今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具,可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频,以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用,用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版,由于此系统自带了Docker环境,我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口,推荐一次性开一个范围的端口,这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器,然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ,因此晓晓配音的链接有效期并不长,生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后,我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部,同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后,部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
值得一提的是,该课程有专门的中文版网址,其中机器翻译和中文字幕不要太溜! 如果您是机器学习爱好者或想要从事机器学习工作,这是一个不可多得的自学福利! ? ▌MLCC中文版课程 ---- ---- 令人震惊的是,点击MLCC课程,进去竟然基本上是中文讲课。 据Google称,“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。” ,这点我们也可以听出课程的中文配音有明显的机器口音,但是其吐字是非常清晰的,配合中文字幕,对于我们来说听讲毫无压力,不得不说是对我们学习机器学习是一个巨大的福音(有个别机器翻译可能有错,在学习的时候还需要稍加注意 下面我们从课程《机器学习简介》来体验一下其机器翻译和语音合成技术的成果:(视频贴上来,链接如下) https://v.qq.com/x/page/g0562fdcy50.html MLCC中文版链接:
三种模式,按你的工作方式生成普通模式适合最简单的全文配音。把文章、脚本或旁白粘贴到左侧输入框,点击生成即可得到一个完整音频,不要求分页,也不会因为普通换行就强制拆成多个文件。 Edge TTS 语音合成助手支持丰富的 Edge TTS 音色,提供中文和 English 界面,不需要填写 API Key。 它适合视频旁白、影视解说、短视频脚本、播客文稿、课程配音、语言学习和批量音频素材制作。 如果你正在寻找“TXT 每行生成一个 MP3”“逐页生成配音”“句间停顿加 SRT 字幕”的 Windows 工具,欢迎试试 v1.4.0。 #EdgeTTS #语音合成 #AI配音 #视频旁白 #批量配音 #SRT字幕 #开源软件 #Windows工具 #Python项目
https://openai.github.io/openai-agents-python/
工具名称:自动批量配音软件 运行系统:Windows 工具大小:6.5MB 工具截图: 使用方法: 需要设置阿里参数或腾讯参数,点击相应参数后的【获取】,可自动跳转到相应的获取页面(免费)。
GB2312 是对 ASCII 的中文扩展。 我再来简单的总结一下: ● 中国人民通过对 ASCII 编码的中文扩充改造,产生了 GB2312 编码,可以表示6000多个常用汉字。 6C49在0800-FFFF之间,所以要用3字节模板:1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx。 10-001001,即E6 B1 89,这就是其UTF8的编码。 原因:Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
# 整数被强制转换为浮点数 In [332]: pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6.]) 5.0 5 6.0 dtype: float64 # 字符串数据决定了该 Series 的数据类型为 ``object`` In [333]: pd.Series([1, 2, 3, 6. df1 Out[336]: A 0 0.224364 1 1.890546 2 0.182879 3 0.787847 4 -0.188449 5 0.667715 6 In [352]: dft = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}) In [353]: dft[['a', ' 因此,下列代码会产出意料之外的结果: In [360]: dft = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}) In
中文短文本分类 文本分类是一种有监督学习 例如,输入一条数据,能够判断事情的主体是谁 ---- 主要步骤 为: 1. 加载数据 2. 进行算法建模和模型训练 评估、计算 AUC 值,进行预测 模型对比 这里可以使用的模型有:朴素贝叶斯,SVM,决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等 ---- 学习资料: 《中文自然语言处理入门实战
《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。 《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。 《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于巩固C语言知识或希望进一步提高编程技术的程序员。 【下载地址】
