1、 两地 三中心 同城双中心+异地灾备中心, “两地三中心”的灾备模式,方案兼具高可用性和灾难备份的能力。 1. 与异地灾备模式相比较,同城双中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点。 2. 两地三中心 : 是指 同城双中心 加 异地灾备 一种商用容灾备份解决方案; 两地 : 是指同城、异地; 三中心 : 是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。 ( 生产中心、同城灾备中心、异地 灾备 中心 ) 2、 双活 数据中心 “ 双活 ” 或 “ 多 活 ” 数据中心,区别于传统数据中心和灾备中心的模式,前者多个或两个数据中心都处于运行当中, 运行相同的应用 在 “ 双活 ” 的模式中,两地数据中心同时接纳交易,技术难度很大,需要更改众多底层程序 , 因而在现实中,国内还没有 真正 “ 双活 ” 数据中心 的成功 应用 案例。
今天梳理了下两地三中心的一些方案设计,算是抛砖引玉吧。 整体内容会按照如下的方式来进行设计: ? 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件)。 方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。 其中两地是指同城、异地;三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。 在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地三中心”建设方案。 而两地三中心方案的设计,不光需要数据库层基于分布式进行改造,同时在业务层,系统层,网络层都需要相关的方案适配。 ? ü 为了确保方案的有效,需要定期进行演练 方案简介 两地三中心方案中,基于设定的短期目标可以明确同城双活和异地容灾的方案组合。
两地三中心,是有钱的公司,为保障数据安全和高可用,一个常见的需求,通常指的是 “同城双活,异地备份”。 2 + 1 = 3,从描述上来看,就知道它们之间是有阶级属性的。 Zookeeper动物园,需要做集中的配置中心或者分布式协调工作 Redis Cluster需要处理一些全局的缓存数据 ElasticSearch进行数据存储 无数个案例告诉我们,要部署这些服务,得部署奇数个节点才行 A机房的三个节点发现不能再连接B机房的节点,于是它们三个自己组个集群,并写入了 a = 100, b = 300两条数据;同理,B机房也组了个局,写入了a = 100, b = 600两条记录。 假如是同城三活,那么我们只需要在每个机房部署一个节点就可以了。但即使是双活,都是公司非常有钱才能搞得起。现在搞个三活,你大概率会赢得老板一个心虚的白眼。 当然也可以采用 2 + 2 + 1的模式。 因为这批第三方的服务器,对带宽、延迟 、安全、稳定的要求,一点都不低。 还是老老实实的在两个中心玩吧,野花野草闻着香,但大概率有毒。 实际上,即使是姐妹花,A和B总是有些差异。
两地三中心 随着IT应用的快速发展,金融,银行,政府等越来越多的用户要求核心业务7*24不断网,不断电持续运行,进而出现了两地三中心的方案,是一些大型企业因为大自然的灾害而在同城选择两个机房异地选择一个机房而组成的称两地三中心 目前针对两地三中心的需求方案,UCACHE灾备云利用自身的华北IDC数据中心优势以及配套的软硬件帮企业实现了低成本,灵活的方案优势,减少了企业前期的大量投资以及后期的维护成本费用。 首先UCACHE灾备云与本地服务中心建立的灾备中心,数据通过G口网络实时同步备份至灾备中心,可以实现实时备份,或是定时备份,当本地灾备中专心出现服务器故障或者数据丢失时,可快速从云平台将数据恢复,同时云平台也可将数属据恢复至本地服务中心 UCache灾备云,这个是线上的一款数据备份云平台,可以实现的功能: 1、适用场景:TB-EB 级海量数据规模下的全栈超可用 2、备份对象:数据、平台、应用级 3、灾难恢复能力等级:1-6级全等级覆盖 云平台备份/恢复、XenServer虚拟化备份/恢复、Hyper-v虚拟化平台、公有云实例备份/恢复、操作系统备份(windows、linux)备份/恢复、文件系统备份/恢复、卷级备份/恢复、并行重删、DB2\
