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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
38320发布于 2021-06-01 - 来自专栏bunny的专栏
【玩转Lighthouse】轻松搭建视频配音工具晓晓配音
今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具，可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频，以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用，用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版，由于此系统自带了Docker环境，我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口，推荐一次性开一个范围的端口，这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器，然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ，因此晓晓配音的链接有效期并不长，生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后，我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部，同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后，部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
2K100编辑于 2022-04-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
63610编辑于 2022-11-08 - 来自专栏专知
谷歌上线机器学习速成课程：中文配音+中文字幕+完全免费！
值得一提的是，该课程有专门的中文版网址，其中机器翻译和中文字幕不要太溜！ 如果您是机器学习爱好者或想要从事机器学习工作，这是一个不可多得的自学福利！ ? ▌MLCC中文版课程 ---- ---- 令人震惊的是，点击MLCC课程，进去竟然基本上是中文讲课。 据Google称，“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。” ，这点我们也可以听出课程的中文配音有明显的机器口音，但是其吐字是非常清晰的，配合中文字幕，对于我们来说听讲毫无压力，不得不说是对我们学习机器学习是一个巨大的福音（有个别机器翻译可能有错，在学习的时候还需要稍加注意 下面我们从课程《机器学习简介》来体验一下其机器翻译和语音合成技术的成果：（视频贴上来，链接如下） https://v.qq.com/x/page/g0562fdcy50.html MLCC中文版链接：
2.7K90发布于 2018-04-16 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
47410发布于 2020-09-16 Edge TTS 语音合成助手 v1.4.0：把普通配音、逐页配音、逐行配音一次做好
三种模式，按你的工作方式生成普通模式适合最简单的全文配音。把文章、脚本或旁白粘贴到左侧输入框，点击生成即可得到一个完整音频，不要求分页，也不会因为普通换行就强制拆成多个文件。 Edge TTS 语音合成助手支持丰富的 Edge TTS 音色，提供中文和 English 界面，不需要填写 API Key。 它适合视频旁白、影视解说、短视频脚本、播客文稿、课程配音、语言学习和批量音频素材制作。 如果你正在寻找“TXT 每行生成一个 MP3”“逐页生成配音”“句间停顿加 SRT 字幕”的 Windows 工具，欢迎试试 v1.4.0。 #EdgeTTS #语音合成 #AI配音 #视频旁白 #批量配音 #SRT字幕 #开源软件 #Windows工具 #Python项目
17000编辑于 2026-09-19- 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1.1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
45440发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
85930发布于 2019-11-08 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.5K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏全栈开发日记
自动批量真人配音软件
工具名称：自动批量配音软件 运行系统：Windows 工具大小：6.5MB 工具截图： 使用方法： 需要设置阿里参数或腾讯参数，点击相应参数后的【获取】，可自动跳转到相应的获取页面（免费）。
2.1K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
22710发布于 2018-08-27 AI配音神器、免费的文本转语音和声音克隆，一款多功能的配音工具
