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  • 来自专栏李颖悟的专栏

    AI如何助力个人效能提升:从工具到思维的跃迁

    在技术快速迭代的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到我们工作与生活的方方面面,成为提升个人效能的得力助手。 本文从几个维度,探讨AI如何帮助我们实现效率、创造力和决策能力的全面提升,谈几点个人看法。 五、持续进化:AI赋能自我提升闭环对于架构师来说,持续学习与能力进化是职业核心。AI可以为我们打造可落地的自我提升闭环:从知识获取、方案设计到反馈优化,AI都可以全程参与。 AI的价值不在于单次效率提升,而在于建立进化机制。 “当AI帮我解决基础问题时,我终于有时间思考那些真正改变行业的事情了”,这或许就是AI赋能个人效能最深刻的启示。

    3.6K40编辑于 2025-05-20
  • 来自专栏大数据杂货铺

    ClickHouse 提升数据效能

    5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。 如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。实际上,如果集群不被使用,它将闲置(仅产生存储费用),从而降低成本。 1 GB 相当于大约 600,000 个 Google Analytics 事件或上述示例数据的 5 倍。我们假设这可以忽略不计,即对于 10 倍大小的网站来说 < 1 美元。 最后,认识到并不是每个人都对 SQL 感到满意,并且本着一切都需要生成人工智能才能变得很酷且值得做的精神,我决定衍生一个副项目,看看我们是否可以通过自然语言回答 Google Analytics 问题。

    2.9K10编辑于 2023-12-05
  • 为何提升效能”难?

    个人都知道锻炼身体很重要,但大多数人还是缺少运动。知与行要合一不容易,因为每天坚持运动是反人性的。 为什么推动研发效能提升很难? 工具重要性对于效能建设毋庸置疑。好的工作方法要落地全部靠人不现实,过于依赖每个人的认知水平和主动性。工具可以将流程方法固化。就像版本发布前必须经过流水线质量门禁,不通过则不允许上线。 组织条件3 - 倡导成长与改进的组织文化 效能建设本质是组织和团队能力的持续提升,就需要能激励每一个人愿意在能力上做投入,形成视那些高效能团队为榜样的公司氛围。 ,却总是以眼前的交付为优先,不愿意在个人和团队的“成长”上投资,效能就不可能真正得到提升

    13510编辑于 2026-06-19
  • 来自专栏大数据杂货铺

    ClickHouse 提升数据效能

    5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。 如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。实际上,如果集群不被使用,它将闲置(仅产生存储费用),从而降低成本。 1 GB 相当于大约 600,000 个 Google Analytics 事件或上述示例数据的 5 倍。我们假设这可以忽略不计,即对于 10 倍大小的网站来说 < 1 美元。 最后,认识到并不是每个人都对 SQL 感到满意,并且本着一切都需要生成人工智能才能变得很酷且值得做的精神,我决定衍生一个副项目,看看我们是否可以通过自然语言回答 Google Analytics 问题。

    3.2K10编辑于 2023-12-05
  • 来自专栏大数据杂货铺

    ClickHouse 提升数据效能

    5.从 GA4 中获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法来实现这一目标,其中大多数都有一些限制。 如下所示,较大的每日导出可在 5 秒内插入。 请注意,如果使用完整的 1TiB 存储,则每月最多花费 193 美元。实际上,如果集群不被使用,它将闲置(仅产生存储费用),从而降低成本。 1 GB 相当于大约 600,000 个 Google Analytics 事件或上述示例数据的 5 倍。我们假设这可以忽略不计,即对于 10 倍大小的网站来说 < 1 美元。 最后,认识到并不是每个人都对 SQL 感到满意,并且本着一切都需要生成人工智能才能变得很酷且值得做的精神,我决定衍生一个副项目,看看我们是否可以通过自然语言回答 Google Analytics 问题。

    3.6K10编辑于 2023-12-05
  • 来自专栏软件测试架构师俱乐部

    软件研发效能提升实践

    发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系;而且在技术社区持续活跃,在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色,对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解,因此,把这些经验总结起来,形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 自助化:自助化代表上下游角色可以通过平台紧密衔接,在工具平台被某种角色创建出来之后,上下游的其他角色应该都可以按需、自助地使用,降低了对某种角色或者某个人的依赖,这样组织协作效率才能提升。 (5)实现有效的效能数据运营体系。要避免不正当使用度量而产生的负面效果,避免将度量指标KPI化而导致“造数据”的短视行为。 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的? 研发效能如何进行规模化扩展? 研发效能的支撑工具如何选择和落地? 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些? 本文摘自《软件研发效能提升实践》一书,欢迎阅读本书了解更多相关内容。