方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地三中心”方案较为流行。 其中两地是指同城、异地;三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。 在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地三中心”建设方案。 两地三中心本质上是一种通过简单资源堆砌提高可用性的模式,对高可用的提高、业务连续性的保证仍然只是量变,业务连续性及容灾备份一直没有实质性的跨越。 而两地三中心方案的设计,不光需要数据库层基于分布式进行改造,同时在业务层,系统层,网络层都需要相关的方案适配。 ü 为了确保方案的有效,需要定期进行演练 方案简介 两地三中心方案中,基于设定的短期目标可以明确同城双活和异地容灾的方案组合。
当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。 3、 两地 三中心 结合近年国内出现的大范围自然灾害,以同城双中心加异地灾备中心的 “两地三中心”的灾备模式也随之出现,这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。 两地三中心 : 是指 同城双中心 加 异地灾备 一种商用容灾备份解决方案; 两地 是指同城、异地; 三中心 是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。 2.“两地三中心”的架构实践 (1)华为的“基于华为统一存储多级跳复制技术的两地三中心方案” ? 基于华为统一存储多级跳复制技术,并结合专业的容灾管理软件实现数据的两地三中心保护。 两地 三中心 结合近年国内出现的大范围自然灾害,以同城双中心加异地灾备中心的 “两地三中心”的灾备模式也随之出现,这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。
2018 年 3 月,我们投产了行业内首个面向核心金融业务的分布式数据库,采用的是两地三中心五副本的架构模式。 北京银行的架构采用两地三中心五副本的模式部署。 跨城长距离的分布式数据库建设具有很大的挑战。比如北京和西安大概一千多公里,两地距离比较远,延时比较高,我们实测的延时大概是十七毫秒左右。 所以在这种情况下,我们用了一个五副本的模式:北京两个 IDC,各放置两副本,西安一个 IDC 放置一个副本,采用 2:2:1 的模式。 3.3 两地三中心 [1240]
2021年10月31日,江苏省大数据管理中心发布2021年10月(第1批)政府采购意向公告。 江苏省大数据“两地三中心”过渡期建设项目,预算 2 亿元。 采购需求:在省大数据“两地三中心”主数据中心建成前,为满足省级部门(单位)近期信息基础设施资源需求,按照“集约化、平台化、智能化、一体化”的建设思路,开展云资源、大数据资源、网络资源、安全资源等信息基础设施建设 主要采购内容包括:数据中心网络设备、互联网带宽租用、异构云平台、多云管理平台、安全保障体系、数据灾备体系、运维管理体系、工程监理、安全测评、跟踪审计等。
两地三中心: 两地是指同城、异地 三中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。 备端在线两地三中心灾备方案网络设计如下: 容灾系统 衡量指标 衡量容灾系统的主要指标有 RPO(Recovery Point Object) :灾难发生时允许丢失的数据量 RTO(Recovery Time 与异地灾备模式相比较,本地双中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点;异地灾备中心是指在异地建立一个备份的灾备中心,用于双中心的数据备份,当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时 分类 根据是否需要数据同步大体分为三类: 1、必须同步型。(比如数据库) 2、无须同步型。比如缓存,仅仅是当做缓存,就可以这样做(这个有待商榷,其实缓存也需要同步的,严格来说的话)。 2. 核心问题 数据同步、网络时延。 3. 切换方式 1、自动切换。自动切换表现为当灾难来临时,程序内部可以自动识别出问题然后切换至可用机房。 2、手动切换。
