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vite8-admin网页版后台模板|vue3.5+pinia3+arco轻盈中后台管理系统
vite8-admin网页版后台系统正式发布到我的原创作品集，欢迎下载使用。 title)}}</template> </a-breadcrumb-item> </a-breadcrumb>
21510编辑于 2026-06-12
Centos8 Django挂载后台运行
先创建start.sh和stop.sh两个文件（在manage.py同级目录下创建文件）
FastAPI后台开发基础（8）：Cookie的使用
Cookie数据 @app.get('/async_with_cookie') async def request_with_cookie(req: Request): """ 从本地缓存文件中读取 " print('received cookies:', req.cookies) return {"cookies": req.cookies} 使用 curl 客户端从本地缓存文件中读取
如何开发中后台项目
工作中的你，是不是手上做着后台系统项目，应对着做不完的需求，觉得做后台系统是个没有技术含量的活，技术没法提升，这么想或许你就错了，如果能做以到以下几点，不仅可以提高你的开发效率，还能让你在组件抽象能力， 项目架构能力等方面有很大提高，更能帮助你站在一个全局的高度思考问题，废话不多说，我们看看到底应该怎样做中后台项目。 通用组件库 首先，如果团队的中后台项目不止一个，那么多个项目中一定有很多相同或相似的交互和功能，于是乎，搭建一个属于自己团队的组件库就显得很有必要了。 在中后台系统中，能够抽离出来通用的组件有很多，下面以一个最常见的列表页来分析下。 ? 可以先思考几分钟再继续阅读下面内容，如果你来开发，会抽象出哪些组件。 有了组件还不够，我们还需要添加通用的工具和方法到组件库中，比如埋点上报，获取url中参数等方法，这些都能够复用，不需要每个项目中重复实现。
Core + Vue 后台管理基础框架8——Swagger文档
第（2）步中我们设置项目属性之后，xml文档就会自动生成并输出到系统根目录。
k8s+jenkins自动部署前后台
这里记录如何通过 jenkins 打包发布 springboot 后台应用至 K8s 集群和 jenkins 打包发布 vue 前端应用至 K8s 集群，个人编写只供参考! # 1.jenkins打包发布springboot后台应用至K8s集群 整体思路： Jenkins 通过SVN拉取远端源码 springboot后台应用打包zip 把应用后台包解压，并通过Dockerfile 更改后的yml文件，直接拉取harbor仓库新镜像完成更新 # 2.jenkins打包发布vue前端应用至K8s集群 整体思路 目前k8s集群中前端考虑更新频率高，所以未使用打入完整html的nginx 镜像 选择将html挂载在外部NFS文件系统中，所以这里只需更新html/下的文件即可 # 3.jenkins配置注意事项 Maven Node SSH环境需要提前配置好 Maven配置路径：Manage 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 后台 #!
一款基于 .NET 8 + Vue 开源的、企业级中后台权限管理系统
今天大姚给大家分享一款基于 .NET 8 + Vue 开源、前后端分离的企业级中后台权限管理系统，助力快速完成常规业务需求开发：ApeVolo.Admin。 项目介绍 ApeVolo.Admin 一款基于.NET 8、SqlSugar、Vue、Elment UI、RBAC、前后端分离、开源（Apache-2.0 license）、开箱即用的企业级中后台权限管理系统 后端技术： .NET 8、SqlSugar、JWT、Automapper、AutoFac、Redis、IpRateLimiting、Swagger、MiniProfiler、Quartz.Net、Serilog
前端HTML空格与后台PHP utf-8空格
今天在处理html input输入框时，发现一个问题： 在用户名输入框中输入admin "'p（中间是一个空格），点保存后台提示数据保存成功，按理应该是未修改，通过chrome调试工具发现传给后台的数据却是这样的 =edit 也就是浏览器把空格转成了【%C2%A0】，数据库和前台显示都正常且有一个空格，可是拿出来比较，它们完全不相等 ，通过搜索得知： 前端空格： 传到后台的是 UTF-8空格：C2 A0 即ASCII 194 + 160 所以在后台拿到urser数据后进行空格转换，即可正常保存数据 $data['user'] = str_replace(chr(194).chr (160), ' ', $user); // utf-8空格 参考： https://en.wikipedia.org/wiki/Non-breaking_space https://www.cnblogs.com
8 款好用的 React Admin 管理后台模板推荐
