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Mock老中医的2则验方
最近有个开发同学过来求助说某个系统接受的时候，发现里面的代码几乎没有单元测试，只是对几个DTO做了set/get的测试！看能不能帮忙指导下怎么开展。代码pull下来看了看，写了个demo,顺便解决了两个Mock方面的问题，提交上去供开发同学继续写用例。
1.6K10发布于 2020-12-03 - 来自专栏PaddlePaddle
中医名词看不懂？用PaddleNLP做一个中医“百科全书”
方案介绍 项目简介 中医文献阅读理解是一个将自然语言处理技术应用于中医药领域的任务，其目标是使用能够读取、理解和回答中医药知识的模型普及和传播中医药知识。 例如，如果输入的问题是“什么是中医证候学？”，则模型的输出可能是“中医证候学是中医药的一个重要理论，它旨在通过观察患者的症状和体征，推断患者所患疾病的特点和发展趋势，为临床治疗提供理论指导。” 此外，基于该任务还可以开发更多关于中医药知识的小应用，如中医药问诊系统、中医药辨证论治辅助工具等，以帮助更多人了解和应用中医药知识。 { 2 "id": 98, 3 "text": "黄帝道：什麽叫重实？ ], 'answer_starts': [xxx] } 模型训练与策略选择 设置Fine-tune优化策略 # 参数配置 # 训练过程中的最大学习率 learning_rate = 3e
68411编辑于 2023-03-06 - 来自专栏小七的各种胡思乱想
和AI一起搞事情#3：Claude Teammate 开发中医游戏翻车了
这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。 我给模型的需求大概是：“我想做一个 AI-oriented 的中医学习游戏。”我开启了 /plan 模式，大致提了需求，然后——完全放手让AI去做了。事实证明，这是一切灾难的开始。 子Agent可以互相发消息子Agent可以向Leader汇报Leader也可以广播状态检查或任务通知step3. 还好AI时代推到重来并不需要太大的勇气，但下周再说吧，我需要一点时间重新先想清楚，我理想中的AI-oriented的中医小游戏究竟是什么样的，从先去玩个游戏开始吧~Claude Code使用注意CLAUDE.md
28320编辑于 2026-04-05 腾讯云DeepSeek RAG × 中医养生小课堂
推动大语言模型在企业中的应用落地，访问链接如下：1）腾讯云智能体开发平台产品官网：腾讯云智能体开发平台LKE_知识应用搭建_知识应用平台2）腾讯云智能体开发平台原子能力接口文档：腾讯云智能体开发平台-文档中心3） 应用创建指南4）腾讯云DeepSeek API接入文档：知识引擎原子能力 对话-API 文档 首先我们登录账号进入腾讯云为我们提供的模型知识引擎，其中已为我们贴心内置DeepSeek-R1、V3模型 # 角色设定 你是一位精通中医经典与现代养生学的AI助手，性格亲切活泼，擅长用生活化比喻和年轻人流行语解释复杂的中医理论。 3. 根据具体情况提供解决方案： - 食疗推荐（包含食材克数和做法链接） - 穴位按摩指导（附带按压时长和最佳时段） - 注意事项提醒（如“经期避免刮痧”）4. 问题3:我一年四季手脚冰凉捂不热，喝凉水就拉肚子，但吃红枣又上火长口腔溃疡。闺蜜说我是‘上热下寒’，我妈非说我‘气血两虚’…到底该信谁啊？最近加班熬夜多，头发大把掉，求推荐个调理粥方！
1.1K20编辑于 2025-03-22- 来自专栏企鹅号快讯
中医＋互联网＝？腾讯这款AI医学影像产品走进深圳中医院啦！
传统中医和现代互联网结合，将会擦出怎样的火花？20日，记者从深圳市中医院获悉，近日，人工智能医疗腾讯觅影在该院上线，该院也成为首批微信新农合支付试点医院，传统中医全面拥抱互联网。 12月6日，腾讯觅影在深圳中医药上线，前期主要协助医生进行食管癌的早期筛查工作。同时，深圳市中医院还挂牌“人工智能医学示范基地”，加入了腾讯觅影大家庭。 据悉，腾讯觅影食管癌早筛系统准确率超过90%，肺结节早筛系统准确率超过95%，可检测3毫米及以上的微小结节，糖网识别准确率更是高达97%。 据介绍，未来，包括胃癌、肺结节、糖网、青光眼等早期筛查项目，还将陆续在深圳市中医院上线。 深圳中医院负责人表示，作为深圳大型三甲医院，中医院也希望对腾讯觅影在医疗的应用起到推动的作用。 上述负责人表示，虽然秉承了中医的传统属性，但市中医院却并不因循守旧，而是深谙现代科技之道，积极拥抱“互联网+”，将传统中医与互联网相融合，以便更好地为广大患者服务。 【记者】向雨航 【通讯员】李璇