(http://www.csdn.net/article/2015-02-10/2823900)今天,他继续为大家带来第二章:解析12306两地三中心混合云架构。 最后以论证的方式“推测”12306两地三中心的混合云架构设计(有关12306混合云的架构和解析是作者个人的推测,有误解地方请求交流和指正) 在此篇文章,不探讨火车运能不足,抢不到车票返乡引起民怨问题 ,因为铁路的基础建设需要时间解决;以Pivotal Gemfire为例, 是因为2015年12306在两地三中心部署数百个Gemfire节点,这些应用节点(“异于虚机节点”)可按需以热部署方式来扩展,体现 两地三中心高可用性和容灾设计: 以专业的IT来看,12306提供全国的网上售票服务,在系统设计上一定有高可用性和容灾的设计。 综合上述的分析,推测和描绘12306混合云的架构如下图: 12306两地三中心,混合云架构 四、12306两地三中心混合云探讨 12306两地三中心的混合云架构是目前国内规模最大,业务系统最复杂的混合云服务
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 DTS在主从复制架构的基础上,引入灵活的拓扑结构,支持一对多、多对一、联级单向、双向同步、联级环形同步等,可满足各种复杂的数据库同步场景的应用,如两地三中心、异地多活等。 2. 3.2 两地三中心数据同步应用 下面结合两地三中心的数据架构,介绍数据一致性如何保证,以及通过设置冲突策略来处理冲突问题。 图:两地三中心架构示例 图中1-4为DTS的一条单向同步链路,1、2构成A<->B的双向同步,3、4构成A->C之间的双向同步。
相比同城多中心方案,两地三中心具有跨城级高可用能力,可以应对城市级自然灾害。 TiDB 分布式数据库通过 Raft 算法原生支持两地三中心架构的建设,并保证数据库集群数据的一致性和高可用性。 二、架构 本文以北京和西安为例,阐述 TiDB 分布式数据库两地三中心架构的部署模型。 本例中,北京有两个机房 IDC1 和 IDC2,异地西安一个机房 IDC3。 下图为集群部署架构图,具体如下: 集群采用两地三中心部署方式,分别为北京 IDC1,北京 IDC2,西安 IDC3; 集群采用 5 副本模式,其中 IDC1 和 IDC2 分别放 2 个副本,IDC3 两地三中心需设置 5 副本,数据冗余度增加,增加空间成本。 详细示例 北京、西安两地三中心配置详解: 两地三中心配置详图 如上图所示,北京有两个机房 IDC1 和 IDC2,机房 IDC1 中有三套机架 RAC1、RAC2、RAC3,机房 IDC2 有机架
为支撑这一庞大的渠道协同与能力共享中心,项目在基础设施层引入了 腾讯云 TDSQL 分布式数据库。 架构设计严格遵循金融级核心要求: 两地三中心容灾架构: 集群采用两地三中心部署,包含主机房、同城机房与异地灾备机房,实现资源的物理隔离与高可用保障。 兑现金融级连续性承诺,支撑极低波动的核心交易 基于 TDSQL 数据库底座,该农商行在系统连续性、高并发处理及运维自动化方面实现了量化的业务指标提升: 系统高可用性(RTO/RPO): 同城双中心之间采用数据强一致同步 在单中心内,即使出现 不少于2个数据节点同时故障 的极端情况,该中心的其他数据节点仍能持续提供数据库服务。 对于主DB服务不可用(P1/P2级故障),系统能迅速通过“健康检查+主从切换”恢复服务;针对主DB运行缓慢或锁冲突,可通过业务限流快速熔断,确保核心通道畅通。
2、服务器使用过程中的必然老化现象随着服务器的老化,服务器发生故障的概率也在攀升。一般来说,购入服务器的第一年,就会有平均5%的服务器出现问题,七年后这个概率会上升至18%。 传统“两地三中心”灾备方案传统企业的重投资、双保险“两地三中心”方案最早出现在金融行业,这是因为金融行业对RTO的要求极为苛刻,业务多中断1秒给企业及客户带来的损失都是巨大的。 ,是“两地三中心”灾备方案的第一级保护异地灾备中心:通常在离生产中心几百或者上千公里的地方建立异地灾备中心,应对区域性重大灾难,实现周期性异步复制灾备,是“两地三中心”灾备方案的第二级保护通过这样的灾备部署方式 ®云容灾工具上,轻松实现腾讯云“两地三中心”。 腾讯云VS传统“两地三中心”TCO拥有成本低,部署灵活,更适合中小企业与传统“两地三中心”不同的是,在基于HyperBDR®云容灾的腾讯云“两地三中心”灾备方案中:企业可根据需求,跨可用区(Zone)或跨地域
中科热备推出的"万能备份一体机异地灾备"解决方案,通过创新技术架构与灵活部署模式,为中小企业构建"同城保生产,异地保生存"的两地三中心体系,实现了灾备建设的降本增效与合规保障。 等保2.0标准明确要求三级以上系统必须建立异地灾备能力,但中小企业普遍面临三大挑战:技术门槛高:传统灾备方案需投入专业团队搭建同步复制、快照管理等系统资源消耗大:全量数据实时同步导致带宽占用率超80%, 三、两地三中心架构的落地实践3.1 典型部署方案中科热备支持三种主流架构:1+1模式:本地数据中心+异地灾备中心,满足基础合规要求1+2模式:生产中心+同城灾备+异地灾备,实现分钟级RTO云灾备模式:本地数据中心 +公有云灾备节点,TCO降低60%某跨境电商企业采用混合云方案,将核心订单数据实时同步至阿里云华东2可用区,促销期间通过云灾备节点实现业务流量弹性扩展。 其"两地三中心"架构不仅满足合规要求,更通过智能化运维创造了业务连续性的新价值,为企业的数字化转型构筑起坚不可摧的安全基石。
