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创业使人成长系列 （3）
另一个方式就是找跟竞品相似的名字，反正让团队里每个人根据自己的理解想5-10个名字，汇总一看，几百个了，选出那些符合申请商标的，投票选3个，然后给创始人拍板。 3、能保持长期记忆，通过名字能产生联想。如联想起品类、能够唤起用户的情感共鸣，唤起人们美好的联想等符合任意一点都可。 4、注意别用区域性负面的词。 3、从歌词中找灵感，据说Tik tok就是从歌词中找出来的。 四、根据已有的名字，进行讨论，评估和筛选。 评估名字要考虑以下几点 1、对应的域名是否能注册，如果要购买，购买的价格。 3、是否便于搜索，要考虑到以后营销推广，另一个就是用户在输入法搜索的时候是否方便。 为什么不把评估放在取名字的标准里呢？因为如果限制太多，大家的创造力就被禁锢住了，限制要有，但是要有度。
34920编辑于 2022-08-25 - 来自专栏python3
我的Python分析成长之路3
1 #对于一个集合的操作 2 set1 = {1,2,3,5,6} 3 set1.add(8) #给集合增加一个元素 4 set1.clear() #清空集合 5 set1.copy() set2的对称差集 18 set1.union(set2) or set1 | set2 #set1 与 set2的并集 二 、 文件操作 1.打开文件，得到文件句柄 2.通过文件句柄对文件进行操作 3. encoding='utf-8') #文件句柄 以只读模式打开文件 2 f = open("1.txt","w",encoding='utf-8') #以只写的模式代开文件,会创建一个新文件 3 encoding='utf-8') as f1,\ 28 open("2.txt","w",encoding='utf-8') as f2: View Code 文件编码 1.python3中默认文件编码为 utf-8,所以可以直接写中文 2.声明的变量默认是unicode,所以要转化为gbk时，直接encode('gbk') 3.编码时,str类型数据也会变成bytes类型数据 4.utf-8 to gbk
47920发布于 2020-01-19 - 来自专栏python3
python3 成长之路（1） 动力才是
今天开始学python 目标是编写出一套自己的网络爬虫框架 要说动力很大众化 废话不多说了 看了很多网上的资料 然而很多东西用的都是python 2.7 很多人还是劝使用python3来做 好吧 python3 问题1：网上的爬虫教程很多 但是都是2.7 这里推荐一下 http://cuiqingcai.com/927.html 但是所有的教程都是基于2.7的 所以还是按照3去学 问题 =============================================================================== 今天解决问题如下： 怎么下载python3 工具 到底怎么去学python urllib包 写一个get接口方法 1.怎么下载python3 下载python3 这个很多人百度一下都OK 但是 懵逼的是那么多连接到底怎么选择？ 果断放弃 所以选择IDE是pycharm-professional-2016.3.2 官网直接下载 版本自行选择 安装后，开始本人的第一个代码之旅 3.到底怎么去学python 很多人在学语言的时候
65820发布于 2020-01-03 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
大数据成长之路-- hadoop集群的部署(3)
文章目录 6、HDFS新增节点与删除节点 服役新数据节点 服役新节点具体步骤 大数据成长之路-- hadoop集群的部署(3) 6、HDFS新增节点与删除节点 服役新数据节点 目标：掌握HDFS
46820发布于 2021-04-09 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
计算机小白的成长历程——函数（3）
//函数嵌套调用 //打印hello void p() { printf("hello\n"); } //完成三次打印 void three_p() { for (int i = 0; i < 3; 下面我们通过一个例子来进一步理解： //函数的链式访问 int sum(int x, int y) { int z = x + y; return z; } int main() { int a = 1, b = 3; return 0; } 下面我们来看一下结果： 这里解释一下为什么是这个结果，因为我们在sum函数中使用的是传址调用，在sum函数体内我们对x、y进行了比较，完成了x与y的交换，所以此时交换完x=3， y=1，这也就是为什么虽然我们输入的是1和3但是结果却都是正数。
