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  • 来自专栏悟道

    2-5 快速幂模板

    这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }

    36320发布于 2021-06-01
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-5 线性可分

    感知机非常简单同时又很容易理解,但是相对应的,缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。

    60610编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-5 R语言基础 factor

    #因子:分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()

    45510发布于 2020-09-16
  • 来自专栏终有链响

    智能合约中外部调用漏洞

    在智能合约开发中,调用不受信任的外部合约是一个常见的安全风险点。这是因为,当你调用另一个合约的函数时,你实际上是在执行那个合约的代码,而这可能会引入你未曾预料的行为,包括恶意行为。下面我将通过一个示例来说明这一风险,并提出相应的缓解策略。

    68310编辑于 2024-07-29
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 Two Stacks In One Array (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write

    80030发布于 2019-11-08
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-5 线性表之循环链表

    2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环,可以用单链表 和 循环链表来实现。

    44240发布于 2019-07-02
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    2-5 安装容器Web工具:Docker Portainer

    现在已经习惯了容器化了,不仅可以很快的配合CICD来实现部署,同时主要是也能解决一些疑难杂症,比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。

    1K20编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏刷题笔记

    2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】

    2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数L​i​​个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是L​i​​的总和

    1.1K10发布于 2020-06-23
  • 国际版多语言语聊语音厅交友源码开发:技术特性、中外差异与核心注意事项

    相较于国内成熟的语聊语音厅生态,海外市场因语言、文化、法规和技术环境的差异,对源码开发提出了更高要求。 一、技术架构:从底层适配海外环境的差异化设计海外语聊语音厅交友源码的技术架构并非国内版本的“翻译移植”,而是需从底层适配海外网络、设备及生态,具体差异体现在以下层面:1.移动端开发:从“单一生态”到“全球兼容 ”的适配-Android(Java)开发的核心差异国内Android版本多基于定制ROM(如小米、华为),依赖极光、个推等国内推送服务;而海外市场需兼容原生Android系统及Google生态,Java -互动形式差异化:减少国内流行的“PK惩罚”“低俗特效”,增加“兴趣标签匹配”(如通过PHP算法匹配同爱好用户)、“匿名聊天”(聊天记录自动销毁)等功能,适配欧美用户对“轻社交”的偏好。 相较于国内版本,其核心差异不仅在于多语言和支付接口的改造,更在于从底层架构到功能设计的全球化重构。

    56110编辑于 2025-10-31
  • 来自专栏脑极体

    AI抗疫时刻:中外的异与同

    AI抗疫:中外的异与同 至此,我们可以发现海外AI与中国AI在防疫领域的一些有趣的异同点: 首先可以肯定的是,中国的AI抗疫手段与全球顶尖的AI医疗几乎站在了同一水平线。 当我们与世界共命运的时刻,或许也可以从中外不同的AI路径中,汲取下一站的力量。 必须承认,中国在AI能力上并不输给老牌科技强国。

    75700发布于 2020-03-14
  • 来自专栏大数据

    中外院士做客大数据产学研高峰论坛

    2017年11月30日至12月1日,第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办,由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表,以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖,并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新,以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维,推动传统制造业转型升级,为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。

    91500发布于 2017-12-26
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-5:杂合率检验

    一般自然群体,基因型个体的杂合度过高或者过低,都不正常,我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染,近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。

    2.4K20发布于 2020-04-27
  • 来自专栏Spark学习技巧

    SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

    SparkSql SparkSql是架构在spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL可以直接使用scala语言完成sql查询,同时也使用thrift server提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了Data Source API,用户通过这套API可以自己开发一套Connector,直接查询各类数据源,包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式FS上的文件等。和SparkSql类似的

    2.4K90发布于 2018-01-31
  • 来自专栏运维技术分享

    在Oracle数据库中外键创建

    在Oracle数据库中,外键是强制实施参照完整性的一种方式,使用外键就意味着一个表中的值在另一个表中也必须出现。

    1.4K20发布于 2021-09-02
  • 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨

    学习前端 第4周 第2-5

    了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现

    21410发布于 2018-08-27
  • 来自专栏深度学习与python

    大数据管理工具走向更易用与专精,但中外发展现状存在明显差异 | 解读大数据的2022

    从 Gartner 的 Hype Cycle 曲线也可以看出,DataOps 仍需要 2-5 年才能发展得相对成熟。如何在 Data 场景下将 Ops 最优化落地,仍需各个厂商积极探索和完善。 5 结 语   当前国内外大数据管理工具的发展现状还存在明显差异,具体体现在: 国内的数据管理产品偏 all in one 形式,而国外现代数据堆栈在各领域都有细分的工具支持。

    57830编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏兵马勇的专栏

    sparksql 中外连接查询中的谓词下推处理

    本文介绍了在Spark SQL中,通过使用Join操作进行数据处理的注意事项和优化策略。首先,介绍了Spark SQL中Join操作的基本概念和语法。然后,详细阐述了Spark SQL中Join操作的不同类型,包括内连接、左连接、右连接、全连接、半连接、自连接和交叉连接。接着,探讨了Spark SQL中Join操作的条件,包括join条件、filter条件、where条件、orderBy条件和聚合函数。最后,通过实例分析了Spark SQL中Join操作的优化方法,包括使用广播变量、分区、缓存和广播join等。通过本文的介绍,读者可以更好地理解Spark SQL中Join操作的使用方法和优化策略,从而提高数据处理效率。"

    6K21发布于 2017-09-14
  • 来自专栏互联网数据官iCDO

    【解忧胶囊】名震中外的15个归因大法!

    十一种营销归因模型大诠释 简介:iCDO GA认证分析师志愿者精心收集的11种常见归因分析法,深入探究各归因模型基本原理,帮您更全面地整体学习了解不同归因模型间差异和应用场景。

    1.4K10发布于 2018-09-30
  • 来自专栏数控编程社区

    数控车加工中外圆尺寸的控制的几种方法

    在数控车加工中,大多数的教材都认为:只要对刀精确,加工好的零件尺寸就应该是准确的,而实际上,这样加工的零件尺寸都是得不到保证的,很难达到零件图纸的要求,主要是因为理论教材中没有考虑机床工件刀具的变形、受热、刀具的角度等因素对加工尺寸的影响

    2.5K10编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏java,python,数据结构,算法

    Mysql中外连接,内连接,左连接,右连接的区别

    可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:

    6.3K20发布于 2021-01-13
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