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数据库新闻速递 明白3中主流的数据迁移方法 (译)
这些功能通常只适用于少量的企业级应用，如数据库、虚拟化管理程序和文件服务器，它们通常是为数据保护目的而设计的。 技术：某些应用程序提供专有的数据移动功能。 一个例子是在不兼容的主要数据库版本之间传输数据。 应用程序级数据迁移的局限性 有限的可用性。只有大型企业应用程序（如数据库和文件服务器）可能提供此类功能。关键词是“可能”。 例如，数据库复制是在数据库记录、事务或SQL语句级别进行的。 随着存储技术的不断发展，以及云计算逐渐成为高性能数据库和应用程序的可行选择，数据迁移和数据流动性变得尤为重要。关于数据类型、目标以及控制存储成本的方法的讨论现在已经成为中心话题。 https://www.infoworld.com/article/3694888/understand-the-3-major-approaches-to-data-migration.html
53130编辑于 2023-09-06 - 来自专栏杨飞@益术
主流数据库分页SQL语句
sql语句分页，不同的数据库下的分页方案各不一样，下面是主流的三种数据库的分页sql： sql server: String sql = "select top
1.6K20发布于 2019-02-22 - 来自专栏全栈程序员必看
目前主流的nosql数据库有哪些_显示器主流评测
oSQL是伴随着web2.0的迅猛发展而在2009年被提出的一个概念，一般可以通俗的理解为高性能的Key Value存储结构的数据库，当然也有其他更广泛的类型。 本系列文章将评测广受关注的几个NoSQL数据库产品。本文关注的是HandlerSocket Plugin for MySQL。 系列文章：主流NoSQL数据库评测之Tokyo Cabinet HandlerSocket简介： HandlerSocket是日本DeNA公司的架构师Yoshinori开发的一个NoSQL 因为HandlerSocket是MySQL的一个Plugin，集成在mysqld进程中，对于NoSQL无法实现的复杂查询等操作，仍然可以使用 MySQL自身的关系型数据库功能来实现。 MySQL 数据库安装： 一、安装MySQL 通过编译源码的方式安装MySQL，这里选择的版本是5.5.8版本。由于这不是本文的重点，这里只简单的提及一下要点。
1.1K10编辑于 2022-09-23 - 来自专栏JavaGuide
3 个主流 Java 微服务框架
本文我们简单聊聊当下主流的 3 个 Java 微服务框架，看看各自的特点。 1. 官网地址： https://www.dropwizard.io 3. Micronaut Micronaut 有3个突出的特点： 启动极快 内存占用少 原生支持 ServerLess IOC 是 Spring 引以为傲的特性，是基于大量的反射实现的，但这会影响启动速度，Micronaut
1.7K40发布于 2021-05-20 - 来自专栏性能与架构
3 个主流 Java 微服务框架
本文我们简单聊聊当下主流的 3 个 Java 微服务框架，看看各自的特点。 1. 官网地址： https://www.dropwizard.io 3. Micronaut Micronaut 有3个突出的特点： 启动极快 内存占用少 原生支持 ServerLess IOC 是 Spring 引以为傲的特性，是基于大量的反射实现的，但这会影响启动速度，Micronaut
4.7K31发布于 2021-05-14 - 来自专栏北京马哥教育
8种主流NoSQL数据库对比
目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。 特点：运行异常快 3. 使用许可： BSD 4. 协议：类 Telnet 5. 有硬盘存储支持的内存数据库， 6. 但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意， 2.4以后版本不支持该特性!) 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。 例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。 3. MongoDB 1. 所用语言：C++ 2. 在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb 14. 空数据库大约占 192Mb 15. 特点：基于关系的图形数据库 3. 使用许可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商业许可 4. 协议： HTTP/REST(或嵌入在 Java中) 5. 可独立使用或嵌入到 Java应用程序 6.
1.9K20发布于 2019-10-17 - 来自专栏北京马哥教育
8种主流NoSQL数据库对比
摘要：虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。 这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。 Master-slave复制(见编注3) 虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。 例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。 3.
25.5K40发布于 2018-05-02 - 来自专栏从头开始学习测试开发
主流数据库类型与选型对比
本文从工程实践出发，系统梳理 MySQL 之外的主流数据库类型，说明各自的适用场景、优缺点与对比要点。 一、关系型数据库（RDBMS） 1. 适用场景： 复杂查询 混合结构化 / 半结构化数据 对一致性要求极高的系统 对比 MySQL： 功能更强 学习与运维成本更高 3. 数据库 NoSQL 的核心价值是： 用一致性或事务能力，换取扩展性与性能 4. Doris / StarRocks 定位：MPP 分析数据库 优势： MySQL 协议 实时 + 离线分析 劣势： 写入链路复杂 适用场景： 实时数仓 BI 分析 四、搜索与时序数据库 9. 分布式数据库 11.