    1.7K20编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏架构之家

    关于研发效能提升的思考

    研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 研发效能提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减少消耗。 工具,即道具、器械,对应“器”。选对工具很重要,趁手的工具往往能起到事半功倍的效果。 按照敏捷宣言,个体和交互胜过流程和工具,人的因素是最重要的,但人的思想在短期内又无法提升,需要长期不断投入。 ,好的工具必须是符合企业文化,并能促进流程的自我改良的 工具和度量 度量是研发活动的镜子,只有完善的度量体系,才能清晰知道哪里存在弱项,哪里是我们改进的重点 缺少度量,研发过程必然不可见,更谈不上如何提升研发效能 建议从几个客观指标着手(有部分借用阿里) 团队互评 也可以采用团队匿名互评的方法 回顾会上,每个人给包括自己在内的所有人进行评价,包括:综合评分、做得好的、待改进点 某项目团队互评结果 当然,任何措施若涉及到个人利益

    90820编辑于 2022-07-12
  • AI时代企业组织效能困境:个人提效≠组织级效能升级

    但是我在和很多企业交流的时候,发现一个普遍现象:个人提效非常明显,却始终没有办法上升到组织级的效能提升。公司整体的运作效率、经营业务指标,并没有跟着改善。 这就出现了一个很奇怪的剪刀差:一边是员工的个人效率提升了50%、甚至两三倍,一边是组织的财务报表上看不到任何变化。问题到底出在哪里? 这些人的效率可能已经提升了好几倍。但问题是,这些经验全部停留在个人层面,就像一个人的独门秘技,没有文档化,没有被传授,更没有被系统化地转化成团队或部门级别的工作流。 这里面其实有两个关键缺失。 结果就是,公司里有十个AI高手,但这十个人的效率提升没有办法乘以一百,辐射到整个组织。个人英雄主义解决不了组织效率问题。 那真正的解法是什么? 这些提效,直接转化成成本降低和产能提升,是会写进财务报表、影响交付速度和市场竞争力的。 这里我还想补充一个更深的层次,就是从"数据支撑决策"走向"数据驱动业务"。

    25900编辑于 2026-06-15
  • 来自专栏用户6296428的专栏

    「研发共建」提升中台效能初探

    中台支持多个业务子域导致交付周期拉长 在图2 所呈现的信息中,我们可以看到,尽管中台每个人的资源利用率都是 100%,但单个需求的交付周期,依然可能因为参与者被其他需求占用而变得很长。 3. 5. 研发共建 以上尝试大多只是改变了「协作流」,故均未能解决当时中台卡点的问题。 我们根据杨三角理论,认定协同中台的改进工作要从「提升组织能力」的层面出发,大致可以分为「技术框架、工具链支持、主观能动性」三个方面。 图4. 图5. 关于研发共建的系统思考 四、实践效果 通过采用共建(v1)的尝试,需求的整体交付周期(= 等待周期 + 处理周期)缩短了 10%。其中,等待周期缩短了 30%。 图6. 如果读者想知道我们在共建(v2)阶段具体做了哪些改进来提升中台效能的,那就烦请坐等下回分解吧。如读者有中台协同相关的话题,欢迎在底部留言,我们做进一步交流。

    1.2K30编辑于 2022-04-06
  • 来自专栏博文视点Broadview

    腾讯会议后台研发效能提升之路

    下面介绍腾讯会议在研发效能项目中的实践经验,希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。 2021 年,腾讯 CSIG 技术委员 会研发效能提升组成立,腾讯会议作为第一批试点业务团队,正式启动了研发效能专项,目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能,下图是研发效能建设规划。 我们基于研发现状梳理了各条流水线的工作流,如下图所示,按照研发过程流水线被拆分为 5 条:开发流水线→提测流水线→合流流水线→主干流水线→预发布流水线。 开发流水线:通过提交代码触发,在个人开发环境下完成代码扫描、单元测试,以及单组件冒烟自动化。 全书分为5篇共13章,包括近80个小节,每个小节都详细讲解了研发效能领域的某种具体方法、具体实践点或技术点。 从底层逻辑、案例剖析到全景式思维导图“一网打尽”!

    2.9K31编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨

    个人提升文章收藏

    个人品牌 七步打造个人品牌,做斜杠青年不难 ! | 秋叶干货 定位;向同行业牛人学习;目标具体化;大目标要分解到时间;找圈子;反馈迭代。 如何分析自己的价值? 如何提问 提升你的提问力的一个“套路”,快来学 ORID 提问法

    44920发布于 2018-08-24
  • 来自专栏黯羽轻扬

    如何提升前端基建的效能价值?

