域中可能会有工资支出分析 、活动宣传效果分析等主题; 总而言之,切入的出发点逻辑不一样,就可以存在不同的划分逻辑。

    2.1K20编辑于 2022-11-13
  • 来自专栏数据社

    「数仓面试」如何确定主题

    作者:一哥 来源:数据社 全文共1759个字,建议7分钟阅读 大家好,我是一哥,前几天跟一个朋友聊了一些数据中台建设的内容,针对数据仓库中主题如何划分这个话题聊了很多。 主题是业务对象高度概括的概念层次归类,目的是便于数据的管理和应用。 02 如何划分主题 划分主题方法 在业务调研之后,可以进行主题划分划分主题,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。 通常我们按照以下方法划分主题,可以按照用户企业的部门划分,也可以按照业务过程或者业务板块中的功能模块划分主题的核心 为保障整个体系的生命力,主题需要抽象提炼,并长期维护更新,但不轻易变动。划分数据时,需满足以下两点: 能涵盖当前所有的业务需求。 一次能划分主题吗 首先,主题是无法一次划分完整的,一般是一次先建立几个明确的主题,在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题的选择过程。

    1.2K30编辑于 2022-02-17
  • 来自专栏WordPress果酱

    WordPress 主题教程 #7:底部

    底部(footer)是从零开始创建 WordPress 主题系列教程的第七篇,这篇教程将会很简单,去只要在侧边栏下增加个 DIV 标签,然后输入一些版权信息。

    61930编辑于 2023-04-15
  • 来自专栏万丈高楼平地起

    7.hexo主题配置

    1.hexo 主题官网 http://theme-next.iissnan.com/getting-started.html 2.应用以及下载主题 说明:在 Hexo 中有两份主要的配置文件,其名称都是 其中,一份位于站点根目录下,主要包含 Hexo 本身的配置;另一份位于主题目录下,这份配置由主题作者提供,主要用于配置主题相关的选项。 (必看) 1.安装主题 Hexo 安装主题的方式非常简单,只需要将主题文件拷贝至站点目录(**即根目录下的文件_config.yml 文件**)的 themes 目录下, 然后修改下配置文件即可。 next 为主题名 //在终端窗口下,定位到 Hexo 站点目录下。 与所有 Hexo 主题启用的模式一样。

    82420编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏chimchim要努力变强啊

    数据仓库建设之确定主题

    目录 一、什么是主题? 二、什么是主题? 三、如何划分主题? 二、什么是主题主题通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分到不同的主题(也说是对某个主题进行分析后确定的主题的边界。) 三、如何划分主题? 1、按照系统划分 一个业务系统抽象出一个主题,业务系统有几种,就划分为几类 2、按业务过程划分 一个业务过程抽象出一个主题,比如业务系统中有商品、交易、物流等 3、 按需求方划分 比如需求方为财务部 ,就可以设定对应的财务主题,而财务主题里面可能就会有员工工资分析,投资回报比分析等主题 4、 按部门划分  比如可能会有运营、技术等,运营域中可能会有工资支出分析、活动宣传效果分析等主题。 5、按功能或应用划分 比如微信中的朋友圈数据、群聊数据等,而朋友圈数据可能就会有用户动态信息主题、广告主题等;比如说社交软件中就会有聊天、朋友圈、群聊、发送文件等功能模块,聊天模块会涉及到数据仓库中的用户主题

    2.3K21编辑于 2022-11-13
  • 来自专栏java springboot docker

    Centos7给磁盘划分空间

    1.重新创建home lv 这里home的大小自己决定,比如这边如果分50G的话,还剩100G左右的未分配磁盘空间

    1.9K30编辑于 2023-03-01
  • 来自专栏数据饕餮

    数据仓库专题(6)-数据仓库、主题主题概念与定义

    主题是根据分析的要求来确定的。这与按照数据处理或应用的要求来组织数据是不同的。 三、主题   主题通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分到不同的主题主题的确定必须由最终用户和数据仓库的设计人员共同完成。 四、主题主题、实体间关系   主题设计是对主题进一步分解,细化的过程。 主题下面可以有多个主题主题还可以划分成更多的子主题,而实体则是不可划分的最小单位。主题主题、实体的关系如下图所示: ? 五、关于主题的争议   曾经在看到过关于主题的另外一个定义方式:“主题是对某个主题进行分析后确定的主题的边界”。相关内容如下文所示: 主题是对某个主题进行分析后确定的主题的边界。 图3-32  主题划分 经过对以上内容深入分析,发现此定义与:”主题通常是联系较为紧密的数据主题的集合“并不矛盾,只是所站的视角不同,“数据主题集合”的观点从数据着眼,前提是已经经过分析、梳理列出所有可能的数据主题