61320编辑于 2026-01-08 - 来自专栏全栈程序员必看
五大主流数据库模型有哪些_五大主流品牌
导读：无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都是某种数据模型的实现。本文将为大家简要介绍5种常见的数据模型，让我们来追本溯源，窥探现在流行的数据库解决方案背后的神秘世界。 什么是数据模型？ 访问数据库中的数据取决于数据库实现的数据模型。数据模型会影响客户端通过API对数据的操作。不同的数据模型可能会提供或多或少的功能。 3.文档存储 文档存储支持对结构化数据的访问，不同于关系模型的是，文档存储没有强制的架构。 事实上，文档存储以封包键值对的方式进行存储。 5.图形数据库 图形数据库存储顶点和边的信息，有的支持添加注释。 图形数据库可用于对事物建模，如社交图谱、真实世界的各种对象。 图形数据库的查询语言一般用于查找图形中断点的路径，或端点之间路径的属性。Neo4j是一个典型的图形数据库。 选择哪一种数据模型？ 数据模型有着各自的优缺点，它们适用于不同的领域。
2.3K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏人工智能LeadAI
深度学习之主流数据库 | MySQL基础
2、创建和删除数据库 要是一开始没有任何的数据库的话，创建数据库肯定是最基本的一步啦，或者你想创建一个新的数据库的话。创建数据库也很简单。下面的命令就行。 同样的，删除这个cat数据库也是类似的写法。 3、查看数据库信息和使用数据库 经过上面的创建的过程，你应该创建了一个数据库了，那么怎么查看当前用户拥有权限的数据库呢？就是show系列的命令啦。 可以看到上面图中就有刚刚创建的cat这个名称的数据库啦。接下来就是使用某个数据库，命令也很简单。 例如，1973年12月30日下午3:30，会被存储为1973-12-30 15:30:00。 TIMESTAMP - 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。 这看起来像前面的DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。
2.2K60发布于 2018-03-09 - 来自专栏SAP Technical
matinal：内存数据库主流的有哪些
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。
1.2K10编辑于 2023-11-22 - 来自专栏数据库新发现
2008主流数据库产品回顾与展望
以下是一个主要商用数据库厂商的产品发布表： 从上表可以看到，三大商用数据库厂商不停交互发布自己的新产品： Oracle的产品发布一直保持着自己的步调（基本上3年左右发布一个全新的数据库版本）；IBM和微软近几年加快了自己的产品发布 而在未来几年 内，Oracle Database 11g、IBM DB2 Viper以及Microsoft SQL Server 2008将成为三大厂商的主流产品，商用关系数据库的市场竞争也将围绕这几大产品展开 上发布的相关数据： Oracle数据库一贯的优化方式是在前端数据库产品上进行不断的改进，提高产品的易用性、处理能力及性能。 而现在，Oracle将对数据库的优化 引入到后端，从存储层和数据库服务器层进行了进一步的优化。 IBM最终通过DB2在1983年将这一项目转化为数据库产品。这充分说明了DB2的深厚理论与技术根基，也使得数据库市场的竞争有了更多的可能性。
85820发布于 2018-09-05 - 来自专栏JVMGC
3k Star国产开源简洁好用的数据库表结构文档生成工具,支持多种主流数据库
简介 在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护 HTML 特点 简洁、轻量、设计良好 多数据库支持 多种格式文档 灵活扩展 支持自定义模板 数据库支持 [x] MySQL [x] MariaDB [x] TIDB [x] Oracle [x] SqlServer
50520编辑于 2023-03-10 - 来自专栏个人开发
聊聊主流的分布式数据库
3.AntDB 由亚信科技开发，基于开源PostgreSQL内核研发的，主要特点是对Oracle兼容性高，分布式事务支持2PC协议和MVCC，集群支持动态扩展。 开源地址： https://gitee.com/adbsql/antdb 4.GoldenDB 由中兴通讯研发，跟前面3款不一样的是，这款数据库以mysql为内核构建的，按照官方的描述，这款数据库对金融行业的支持比较好 NewSQL数据库 NewSQL数据库有很大的架构上的优势，但是首先难度也很大，我们来看一下目前主流的数据库产品。 截止至目前，OceanBase 是第一个也是唯一一个上榜的中国数据库。 虽然官方说Ocean Base高度兼容各种主流关系型数据库，但是业界普遍认为对Oracle兼容不太好。 总结 传统的分库分表架构不断演进，增加了协调节点，全局时钟，就演变成了PGXC架构，这是主流分布式数据库的一个分支。
2.2K21发布于 2021-01-05 - 来自专栏全栈程序员必看
主流前端-后端-数据库总结-后端框架篇
一、传统框架介绍 1）Hibernate 是一种ORM框架，在Java对象与关系型数据库之间建立某种映射，以实现直接存取Java对象（POJO）。 3）需要创建一系列的持久化类，每个类的属性都可以简单的看做和一张数据库表的属性一一对应，当然也可以实现关系数据库的各种表件关联的对应。 4）当我们需要相关操作时，不用再关注数据库表。 我们不用再去一行行的查询数据库，只需要持久化类就可以完成增删改查的功能。 5）使我们的软件开发真正面向对象，而不是面向混乱的代码。 3）MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录 3）在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby、python等动态语言的开发效率。