这些在istio体系外的注册中心需要融入网格体系,让注册中心以及配置中心事件通知到istio,进而通过istio下发到数据面去。 第三方注册中心集成到istio通常有三种做法: 方式一 修改源码实现serviceregistry.Instance接口适配到service controller 方式二 通过自定义MCP Server ,例如:Nacos提供了这部分实现 方式三 将第三方注册中心事件封装成istio的ServiceEntry和WorkloadEntry资源写入Kubernetes的api server istiod收到监听后完成转换 kube-scheduler检测到请求后,计算Pod应该分配到哪个Node,并将分配策略写入etcd数据库 Kubelet检测到etcd的分配策略后,执行该策略调用docker相关api创建container 二、第三方注册中心集成 @2 运行dubbo2istio跟踪其逻辑 @3 获取zookeeper注册的节点将其转换为ServiceEntry,转换使用的类库为「istio.io/client-go」 @4 将转换好的注册信息写入
本文将以某省级商业银行为例,探讨金仓数据库在金融行业两地三中心容灾架构中的应用实践,旨在为金融机构在数据库国产化过程中提供参考和借鉴。 为解决上述问题,银行决定引入金仓数据库,构建两地三中心的容灾架构,实现核心系统的国产化替代。 架构设计 金仓数据库的两地三中心容灾架构包括生产中心、同城灾备中心和异地灾备中心。 金仓数据库的两地三中心容灾架构包括: 生产中心:位于主城市,承担日常业务处理。 同城灾备中心:与生产中心相距约30公里,提供同步备份。 异地灾备中心:距离主城市约1500公里,提供异步备份。 业务连续性保障:两地三中心架构确保了业务的连续性和数据的安全性。 > 0.85 * total_disk_space: print(f"磁盘空间预警:核心业务表空间预计将在 {forecast.index[2]} 达到警戒线") 总结与展望 金仓数据库在金融行业的两地三中心容灾架构实践
2022年1月21日,江苏省大数据管理中心发布《江苏省大数据“两地三中心”过渡期建设项目(标段一)》公开招标采购公告,预算 18568 万元。 分为三个分包,具体如下: 分包一:政务外网云平台建设,采购预算 10738 万元 分包二:互联网服务云平台建设,采购预算 5485 万元 分包三:互联网业务云平台建设,采购预算 2345 万元 评标原则 :本项目各分包选取1名中标候选人,按照分包1、分包2、分包3顺序依次单独评审,根据兼投不兼中原则,按照分包顺序依次确定中标候选人。 省政务云现状 前期,通过江苏省电子政务外网建设工程和省大数据中心一期工程建设,省大数据中心建设了由“两朵云”构成的统一政务云平台。 互联网业务云平台三部分内容。
在2024年信通院专有云优秀案例评比中,重庆农村商业银行股份有限公司(以下简称“重庆农商行”)以“重庆农商行两地三中心金融级容灾云原生PaaS云平台”获奖。 项目以腾讯专有云PaaS平台(Tencent TCS PaaS平台),建设重庆农商行两地三中心金融级容灾云原生PaaS云平台,打造一体化、分布式云原生PaaS平台,统一技术标准和接入规范,提升研发效率。
(2)自动的控制执行。将自动化全面实施于数据中心的流程管理,提高实施信息技术基础架构库的成功率。 (3)多层次的无缝集成。 (二)自动化管理实现阶段 由于资金、效率等问题,实现自动化管理不可能一蹴而就,自动化管理通常须经历三个阶段。 第一阶段:IT服务操作。 第三阶段:数据中心自动化。这一阶段的时间和精力主要是维护IT环境,定制、检查和执行服务层协议。 IT服务操作的目标是生成有效的全局IT支撑架构,提高IT服务质量,对活动和过进行协调和执行。 除此以外,这些序列化的顺序满足了外部一致性的要求:如果一个事务T1在另一个事务T2开始之前就已经提交了,那么,T1的时间戳就要比T2的时间戳小。 (2)Google的备用数据中心并不是在灾难发生时才启用,而是一直在使用中,Google始终在这些数据中心之间进行平衡,保证没有资源浪费。