24420编辑于 2023-10-13 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
计算机小白的成长历程——数组（3）
printf("%c ", *(a + i)); printf("&a[%d]=%p\n", i, a + i ); } printf("\n"); int b[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 （3）设计思路 在介绍完冒泡排序后，我们就要开始进行代码编写的设计了。 从上述的内容我们不难想到，完成这个问题可以通过循环实现，那现在我们来尝试编写一下代码来实现冒泡排序： //冒泡排序 int main() { int a[] = { 3,4,6,5,1,7,2,9,8 return 0; } 排序的实现我们根据第一次在主函数编写的排序的实现过程来进行编写就行，最终就可以完成冒泡排序的功能： 现在咱们的冒泡排序就完成了，但是这个代码还是不够完美，我们可以给它优化一下； 3. 对于第一个问题，我们可以换一种方式，先把最大的数给确定位置，然后依次往前确定； 对于第二个问题，我们可以在比较的过程中增加一一道判断条件，即如果一轮比较下来，没有数进行交换位置，那就直接跳出循环； （3）
36130编辑于 2023-10-13 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
计算机初级选手的成长历程——指针（3）
size]; //type*——数组元素的数据类型 //type*[size]——数组的数据类型 //arr_name——数组名 //size——数组大小 如果我需要创建一个数组名为arr，数组大小为3的整型指针数组 ，那我就可以根据格式创建这个指针数组： //指针数组的创建 int main() { int* arr[3]; //int*——数组元素类型为整型指针类型 //int*[3]——数组类型为大小为3 的整型指针类型 //arr——数组名 //[3]——数组大小/数组元素个数 return 0; } 现在我们已经创建好了一个整型指针数组，接下来我们就需要对这个数组进行初始化了。 通过空指针NULL进行初始化； 如下所示： //指针数组的初始化 int main() { int a = 1; int b = 2; int* pa = &a;//变量a的指针 int* arr[3] NULL)进行初始化； 下面我们通过监视窗口来看一下这三种情况下的初始化： 从监视窗口中我们可以看到： 对于完全初始化的指针数组arr1来说，数组内的元素都是明确的； 对于不完全初始化的arr2和arr3来说
37610编辑于 2023-12-11 - 来自专栏全栈程序员必看
MS WORD 表格自己主动调整列宽，自己主动变美丽，依据内容自己主动调整
这个功能就是表格的自己主动调整功能。表格的自己主动调整功能有依据内容调整表格和依据窗体调整表格。 一、表格依据内容自己主动调整 1、依据内容调整表格 主要利器之中的一个，当表格比較凌乱。 对于内容比較少的列会自己主动压缩其所占空间。使用后表格内容分布会变得比較匀称。差点儿不须要再行调整，或仅仅需简单的微调就可以达到理想的效果。 二、使用快捷键调整表格 当文档中出现数十个或数百个表格时，先要移动到要编辑表格上，再接着点每一个表格的右键，然后移动到“自己主动调整”菜单，然后移动到依据内容/窗体调整表格菜单，最后点击运行调整 3、在弹出窗体左側框中找到类别：“表格工具|布局选项卡”，点击。 4、在右側框中找到命令：AutoFitContent(或AutoFitWindow)。
1.6K20编辑于 2022-07-10 - 来自专栏python3
Python成长之路第一篇（3）_初识字
)更改键的值 >>> d {'name': 'ala', 'aga': '50'} >>> d['name']='xiao' >>> d {'name': 'xiao', 'aga': '50'} (3)
81320发布于 2020-01-10 - 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
计算机小白的成长历程——分支与循环（3）
大家好，很高兴又和各位见面了，经过前面的探讨，我们以及掌握了分支语句——if语句和switch语句，接下来，我们将要开始进行循环语句内容的探讨啦！！！
60420编辑于 2023-10-13 - 来自专栏木东居士的专栏
职场3引擎：成长、利益、信任。你有几个？
而对职场中人来说，无论管理者还是被管理者，在管理这件事情上，是成长、利益、信任的叠加，3引擎同行。 ? 1.成长： 指个人硬能力（如专业能力）提升、软能力（如管理能力、认知、格局）提升、资源的积累等。 好的信任关系建立，会让自己觉得在组织中永远是owner，不只是member，两者的差别在于组织是否让自己长期保持主动、自驱的状态。 这种风险最大，往往有3个结局： 1）事情没干出来，利益、信任都很难，但收获了一段不错的经历，也就是成长; 2）事情干出来了，利益、信任随之而来，这种是能干且幸运的； 3）事情干出来了，但和利益、信任依然没关系 这3种结局中，1）和3）这两种要么继续负重前行，要么say bye bye. ? 选择3.由于各种机缘，已经和老板建立信任的，这种是fortune's luck，成长、利益、信任都收入囊中，恭喜进入人生的快车道。