1.6K21编辑于 2022-08-31 - 来自专栏k3s社区
在本地运行Kubernetes的3种主流方式
3、 K3s K3s是由业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs开发的轻量级Kubernetes发行版，通过了CNCF一致性认证。 但是，K3s也可以在本地运行以进行Kubernetes测试或开发。为此，请首先使用VMware、VirtualBox或KVM等平台在本地系统上至少创建两个VM。 K3s不会为你创建VM，因此你需要手动执行此操作。 然后，在一个VM上安装K3s server，在另一个VM上安装K3s agent。这将在本地设备上创建一个微型Kubernetes集群。 即可在mac上运行k3s 研发侧利器！k3d+k3s，轻松管理本地k3s集群！ 与MicroK8s和Minikube相比，K3s需要更多的手动工作来进行设置和配置。 但是，由于K3s是为全面生产而设计的，因此在PC或笔记本电脑上，它是与生产级服务器最接近的选项。
3.2K20发布于 2020-05-14 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
主流开源分布式图数据库 Benchmark
为了高效存储并检索图谱数据，相比传统关系型数据库，选择图数据库作为存储引擎，在多跳查询上具有明显的性能优势。 当前业界知名的图数据库产品有数十款，选型一款能够满足美团实际业务需求的图数据库产品，是建设图存储和图学习平台的基础。 实例 1 实例 2 实例 3 Metad Metad Metad Graphd Graphd Graphd StoragedRocksDB StoragedRocksDB StoragedRocksDB 实例 1 实例 2 实例 3 Zero Zero Zero Alpha Alpha Alpha HugeGraph v0.10.4 HugeServer 负责管理集群元数据和查询。 测试结果 4.1 批量数据导入 4.1.1 测试说明 批量导入的步骤为：Hive 仓库底层 csv 文件 -> 图数据库支持的中间文件 -> 图数据库。
2.1K40发布于 2020-10-21 - 来自专栏后端开发
MySQL 数据库与其他主流数据库的核心优势与差异
应用和云原生场景中拥有广泛部署 (MySQL: Understanding What It Is and How It's Used - Oracle)，并且与 PostgreSQL、Oracle 等其他主流数据库在数据类型 本文将从架构、性能、生态和使用场景等方面进行深入比较和分析，帮助您更好理解 MySQL 在数据库领域的核心优势。 同时，多数主流云厂商（Google Cloud、AWS、Azure、Oracle Cloud）均提供托管 MySQL 服务，使其在云原生场景下部署运维更加便捷 (MySQL ecosystem - Google 与其他主流数据库对比与 PostgreSQL 的对比MySQL 更专注于简洁易用和高效的读写性能，而 PostgreSQL 则以功能丰富、数据类型多样和一致性保证著称 (What's the Difference 根据具体业务需求，选择最合适的数据库能有效提升系统稳定性和性能表现。
30910编辑于 2025-07-17 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
全球数据库排名主流语言2017的改变
全球数据库排名 DB-Engines 发布了 2018 年 1 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，Redis 超过 Cassandra 库数据，夺回第 8 的位置。 ---- 四种主流语言2017的变化 Infoworld 消息， 2017 年，Java、JavaScript、Kotlin、TypeScript 、 C ++ 等编程语言的特性都迎来了较大变化。 下一个版本 JDK 10 计划将在 2018 年 3 月迅速推出，具有局部变量的类型推导和垃圾收集器接口等特性。 而 Java EE ，甲骨文已将其交由 Eclipse 基金会管理。 3 月的 Angular 4 ：专注于构建更小的应用。 同时，TypeScript 也迎来多次更新： 11 月的 TypeScript 2.6 具有严格的模式标记和错误抑制注释。 Kotlin 1.1 于 3 月发布，提供了对 JavaScript 支持。 C ++ 今年等到了 C ++ 17 的发布，重点在于使语言更易于使用，提升编程便利。
1.8K60发布于 2018-03-15 YashanDB数据库与主流编程语言集成方法
如何高效地将数据库与主流编程语言集成，确保数据访问的高效性与稳定性，是保障业务系统响应速度和可维护性的基础。 针对这一技术挑战，本文详细解析YashanDB数据库与Java、C、Python、.NET等主流编程语言的集成方法，深入阐述其底层协议支持、客户端驱动设计及通信机制，以提升开发效率和系统性能。 目前，YashanDB支持的主流语言驱动包括：JDBC驱动：遵循Java标准的JDBC接口规范，实现Java应用程序对YashanDB的完全兼容访问。 结论随着企业数据规模持续扩展和业务系统复杂性的提升，数据库与主流编程语言的高效集成成为保证系统性能和稳定的基础。 持续深入掌握YashanDB与主流编程语言的集成技术，将有助于开发人员和数据库管理员构建更加高效可靠的大数据应用环境。
12100编辑于 2025-07-01
腾讯云开发者
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