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玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Hermes Agent 令人兴奋的特点是，它是一个能够自我成长的Agent，一方面能够更持久地记忆和更准确地回忆，另一方面它也拥有完整的自我学习能力：能够自主创建技能，并在使用中不断改进技能，在"越用越聪明 因此我们推荐大家使用腾讯云Lighthouse来安装 Hermes Agent 进行体验。 ：应用创建方式：选择使用应用模板 > 龙虾专区 > Hermes Agent地域：国内、海外地域均支持。 在弹窗中：登录方式：选择免密登录用户名：将默认的用户名修改为 agentuser（Hermes Agent 安装在 agentuser 用户下，因此需要使用该用户登录） 提示：如果你的 Hermes Agent Hermes Agent 的所有敏感信息（如 API 密钥、Bot 凭据等）都保存在 ~/.hermes/.env 文件中。我们可以使用以下命令逐一写入企业微信的凭据。
15.6K621编辑于 2026-04-15 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 九、学习与记忆系统深度对比HermesAgent的自进化架构展开代码语言：TXTAI代码解释会话→FTS5全文索引→跨会话召回↓Agent自主创建Skills（从复杂任务经验）↓Skills在使用中持续自我改进 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 自进化：你需要Agent在使用中持续变强，自动积累知识Python生态是你的主战场：你的团队、基础设施、MLpipeline都基于Python你需要RL/研究能力：做LLM微调、强化学习、轨迹数据收集极低成本部署
58140编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 例如，使用minimax/abab6.5s模型，必须确保.env中有MINIMAX_API_KEY和MINIMAX_GROUP_ID。 想为不同项目使用不同配置：解决方案：HermesAgent支持项目级配置。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
1.7K50编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
不要只看终端里一闪而过的报错，要使用专门的日志命令。 使用内置命令修复（推荐）：这是2026年社区验证的最有效方法，尤其适用于Windows/WSL2环境。 原因分析HermesAgent使用自己的Python虚拟环境(venv)来隔离依赖。如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。 展开代码语言：BashAI代码解释#备份旧配置（可选）mv~/.hermes~/.hermes_backup#重新运行初始化向导hermessetup3.升级到最新版本确保你使用的是最新版HermesAgent 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
48420编辑于 2026-04-14 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
5.1K320编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
如果你需要接入的是企业微信(WeCom)，请使用Hermes官方提供的wecom适配器。稳定性预期:虽然使用了官方API，但个人微信的接口策略可能随时调整，因此其稳定性无法与企业微信或飞书等平台相比。 使用方向键选择WeChat(ilink/ClawBot)，然后按回车确认。 选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid 解决：确保你使用的是v0.8.0或更高版本。可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。
97231编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
为什么要混合？ 每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式 推荐腾讯云Lighthouse：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低2核
21910编辑于 2026-04-16Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
agent能在完成复杂任务后自动创建Skill，在后续使用中持续迭代优化，形成一个闭合的学习循环。这个概念让我想起了自己一直在做的事情。 Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 人决定什么值得保存低，agent决定Skill内容人写，质量取决于投入agent从实战中提炼，包含真实踩坑经验适合场景明确知道要沉淀什么长期使用，让agent自然生长两种方式并不互斥。 后续会写一篇「Hermes长期使用报告」，一并跟进体验，敬请期待。——-封面图来自Pexels，摄影师：GoogleDeepMind，遵循Pexels许可协议免费使用。
