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  • 来自专栏轩辕镜像

    3 分钟用 Docker 部署 CoPaw!你的专属AI个人助理

    背景介绍在AI个人助理领域,Copaw绝对是近期的黑马——它支持钉钉/飞书/QQ等多端接入、本地/云端灵活部署、Skills自由扩展,还能无缝对接OpenAI/AzureOpenAI/本地大模型。 无论是个人开发者快速验证创意,还是企业级落地生产应用,Copaw都能提供轻量化且高可扩展的解决方案。 自动检测系统类型与架构,适配国产系统与ARM架构自动配置轩辕镜像源,后续拉取Docker镜像无需额外配置加速支持openEuler、AnolisOS、麒麟、统信UOS等国产系统一、适用场景说明环境类型适配性核心特点个人测试环境 ✅完全适配步骤极简、本地访问、快速验证企业测试环境⚠️需补充配置内网访问、基础可靠性保障生产环境❌禁止照搬测试配置强安全、高可用、全维度管控二、快速测试部署(个人/内网测试)核心目标快速验证功能,仅允许本机 总结个人测试:优先简化配置,核心规避「公网暴露端口」「版本不可控」两大基础风险,结合轩辕镜像加速,3分钟即可完成部署验证;企业生产:必须遵循最小权限原则,通过反向代理实现安全访问,配套全维度运行时安全加固

    3.7K130编辑于 2026-03-04
  • 来自专栏大数据和云计算技术

    “虚拟个人助理” 一览

    昨天谈到苹果的Siri进入了mac os最新版本 除了Siri之外,个人助理产品被认为是用户交互关键入口,因此众多大公司参与进来争夺,今天来分别介绍一下典型的几个: 苹果的Siri Siri成立于2007 Siri 技术来源于美国国防部高级研究规划局所公布的 CALO 计划:一个让军方简化处理一些繁复庶务,并具学习、组织以及认知能力的数字助理,其所衍生出来的民用版软件 Siri 虚拟个人助理。 微软的Cortana (小娜) Cortana (中文名:微软小娜)是微软发布的全球第一款个人智能助理。它“能够了解用户的喜好和习惯”,“帮助用户进行日程安排、问题回答等”。 关键技术 前面说了这么多的功能,再来简单说一下实现个人虚拟助理的背后的关键技术,详细后面会持续分析。 1⃣️语音识别和语音合成技术。 3⃣️知识库&知识库推断 相比于网页搜索技术,基本以一个词条或者主题为单位,因此得到的数据价值高,知识量大,并且结构化程度好。

    2.8K70发布于 2018-03-08
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    这才是个人助理该有的样子?Clawdbot引发的个人助理革命#Personal AI Assistant

    Shadow:真正的个人助理不应该只是一个“问答机”,而是一个能够操作环境、组合工具、自我进化的数字孪生。 正如 Clawdbot的作者所说,代码本身已经不值钱了,真正有价值的是让 AI Agent 找回“创造的魔力”,并通社区协作,推动一个属于每个人的自由、自主的助理时代。 这不仅仅是一个 GitHub 上星数飙升的项目,它是一份关于“如何构建本地化、自主化个人 AI 助理”的架构蓝图。 分布式具身:AI如何通过WebSocket控制硬件设备 Peter 在访谈中提到的“马拉喀什时刻”:他在旅途中发语音给 AI,AI 自主通过 FFmpeg 转码,并通过 OpenAI API 识别内容。 未来的个人 AI 助理,不应是巨头 App 里的一个功能,而应是: 本地优先: 运行在你的硬件上; 模型无关: 可以随意切换 Claude 或 GPT; 全渠道接入: 无论你在 WhatsApp

    28810编辑于 2026-03-25
  • 个人AI助理选型建议(OpenClaw,NullClaw,和其它)

    路径限制多层防御体系开发语言ZigTypeScriptGoRust易用性命令行驱动图形化界面快速部署配置复杂社区活跃度中等高高高维护状态预发布版稳定版早期开发稳定版主要缺陷缺乏图形界面资源占用高实验性功能较多学习曲线陡峭个人 成熟的多平台支持(Windows/macOS/Linux)丰富的媒体处理和技能生态推荐搭配AnthropicPro模型获得最佳体验注意事项:需保持Node.js环境更新默认配置较臃肿,建议优化内存设置3.