1.5K90发布于 2018-02-02 【鸿蒙开发】华为进军中医大模型
华为进军中医大模型对鸿蒙未来的影响可能是积极的。中医是中国传统医学的一部分，注重整体的健康观念和治疗方法。随着人们对健康和养生的关注增加，中医的应用和发展也呈现出新的机遇。 将中医大模型与鸿蒙结合，可能会带来以下的影响： 提升中医诊断和治疗的准确性：通过中医大模型的应用，可以为中医医生提供更全面、准确的诊断和治疗建议，提高中医的临床水平。 推动中医的数字化发展：中医大模型的应用将促进中医的数字化转型，使中医的理论和经验可以更好地被记录、传承和利用，提升中医的研究和发展水平。 拓展中医应用领域：中医大模型的融合可能会推动中医在其他领域的应用，例如健康管理、智能穿戴设备等。这将拓宽中医的市场空间，并进一步推动中医的创新和发展。 总体来说，华为进军中医大模型对鸿蒙未来的影响是积极的，有助于提升中医的科技化水平、推动中医的数字化发展，并为用户提供更加个性化的健康管理服务。
35210编辑于 2025-08-29- 来自专栏大大的小数据
再说中医的数据分析2022.20.11
总结：对一个药物的效果，不经过数据分析，容易出现3种结论错误。 如果不做数据统计对照（个人经验不可靠），不做双盲（群体经验不可靠），不做随机（幸存者偏差排除出去），可能得到的因果关系是错误的。 （看不懂可以不看的解释：后验贝叶斯对新条件概率极其敏感，对长尾的低概率事件很关心，容易造成头尾低事件的概率比实际的大） 3，要做数据的随机 不做数据的随机，会因为幸存者偏差，造成结论的错误。
49430编辑于 2022-12-19 - 来自专栏成套网站
基于springboot的中医养生管理系统
传统的中医养生服务模式主要依赖线下实体机构，如养生馆、中医诊所等。 二、研究意义推动中医养生文化的传承与传播中医养生文化源远流长，蕴含着丰富的哲学思想和实用养生方法，但传统传播方式受地域、时间等限制，覆盖面有限。 基于SpringBoot的中医养生管理系统借助互联网平台，能打破这些限制，以图文、视频、直播等多样化形式，将中医养生知识广泛传播，让更多人了解、学习和应用中医养生理念，促进中医养生文化在新时代的传承与发展 提升中医养生服务的质量与效率传统中医养生服务多依赖线下机构，存在信息不透明、预约繁琐、服务跟踪困难等问题。 促进中医养生行业的规范化管理目前中医养生行业缺乏统一标准和有效监管，导致服务质量参差不齐。本系统可建立行业数据库，对养生机构、从业人员资质进行审核与管理，规范服务流程和收费标准。
46710编辑于 2025-08-28 SuWen -素问 基于LLM的中医药 AI search engine
银花 3.邹铭西在治疗湿疹时，以下哪种外用药物使用原则是错误的？ 2、根据经验进⾏作答，选择最确定的答案； 3、直接输出选项的字⺟，不要有任何多余输出。 """ """ 你是中医赵炳南流派⽪肤科的专家，以下是⼀道中医⽪肤科的问答题。 要求最后给出的答案： 1、能够逐步推理、必要时可分点论述，以更全⾯展现中医诊疗知识的推理过程； 2、结合中医专业知识，根据经验进⾏作答； 3、直接输出答案，不需要输出任何系统级的提示语，如：根据xxx 银花 3.邹铭西在治疗湿疹时，以下哪种外用药物使用原则是错误的？ 要求最后给出的答案： 1、能够逐步推理、必要时可分点论述，以更全面展现中医诊疗知识的推理过程； 2、结合中医专业知识，根据经验进行作答； 3、直接输出答案，不需要输出任何系统级的提示语，如：根据xxx生成答案
22711编辑于 2024-12-15基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统
这里，我们继续探索DeepSeek的强大代码能力，基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发了一个中医辅助问诊系统，旨在帮助中医医生更高效、快速、准确地进行诊断和开药。 基于腾讯云HAI + DeepSeek 快速开发中医辅助问诊系统在此，对于DeepSeek部署的过程就不过多赘述了，详细可参见我上面的文章，下面主要进行中医辅助问诊系统的开发实践环节。 ，最终给出一段中医诊断及对应治疗方案。 class="section"> <h3>自述症状</h3> <textarea id="selfReport" name="selfReport" placeholder 总结通过上述步骤，我们已经完成了基于腾讯云HAI + DeepSeek的中医辅助问诊系统的初步开发工作。