免费在线AI配音工具；XECYV配音可以文字转语音、声音克隆等，支持多种语言和语音风格，更能情感控制，高自然度语音合成，接近真人音色，适用于播客、营销、创作等各种场景。 工具地址：https://xecyv.com/dubbing音色库：覆盖全场景XECYV配音提供多种音色。既有适合短视频搞笑的活泼声音，也有播音新闻腔和广告宣传音色。声音很难分辨是真人还是AI。 情绪模拟：AI配音更像真人很多文本转语音工具只能平淡朗读，XECYV配音支持怀旧、欢快、激情、恐惧、惊讶、抒情、伤心等多种情绪。 例如，为一段恐怖故事配音时，选择“恐惧”模式后，语速、音调、气息都明显变。自动识别多音字、整数、小数、电话号码、日期、金额等，并按照正确方式朗读。 多人角色配音：有声小说神器输入一段包含多个人物的对话，XECYV配音可以为不同角色分配不同音色，生成类似广播剧的效果。这一功能对有声读物创作者来说是很实用的。
11910编辑于 2026-09-17- 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
字符、中文字符等，详情参考URI的RFC3986说明)，需要采用UrlEncode后再拼接到页面URL上。测试一下，重启小程序项目，控制台打印结果如图2-xx所示。
82410编辑于 2025-08-25 腾讯云AI赋能游戏全生命周期：重塑效率与创造的技术实践
AI音频：角色配音、背景音乐、玩家陪玩（如《和平精英》AI队友“花傲天”）。 HAI平台部署效率：应用创建约2-5分钟，预置Ubuntu2024、Python 3.10、Stable Diffusion v1-5等环境。 角色扮演能力：混元角色扮演大模型（Hunyuan-large-role/Turbo 5）实现拟人化对话、中文语境理解与复杂任务执行。 高效部署：应用创建2-5分钟，支持WebUI/ComfyUI可视化交互、云端IDE。 成本优化：存算分离、关机不计费、应用存档（多地可用），专属网络加速学术资源下载。
1.3K20编辑于 2026-05-01我们把 Kokoro 1.1 量化到 FP16，并用它替换了浏览器里的中文 Piper 配音
在最新发布的TimelineStudiov1.0.0中，我们完成了一次重要的中文AI配音升级：中文配音从Piper/VITSONNX切换到Kokoromulti-langv1.1，并将模型转换为适合浏览器运行的 项目早期使用Piper/VITSONNX实现中文配音。Piper模型结构相对紧凑，适合浏览器部署，也帮助我们较早跑通了从文字生成语音、将配音放入时间线、关联字幕并最终导出视频的完整流程。 但随着使用场景从功能验证走向真实视频创作，旧的中文配音路径逐渐暴露出一些不足。首先是自然度。 因此，我们没有继续修补原有的中文Piper路径，而是将中文及中英混合配音整体迁移到了Kokoromulti-langv1.1。 从产品角度看，这次升级解决了四个核心问题：中文配音更加自然；中文音色从两条增加到四条；支持不中断语气的中英文混合生成；更高质量的模型仍然能够在浏览器本地运行。
22010编辑于 2026-08-08- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
28250编辑于 2022-11-30 在浏览器里跑中文 AI 配音：我们如何用 Hojo TTS 80M 实现更自然的中英双语语音生成
过去一段时间，我们一直在为TimelineStudio寻找更适合浏览器运行的中文配音模型。 经过多轮模型测试，我们最终将中文配音切换到了HojoTTSLight80M，并完成了WebGPU、WASM、模型切片、长文本分句和双镜像下载等工程适配。 它的优势是部署简单、运行稳定，但在实际配音中仍存在一些明显问题：中文语气相对平直；中英文切换时容易出现突兀的停顿；长句的节奏和气息不够自然；笑声、语气词和句尾释放感偏机械；为了支持多个角色，需要携带较多声线资源 例如：展开代码语言：TXTAI代码解释今天我们发布了新的浏览器配音能力。它不需要上传素材，也不依赖远程推理。中文和英文可以在同一个工作流中完成。 当前成果完成这次升级后，TimelineStudio的中文配音流程已经具备：HojoTTSLight80MFP16浏览器推理；两位经过授权的中文参考声线；中文和中英混合语音生成；WebGPU与WASM混合执行
19710编辑于 2026-08-13- 来自专栏open claw 养龙虾专区
🎬 部署并搭建视频生成 Pipeline：让 AI 替你自动出片
部署并搭建视频生成Pipeline：从零到一，让AI替你自动出片如果我说：有一台电脑，你输入一句话，它就能自动下载素材、生成文案、AI配音、自动剪辑、合成视频——你愿意把它装在自己机器上吗？ 有经验的创作者单日可以生产10-30条高质量短视频，而传统手工剪辑需要2-5小时才能完成一条。本文是一份面向开发者和创作者的完整部署教程。从核心优势到环境准备，从实战案例到避坑指南，全部可复制执行。 n8n+ComfyUI+AzureTTS：将故事自动转化为StudioGhibli风格的动画视频，全自动生成配音并发布。 5分钟，系统自动完成文案生成、素材匹配、配音合成、视频导出。 解决方案：确认APIKey已正确配置且未过期检查搜索关键词是否为英文（Pexels对中文支持有限）增加搜索超时时间和重试次数坑4：APIKey配额用尽现象：API调用返回429或401。
2.6K00编辑于 2026-04-21
腾讯云开发者
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