【玩转Lighthouse】轻松搭建视频配音工具晓晓配音

今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具，可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频，以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用，用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版，由于此系统自带了Docker环境，我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口，推荐一次性开一个范围的端口，这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器，然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ，因此晓晓配音的链接有效期并不长，生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后，我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部，同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后，部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了

谷歌上线机器学习速成课程：中文配音+中文字幕+完全免费！

值得一提的是，该课程有专门的中文版网址，其中机器翻译和中文字幕不要太溜！ 如果您是机器学习爱好者或想要从事机器学习工作，这是一个不可多得的自学福利！ ? ▌MLCC中文版课程 ---- ---- 令人震惊的是，点击MLCC课程，进去竟然基本上是中文讲课。 据Google称，“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。” ，这点我们也可以听出课程的中文配音有明显的机器口音，但是其吐字是非常清晰的，配合中文字幕，对于我们来说听讲毫无压力，不得不说是对我们学习机器学习是一个巨大的福音（有个别机器翻译可能有错，在学习的时候还需要稍加注意 神经网络简介（55分钟） 训练神经网络（40分钟） 多类别神经网络（50分钟） 嵌入（80分钟） 机器学习工程 生产环境机器学习系统（3分钟） 静态训练与动态训练（7分钟 ） 静态推理与动态推理（7分钟） 数据依赖关系（14分钟） 机器学习现实世界应用示例 癌症预测（5分钟） 18世纪文学（5分钟） 现实世界应用准则（2分钟） 总结

Edge TTS 语音合成助手 v1.4.0：把普通配音、逐页配音、逐行配音一次做好

三种模式，按你的工作方式生成普通模式适合最简单的全文配音。把文章、脚本或旁白粘贴到左侧输入框，点击生成即可得到一个完整音频，不要求分页，也不会因为普通换行就强制拆成多个文件。 Edge TTS 语音合成助手支持丰富的 Edge TTS 音色，提供中文和 English 界面，不需要填写 API Key。 它适合视频旁白、影视解说、短视频脚本、播客文稿、课程配音、语言学习和批量音频素材制作。 如果你正在寻找“TXT 每行生成一个 MP3”“逐页生成配音”“句间停顿加 SRT 字幕”的 Windows 工具，欢迎试试 v1.4.0。 #EdgeTTS #语音合成 #AI配音 #视频旁白 #批量配音 #SRT字幕 #开源软件 #Windows工具 #Python项目

OpenAI Agents SDK 中文文档 中文教程 （7）

来自 LLM 的流式处理事件。这些是 “原始” 事件，即它们直接传递 来自 LLM。

中文NLP笔记：7. 基于HMM的中文分词

基于 HMM 的中文分词器   在分词上，要做的是：已知 参数（ObservedSet、TransProbMatrix、EmitRobMatrix、InitStatus），求解状态值序列   解决这个问题的最有名的方法是 Viterbi 算法   一般流程为：   语料准备     爬取文本，用空格隔开   定义 HMM 中的状态，初始化概率，以及中文停顿词   将 HMM 模型封装为独立的类 HMM_Model             pass         #模型分词预测         def lcut(self, sentence):             pass     继承 HMM_Model 类并实现中文分词器训练 、分词功能     init()，构造函数，定义了初始化变量     read_txt()，加载训练语料，读入文件为 txt，并且 UTF-8 编码，防止中文出现乱码     train()，根据单词生成观测序列和状态序列 通过该方法进行分词测试   训练模型     首先实例化 HMMSoyoger 类，然后通过 read_txt() 方法加载语料，再通过 train() 进行在线训练   模型测试 ---- 学习资料： 《中文自然语言处理入门实战

Cenot7 中文乱码解决

LC_MEASUREMENT="en_US.UTF-8" LC_IDENTIFICATION="en_US.UTF-8" LC_ALL= 查看已安装的语言包 local -a查看，如果有返回zh_CN就说明已经有中文包了 @lnmp default]# locale -a | grep "zh_CN" zh_CN zh_CN.gb18030 zh_CN.gb2312 zh_CN.gbk zh_CN.utf8 修改语言为中文

Rhinoceros 7 Mac中文激活版(犀牛7 mac版)

