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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
35620发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
59610编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
44410发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
43340发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
77730发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20910发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
字符、中文字符等，详情参考URI的RFC3986说明)，需要采用UrlEncode后再拼接到页面URL上。测试一下，重启小程序项目，控制台打印结果如图2-xx所示。
66510编辑于 2025-08-25 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
25350编辑于 2022-11-30 - 来自专栏我爱编程
Scrapy输出中文保存中文
scrapy在保存json文件时容易乱码 settings.py文件改动： ITEM_PIPELINES = { 'tutorial.pipelines.TutorialPipeline': 300, } pipeline.py文件改动： import json import codecs class TutorialPipeline(object): def __init__(self, spider): self.file = codecs.open('data_cn
3.2K10发布于 2019-03-04 - 来自专栏python3
python中文编码&json中文输出问
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼，遇到问题，网上方法可以解决错误，但对原理还是一知半解，本文主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json 文件输出时，显示中文而非 unicode 首先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 ，两个字节代表一个中文汉字 ，理论上256*256个编码，即可表示65536种中文字； 各国编码不同，为了各国能扩平台进行文本的转换与处理，Unicode就被作为统一码或者单一码。 (2)中文，Python中的字典能够被序列化到json文件中存入json with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f: 网上关于中文这个编码问题有很多，但是他们都没有强调python版本的问题！！！其他3.xx的版本没有试过。
7.9K20发布于 2020-01-19 - 来自专栏房东的猫
中文判断
检测中文 描述：判断是否包含中文 public static boolean isChinese(String s) { return s.codePoints().anyMatch( Character.UnicodeBlock.HALFWIDTH_AND_FULLWIDTH_FORMS) { return true; } return false; } true：包含中文 false：不包含中文 检测乱码 public static boolean isMessyCode(String strName) { Pattern p = Pattern.compile
3.4K20发布于 2021-03-04 - 来自专栏WordPress果酱
中文 Dashboard
第二块是 Development Blog，显示 WordPress 开发博客上的信息，我把换成我们中文团队的博客。 第三块是 Other WordPress News，显示的是一些知名的 WordPress 博客上最新更新的文章，其实这些文章是来自 WordPress Planet ，所以我们中文团队也创建一个中文的 目前中文团队中的成员的博客及已经加入了，所以这块内容也显示这个我们日志最新更新的内容。也欢迎 WordPress 强人加入其中来。个人这个插件这个部分应该是最有用的。 下载地址：中文 dashboard ----
3.3K20编辑于 2023-04-13 - 来自专栏python知识
中文编码
目前在大部分浏览器中，直接输出中文会出现中文乱码的情况，这时候我们就需要在头部将字符声明为 UTF-8 或 GBK。 HTML 实例 <! 对于中文网页需要使用 <meta charset="utf-8"> 声明编码，否则会出现乱码。 目前在大部分浏览器中，直接输出中文会出现中文乱码的情况，这时候需要在头部将字符声明为 UTF-8。
2.3K20发布于 2021-08-21 - 来自专栏java 微风
java 文件下载，中文表名，中文内容
@RequestMapping("userDownloadTemplet") private void userDownloadTemplet(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response, String filePath){ try { filePath = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/WEB-
1.4K40编辑于 2022-04-13 - 来自专栏全栈程序员必看
中文分词技术是什么_中文分词技术
当然，我们在进行数据挖掘、精准推荐和自然语言处理工作中也会经常用到中文分词技术。 一、为什么要进行中文分词？ 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界符的，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。 Lucene中对中文的处理是基于自动切分的单字切分，或者二元切分。除此之外，还有最大切分（包括向前、向后、以及前后相结合）、最少切分、全切分等等。 二、中文分词技术的分类 我们讨论的分词算法可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词方法；基于词频度统计的分词方法和基于字标注的分词方法。 考虑到中文真实文本中不可避免地会包含一定数量的非汉字字符，本文所说的“字”，也包括外文字母、阿拉伯数字和标点符号等字符。所有这些字符都是构词的基本单元。
2.1K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏数据分析与挖掘
基于maven+ssm的增删改查之前端校验数据合法性
regName.test(empName)){ //alert("用户名必须是6-16位英文或2-5位中文"); show_validate_msg("#empName_add_input ","error","用户名必须是6-16位英文或2-5位中文"); return false; }else{ show_validate_msg("#empName_add_input
76340发布于 2020-08-26 - 来自专栏杨熹的专栏
中文NLP笔记：12 中文情感分析
图片发自简书App 中文情感分析 什么是情感分析 即分析主体对某一客体的主观喜恶和评价 由两个方面来衡量 情感倾向方向 情感倾向度 情感分析的方法主要分为两类 这样效果会比通用情感词典更好； 也可以通过人工标注大量电影评论来构建分类器 也可以通过聚合篇章中所有的句子的情感倾向来计算得出 句子级 大多通过计算句子里包含的所有情感词的值来得到 中文情感分析的一些难点 句子是由词语根据一定规则构成的，应该把词语的依存关系纳入到情感的计算过程中去 不同的依存关系，进行情感计算是不一样的 ---- 学习资料： 《中文自然语言处理入门实战》
3.5K20发布于 2019-02-20
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