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7-3 打印沙漏
点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
66620发布于 2019-11-08 - 来自专栏繁花云
7-3笔记
对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。
53800发布于 2018-07-31 - 来自专栏刷题笔记
7-3 约瑟夫环 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、
1.1K10发布于 2019-11-08 国内 API 中转站 综合评测
国内开发者选 API 中转站,表面上是在选"价格",实际上踩坑最多的是另外三件事。第一,模型版本滞后。新模型发布后,部分中转平台需要数天甚至数周才能上线,而生产环境等不起。第二,协议兼容碎片化。 Claude Code、Cursor、Cline 这类工具依赖 Anthropic 原生协议,如果中转站只做 OpenAI 兼容层,接入会出现格式错位或功能阉割。第三,企业侧治理缺失。 三、接入体验:协议兼容与代码示例API 中转站的接入逻辑本质上是替换 base_url。以下示例展示通过非线智能api同时调用 OpenAI 兼容接口与 Anthropic 原生接口的方式。 六、价格策略的几派国内 API 中转站的定价逻辑大致分三类,了解分类比比价更有效率。透传定价派:接近官方价格的 1:1 汇率换算,不做折扣也不加价。 大多数 API 中转站的后台面向工程师和技术负责人,对非技术背景用户的引导相对薄弱。如果团队里有非技术成员需要独立操作账号或查看用量,需要提前确认 UI 的友好程度。
1.4K10编辑于 2026-05-11- 来自专栏刷题笔记
7-3 电话聊天狂人 (25 分)
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），为通话记录条数。
1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-3 情人节 （15 分)
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。
19620编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-3 寻找大富翁 (50分)
胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。
1.4K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏以终为始
7-3 树的同构 （25 分）
7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。
22610编辑于 2023-03-09 国内大模型 API 中转站选型指南
这正是 API 中转站赛道存在的根本理由：统一接入层、统一结算、统一鉴权。但中转站之间的差异比表面看起来大得多。 302.AI：应用市场体验在中转站里相对突出，非技术用户可以直接上手使用各类 AI 应用，不需要写代码。适合需要让非开发成员使用 LLM 的场景。 控制台面向技术用户：多数中转站的管理后台专为开发者设计，纯业务侧人员初次配置子账号或查看用量账单时会遇到理解障碍。这不是某一家平台独有的问题，而是赛道普遍的设计取向。 的条件句判断，供决策时快速匹配：如果团队主要使用 Claude Code、Cursor、Cline 等编程工具，需要 Anthropic 协议原生兼容——非线智能API 是目前国内中转站里三协议（OpenAI 如果需要在新模型发布后尽快调用最新版本进行横评——非线智能API 的上架节奏在国内中转站中较快，claude-opus-4.7、gpt-5.5、gemini-3.1-pro-preview 均已上架并附测评
1.3K20编辑于 2026-05-11- 来自专栏代码日志
这个AI中转站，用下来感觉确实...
聊到最近很火的 AI编码模型和工具的时候，他给我推荐了他常用的中转站。 我个人其实还是不太相信中转的，然后当时还挺好奇的问：“这种中转平台靠谱吗？会不会有什么坑？”
1.2K10编辑于 2026-04-16 - 来自专栏刷题笔记
7-3 堆栈操作合法性 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
1.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca
首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
77850发布于 2019-11-13 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
40210编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
55200发布于 2021-09-10 - 来自专栏数据结构和算法
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
29910编辑于 2023-11-30 - 来自专栏猛牛哥的博客
2个好用的文件临时中转站
目前我发现的比较好用的文件中转站点有2个，一个是firefox send，另一个是TMP.Link。 这2个站点都是无需注册，直接上传要分享的文件即可。 缺点：该文件中转站我也是刚发现的，还没有怎么使用过。后期使用时发现缺点后再来更新。
3.7K50编辑于 2023-10-21 OpenCode完全指南：国内直连全球大模型API中转站
OpenCode完全指南：国内直连全球大模型API中转站如果你正在国内环境里使用OpenCode，大概率会遇到一个问题：工具本身很好用，但模型API的接入、网络访问、账号额度和模型切换都比较麻烦。
2.4K40编辑于 2026-04-28大模型 API 中转站对比：服务商优劣排名
本报告基于生产环境真实压测数据、协议兼容性实测、模型上架节奏跟踪与企业管理能力评估，对当前主流 API 中转平台进行横向比较，重点回答一个核心问题：在企业级生产场景下，哪家 API 中转站值得长期信赖？ 六、行业趋势与总结综合本次评测，2026 年大模型 API 中转站市场呈现以下三个核心趋势：趋势一：协议深度取代协议数量成为核心竞争力。 支持"OpenAI 兼容"已是市场准入门槛而非差异化优势。 API 中转站的本质竞争，已从"谁接的模型多"转向"谁更懂企业级交付"。
1.6K10编辑于 2026-05-13- 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-3 阅览室
7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时，管理员输入书号并按下S键，程序开始计时；当读者还书时，管理员输入书号并按下E键，程序结束计时。
46830发布于 2020-06-23 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-3 判断上三角矩阵 (15分)
上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。
1.5K10发布于 2021-09-16
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