犀牛7 mac版哪里可以下载？ 设计行业的朋友应该都了解Rhinoceros 7中文版这款著名的3D建模设计软件，犀牛7 mac版能轻易整合3DS MAX与Softimage的模型功能部分，可以建立、编辑、分析及转译NURBS，兼容最新的 图片犀牛7 mac版功能亮点不受限制的自由形式3D建模工具，例如仅在成本高达20到50倍的产品中找到的工具。建模您可以想象的任何形状。从飞机到珠宝的任何设计，原型，工程，分析和制造所需的准确性。

自动批量真人配音软件

工具名称：自动批量配音软件 运行系统：Windows 工具大小：6.5MB 工具截图： 使用方法： 需要设置阿里参数或腾讯参数，点击相应参数后的【获取】，可自动跳转到相应的获取页面（免费）。

Windows Phone 7 WebBrowser 中文乱码问题

中文转换成 Unicode编码就可以了 ：     public static string Unicode2HTML(string HTML)     {             StringBuilder

【Linux】Centos7 切换为中文

中文NLP笔记：7. 如何做中文短文本聚类

将得到的数据集打散，生成更可靠的训练集分布，避免同类数据分布不均匀   7. 抽取词向量特征，将文本中的词语转换为词频矩阵，统计每个词语的 tf-idf 权值，获得词在对应文本中的 tf-idf 权重 ---- 用 TF-IDF 的中文文本 K-means 聚类   使用 TSNE 保留下的属性信息，更具代表性，也即最能体现样本间的差异，但是 TSNE 运行极慢，PCA 则相对较快   在展示高维数据时，常常先用 PCA 进行降维，再使用 TSNE ---- 学习资料： 《中文自然语言处理入门实战

【laravel7.x中文文档】Redis

Redis 是一个开源的，高级键值对存储数据库。由于它包含 字符串，哈希，列表，集合，和 有序集合 这些数据类型，所以它通常被称为数据结构服务器。

Theano 中文文档 0.9 - 7. 教程

7. 教程 译者：Python 文档协作翻译小组，原文：Tutorial。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。

做视频配音太折腾？实测7款工具，这3款让我彻底告别会员套路

花了300多个小时，我把市面上7款主流配音工具从头到尾测了一遍。今天按不同视频类型分开说，你做哪类内容，就直接看哪个。 先给结论：影视解说、带货、课件日常用配朵朵（每日免费+字幕神器），临时应急用叮叮配音（完全免费），短剧或IP克隆用媒小三配音（免费试用）。三款搭配月花费0元，比充会员省心多了。 OpenAITTS：0.1元/千字，代码极简，中文音色少，国内需代理，适合海外轻量项目。 七、成本参考（月生成10万中文字）叮叮配音：0元配朵朵（免费层）：0元媒小三配音（试用）：0元微软AzureTTS（免费层内）：0元腾讯云TTS：约120元AzureTTS（超出免费层）：约100元ElevenLabs 日常影视解说、带货、课件用配朵朵，临时应急用叮叮配音，短剧多角色用媒小三配音。三款组合，月花费0元，效果比充会员还好。海外API留给有批量生产需求的团队。你被哪款配音软件坑过？

AI配音神器、免费的文本转语音和声音克隆，一款多功能的配音工具

免费在线AI配音工具；XECYV配音可以文字转语音、声音克隆等，支持多种语言和语音风格，更能情感控制，高自然度语音合成，接近真人音色，适用于播客、营销、创作等各种场景。 工具地址：https://xecyv.com/dubbing音色库：覆盖全场景XECYV配音提供多种音色。既有适合短视频搞笑的活泼声音，也有播音新闻腔和广告宣传音色。声音很难分辨是真人还是AI。 情绪模拟：AI配音更像真人很多文本转语音工具只能平淡朗读，XECYV配音支持怀旧、欢快、激情、恐惧、惊讶、抒情、伤心等多种情绪。 例如，为一段恐怖故事配音时，选择“恐惧”模式后，语速、音调、气息都明显变。自动识别多音字、整数、小数、电话号码、日期、金额等，并按照正确方式朗读。 多人角色配音：有声小说神器输入一段包含多个人物的对话，XECYV配音可以为不同角色分配不同音色，生成类似广播剧的效果。这一功能对有声读物创作者来说是很实用的。