49930发布于 2019-10-08 - 来自专栏DDD
主动GC,需要吗
swap加载到内存，耗时 解决思路 对于上面的原因，可以找出对应的方案： 分配小点，通过小而快的方式达到快速gc 定期检测old gen使用情况，当快要到达临界值时候(old gen使用率大于50%)主动执行 cms gc 主动Gc可能会影响服务，所以可能需要服务先下线，gc完，再上线 参考资料 CMS垃圾回收器详解 GC Algorithms: Implementations
73120发布于 2021-03-23 - 来自专栏python前行者
frida主动调用方法
所以这里建议直接获取内存中已经有的对象 举个例子 A对象有个成员 m_a 初始值是3 在app运行过程中，被设置成了666 在调用 A对象算法的时候 m_a参与了运算 666这个值可能才是算法需要的合法的值 如果创建一个新对象A1，那么m_a的值是3 这时候调用算法 那么因为m_a的改变 很可能返回一个错误的值 调用格式 1.instance.方法名（参数，...） 层函数的API NativeFunction(address, returnType, argTypes[, abi]) 1）address：要hook的函数地址 2）returnType：返回值类型 3） ：https://www.jianshu.com/p/a3d5d93eb91a frida rpc远程调用：https://www.jianshu.com/p/20cbe6f89565 frida主动调用方法视频 meiTuan 其它阅读： https://jmsliu.cn/tech/%E4%BD%BF%E7%94%A8frida%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%86%85%E5%AD%98%E6%B3%
82310编辑于 2025-06-13 - 来自专栏算法进阶
主动学习概述(ActiveLearning)
一、前言 本文整理了我对主动学习的理解和最新研究的感悟，主要目的是供大家参考、讨论，一起学习和交流主动学习的技术。 Awesome Active Learning: https://github.com/baifanxxx/awesome-active-learning Note：前 1、2、3 节都是一些主动学习基础内容 因为主动学习的过程中存在人的标注，所以主动学习又属于 Human-in-the-Loop Machine Learning 的一种。 主动学习为什么是有用的？下面通过一个直观的小例子让大家感受一下。 难以迁移：主动学习是一种数据选择策略，那么实际应用中必然需求更通用、泛化性更好的主动学习策略。 与其他 learning 方法或概念结合，改进主动学习或该方法，例如半监督、域自适应、知识蒸馏和强化学习等等； 3.
82730编辑于 2023-11-16 - 来自专栏CreateAMind
—个主动设计agent
AlDA：—个基于推理的主动设计代理 从人类大脑只跟环境交互就设计算法的方式（例如，语音和对象识别、骑自行车等）中获得灵感 音频处理算法 摘要 在本文中，我们介绍了AIDA,它是一个基于推理的主动代理 在计算方面，AIDA被实现为一个主动的基于推理的代理,具有用于试验设计的期望自由能标准。 3.声学模型和AIDA中的推理在第4节中详细阐述，并且它们的操作通过第5节中的代表性实验单独验证。此外，所有元素都通过第5.4节中的演示应用程序进行了联合验证。 参数u由AIDA基于从输入信号中推断的上下文c和来自环路中用户的评估r主动优化。所有单独的子系统都代表第3节中描述的概率生成模型的一部分，其中相应的算法来自于在第4节中描述的这些模型中执行概率推理。 3型号规格 在本节中，我们将展示AIDA控制的HA系统的生成模型，如图2所示。在3.1节中，我们分别描述了HA输入和输出信号x和y的生成模型。
34231编辑于 2023-10-24 - 来自专栏前端公虾米
【从青铜到钻石】3 年创业公司成长经历 && 面试总结
工作三年 一晃时间就过去了三年，从毕业时候对前端一窍不通到如今在公司独当一面，也算是成长了挺多。嗯，毕业三年的我有4年经验（手动狗头）。 是的，这话没毛病，我也很感谢我的 TL，感谢公司给了这样一个平台让我成长。 但是，我想说的是，除了外界客观因素之外，自身的主观因素也很重要。 人生就是这么有意思，无数次想要离职都没走，这次确是主动想要换个环境，并且需要放弃一些东西。 这里说个小技巧：如果面试官问了第一题，面试官应该心里已经有打算问你深浅拷贝的问题，如果你比较熟悉，也可以尝试主动点往这方面引。 7. 3.