12000编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 是什么 有什么用？
这一定位揭示了其与ChatGPT、Copilot甚至早期Agent框架的本质区别：ChatGPT/Copilot:是一个工具，你问它答，任务结束后一切清零。 Agent自己会从实战中学习和积累能力，形成一个专属于你的、不断增长的个人自动化技能库。 关键在于按需检索：新对话开始时，不会加载全部历史，而是根据当前话题用FTS5搜索相关片段，保证上下文长度恒定，响应速度不随使用时间变慢。 Hermes作为总调度，协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。 主要成本是服务器费用（可选）和所用大模型的API费用（也可完全使用本地开源模型，实现零成本）。适用人群:开发者&技术极客:喜欢自己掌控、定制和部署。独立工作者&内容创作者:需要强大的个人生产力工具。
40030编辑于 2026-04-14 - 来自专栏newbe36524的技术专栏
Hermes Agent 集成实践：从协议到生产
背景在构建AI辅助编码平台HagiCode的过程中，团队需要集成一个既能在本地运行又能扩展到云端的Agent框架。 毕竟市面上能打的Agent框架也不少，只是Hermes那个ACP协议和工具系统确实有点东西，刚好契合HagiCode"既要又要"的需求场景——本地开发、团队协作和云端扩展。 但要把Hermes真正融入生产系统，还需要解决一系列工程问题，这可不是闹着玩的。HagiCode的技术栈基于Orleans构建分布式系统，前端使用React+TypeScript。 ACP协议适配Hermes使用ACP（AgentCommunicationProtocol）协议，与传统的HTTPAPI不同。 platform=tencent-cloud-community&target=%2Fblog%2F2026-04-14-hermes-agent-integration-practice%2F版权声明
41820编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么？
用户只需提出任务目标，Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛，实现了“零维护”，并且生成的Skill是为用户量身定制的。 事实上，Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能，从而继承其强大的生态基础，并在此之上叠加自学习能力。
29620编辑于 2026-04-14 AI Agent 用完就忘太浪费？Hermes Agent 技能沉淀让每次使用都有价值
↓（是，涉及5+步骤）提炼技能：抽象出通用流程，标注可变参数↓存储技能：保存为~/.hermes/skills/下的Markdown文件↓下次复用：遇到类似任务时自动调用技能自动优化技能不是一成不变的。 如果Agent在后续使用中发现了更好的方法，它会自动更新技能内容。 实际案例第一次："帮我分析这个CSV文件，找出销售额最高的5个城市"耗时：8步工具调用，约2分钟Agent自动创建技能analyze-csv-top-n第十次："帮我分析这个CSV文件，找出退货率最高的 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低2核 在~/.hermes/skills/目录下创建Markdown文件，按照技能格式编写即可。Q3：技能数量有上限吗？A：没有硬性上限。三级渐进式加载机制确保即使有数百个技能也不会影响性能。
14710编辑于 2026-04-16Hermes Agent深度技术分析：Agent 如何从经验中自我进化
下面这张图展示了一个Skill从"诞生"到"被使用并自我改进"的完整数据流：让我用一句话概括这个系统的本质：Skills系统让AIAgent像人类专家一样积累经验——把成功的做法写成SOP，在使用中持续修订 第一，为什么用"原子写入"？ 第二，为什么是"写入后扫描"而不是"扫描后写入"？ 核心思想是：不要一次性把所有信息倒给Agent，而是按需逐级加载。为什么需要渐进式披露？Token就是钱。 设计者希望Agent在完成当前任务的同时就修正Skill，而不是留到下次再说。因为如果不立即修正，这个过时的信息会在下一次使用时再次导致错误。
54850编辑于 2026-04-14- 来自专栏技术人生黄勇
拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统
一、Hermes Agent 是什么 美国开源 AI 研究实验室 Nous Research 在推出过 Hermes-4-405B、Hermes-4-70B 等开源模型之后，推出了开源 Agent：Hermes 定位：一个自我改进型的 AI Agent。 不只是一次性帮你完成任务，而是在长期使用中积累知识、改进技能、越来越懂你。 由于 Hermes 会自动总结和整理长期记忆，因此每次使用后感觉更加连贯。 更轻量、更个性化。 部署速度更快，资源需求更低。 [Agent 执行任务] → [生成轨迹数据] → [压缩清洗] → [RL 训练] → [更强模型] → 回到起点 为什么竞品没有这个能力？三个层面的壁垒： 1. 你会从 OpenClaw 转向使用 Hermes Agent 吗？
1.4K70编辑于 2026-04-14 2026 开源 AI Agent 框架横评：Hermes Agent OpenClaw AutoGPT CrewAI