我们把 Kokoro 1.1 量化到 FP16，并用它替换了浏览器里的中文 Piper 配音

在最新发布的TimelineStudiov1.0.0中，我们完成了一次重要的中文AI配音升级：中文配音从Piper/VITSONNX切换到Kokoromulti-langv1.1，并将模型转换为适合浏览器运行的 项目早期使用Piper/VITSONNX实现中文配音。Piper模型结构相对紧凑，适合浏览器部署，也帮助我们较早跑通了从文字生成语音、将配音放入时间线、关联字幕并最终导出视频的完整流程。 但随着使用场景从功能验证走向真实视频创作，旧的中文配音路径逐渐暴露出一些不足。首先是自然度。 因此，我们没有继续修补原有的中文Piper路径，而是将中文及中英混合配音整体迁移到了Kokoromulti-langv1.1。 从产品角度看，这次升级解决了四个核心问题：中文配音更加自然；中文音色从两条增加到四条；支持不中断语气的中英文混合生成；更高质量的模型仍然能够在浏览器本地运行。

亲测3款热门AI视频工具｜Grok、剪映数字人、即梦AI，新手也能轻松出片

还能结合人物特色，增加局部细节 效率超高：10-15秒就能生成6-7秒短视频，赶工不等待。 ❌ 明显短板： 配音难：人声处理生硬，新手难配出贴合视频的声音，主观性强。 时长受限：仅能生成6-7秒短视频，局限性较大。 ✅ 核心亮点： 配音零门槛：输入文字自动配音，音色种类多，选择范围广 灵活可调：配音快慢、音量可调节，还能添加音效、降噪，提升质感。 无缝剪辑：配音后可直接在剪映编辑画面，一站式完成创作。 ✅ 核心亮点： 中文适配极佳：输入中文提示词精准出效果，贴合国内创作者习惯。 人物还原度高：支持原生4K（暂供2K直出），细节逼真、动效流畅。 最后总结｜3款工具精准匹配指南 ✅ 免费快速出漫画短视频 → Grok ✅ 便捷配音做口播 → 剪映数字人 ✅ 高质量中文创意视频 → 即梦AI 没有完美的AI工具，只有最适合自己的！

Rhinoceros 7 for Mac(犀牛7 mac版)v7.23中文激活版

Rhinoceros 7 for Mac中文激活版市医院专业的3D建模设计软件，可以广泛地应用于三维动画制作、工业制造、科学研究以及机械设计等领域。 犀牛7 mac版能轻易整合3DS MAX 与Softimage的模型功能部分，对要求精细、弹性与复杂的3D NURBS模型，有点石成金的效能。 Rhinoceros 7 for Mac图片Rhinoceros 7软件特征• 不受约束的自由造型 3D 建模工具。以往您只能在二十至五十倍价格的同类型软件中找到这些工具。 设计表达在 Rhino 7 中，我们改善了设计表达工具，对 Rhino 渲染引擎进行了重大更新，简化了工作流程，因此您不需要做任何变更就可以直接在工作视窗的光线跟踪模式下看到渲染的效果。 在 Rhino 7 中，我们增加了一些新组件,使得程序可以轻松转换为插件…

w7 python35 输出中文乱码解决

乱码算了，还报错 r = request.urlopen(url1) htmls = r.read() htmls = str(htmls,encoding='utf-8') 3.靠自己 老子来个大换血，w7控制面板里的区域语言全部换成美国的键盘等等 ，最后cmd“chcp”看看是不是 C:\Users\Administrator>chcp Active code page: 437 如果是上面那样，成功了 那为什么还不行，打印中文，你说呢 每次打印中文的时候

Windows 7 With Sp1 MSDN中文版下载

近日，微软已经开始向普通用户和企业用户推送win7 sp1补丁。对应官方集成版win7 sp1也同步发布。 使用集成版WIN7 SP1相较于安装SP1补丁有如下好处 1.安装速度快 2.SP垃圾少 3.使用方便 Windows 7 With Sp1旗舰版&企业中文版下载 Windows 7 With Sp1 Enterprise x86: ed2k://|file|cn_windows_7_enterprise_with_sp1_x86_……MCWTGFZFI4NCTN3IV|/ Windows 7 With Sp1 Ultimate x86: ed2k://|file|cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x86……QGHGRK5YJWXAKTCMI2|/ Win7 with sp1 Ultimate x64 ed2k://|file|cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64……BDZJWC3NAG4X635TZ|/ 下载后请按照下图检查MD5及SHA1