1.7K53编辑于 2025-02-08- 来自专栏Revel World
中医药小分子和表观遗传重编程
tags: #小分子重编程 #表观遗传 #生物黑客 #中医药 OSKM OSKM是Oct4, Sox2, Klf4, and c-Myc的缩写，由于诱导c-Myc有致癌性，一般诱导OSK。 expression of pluripotency of mouse embryonic stem cells and increased the pluripotency markers Oct3/
49120发布于 2021-10-25 中医诊疗场景中辅助判断机制的开发思路
在中医诊疗相关系统的开发过程中，核心挑战并不在于“智能化程度”，而在于如何将原本高度经验化、语言化的诊疗信息，转化为可被系统处理的结构化数据，并在此基础上提供稳定、可控的辅助判断能力。 本文从系统开发角度，讨论中医诊疗场景中信息结构化与辅助判断机制的实现思路，以及在复杂判断条件下引入模型作为技术手段的一种可行方式。 一、中医诊疗信息的工程特点与标准化程度较高的现代医学记录不同，中医诊疗信息通常具有以下特点： 描述方式以自然语言为主 证候判断依赖多维特征组合 同一症状在不同语境下含义不同 个体差异对判断结果影响显著 这些特征决定了： 中医诊疗相关系统的开发，首先是一个“信息建模问题”，而不是直接的决策问题。 七、小结在中医诊疗相关系统的开发中，关键并不在于是否引入 AI，而在于： 是否完成了诊疗信息的工程化建模 是否清晰划分规则与模型的职责边界 是否为辅助判断结果设置足够的工程约束 在这一前提下，模型可以作为辅助工具参与判断过程
14910编辑于 2025-12-22- 来自专栏程序员的SOD蜜
从编程语言的角度看中医的【藏像】理论
一、符号和名字 在上一篇 从程序员视角和编程语言角度看【中医】：一种生命健康编程语言 ，我们谈到了变量的命名问题，谈到了语言和文化霸权，这篇短文，将继续探讨名字问题的重要性。 中医对于名字问题，看的很深入，叫做“藏像”。 变量的符号语义 前一篇同样的问题继续看： vA=""; vB=""; 请问这是一个意思吗？ 当然可以，中医的阴阳五行理论，正是这样一套符号推理体系。 扁鹊的这个故事，他使用的方法正是中医的"藏像"理论的方法。 ，这就是由表及里问题分析解决模式，这种模式也是工程学中科学的工作方式，中医使用的“藏像”理论，正是使用的这种模式。
77731发布于 2018-05-28 - 来自专栏量子位
国内学者新研究：中医AI登场，自动开出药方
最近国内学者就发布了一项中医AI的最新研究。这项研究的目标，是基于症状的文本描述，更好地自动生成对应的中药处方。 论文中提到，之所以这个方向可行，是因为中医大夫主要根据患者描述的症状开出药方，通常不需要借助医疗器械的观察和分析。 另外研究人员指出，中医历史悠久，产生了很多医疗典籍，积累了大量的治疗记录。 据说，这是首个用AI生成中医处方的研究。 这也意味着，之前并没有太多可借鉴的工作。实际上大部分中医病例和处方都没有数字化，已有的内容质量也不是很好。 研究者也在论文中指出，希望他们的工作能为中医相关的AI研究奠定一些基础，能够鼓励更多的研究人员关注中医治疗自动化的问题。 脑洞一下，如果数据足够多，未来应该可以训练出一个AI老中医。 可以可以。 最后说一下，这项研究的三位作者，两位来自北京大学计算语言学教育部重点实验室，一位来自北京中医药大学。他们这次研究的论文，可以在arXiv上查阅。
3.2K60发布于 2018-03-02 - 来自专栏IT从业者张某某
中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱
中医数据获取 基于网络采集了部分中药材数据和中药方剂数据，目前这块的资源比较多，可以查询百度查询中医数据库即可，如下提供几个常见的中医资源获取的地方。 获取实体后，由于同一症状的描述用于较多，还需要进行同义词替换，这一步骤需要收集大量症状同义词，需要中医进行把关。 推理结果如下： w3c1:证候推理(?x) ^ w3c1:患病主症(?x带下量多) ^ w3c1:患病次症(?x五色杂下) ^ w3c1:患病脉象(?x脉滑数) ^ w3c1:患病舌相(? x舌苔黄腻) -> w3c1:患病主证候(w3c1:湿毒蕴结型带下过多) ^ w3c1:方剂推荐(w3c1:五味消毒饮) 上述推理结果表明，当输入病人的患病主证（带下量多）、患病次证（五色杂下）、患病舌相 总结 本文是中医与人工智能的系列博客，本文有很多内容借鉴与赵老师的曾经工作，这里一并感谢。