    52810编辑于 2026-04-29
  • 来自专栏星哥的AI自留地

    如何安装2026年最强个人助理ClawdBot、完整安装教程

    如何安装2026年最强个人助理ClawdBot、完整安装教程一、前言学不完,根本学不完! 近期,一款名为ClawdBot的个人AI助理在技术圈彻底爆火,无论是X、Reddit等海外平台,还是国内技术社区,都能看到它的身影。 它并不依附于某个中心化平台,而是直接运行在用户自己的环境中——无论是本地电脑还是个人服务器,使用者始终掌握完全控制权。 往下滑动页面:在OAuth2URLGenerator中勾选bot在BotPermissions中勾选SendMessages和ReadMessageHistory把页面滚动至底部,复制并在浏览器中打开生成好的链接 C(Windows)或者Command+C(MacOS)终止Gateway,然后粘贴并运行如下命令进行配对:展开代码语言:TXTAI代码解释把替换为上图中的“Pairingcode”后面的内容

    2.3K01编辑于 2026-01-28
  • 来自专栏浪浪山下那个村

    个人网站禁止复制站点内容

    简介 一般个人网站都不喜欢别人复制自己的东西,于是与我就研究了下怎么禁用网站的复制。 友情提示", content:"本站不允许复制站点内容,如有需要请联系站长。" 友情提示", content:"本站不允许复制站点内容,如有需要请联系站长。"

    1.8K20编辑于 2022-06-17
  • 来自专栏Dance with GenAI

    用lobehub打造一个永久免费的AI个人助理

    这个框架支持多种智能功能,比如语音合成(就是让机器人能说话),还能理解和处理多种类型的信息,不仅限于文字,还包括图片等多模态内容。 一个专属于个人的AI助理就可以永久免费使用了。 如果对qwen模型不满意,还可以根据自己需求换模型,只要是Ollama支持的模型都可以。

    3K10编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏运维有术

    零元购打造个人 AI 知识助理!

    零元购打造个人 AI 知识助理! 作为一个深耕 KubeSphere、K8s、AI 领域的科技博主,我深切体会到一个两难困境 : 渴望拥有一个全天候待命的智能助手来提升工作效率,但每当考虑到需要将个人隐私数据、创作素材乃至商业机密等敏感信息上传至云端时 基本可以实现零元购体验个人私有 AI 知识库。2. 最终的完成结果:以上,就是我今天分享的全部内容。下一期分享的内容还没想好,敬请期待开盲盒。如果你喜欢本文,请分享、收藏、点赞、评论! 请持续关注 @运维有术,及时收看更多好文!。 免责声明:笔者水平有限,尽管经过多次验证和检查,尽力确保内容的准确性,但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。本文所述内容仅通过实战环境验证测试,读者可学习、借鉴,但严禁直接用于生产环境。

    45110编辑于 2025-02-28
  • 来自专栏WebJ2EE

    【前端】:内容生成(::before、::after)

    ::before 、::after 在 CSS 中可以使用 ::before 伪元素选择器与 ::after 伪元素选择器在页面中的元素的前面或后面生成内容,而生成的内容是用 content 属性来定义的 /* CSS3 syntax */ ::before ::after /* CSS2 syntax */ :before :after 用 content 主要用于生成以下几类内容: 普通字符串 详解 CSS 中有一个计数功能,就像使用变量一样,它有以下4个属性: counter-reset:创建或重置计数器; counter-increment:增长计数器; content:生成内容; counter ():将计数器的值添加到生成内容中 Manipulating a counter's value: To use a CSS counter, it must first be initialized 生成——图片 示例: ? <!

    1.1K10发布于 2020-01-17
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    客服系统机器人源码-微信专属个人助理可对接GPT

    我们大家都见过很多微信机器人,对接了GPT以后效果非常好,可以作为微信群里的助理,帮助我们回答各种问题 现在我来分享一下微信机器人的源码,该源码是golang开发,可以实现模拟个人微信桌面版登录,监听到微信的各种消息

    86730编辑于 2023-07-10
  • 来自专栏GPUS开发者

    ChatGPT 和 GPT-4 如何用于 3D 内容生成

    大语言模型(LLMs)已经越来越复杂,当像ChatGPT这样的用户友好界面使它们对每个人都可访问时,它成为历史上增长最快的消费应用程序,仅在推出两个月后就超过了1亿用户。 最近,我们通过OpenAI的病毒式ChatGPT和新的GPT-4大型多模态模型进行了实验,展示了如何轻松开发定制工具,以快速生成NVIDIA Omniverse虚拟世界的3D物体。 ,使用简单的基于文本的提示检索3D对象,并自动将它们添加到3D场景中。 AI Room生成器扩展 这个有趣的实验在NVIDIA Omniverse中展示了开发人员和技术艺术家如何轻松快速地开发定制工具,利用生成式人工智能来填充逼真的环境。 SimReady资产是物理精确的3D对象,可以用于任何模拟,并像在现实世界中一样表现。 获取关于3D场景的信息 一切都始于Omniverse中的USD场景。