全文 2110 字阅读时间约 7 分钟常业务开发中，除了核心产品相关的工作之外，很大一部分工作量便是 Admin 管理后台的开发。 因为在企业内无论哪种岗位都离不开与数据打交道，而数据库中的数据往往是不直观的，Excel 操作可能又过于简陋且容易出错，所以企业内会有形形色色的 Admin 管理后台服务各种业务场景。 那么对于企业来说，一款能够快速上手并开发 Admin 管理后台的工具就显得尤为重要了。这篇文章中，码匠将向您介绍 8 款基于 React 的 Admin 后台模版，并针对不同使用场景提出建议。 EasyDev: 新手友好图片本文中的大多数 React Admin 管理后台模板都提供一个初始模板供用户参考，但 EasyDev 中包含不止一种模板。 用户可以选择一个简洁的布局，将 Admin 管理后台放在汉堡菜单（也叫左滑菜单或抽屉菜单）后面，或者将面板移到顶部，还可以明确控制面板中显示哪些数据和菜单选项。
iOS app中蓝牙的后台处理
作为app开发，我觉得可以从业务上重新思考下产品形态，后台虽好，也不宜贪杯 ---- 以下是原文，翻译自Apple Doc. iOS app中蓝牙的后台处理（Core Bluetooth Background 蓝牙后台执行模式（Core Bluetooth Background Execution Modes） 如果你的app需要在后台执行一些蓝牙相关的任务，你必须在信息属性列表(Info.plist)文件中声明后台执行模式的支持 如果你的app把他两都实现了，那你就该把两种后台模式都实现了。核心蓝牙后台模式通过载Info.plist中添加UIBackgroudModes关键字到一个数组中来声明。 关于怎么设置info.plist内容的详细信息，请看Xcode Help 蓝牙中心后台执行模式 当一个app在UIBackgroundModes中添加了bluetooth-central关键字在Info.plist 蓝牙周边后台执行模式 想要作为一个周边角色在后台工作，你需要在Info.plist文件中添加bluetooth-periphral到UIBackgroundModes关键字下。
如何在 Python 中启动后台进程？
后台进程是在后台运行的程序或任务，它们不会阻塞主程序的执行，并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中，我们将探讨如何在Python中启动后台进程，并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。 在同步编程中，程序按顺序执行，每个操作完成后才进行下一个操作。而在异步编程中，程序可以在等待某个操作完成的同时继续执行其他操作。后台进程通常是异步的，因为它们在后台执行，不会阻塞主程序的运行。 使用内置模块启动后台进程Python提供了一些内置模块，可以用于启动后台进程。以下是其中一些常用的模块：subprocess模块subprocess模块允许你在Python中启动外部进程。 将这些任务放在后台进程中运行可以确保主程序的响应性。 主程序在启动后台进程后继续执行。结论在本文中，我们讨论了如何在Python中启动后台进程。
linux中nodejs后台运行工具forever
forever让nodejs应用后台执行 命令如下： forever start './bin/www' nodejs一般是当成一条用户命令执行的，当用户断开客户连接，运用也就停了，很烦人。 如何让nodejs应用当成服务，在后台执行呢？ 最简单的办法(不推荐)： $ nohup node app.js & 但是，forever能做更多的事情，比如分别记录输出和错误日志，比如可以在js中作为api使用。
如何在 Python 中启动后台进程？
后台进程是在后台运行的程序或任务，它们不会阻塞主程序的执行，并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中，我们将探讨如何在Python中启动后台进程，并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。 在同步编程中，程序按顺序执行，每个操作完成后才进行下一个操作。而在异步编程中，程序可以在等待某个操作完成的同时继续执行其他操作。后台进程通常是异步的，因为它们在后台执行，不会阻塞主程序的运行。 使用内置模块启动后台进程Python提供了一些内置模块，可以用于启动后台进程。以下是其中一些常用的模块：subprocess模块subprocess模块允许你在Python中启动外部进程。 将这些任务放在后台进程中运行可以确保主程序的响应性。 主程序在启动后台进程后继续执行。结论在本文中，我们讨论了如何在Python中启动后台进程。
Linux中的前台与后台运行
事实上，在终端中如果对命令不加处理，那么命令会在前台运行。 然而有时候需要将编译、压缩等耗时的工作放到后台运行，这个时候只需要在命令末尾加上&即可。 需要注意的是，如果程序在后台运行，那么它将无法接受用户的输入，但是其输出将显示在屏幕上（可能用户正在进行其他工作，突然冒出了错误输出），因此在后台执行的程序需是不需要人工干预的、输出被妥善处理（比如重定向 有的时候在程序开始运行之后，想要将程序放在后台执行，这时需要按^Z快捷键暂停程序，然后使用bg %作业号命令将其放入后台执行： $ sleep 10 ^Z [1]+ Stopped 上面例子中jobs命令列出后台的程序。 kill程序杀死背景中的程序： $ kill -9 %1 # 强制结束工作号为1的程序 $ kill -15 %1 # 正常结束工作号为1的程序
如何在中后台领域玩转BFF架构