52430编辑于 2021-12-23 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
大数据成长之路-- hadoop集群的部署(3)HDFS新增节点
文章目录 6、HDFS新增节点 服役新数据节点 服役新节点具体步骤 大数据成长之路-- hadoop集群的部署(3) 6、HDFS新增节点 服役新数据节点 目标：掌握HDFS新添加节点到集群的步骤
76030编辑于 2022-11-30 - 来自专栏CreateAMind
主动推理研究机构和主动推理生态系统
它将被版本化为一般和局部生态系统的活表示(循环和更新),描述主动推理研究所的过去、现在和未来行动。 序文 主动推理是一种基于物理学的综合方法，将认知和行为建模为预测误差的主动最小化[1–3]。 图3。NCBI PubMed上“主动推理”(蓝线)每100，000人被引用的比例2006年至2023年7月31日。 社区成长和发展 在这里，我们展示了社区增长和发展模型(图2)，该模型基于以下5个核心组件: i.意识。促进和培养对主动推理的认识和使用，并与合作良好的组织和社区发展伙伴关系。 ii.教育。 集体旋转玻璃系统主动推理。主动推理。斯普林格自然瑞士；2023.第75-98页。doi:10.1007/978-3-031-28719-0_6 99.弗里德曼·达·米哈伊洛娃。 可用:https://rkauf.medium.com/the-gaia-attractor-41e5af33f3b7 111.主动推理研究所。主动推理研究所91直播流。
63230编辑于 2023-09-28 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
3D测量| 主动模式投影提高AOI三维测量精度
非接触式3D测量可以通过各种技术实现，最常用的方法包括：（1）激光轮廓测量法：用高功率激光器和线阵或面阵传感器实现；（2）立体相机法：用两个面阵传感器和主动模式投影（使用一个面阵相机和一个主动模式投影仪 这也是主动模式投影在机器视觉市场中越来越流行的原因之一。 相移法 条纹模式是由几个相位变化的波型（见图2）创建的，是测量应用的一种有效的主动模式。相比于激光轮廓测量和立体相机方法，相移法的主要优点包括速度快、覆盖面积大、分辨率高、精度高和可靠的3D测量。 对这些复杂的零件而言，3D检测必不可少，以确保它们被正确、可靠地安装。 用于3D测量的投影仪 对于具有主动条纹模式的高速高精度3D测量而言，需要一台能够提供高亮度和高对比度的投影仪。 3D测量 图7a显示了使用Moritex的主动模式投影仪和双远心镜头，实现的相移法3D测量解决方案的一个例子。
1.1K40编辑于 2023-04-29 GEO优化实战指南：3步让AI平台主动推荐你的品牌
很多企业在AI平台上投放内容，却发现曝光始终难起色，于是开始询问：**GEO优化究竟怎么做，才能让系统主动推荐？ 让系统“读懂你”：从内容到结构的三段式方法想让平台主动推送品牌，企业必须让自身的信息更容易被模型理解。在实际落地中，GEO优化实战指南通常包含三个步骤：内容投喂策略、结构化强化、语义增强。 Q3：AISEO和GEO能否同时实施？A：两者并不冲突，甚至可以互相强化。AISEO负责提升语义表达与内容质量，而GEO强化区域信号，使内容更贴近具体用户场景。 参考文献[1]李艳.搜索引擎优化技术[M].电子工业出版社,2021.[2]张晨.基于语义理解的本地搜索技术研究[J].情报科学,2022,40(6):112–118.[3]GB/T34944-2023
68711编辑于 2025-12-08
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