    1.8K50编辑于 2023-05-30
  • 用AI智能媒体助理批量内容产出,轻松解决自媒体变现

    自媒体人最头疼的是什么,每天要写内容,要发多个平台,数据还要一个个看,别人10分钟完成的事情,你3个小时还没有搞定,还在重复着复制粘贴,不过今天给大家分享一个自媒体人的运营神器,利用 Python+Vue +Java 这套技术栈,加上腾讯云的一系列服务,搞出了一款能真正自动化运营媒体的工具:AI智能媒体助理,它不只是生成文章,而是覆盖从生产到发布到数据回收的全流程。 +文本创作API每分钟生成5-8篇,每篇1500-2000字多平台风格适配前端预制提示词模板,如“小红书口语化”“知乎理性分析”生成内容直接可用,无需大幅修改AI 配图腾讯云数据万象(CI)生成+本地图库根据内容自动匹配图片 ,支持自定义尺寸与位置生成一篇文章,背后其实做了很多处理,比如过滤AI高频词(“首先”“综上所述”),自动分段加h3标题,甚至强制在文中插入工具名——这些都是为了提升内容真实感。 A:接入了深度优化后的模型,比如腾讯元宝和DeepSeek,生成内容后还会做二次降重和AI词过滤,实测平台通过率超过90%,适合用作内容底稿。Q:能不能支持自己训练的模型?

    1.9K11编辑于 2025-09-05
  • 来自专栏数据猿

    投稿 | 虚拟个人助理将成超级入口,发展亟待数据和算法的突破

    虚拟个人助理是未来的超级入口 人工智能一直在企业级服务和商业应用上发光发热,在个人服务上到底有没有价值,是不是到了该发挥的时候,基于人工智能的个人服务该何去何从? 我们先来看一下个人助理服务的价值。人人都希望有一个贴心的私人助理,帮忙处理各种杂事,是个伪命题么? 美国虚拟个人助理类产品Magic上线仅2天便收到了17000多个服务请求,国内的人工助理应用神猪日均服务请求达到8000以上,助理服务的需求凸显。 虚拟个人助理仍需数据的积累和算法的突破 还记得那个有趣的问题,论把大象放进冰箱分几步?答,三步,打开冰箱门,把大象放进去,然后关上冰箱门。那么,个人助理要为人类服务需要几步呢? 信息们大珠小珠落玉盘般散落在多处,“个人助理”完全没办法掌握使用者的实时动态,也就无法根据即使主动的“发现”用户的需求。 3)自动推理算法仍需突破。

    79070发布于 2018-04-19
  • 来自专栏程序那些事儿

    Readeck:您的个人网络内容管理专家

    Readeck 的特点 整理你的世界 归档、标记为收藏、给你的内容添加标签,以便你以后可以找到它们。 搜索一切 在你的内容中搜索任何东西,并创建动态集合。 突出重点 突出任何文本内容的关键部分,并稍后回顾。 浏览并找到你所有内容的高亮部分。 保存视频字幕 保存视频链接,Readeck 会在可用时检索字幕。 这包括你可以访问但 Readeck 无法访问的网站内容。 什么是 Readeck? Readeck 是一个让您能够保存网页内容以便日后访问的工具。 3. 轻量级和高效 Readeck 是一个单一的可执行文件,无需额外的依赖,内存和存储需求极低。它甚至可以在老旧的 Raspberry Pi 2 上运行,这显示了它的高效性。 4. 它开源、自托管、跨平台、轻量级且易于使用,是您管理网络内容的理想选择。立即访问 Readeck 官网,开始您的内容管理之旅吧!