6. 更新Theano 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:Updating Theano。 本文以 CC BY-NC-SA 4.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。
style包为易于切换的绘图『样式』增加了支持,它们与matplotlibrc文件参数相同。
免费在线AI配音工具;XECYV配音可以文字转语音、声音克隆等,支持多种语言和语音风格,更能情感控制,高自然度语音合成,接近真人音色,适用于播客、营销、创作等各种场景。 工具地址:https://xecyv.com/dubbing音色库:覆盖全场景XECYV配音提供多种音色。既有适合短视频搞笑的活泼声音,也有播音新闻腔和广告宣传音色。声音很难分辨是真人还是AI。 情绪模拟:AI配音更像真人很多文本转语音工具只能平淡朗读,XECYV配音支持怀旧、欢快、激情、恐惧、惊讶、抒情、伤心等多种情绪。 例如,为一段恐怖故事配音时,选择“恐惧”模式后,语速、音调、气息都明显变。自动识别多音字、整数、小数、电话号码、日期、金额等,并按照正确方式朗读。 多人角色配音:有声小说神器输入一段包含多个人物的对话,XECYV配音可以为不同角色分配不同音色,生成类似广播剧的效果。这一功能对有声读物创作者来说是很实用的。
在最新发布的TimelineStudiov1.0.0中,我们完成了一次重要的中文AI配音升级:中文配音从Piper/VITSONNX切换到Kokoromulti-langv1.1,并将模型转换为适合浏览器运行的 项目早期使用Piper/VITSONNX实现中文配音。Piper模型结构相对紧凑,适合浏览器部署,也帮助我们较早跑通了从文字生成语音、将配音放入时间线、关联字幕并最终导出视频的完整流程。 但随着使用场景从功能验证走向真实视频创作,旧的中文配音路径逐渐暴露出一些不足。首先是自然度。 因此,我们没有继续修补原有的中文Piper路径,而是将中文及中英混合配音整体迁移到了Kokoromulti-langv1.1。 从产品角度看,这次升级解决了四个核心问题:中文配音更加自然;中文音色从两条增加到四条;支持不中断语气的中英文混合生成;更高质量的模型仍然能够在浏览器本地运行。
由于业务需要,需要对CentOS6.9添加中文字体支持 安装工具包 yum install -y fontconfig mkfontscale 安装完成后,使用fc-list命令查看系统中已经安装的字体 style=Regular Nimbus Sans L:style=Bold Condensed Italic URW Bookman L:style=Demi Bold Italic 查看系统中已经安装的中文字体 fc-list :lang=zh # 没安装中文字体前,笔者的系统没有任何中文字体支持 安装字体 用户可以根据需要的字体进行针对性安装,笔者这里打包了win10下所有的字体,上传到服务器上进行安装
为了开始检查索引的值,我们将使用以下10000随机数的DataFrame: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-O6TyaMjV-1681365561312)( [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8V6UVEWb-1681365561314)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-ds-zh 值的中位数使用.median()确定: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kCvWr6Ai-1681365561364)(https://gitcode.net 正协方差意味着变量是正相关的,而负协方差意味着它们是负相关的: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PrEhvY6a-1681365561365)(https: 为了证明这一点,以下代码生成了 6 和 45 之间的 50 年龄: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z6ZjOLvH-1681365561368)(https
本文作者twowinter,转载请注明作者:http://blog.csdn.net/iotisan/ ---- 翻译开始 第6章 终端激活 为了加入LoRaWAN网络,每个终端需要初始化及激活。
Zabbix6.x界面无法选择中文,通过安装语言包解决。后面也解决了zabbix6中文方块(乱码)问题。 我的博客:https://www.itwk.cc/post/1103.html配置中文语言包系统中默认没有携带中文语言包,可以通过以下命令查看localectl list-locales #查看系统默认已有的语言包 localectl #查看当前生效的语言包localectl set-locale LANG="zh_CN.utf8" #修改当前生效语言包为中文zh_CN.utf8查找软件仓库中可以下载的软件包,查询是否包含中文语言包 glibc-langpack-zh #安装中文语言包localectl set-locale LANG="zh_CN.utf8" #修改当前生效语言包为中文zh_CN.utf8systemctl restart 验证:解决乱码问题改语言包仅解决了整体页面的中文显示问题,具体监控项仍然存在中文方块乱码问题,需要下载中文字体解决。
5.4 CentOS 6安装说明 译者:Python 文档协作翻译小组,原文:CentOS 6 Installation Instructions。
我们接受两个对象来执行过滤(第一个)和聚合(第二个)。聚合对象接受limit,order和groupBy。
运行一段时间后,勾选这个任务(6),点击Stop(7)。 几秒之后,可以在Completed Jobs看到抓取结束。要查看抓取文件,可以点击文件数(8)。 访问文件 来到任务的工作台。