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Cytoscape中文教程（2）
image.png 第一行定义了两个nodes，分别是node1和node2，还有一个node1和node2之间的单独关系类型：type A。 第二行定义了三个新nodes，3，4，5.这里node2和第一行里的node2是一样的。第二行也定义了三种关系，都是typeB，node2是source，而3，4，5是targets。 例如，下面这个例子定义了同一对nodes的2个边。一个是typexx一个是typeyy ? 只有2种可能的line格式 A一个node“node”包含在一个网络中 Network node B，2个nodes联系在一起包含在一个网络中 Network node1 interaction node2 如果一个网络名字（first entry on a line）看起来想一个node name (第2列或第4列)，这个网络将会以同样的名字嵌套。
6K30发布于 2019-02-25 - 来自专栏WTSolutions
OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 （2）
英文文档原文详见 https://openai.github.io/openai-agents-python/ 本文是OpenAI-agents-sdk-python使用翻译软件翻译后的中文文档/教程。 分多个帖子发布，帖子的目录如下： (1) OpenAI 代理 SDK， 介绍及快速入门 (2) OpenAI agents sdk, agents，运行agents，结果，流，工具，交接 代理 代理是应用程序中的核心构建块 FunctionTool): print(tool.name) print(tool.description) print(json.dumps(tool.params_json_schema, indent=2)
2.1K21编辑于 2025-03-13 - 来自专栏杨熹的专栏
中文NLP笔记：2. 中文分词的工具 jieba
中文分词 ? 中文分词的工具有： 中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等 ---- 其中 jieba 分词可以做下面这些事情 精确分词 试图将句子最精确地切开 2. 全模式 把句子中所有的可能是词语的都扫描出来，速度非常快，但不能解决歧义 3. 还可以做： 关键词提取、自动摘要、依存句法分析、情感分析等任务 ---- 学习资料： 《中文自然语言处理入门实战》
97721发布于 2019-01-28 - 来自专栏信数据得永生
Matplotlib 中文用户指南 2 安装
six 需要用于 Python 2 和 3 之间的兼容性。 Python 2 的依赖 functools32 需要用于 Python 2.7 上的兼容性。
2.4K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏信数据得永生
orm2 中文文档
0.10.x，0.12.x 和 iojs-1.5 版本的测试在 Travis CI 上运行。如果你想要的话，可以在本地运行测试：
76830编辑于 2022-11-27 - 来自专栏信数据得永生
orm2 中文文档 2. 设置
设置用于储存键值对。设置对象是orm（默认值）上的实例，之后会为每个db连接和每个定义过的Model建立快照。所以orm.settings上的更改只会作用于更改之后建立的连接，而db.settings会作用于更改之后定义的模型。
29220编辑于 2022-11-27 - 来自专栏LiveEdu在线科技教育平台
LiveEdu中文教程项目分享（2）
在过去的两周里，报名参加LiveEdu中文项目创建者招募计划 的用户人数在不断增加。我们非常感谢项目创建者们对我们平台的支持。我们明白，每一个项目都是项目创建者经验与技能的结晶。 查看教程介绍 snake game.jpeg 2. 如何用 C++ 创建一个贪吃蛇游戏 这个教程会教大家学习如何使用C++面向对象方式，配合Win32 APIs实现一个贪食蛇游戏。 这门课程除了详细讲解Tornado的知识点外，还将应用Python、MySQL、Tornado、SQLAlchemy、WTForms、Ip2Region、Werkzeug等技术开发一个完整短网址服务网站
98150发布于 2018-08-07 - 来自专栏数据分析1480
Pandas中文官档~基础用法2
), ....: columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ....: In [97]: frame.iloc[::2] 3, 5, 3, 2, 5, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 0, 2, 0, 4, 2, 0, 3, 2, 2, 5, 6, 5, 3, 4, 6, 4, 3, 5, 6, 4, 3, 6, 2, 6, 6, 2, 3, 4, 2, 1, 6, 2, 6, 1, 5, 4]) In [119]: s = pd.Series(data) In [120]: s.value_counts () Out[120]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 In [121]: pd.value_counts (data) Out[121]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 与上述操作类似，还可以统计 Series