    1K10编辑于 2024-11-28
  • 来自专栏owent

    Prime最小生成树(个人模板)

    //Prime连通路模块 #define N 1000 //最大数据规模 #define MAXNUM 3000000 //最大路径长度 typedef double PrimeType;//路径类型 PrimeType PrimeRecord[N]; PrimeType dis[N][N]; int isLined[N] = {1,0}; PrimeType GetPrimeLength(const long n) { PrimeType tmpLen = MAXNUM;

    66210发布于 2018-08-01
  • 来自专栏Angular&服务

    随机生成个人信息四要素

    // 生成随机姓名 function getName(){ var familyNames = new Array( "赵", "钱", "孙", "李", "周", givenName = givenNames[i]; var name = familyName + givenName; return name; } //生成随机手机号 = 0; i < x.length; i++) { // var o = x[i]; // o.value = prefix; // } } // 生成随机身份证号 function getId_no(){ var coefficientArray = [ "7","9","10","5","8","4","2","1","6","3","7","9" ,"10","5","8","4","2"];// 加权因子 var lastNumberArray = [ "1","0","X","9","8","7","6","5","4","3","2

    1.1K31编辑于 2023-03-01
  • 【Dify+deepseek+MCP】AI开挂之打造个人股票交易助理(一)

    今天开始,将和大家一起逐步深入探索,如何运用AI搭建个人的股票交易助手,并且逐步地去演进,成长为我们理想的股票助理。 创建Agent:股票分析小助理 2. 配置prompt 3. 配置工具(获取时间+股票数据) 4. 调试体验 1. 创建股票分析小助理 Agent 工作室-创建空白应用,选择“Agent”,进行命名 2. 配置提示词 按照“角色”-”要求“-“工作步骤“结构进行提示词的输入 3.选用工具 此处选用时间工具和雅虎财经工具,分别用于当前时间的获取,以及股票实时数据的获取 在“工具”里完成搜索和安装(dify 更多内容,不见不散~

    72401编辑于 2026-06-01
  • 【Dify+deepseek+MCP】Agent助你效率开挂:打造个人股票交易助理(二)

    昨天我们已经让Agent帮我们实现了简单的股票分析和查询的能力(【Dify+deepseek+MCP】Agent助你效率开挂:打造个人股票交易助理(一)),今天我们在此基础上,进一步做能力的加强。 个人看来: 1. Agent的认知水平不足 通过提示词已经设置好了流程和步骤,如果类比为一个人的话,如何做好投资这件事情,Agent的认识并不系统,最终给出的建议自然难以令人信服! 2. Agent的知识获取不足 通过提示词解释了股票数据代表的含义,但以后如果有更多的内容需要持续丰富,提示词难以胜任补充更多知识; 3. 3. 更多内容,不见不散~

    51600编辑于 2026-06-01
  • 怎么把 OpenClaw 接入个人微信?打造 24 小时在线 AI 助理(2026 实战版)

    它能接管微信消息,支持邮件管理、代码生成和信息查询,配合 Docker 容器化部署,稳定性远超魔改版客户端。 方案类型 配置复杂度 部署时间 典型痛点 企业微信原生 ⭐⭐⭐⭐ 3-5天 需企业认证(工商信息、对公账户),个人开发者门槛极高 传统 ECS 自建 ⭐⭐⭐⭐⭐ 1-2天 需手动配置安全组、Python 使用个人微信扫码,点击“登录网页版微信”。控制台输出 [INFO] WeChat login success 即表示 AI 助理已上线。 正常情况下,AI 会在 3 秒内生成结构化回复。 ⚠️ 核心风控红线 虽然 OpenClaw 极大降低了技术门槛,但账号安全始终是第一位的。 内容合规:AI 的输出必须经过过滤,避免涉及敏感话题。 定位清晰:将 AI 定义为“私人助理”而非“群发机器”。用于日程提醒、文档整理和知识问答是安全的;用于无差别骚扰用户,封号是必然结果。

    11.2K131编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏LET

    谈谈3D Tiles(3):个人总结

    个人结论:目前,在演示层面,3D Tiles问题不大,但项目应用上就不够成熟了,所以问问自己,你是想吃瓜呢还是想吃螃蟹? 3D Tiles在逻辑层,也就是JSON部分增加了FeatureTable和BatchTable,以及LOD(tileset)概念,并对应提供了header(二进制存储)。 整个树结构自始至终都完整保留,卸载时只会删除数据内容,节点属性信息仍然存在。另外删除逻辑过分简单,某些浏览方式下应该会有闪烁问题。 但3D Tiles是一个树关系,每个Tile只是其中的一个Node。打个比方,一棵树上,节点是叶子,但现在节点对应的是一颗小树。所以,站在3D Tiles的角度,glTF有很多过度设计的部分。 作为一个大数据的数据规范,glTF可以提供压缩机制,当然Web端解析性能的损耗需要评估,个人认为压缩的收益太大而无法拒绝。 可用性 缺少免费好用的生成工具,并没有形成一个成熟的解决方案。

    5.1K110发布于 2018-06-20
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