国家中小学智慧教育平台 电子课本下载工具,帮助您从智慧教育平台中获取电子课本的 PDF 文件网址并进行下载,让您更方便地获取课本内容。 国家中小学智慧教育平台工具下载地址百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1J1gk7c2-SIR-wRyV_sauOw? 国家中小学智慧教育平台课件教材下载方法1、设置token (也可以跳过)国家中小学智慧教育平台需要登录后才可获取教材,因此要使用本程序下载教材,您需要在平台内登录账号(如没有需注册),然后获得登录凭据( 打开浏览器,访问国家中小学智慧教育平台(https://auth.smartedu.cn/uias/login)并登录账号。2. 2、复制下载想要的教材链接复制国家中小学智慧教育平台的教材链接,不用管弹窗登录,只需要复制浏览器的链接,到软件粘贴地址,点击下载,即可下载该教材文
在 国家中小学智慧教育平台( https://basic.smartedu.cn/tchMaterial )注册登录后,可以在线查看国内中小学的各科多版本的电子教材,但网站内并未提供下载方式: 只需借助浏览器的开发者工具 ,即可获取电子教材的下载链接及权限,从而实现免费下载电子版教材。 通常可通过 F12 打开浏览器的开发者工具,切换到 网络(Network)选项卡,然后在网站内点击某本教材进行查看,筛选 Fetch/XHR 类型包含 .pdf 的请求,右键点击请求,选择拷贝,即可获取下载教材必需的内容 /edu_product/esp/assets/c3e06fe4-c6b3-49cb-8727-4f8ff69bbfbc.pkg/%E4%B9%89%E5%8A%A1%E6%95%99%E8%82%B2% \output.pdf" -Value $response.Content -Encoding Byte windows 浏览器直接下载 在复制了 curl 或 PowerShell 脚本后,也可以直接在浏览器中直接进行下载
在学校内,老师可能出于版权考虑,课件不开放下载,但这给学生造成了极大的不便。 因为看课件的平台和课上答题互动的平台连在一起,这就导致每次答题都需要进行切换,极为麻烦。 正好,我玩过爬虫,于是便想到可以用爬虫来批量拉取课件图片,再整合成pdf。 图片元素获取 按F12打开开发者工具,通过右键检查,找到了课件图片的url链接。 批量爬取图片 上传pdf是由一片片图片组成的,因此,不能完整地将源文件的pdf下载到,只能一张张地将课件图片爬取下来。 2.使用os读取图片时,图片会出现乱序,在读取后需要重新根据名字排序。 2、更换链接时,需要修改三个参数:1.图片页数pages,2.url,3.保存的pdf名字。 3、当图片过多时,download需要一定时间才能运行完,这时候可以先把后面的转换注释掉,分段运行。
周末应机械工业出版社邀请,我直播了一场关于Python数据应用的分享,这里把录屏和课件分享给大家,希望多多交流学习!
松山湖 可爱大狗!
徐亦达老师一直致力于国内的机器学习推广,在他授权下,本站公布徐亦达老师的精选论文70篇,以及他上课的课件,并提供下载 徐亦达,现任悉尼科技大学教授,UTS全球数据技术中心机器学习和数据分析实验室主任。 前言 笔记的视频演示 简介: 徐亦达老师在2015年用中文录制了这些课件中约20%的内容 (备注:课件为全英文),大家可以在YouTube、哔哩哔哩 以及优酷观看和下载。 文件: word_vector.pdf 深度自然语言处理 简介: RNN,LSTM,具有注意力机制的Seq2Seq,集束搜索,RNN,LSTM,具有注意力机制的Seq2Seq,集束搜索,Attention is all you need,卷积Seq2Seq,指针网络。 文件:AI_and_machine_learning.pdf 下载 可以在徐亦达老师的github直接下载: https://github.com/roboticcam 由于github速度慢,推荐用百度云下载
1、学科网 网址:https://www.zxxk.com/ 学科网是中小学优质教育资源共享平台,致力于推进信息技术与教育教学融合应用,为教师提供优质的试题、试卷、课件、教案等教学资源,内容涵盖K12领域小学 2、百度文库 百度文库是百度发布的供网友在线分享文档的平台。 你可以上传学术论文,研究报告,行业标准,课后答案,教学课件,工作总结,作文等电子文档,可以自由交换文档,还可以分享最新的行业资讯。 道客巴巴:https://www.doc88.com/ 4、豆丁网 豆丁网(Docin)是全球优秀的C2C文档销售与分享社区。 组卷网:https://zujuan.xkw.com/ 9、PC6下载站 网址;https://www.pc6.com/ pc6下载站,也算是行业中靠前的下载站了,内都是官方纯净安装包,直接下载绿色软件