99110发布于 2019-10-31 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
reportlab教程2--中文的显示
很多时候，我们想实现自动化报表，但是一般都会需要用中文，而reportlab天然是不支持中文的，所以我们需要让他支持，而办法其实很简单。 2、什么pdf使用的字体 pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimHei', 'SimHei.TTF')) 比如： from reportlab.pdfgen import ) c = canvas.Canvas("hello.pdf") c.setFont('SimHei',12) hello(c) c.showPage() c.save() 这样运行之后就会生成一个有中文的
4.7K31发布于 2019-08-29 - 来自专栏小小挖掘机
Pandas中文官档~基础用法2
), ....: columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ....: In [97]: frame.iloc[::2] 3, 5, 3, 2, 5, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 0, 2, 0, 4, 2, 0, 3, 2, 2, 5, 6, 5, 3, 4, 6, 4, 3, 5, 6, 4, 3, 6, 2, 6, 6, 2, 3, 4, 2, 1, 6, 2, 6, 1, 5, 4]) In [119]: s = pd.Series(data) In [120]: s.value_counts () Out[120]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 In [121]: pd.value_counts (data) Out[121]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 与上述操作类似，还可以统计 Series
72720发布于 2019-11-12 - 来自专栏小詹同学
Pandas中文官档~基础用法2
), ....: columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ....: In [97]: frame.iloc[::2] 3, 5, 3, 2, 5, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 0, 2, 0, 4, 2, 0, 3, 2, 2, 5, 6, 5, 3, 4, 6, 4, 3, 5, 6, 4, 3, 6, 2, 6, 6, 2, 3, 4, 2, 1, 6, 2, 6, 1, 5, 4]) In [119]: s = pd.Series(data) In [120]: s.value_counts () Out[120]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 In [121]: pd.value_counts (data) Out[121]: 6 10 2 10 4 9 5 8 3 8 0 3 1 2 dtype: int64 与上述操作类似，还可以统计
88710发布于 2019-10-29 - 来自专栏全栈程序员必看
word2vec训练中文词向量
中文语料库准备 本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻语料库，数据链接 http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 下载下来的文件名为： news_sohusite_xml.full.tar.gz 2. import jieba import numpy as np filePath='corpus_1.txt' fileSegWordDonePath ='corpusSegDone_1.txt' # 打印中文列表 对英文单词进行分词，所以需要用正则表达式去除词条中的英文数据，并且去除一些单字词，还有一些词条里面较短词，如”在北京”，这类词会导致分词出现问题，也需要使用正则去除，也有简单粗暴的方法，直接保留3个汉字及以上的中文词条 /input/Word2vec.w2v") 加载词向量 import gensim word2vec = gensim.models.word2vec.Word2Vec.load(".
1.4K10编辑于 2022-07-01 - 来自专栏流柯技术学院
TestNG官方文档中文版(2)-annotation
TestNG的官方文档的中文翻译版第二章，原文请见 http://testng.org/doc/documentation-main.html 2 - Annotation 这里是TestNG中用到的 没有指定则这个属性将被忽略 注： 上面是TestNG中用到的annotation列表，从中我们可以看到TestNG提供的一些特性 1. before方法和after方法 带来了足够丰富的测试生命周期控制 2.