    写在前面 上一篇如何衡量工具平台的效能价值? 推导出了一种度量模型,通过具体的数据指标来衡量效能价值,让内部工具/平台的价值也能看得见、说得清 那么,对于正在做或者将要做的工具平台,如何进一步提升效能价值呢? 一.效能价值有哪些影响因素? 首先,工具的关键目标是解决实际问题: 工具总是为解决问题而生的 选定目标问题之后,接着通过工具化、平台化等自动/半自动的手段来尝试解决,并通过效率和体验两方面的提升体现出解决方案的效能价值: 效能价值 体验因子 进一步细化: 工具效率 = 问题规模 / 操作时间 工具效率 = (不用该工具解决所需的)时间成本 / (用该工具解决所需的)时间成本 工具体验 = 易用程度 * 稳定程度 因此,工具的效能价值取决于 4 个因素: 问题规模 操作时间 易用性 稳定性 提升工具效能就是想办法增大分子、减小分母,即提升问题规模、易用性、稳定性,降低操作时间 二.如何提升问题规模?

    89210发布于 2020-09-30
  • 来自专栏CODING DevOps

    腾讯会议后台研发效能提升之路

    下面介绍腾讯会议在研效项目中的实践经验,希望对同样走在研发效能提升道路上的你有所借鉴与帮助。   2021 年,腾讯 CSIG 技术委员会研发效能提升组成立,腾讯会议作为第一批试点业务团队,正式启动了研效专项,目标是通过半年的专项共建提升团队的整体研发效能。 开发流水线:通过提交代码触发,在个人开发环境下完成代码扫描、单元测试以及单组件冒烟自动化。 以前更新一次需要 5 分钟,现在只要 30 秒,开发人员的幸福感有了明显的提升。 自动化拨测覆盖率提升到 95%。 5. 腾讯会议积极拥抱云原生,实现了所有模块容器化,并通过发布提速、镜像瘦身等措施,一次发布操作 1.5 分钟即可完成;业务镜像也大大缩小,效率得到提升。 6.

    4.7K20编辑于 2022-11-18
  • 来自专栏测试技术圈

    研发效能提升,测试如何量化度量

    如何提高效能? 我们来看看来自京东的张乐大神的解答 ? 现有的研发效能度量方式不足 ? 研发效能度量的正确姿势 JD对软件研发效能的度量,以下两个基本原则为主: 1. 研发效能度量指标三个维度 交付效率、交付质量和交付能力,这些指标的提升需要组织进行管理、技术、协作等多方面的系统性改进。 ?

    2.8K10发布于 2019-12-19
  • 来自专栏FunTester

    软件研发效能提升实践【留言赠书】

    发起公司级效能度量委员会并制定度量指标体系;而且在技术社区持续活跃,在各类综合性/专业性技术大会中担任出品人等角色,对互联网大厂的研发效能提升思路和做法有一定的理解,因此,把这些经验总结起来,形成了一个具有增强回路效果的研发效能提升体系 “插播赠书规则: 留言,点赞前三 本文推送之前关注FunTester的粉丝 若并列,按关注时间择长选取 以55日12:00时统计数据为准 下面我们分别从目标、价值主张、实践分类和实施建议几个维度展开讨论 自助化:自助化代表上下游角色可以通过平台紧密衔接,在工具平台被某种角色创建出来之后,上下游的其他角色应该都可以按需、自助地使用,降低了对某种角色或者某个人的依赖,这样组织协作效率才能提升。 (5)实现有效的效能数据运营体系。要避免不正当使用度量而产生的负面效果,避免将度量指标KPI化而导致“造数据”的短视行为。 促进高效能的组织、结构和个人能力提升的模型是怎样的? 研发效能如何进行规模化扩展? 研发效能的支撑工具如何选择和落地? 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些?

    1.2K20编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏CODING DevOps

    《软件研发效能提升实践》节选 —— 研发效能的规模化实践

    本文节选自《软件研发效能提升实践》一书第十五章——研发效能的规模化实践。 在数字化转型、软件“吞噬”世界的时代,软件研发效能已成为企业的核心竞争力。 本书通过良好的框架设计和组织,详细介绍了前沿颇有成效的软件研发效能改进和提升案例。 IT 负责人往往顶着巨大的成本压力进行团队扩张, 但是只能获得笼统的、难以落到具体团队或个人的产出,造成了巨大的管理困难。 研发效能部门的工作如何考核 “如果你无法度量他,就无法管理它”,百人级企业可以快速进行研发效能提升的核心在于对度量的需求小,业务模式简单,研发效能提升与变化可以在实际产出中明显地反映出来,不需要价值证明的过程 研发效能规模化提升的目标是减少人的不确定性对团队的影响,但这个过程离不开优秀人才的主导,这就需要懂业务、懂软件工程的人才切实地投身于研发效能规模化提升的研究上。