2. 数仓架构演进从经典数仓架构到离线数仓架构,再到能支撑实时计算场景需求的Lambda和Kappa架构,数仓架构也经历了较长的演进过程。? 2. 实时场景的要求如果企业需要支撑一些比较特殊的实时场景需求,比如窗口、Watermark等,我们比较推荐Flink。Flink对实时场景的支持已经非常完善了。 2. 对于DWD层,重点是解决原始数据中存在的数据噪声、数据不完整和数据格式不统一等情况,形成规范、统一的数据源。 Q2:实时任务与离线任务如何调度?调度可以大致从任务调度、资源调度、调度框架几个方面展开说明。任务调度:目前,无论是实时还是离线引擎,都会将任务划分为几个阶段(stage)执行。 在数据链路、开发成本、技术栈等方面都有较大区别: 数据链路:Lambda架构存在离线、实时2条链路,而Kappa架构会统一数据链路。
2月17日,深圳市中小学“在线开学”。 在线课堂启动 覆盖全区13万中小学师生 2月17日9时,罗湖区翠园初级中学周小荣校长通过直播的方式,和全校师生一起参加了开学典礼。随后,开启了学校在线学习的第一课。 另外,直播平台内置了丰富的平台工具,包括实时音视频、PPT课件共享、屏幕分享和录制回放等,可实现线上线下的灵活互动和交流,让师生获得高质量的上课体验,保障教学的效果。 www.luohuedu.net)现有的资源和平台,如罗湖区一师一优课资源库(全区共建,现有各学科优秀晒课资源9000多节)、罗湖区博客空间资源系统(现有博客资源48万件)罗湖区备课资源系统(现有各类课件资源 罗湖区教育局鼓励全区中小学校根据具体需求,灵活开展在线教学活动。
来源:机器之心 本文长度为1200字,建议阅读3分钟 本文为你分享计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一CS231n2017年全部课件。 后台回复关键词“斯坦福”,下载全部课件。 继续上一讲的内容介绍了线性分类方法; 2. 介绍了高阶表征及图像的特点; 3. 优化及随机梯度下降(SGD)。 卷积神经网络的历史背景及发展; 2. 卷积与池化(convolution and pooling); 3. ConvNets 的效果。 详细对比了 CPU 和 GPU; 2. TensorFlow、Theano、PyTorch、Torch、Caffe 实例的具体说明; 3. 各类框架的对比及用途分析。
这节按生信技能树的要求进行数据下载,同时下载一组肝癌数据。 1.0 论坛作业数据下载 首先,按照这个方法可以去查找文章和数据。 ;done 备注:下载总共大概6h。 1.00下载自己的数据 首先在https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra,输入liver cancer,下载个较小的肝癌数据。 term=SRP007560 (这个过程我是反着来的,现在SRA找到合适的数据,然后再下载文章) 具体信息见这里和这里 需要下载的四个数据为SRR316212 -215 同样,代码为 for (( i=2;i<=5;i++));do ascp -QT -v -i ~/.aspera/connect/etc/asperaweb_id_dsa.openssh -k 1 -T -l200m anonftp
网址链接: http://web.stanford.edu/~jurafsky/NLPCourseraSlides.html 请关注专知公众号 后台回复“NLPS” 就可以获取斯坦福大学《自然语言处理》课件下载 导读 2. 文本处理基础 3. 最小编辑距离 4. 语言模型 5. 拼写检查 6. 文本分类 7. 情感分析 8. 最大熵分类 9.
机器之心近日曾经报道李飞飞详解深度学习的框架实现与对比,读者也可以点击阅读原文下载全部课件。 课件地址:http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/ ? Lecture 2:图像分类——包括数据驱动(data-driven)方法,K 近邻方法(KNN)和线性分类(linear classification)方法 ? 继续上一讲的内容介绍了线性分类方法; 2. 介绍了高阶表征及图像的特点; 3. 优化及随机梯度下降(SGD)。 ? 卷积神经网络的历史背景及发展; 2. 卷积与池化(convolution and pooling); 3. ConvNets 的效果 ? 详细对比了 CPU 和 GPU; 2. TensorFlow、Theano、PyTorch、Torch、Caffe 实例的具体说明; 3. 各类框架的对比及用途分析。 ?