1.1K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏OECOM
《TypeScript 中文入门教程》 2、变量声明
) { return a; } } f(); // returns 2 作用域规则 对于熟悉其它语言的人来说，var声明有些奇怪的作用域规则。 大多数人期望输出结果是这样： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 还记得我们上面讲的变量获取吗？ 每当g被调用时，它都可以访问到f里的a变量。 让我们花点时间考虑在这个上下文里的情况。 1 console.log(second); // outputs 2 这创建了2个命名变量 first 和 second。 属性重命名 你也可以给属性以不同的名字： let {a: newName1, b: newName2} = o; 这里的语法开始变得混乱。 方向是从左到右，好像你写成了以下样子： let newName1 = o.a; let newName2 = o.b; 令人困惑的是，这里的冒号不是指示类型的。
1.2K20发布于 2020-07-02 - 来自专栏大数据学习笔记
SpringBoot 2.x整合IKAnalyzer中文分词
<artifactId>ikanalyzer</artifactId> <version>2012_u6</version> </dependency> 2、
3.8K40发布于 2019-10-30 - 来自专栏月色的自留地
Python2中文处理纪要
python2不是以unicode作为基本代码字符类型，碰到乱码的几率是远远高于python3，但即便如此，相信很多人，也不想随意的迁移到python3，这里就总结几个我平常碰到的问题及解法。 文件中无法使用中文注释 处理方法： 在代码中增加# -*- coding=UTF-8 -*-，一般加在文件头部第一行，如果第一行是脚本标志，则放在第二行（实际仍然是python正本的第一行）。 此方法可以解决注释中有中文，及字符串立即数中包含中文的问题。 unicode中文变量打印出来是乱码 处理方法： 文件开始引入扩展库的部分加入以下3行代码。 打开utf-8的文本文件 经过1、2的设置，正常直接打开就可以，文件是什么编码，读出来就是什么编码，个别仍有不行的可以使用扩展库codecs： import codecs ... with codecs.open a = ["中文"，"测试"] print a #将会显示乱码 这种情况使用基本库没有什么好办法，只能循环逐个打印内容，比如： ... for item in items: print item
78650发布于 2018-06-20 - 来自专栏相约机器人
【Github】GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码
推荐一个Github项目：Morizeyao/GPT2-Chinese Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 作者是AINLP交流群里的杜则尧同学，提供了一份中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 ---- GPT2-Chinese Description Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 项目状态 目前项目主要架构已经稳定。 注意 本项目使用Bert的tokenizer处理中文字符。 如果使用分词版的tokenizer，不需要自己事先分词，tokenizer会帮你分。
4.3K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏全栈程序员必看
PyPDF2读取中文_pdfplumber、pypdf2 常用方法总结
若处理对象是 PDF 文档本身，则推荐使用 pypdf2，如对 PDF 文档进行分割, 合并, 插入等操作.若处理对象是 PDF 文档中的文本，表格等内容，则推荐使用 pdfplumber. pypdf2 刚开始感觉这个参数就是用来是否警告用户一些错误的，直接使用默认即可，但是当本人尝试合并带中文的 pdf 时，出现了如下错误： call 在源码包中使用 utf 解码的时候出错了，尝试修改此处源码，让其使用 最后发现当把构造函数中的 strict 设置为 False 时，控制台会打印下面的错误： in Name 但是两个文件成功的合并了，并且大概看了下合并后的文件有时好又是坏，同样的代码运行多次，有时候能够正常处理中文 ，但有时候中文乱码。 汇总代码: from PyPDF2 pdfplumber 本库最重要的应用是提取页面上的文本和表格，用法如下: import pdfplumber pdfplumber 还可以获得页面上的所有单词、直线
2.3K30编辑于 2022-09-10 - 来自专栏AINLP
【Github】GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码
推荐一个Github项目：Morizeyao/GPT2-Chinese Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 作者是AINLP交流群里的杜则尧同学，提供了一份中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 ---- GPT2-Chinese Description Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer. 中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。可以写诗，新闻，小说，或是训练通用语言模型。支持字为单位或是分词模式。支持大语料训练。 项目状态 目前项目主要架构已经稳定。 注意 本项目使用Bert的tokenizer处理中文字符。 如果使用分词版的tokenizer，不需要自己事先分词，tokenizer会帮你分。
10.6K50发布于 2019-08-28 - 来自专栏全栈程序员必看
java graphics2d 乱码_Graphics2D 中文乱码
今天遇到了一个乱码问题，合成的小票图片上的中文全部变成了口口口，后来在网上查了资料，发现是Graphics2D用了宋体字，而linux服务器上没有对应的字体库。 把本地的字体库上传上去就解决了。 2、是否打印过程发生了问题 查看了JDK API的说明，发现在使用字体的时候，我没有特别设定，使用了默认字体。 ” 关键字信息，查找csdn的一条信息：http://topic.csdn.net/u/20080603/13/3590c1f9-30bc-4e4d-bb2a-ada472b05973.html。 我的动作是： 1) 指定打印到图片的字体为中文 Java代码 g2d.setFont(new Font(“宋体”, Font.PLAIN, 12)); 2) 上传WinXp 中的宋体字体文件到服务器 打印图片中文乱码问题到这里就解决了。
3.1K20编辑于 2022-07-28
腾讯云开发者
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