自进化个人智能体MITOpenClawOpenClawInc.300K+AI编程助手Apache2.0AutoGPTAutoGPTTeam160K+通用任务自动化MITCrewAICrewAI45K+多Agent 它的闭环学习系统让Agent能从实践中自动提炼经验，创建可复用技能。这是一个0到1的差异——其他框架都没有这个能力。 CrewAI最强项：多Agent协作如果你的需求是让多个AIAgent分工合作（如一个负责调研、一个负责写作、一个负责审核），CrewAI的多Agent编排能力是最成熟的。 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低配置即可流畅运行 Agent框架吗？
64410编辑于 2026-04-15- 来自专栏百科知识
什么是 Hermes Agent？Hermes Agent 详细介绍：2026 年最值得关注的开源自进化 AI 智能体
——一个会随着使用不断成长的Agent。核心定位：三个关键词1.自托管（Self-hosted）所有数据（记忆、技能、对话历史）存储在你自己服务器上的本地SQLite数据库中，不经过任何第三方云服务。 Docker部署展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d--namehermes-agent\--restartunless-stopped\-v~/.hermes:/root/.hermes \-p3000:3000\nousresearch/hermes-agent:latest纯本地运行（Ollama+零API成本）展开代码语言：BashAI代码解释ollamapullqwen2.5:7b 越用越聪明：唯一具备闭环学习系统的开源Agent，使用三个月后效率远超第一天数据完全自主：本地SQLite存储，零第三方数据泄露风险全平台触达：14+消息平台，手机随时指挥AI模型自由：200+模型支持 ）官网：https://hermes-agent.orgGitHub：https://github.com/nousresearch-hermes-agent/hermes-agent中文社区：https
2.6K20编辑于 2026-04-15 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 云端部署：一个会自我进化的 AI Agent
1.2为什么选择腾讯云？ sudoaptinstall-ygitcurl执行官方安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 在Hermes中配对：执行hermesgatewayaddwecom。输入上述三个凭证，完成配对。在企业微信中找到该应用，即可开始使用。 务必使用.env文件，并确保该文件权限为600（仅所有者可读写）：展开代码语言：BashAI代码解释chmod600~/.hermes/.env5.2防火墙（安全组）最小化原则在腾讯云控制台的安全组设置中 6.2监控与日志系统监控：利用腾讯云自带的监控功能，关注CPU、内存、磁盘和网络使用情况。应用日志：HermesAgent的日志默认存储在~/.hermes/logs/目录下。
90641编辑于 2026-04-15 Hermes Agent「爱马仕」小白完整实践教程。
一、什么是 Hermes AgentHermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月推出的开源自主 AI 智能体框架。 核心定位不同于传统的 IDE 辅助工具或简单的聊天机器人封装，Hermes Agent 是一个驻留于服务器端的长期进化系统。 setup 2.2 配置向导首次安装，向导会询问配置模式： 使用键盘 上下方向键 选择 Quick setup — provider, 三、Hermes Agent vs OpenClaw 对比3.1 核心参数对比 维度OpenClaw（小龙虾）Hermes Agent（爱马仕）出品方OpenClaw 团队Nous Research 研究人员Hermes Agent支持 RL 训练集成，批量轨迹生成能力
6.1K30编辑于 2026-04-14腾讯云率先支持Hermes Agent云端快速部署
和龙虾一样，Hermes Agent也是今年发布后就迅速走红的开源项目，不到两个月即斩获8万+Stars。 Hermes Agent更强调可成长性：它不仅具备更持久的记忆与更精准的回忆能力，还引入了完整的自我学习机制，能够在使用过程中自主创建与优化技能，在越用越聪明的方向上提供了一种可落地路径。 *Hermes Agent目前不支持Windows原生环境，Windows用户需先安装WSL2后在其中运行。 Hermes Agent内置了 hermes claw migrate 命令，支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆、技能和 API 密钥，大幅降低过渡成本。 （小编一个龙虾一个爱马仕）//配模型服务器就绪后，需要为Hermes Agent明确指定可用的大模型能力。
59310编辑于 2026-04-14- 来自专栏linux运维
玩转Hermes Agent|专属于小白的教程来喽~
这里需要注意：用户改为agentuser然后再点击登录终端输入下方命令就可以进行配置引导hermessetup前两步是配置OpenClaw是否转移到hermes，直接输入Y就可以这里直接回车，下一步到模型配置这里以朋友搭建的
5411编辑于 2026-04-20
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