业务背景 我们的供应链场景有很多供应商，每个供应商都有物流、资产、仓储等多个域，而这些域我们的后端都基于 DDD 领域模型做了微服务化，此时前端在开发面向这些供应商使用的中后台应用时，遇到了以下问题： BFF 核心架构 核心架构 以上是 BFF 的核心架构图，前端即中后台应用，后端域即后端服务，右侧的工具支撑是公司的一些基础公共服务，中间的就是 BFF 核心实现，我们从上往下看： 业务：可以在这一层做业务编排 调用链路 核心架构讲完后，再看下整个 BFF 架构的调用链路： 调用链路从上往下，我们的中后台应用通过 HTTP 请求到 Nginx 服务器上，Nginx 转发到 BFF 层，BFF 层通过 RPC 容器方案：基本实现是利用K8s + Docker,每个云函数执行的时候都启动一个容器去执行，执行完后容器销毁，整个容器的管理、并发处理、扩缩容都是用K8s来管理。 我们的业务并不复杂，中后台应用几乎没有高并发，目前公司对于容器的使用还没有大推，团队人手也不是很够，加上缺少容器这方面的实战经验，最终采用了基于进程的方式来实现。
React 中后台系统多页签实现
在中后台管理类系统中，多页签的需求非常普遍，用户常常需要在多个页签内跳转，比如填写表单时去查询某个列表获取一些字段信息再回到表单页面填写。 一、项目简介 本项目是我现在所在部门的项目，是一个企业级中后台管理系统，包括系统管理、角色权限体系、基于 Activiti 的工作流引擎等很多开箱即用的功能。 项目主要对象是提供给科技部门有中后台和流程需求的项目组，基于我们项目提供的基线工程，可以快速搭建工程，在此基础上根据需求进行开发。 社区上关于多页签的需求呼声也非常高，但是如 React 社区比较出名的中后台方案 Ant Design Pro 也不支持该功能，两年没看，至今仍然有很多 Issue 提出这类需求： Antd Pro 六、结语 中后台类系统多页签的需求应该是很多的，React 技术栈目前还没有大一统的解决方案，目前是轮子齐飞的状态。希望本文的经验能够帮助到大家，少走弯路。
后台开发中的时空转换艺术
本文并不打算介绍业界比较流行的一些gzip,7z等通用压缩算法，这类算法并不太适合于后台开发中使用，原因主要有两个：一是这些算法的CPU开销比较大，不适合于实时的后台系统，二是这类算法对于小数据量时(字节级 因此，它们更适合大量数据的离线压缩，而不是后台设计中。而本文介绍的，会以一些适合于后台开发的轻量级压缩为主，他们包括：整数编码、快速压缩0、Huffman编码、定长压缩、二维Hash压缩。 解码方案： 每次解码先取出位表字节，然后依据位表中的位逐字节处理，若为0，则直接添加0，否则读取下一个非0字节。 如下图所示，就是一个简单的编码样例，8个字节，构成8个bits,正好一个字节。 额外开销为：1/8， 收益 = 所有为0的字节总和。 第一种方法，也是最简单的方法，按照UIN进行排序，之后通过二分查找的方式来进行查找，那么所需的空间 = 10亿 * 8字节 = 8GB。
Innodb存储引擎中的后台线程介绍
// Innodb存储引擎中的后台线程介绍 // 在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。 此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中，保证数据库在发生异常的情况下，Innodb能够恢复到正常的运行状态。上一节中我们讲到了redo log的刷盘操作，其实就是后台线程帮忙完成的。 innodb存储引擎本身是多线程模型，因此，后台有多个不同的线程，它们各司其职，互相配合，完成内存池的刷新操作。 01 Master Thread 该线程是核心后台线程，主要负责将缓冲池中的数据一步刷新到磁盘，保证数据的一致性，它的工作包括:脏页的刷新、合并插入缓冲、undo页的回收等等。 for i/o request (write thread) I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread) I/O thread 8
Python中如何把程序放到后台执行
/usr/bin/env python #encoding:utf8 import sys,time,os,platform #定义我自己要在后台运行的程序 def getio(): while True: os.system("/usr/sbin/iotop -n 2 -b -o -k >>/root/iotop.log") time.sleep(10) #fork后台运行进程 os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno()) os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno()) # 在子进程中执行代码
PyQt 中的无限循环后台任务
在 PyQt 中实现一个后台无限循环任务，需要确保不会阻塞主线程，否则会导致 GUI 无响应。 以下是一些实现方式和关键点：1、问题背景在 PyQt 中，需要一个无限循环的后台任务，就像在控制台程序中使用 while(True) 循环一样。 通常在 PyQt 中，事件循环会处理所有事件，包括窗口事件、网络事件等，应用程序需要在事件循环中处理这些事件，如果需要执行一个无限循环的后台任务，需要在事件循环之外执行，否则会导致事件循环被阻塞。 在 QThread 中，可以创建 QObject 对象并将其移动到 QThread 中，这些 QObject 对象可以在 QThread 中执行任务，而不会阻塞主线程的事件循环。 QTimerQTimer 是一个定时器，可以用来执行无限循环的后台任务，QTimer 的 timeout 信号可以在指定的时间间隔内触发，在 timeout 信号槽中可以执行后台任务。
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