    6.2K41发布于 2019-01-14
  • 来自专栏reizhi

    微软发布Windows 7“宇宙”主题

    近日,微软向用户提供的Windows 7个性化主题包更是令人眼前一亮,用户可以提供通过Windows个性化画廊免费下载使用。 Windows 7个性化图库的地址为:http://download.microsoft.com/download/F/D/8/FD80790C-926E-40C4-A3AA-125F91DF49DD/ NASAHiddenUniverse.themepack 据了解,此次微软向用户提供的Windows 7主题包名称为“NASA Hidden Universe”(来自美国航天局的宇宙奥秘),为用户揭秘了宇宙中的各种神奇色彩

    52210编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏python3

    FastAPI--跨处理(7)

    一、概述 为啥需要跨处理,通常我们的API一般是给到前端去调用,但是前端可能使用域名和没提供的API域名是不一样,这就引发了浏览器同源策略问题,所以我们需要做跨请求支持。 FastAPI支持跨的话,可以通过添加中间的形式,和bottle也有相似之处。 不仅如此他还支持仅限于支持哪些域名进行跨请求: import uvicorn from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import 为什么会出现跨呢?因为同源策略。 同源策略是浏览器的一个安全功能,不同源的客户端脚本在没有明确授权的情况下,不能读写对方资源。 三、解决跨 一般解决跨,是在后端完成的,设置允许跨。 修改main.py,增加前端的url地址即可。

    2.7K50发布于 2020-07-01
  • 来自专栏小狐狸说事

    7b2主题评论气泡

    其他主题有接口也可以使用 这个功能来自于https://github.com/515184405/barrage,版权归他所有。 1px solid transparent; border-radius: 4px; } .btn-primary { color: #fff; background-color: #337ab7; : 15, //间隙 ismoseoverclose: true, //悬浮是否停止 }) if ($('#Danmu').length == 0) { Obj.start(); } } }); 如果主题没有引入

    47320编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏小狐狸说事

    7b2主题评论气泡

    7b2主题怎么设置评论气泡 ---- 这是弹幕代码版,本站用的是高级弹幕插件版。 虽说是7b2评论气泡,其实就是用了7b2的api,其他主题照样使用 这个功能来自于https://github.com/515184405/barrage,版权归他所有。 /font_3133075_wsm2usco9v.css" /> <script type="text/javascript" src="/pic/jquery.min.js"></script> 子主题 transparent; border-radius: 4px; } .btn-primary { color: #fff; background-color: #337ab7; color: #6993f9; } } @media (max-width: 780px) { #Danmu { right: 0; bottom: 5px; } } /*弹幕评论结束*/ 子主题

    59210编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏院长运维开发

    CentOS7安装zsh终端主题

    tools/install.sh -O - | sh && sed -i 's/ZSH_THEME="robbyrussell"/ZSH_THEME="avit"/g' ~/.zshrc 重新打开终端 主题模板链接 : https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/wiki/themes 修改主题: vim ~/.zshrc image.png 修改后保存,重新打开终端即可显示。

    1.3K10发布于 2021-02-19
  • 来自专栏数据社

    一哥答疑:数据仓库如何确定主题

    主题是业务对象高度概括的概念层次归类,目的是便于数据的管理和应用。 如何划分主题 划分主题方法 在业务调研之后,可以进行主题划分划分主题,需要分析各个业务模块中有哪些业务活动。 个人比较推荐通过业务系统来进行一级主题划分,这样边界就会很明显,数据仓库开发过程中不会因为模型主题的归属“扯皮”,然后根据各个系统中的业务过程划分二级主题目前我参与过的两个数据仓库建设项目也都是这样搞的 主题的核心 为保障整个体系的生命力,主题需要抽象提炼,并长期维护更新,但不轻易变动。划分数据时,需满足以下两点: 能涵盖当前所有的业务需求。 一次能划分主题吗 首先,主题是无法一次划分完整的,一般是一次先建立几个明确的主题,在大多数数据仓库的设计过程中都有一个主题的选择过程。 业务是一直发展的,因此设计之初不要想着一次把所有主题全部划分完整。我们可以遵循上面说的划分主题的两个要点,后续采用迭代的方式补充。

    2.5K10发布于 2020-12-08
  • 来自专栏不温卜火

    Spark Core快速入门系列(7) | Spark Job 的划分

    一个宽依赖划分一个 stage.   每个 stage 由多个 tasks 来组成, 这些 tasks 就表示每个并行计算, 并且会在多个执行器上执行. ? DAG   DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向无环图,原始的RDD通过一系列的转换就就形成了DAG,根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage,对于窄依赖, 对于宽依赖,由于有Shuffle的存在,只能在parent RDD处理完成后,才能开始接下来的计算,因此宽依赖是划分Stage的依据。 ?   

    1.3K10发布于 2020-10-28
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