在上一集中,我们简单介绍了如何创建多任务下载,但那种还不能拿来实用,这一集我们重点通过代码为大家展示如何创建多线程断点续传下载,这在实际项目中很常用. main.xml: <? */ public int currentDownloadSize = 0; /* 下载状态 */ public boolean finished; /* 用于监视下载状态 */ private final DownloadService downloadService; /* 线程下载任务的起始点 */ public int start; /* 线程下载任务的结束点 savedFile; /* 下载地址 */ private String path; /* 是否停止下载 */ public boolean isPause; /* 线程数 this.isPause) this.deleteDownloading();// 完成下载之后删除本次下载记录 } private void saveDownloading(MultiThreadDownload
无论是中小学教学还是职业教育、高等教育或者各种具有职业培训的企业,都在尽可能的建设自己的虚拟仿真系统。 从技术角度来说,目前虚拟仿真教学课件,一般都是基于Unity、UE4等游戏引擎进行建模。 最早的方式,通常是直接将课件的exe程序发送给学生安装,或者在专门的教室中使用专门的电脑提前安装好,学生通过电脑直接打开。 但这类课件体积比较大,对电脑的GPU和运行计算能力有较高要求,这种方式也不方便,因为电脑兼容性的问题,在安装中可能会出现各种问题。 对于内容提供者来说,webgl需要把内容下载到用户本地,内容被盗用、破解、非法传输的风险会增加。 这种方案解决了WebGL必须下载内容到本地,以及加载时间长的问题。而且还支持在手机、电脑等终端打开仿真程序,兼容性和通用性更好一些。
组件化:支持组件依赖管理 ├── 自动化:自动处理依赖关系 ├── 可扩展:支持自定义构建规则 └── 集成性:与IDE无缝集成 2.2 ESP-IDF环境搭建(60分钟) 环境搭建步骤 步骤1:下载 连接开发板 │ ├── 检测串口 │ ├── 建立连接 │ └── 进入下载模式 ├── 2. ) ├── 0x210000 nvs (32KB) ├── 0x218000 otadata (8KB) ├── 0x21A000 ota_0 (2MB) ├── 0x41A000 ota_1 (2MB 运行 idf.py menuconfig 2. 进入 Partition Table 3. Count: 2 ...
是TCGA分析-数据整理-2的上一步https://cloud.tencent.com/developer/article/2353514title: "xiaohe"output: html_documentdate : "2023-11-01"R Markdown### 小何开始运行#1.数据下载 #从Gene Expression Omnibus (GEO)数据库下载数据library(GEOquery)proj #2.提取表达矩阵#clinical<- pData(eSet)#具体来说,pData()函数是从eSet中提取“数据”部分,即提取临床信息。 do.call(cbind,re)class(re2)## [1] "data.frame"exp=as.matrix(re2)#strsplit(fs, "_", simplify=T) 是将字符串 #2,函数会应用于矩阵的每一行(即,纵向)。
前言 1.1 简介 Aria2 是目前最强大的全能型下载工具,它支持 BT、磁力、HTTP、FTP 等下载协议,常用做离线下载的服务端。 增强版脚本整合了 Aria2 完美配置,在安装 Aria2 的过程中会下载这套配置方案,这套方案包含了配置文件、附加功能脚本等文件,用于实现 Aria2 功能的增强和扩展,提升 Aria2 的下载速度与使用体验 ,解决 Aria2 在使用中遇到的 BT 下载无速度、文件残留占用磁盘空间、任务丢失、重复下载等问题。 1.2 功能特性 使用 Aria2 完美配置方案 BT 下载率高、速度快 重启后不丢失任务进度、不重复下载 删除正在下载的任务自动删除未完成的文件 下载错误自动删除未完成的文件 下载完成自动删除控制文件 (.aria2后缀名文件) 下载完成自动删除种子文件(.torrent后缀名文件) 下载完成自动删除空目录 BT 下载完成自动清除垃圾文件(文件类型过滤功能) BT 下载完成自动清除小文件(文件大小过滤功能
日前,上海正式宣布,全市中小学3月2日全面“空中开学”。上海市教育委员会(以下简称“上海市教委”)将统一搭建网络平台,组织优秀教师录制相关课程。 同时,老师们也可以通过企业微信,将直播链接一键推送到学生或家长的微信端,后者无须下载任何APP,点击即可在手机端或者PC端直接收看。 正式开学后将显示相关内容 护航上海145万中小学生“空中开学”背后,是腾讯强大的技术能力和多年的经验沉淀:可支持千万人同时在线,稳定应对直播答疑、大班课等高并发场景。 以武汉为例:2月10日,武汉全市90多万中小学生集体登陆“空中课堂”进行在线学习,73万人选择了腾讯课堂直播端口在线学习,腾讯教育云则全程为空中课堂提供网络保障。 另外,极速版内置了丰富的平台工具,包括实时音视频、PPT课件共享、屏幕分享和录制回放等,可实现线上线下的灵活互动和交流,让师生在最短时间内,获得高质量的上课体验,保障教学效果。
4、交付成果 (1) 可供授课的课件、理论文章、基于客户实践案例开发的教学案例。 (2) 腾讯乐享平台体验报告与建议。 4、交付成果 (1) 可供授课的课件、实验报告、学生习题等教学用材料。 (2) 平台使用报告。 (3) 2个基于真实工程案例(腾讯提供)开发的用于教学和学生实验的案例。 本项目围绕编程、计算思维、以及人工智能、开源硬件等领域,定制开发面向中小学生的信息技术课程及面向在职中小学教师的短期培训课程或教育技术学专业学生的课程建设,培养适应未来发展的信息技术教师。 4、交付成果 (1) 基于腾讯扣叮平台或者罗布乐思Roblox Studio的教师培训课件和授课课件。 (2) 课程内容在合作中小学落地。 (3) 撰写2个以上新的教学案例。 4、交付成果 (1) 可供授课的课件、实验报告、学生习题等教学用材料。 (2) mini 项目的成果。