    2.2K00编辑于 2022-05-19
  • 腾讯云CodeBuddy以AI编码提升研发效能,内部周活超5

    代码评审智能体:基于深度学习静态分析引擎,检测代码质量缺陷与安全漏洞,覆盖百种编程语言 多形态部署:支持IDE插件、CLI命令行工具、CodeBuddy IDE一体化工作台,适配不同开发场景 实现量化效能提升指标 腾讯内部落地实践表明,CodeBuddy带来显著效能提升: 周活跃用户超5万,覆盖前端、后端、数据开发等多角色 代码补全生成率与采纳率持续提升,关键业务模块开发效率提升30%以上 安全智能体实现漏洞修复流程自动化 ,修复速度提升50% APUS公司通过AI编码工具实现30%老代码由AI优化,新功能AI辅助生成代码占比≥50% 腾讯内部规模化落地实践 腾讯通过体系化运营策略推动CodeBuddy内部落地: 设立北极星指标 (WAU、生成率、场景反馈、内容实践) 实施三轮驱动策略:优秀实践沉淀、数据洞察分析、用户体验提升 建立多维度看板体系,实时监控激活用户数、功能使用频次、留存率等核心指标 通过虚拟组织协同、培训课程、案例分享等组合措施促进工具采纳 获得国家网信办算法备案、中央网信办创新案例、全球数字经济大会典型案例等多重认证 腾讯云通过将AI编码能力深度集成到企业DevOps流程,实现从代码生成、评审到文档维护的全流程智能化,为企业提供可度量的研发效能提升方案

    55120编辑于 2026-04-11
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    研发效能提升最佳实践的探索

    在团队协作专题,腾讯研发效能资深专家茹炳晟发表了题为《研发效能提升最佳实践的探索》的主题演讲。 ? 由此可见,效率的提升既可以由技术来驱动,也可以由流程来驱动。 ? 看完了上面的例子,我想你已经对研发效能提升有了一个非常感性的认识了。接下来,我们来看一下研发效能的本质。 这个节流就是研发效能提升,同样的资源,同样的时间来获得更多的产出。 从上面的描述我们可以看到,研发效能提升涉及的面很广,既有基于技术的,也有基于流程的,那么在实际工程实践中,我们又该如何来落地研发效能提升呢? 所以好的策略是承认每个人都是自私的,但是你的策略能够在人人都是自私的基础上获得全局利益的最大化,如果你的全局利益最大化是建立在要求每个人都是大公无私的,那就是失败的设计,因为这必然会导致失败。

    3.2K34发布于 2020-08-27
  • 来自专栏ThoughtWorks

    VUCA时代,敏捷团队如何提升效能

    一把手坚定支持并亲自推进,需求清晰明确且已文档化,合作各方已拉通目标且达成一致,三周后的今天,一把手换人了且目标需要修正,需求的内容和优先级需要推翻重来,新加入了三个合作方各有各的诉求,管理复杂度迅速提升 而应对变化最强有力的手段之一便是提高团队效能。 ” 这里的高度参与和有积极性的团队便是高效能团队的特征,这几个关键因素反映到团队管理上,使命感是目标,自主工作是动力,精通所在的领域是能力,所以,要发挥高效能的状态,团队必须有目标,有动力,具备实现目标的能力 总结一下:提升效能是敏捷团队为了应对变化带来的挑战而采取的有效手段,为了保证团队发挥高效能,团队必须具有清晰一致透明的目标,必须挖掘动力通过自组织的方式进行管理,必须建设多样化的能力完成任务。 团队目标回答的是“要不要”,团队动力回答的是“想不想”,团队能力回答的是“能不能”,只有三个因素具备,团队才具备了高效能,而高效能回答的是团队做的“快不快”的问题。

    76540发布于 2021-08-23
  • 来自专栏用户4624600的专栏

    百度研发过程效能提升

    效能提升,目前业务主流的改进方案集中在流程改进、测试效能提升、发布效率提升等方面,对于占到研发测试周期70%的研发过程如何开展效能提升工作缺少成熟的方案。 以下内容根据陈蕾老师在TesterHome社区与百度主办的测试之美《效能提升实践》主题技术沙龙直播现场所讲内容进行精简整理,大约5300个字左右。 这个时候可能我们就面临两个选择: 测试环节去挖掘更多的可能性,把各个测试环节做到更极致,来进一步达到提升的目标; 以QA视角介入到研发编码的过程当中,然后尝试去提升这70%的这个量,来扩大我们整个效能工作能够影响到的天花板 、代码分析; 测试过程赋能,提供环境能力、本地测试、数据; 度量能力,数据采集、个人报表。 前端的话会有一些外包测试,加上外包的话这个比例会低一些,端比较重的,可能是大概在 1:55.做了这么多分析最终都是为了精准,这个影响面的这个准确度是有多高?

    93020编辑于 2022-12-03
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