2.4K32编辑于 2022-11-12 - 来自专栏深度学习自然语言处理
天池竞赛 | 中医药领域的问题生成冠军方案
3.Seq-to-Seq语言模型，左边的seq我们称sourcesequence，右边的seq我们称为target sequence，我们要预测的就是target sequence，所以其语境就是所有的 3.因为采用了Seq-to-Seq语言模型，使得其在能够完成NLU任务的同时，也能够完成NLG任务，例如：抽象文摘，问答生成。
68310编辑于 2022-07-12 - 来自专栏数据猿
未来的智慧中医药数据，应是流动的“医疗知识中枢”
从智慧医院的建设，到中医诊疗的传承，再到数字中医的守正创新，AI与中医融合的美好图景，正在多个层面铺陈开来。 一家智慧中医院的进化之路 南京市中医院坐落于南京秦淮河畔，是一所以中医为特色、坚持融合创新的智慧型中医院。医院现有两个院区，并拥有多家紧密型医联体单位。 从“数字中医人”到名老中医的AI传承 据国强介绍，在患者服务方面，南京市中医院推出“数字中医人”系统，实现舌苔、脉象、问诊信息的智能采集与体质报告生成，广受患者欢迎。 其中最引人注目的，莫过于“名老中医传承工作室”项目。这是南京市中医院利用AI破解中医传承难题的“杀手锏”。 针对中医药领域，国家中医药管理局等部门也出台了专项政策，鼓励建设“智慧中药房”、利用AI技术加强名老中医学术经验传承、建立中医药知识服务系统等，为南京市中医院的实践提供了清晰的政策指引和国家层面的支持。
19810编辑于 2025-10-21 - 来自专栏解决方案
某市中医医院智慧医院建设项目投标技术方案
中医特色系统：包含中医临床智能辅助诊疗、中医治未病系统、区域中药处方流转平台，集成中医知识库（不少于 13000 份医案、1000 首方剂），支持中医辨证开方与处方流转。 3、应用安全核心产品采用软件安全开发流程，通过 CCRC 信息安全服务资质认证；实现电子签名 CA 功能，支持 SM2/SM3/SM4 算法，保障医疗文书合法性；内置漏洞扫描与入侵检测功能，及时发现并处置安全风险 3、运维保障方案运维团队：配置 1 名驻场工程师，核心厂商提供 7×24 小时技术支持，故障响应时间≤30 分钟。 运维服务：包含系统故障排查、漏洞修复、软件升级、数据备份与恢复等服务，质保期 3 年，质保期满后年维保费不高于软件投标金额的 3%。 中医特色突出：深度整合中医知识库与智能诊疗功能，实现中医服务数字化、标准化，契合中医医院核心业务需求。安全可靠性：构建全维度安全防护体系，通过等保三级与密评认证，保障医疗数据与业务连续性。
28300编辑于 2026-01-06 - 来自专栏机器学习AI算法工程
中医药领域的问题生成，阿里天池算法大赛Top1
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 任务是中医药领域的问题生成挑战，而问题生成属于NLG中重要的一种应用。 3.Seq-to-Seq语言模型，左边的seq我们称sourcesequence，右边的seq我们称为target sequence，我们要预测的就是target sequence，所以其语境就是所有的 3.因为采用了Seq-to-Seq语言模型，使得其在能够完成NLU任务的同时，也能够完成NLG任务，例如：抽象文摘，问答生成。 CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
99430编辑于 2022-06-16 - 来自专栏Windows运维
当码农遇上代码老中医：CodeBuddy如何让Linux远程开发重获新生
——来自CodeBuddy的问候二、CodeBuddy：来自未来的"代码老中医"这个集成了深度强化学习的AI助手，堪称代码界的"扁鹊三连"：望：128K超长上下文诊断，堪比CT扫描整座"代码山脉"闻：FP8 混合精度训练打造的"电子鼻"，5秒嗅出内存泄漏问：多轮对话记忆支持，专治"昨天还能跑今天就崩了"的玄学问题更魔幻的是它的"中西医结合疗法"：西医式精准：节点受限路由机制让部署速度提升40%，堪比开发界的闪电侠中医式调理 记得给防火墙说晚安（iptables规则生效） 3.
79020编辑于 2025-06-01
腾讯云开发者
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