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Python 自动化业务服务监控
localhost ~]# md5sum /root/dir1/* 2dd2ba1e74c9550bc296f1897d0d28ea /root/dir1/f1 17fe7001eacbe989f30800e6d388468e 在系统管理领域,我们常常使用邮件来发送告警 信息、业务质量报表等,方便运维人员第一时间了解业务的服务状态。
76720编辑于 2022-12-28- 来自专栏开源部署
监控自动化-自动添加业务机器
这样我们就可以看到了 教学案例：通过自动发现自动添加业务机器 设置被监控机配置文件 配置自动发现发现主机 配置动作添加主机 1.1、设置被监控机配置文件 [root@node2 ~]# rpm -Uvh
59320编辑于 2022-09-15 - 来自专栏程序员阿常
自动化测试如何创造业务价值？
本文是自动化测试系列的第五篇文章，这篇文章我想聊聊自动化测试如何创造业务价值。 这篇文章的灵感，来自前几天知识星球社群内部分享时候的一个topic，有同学问到做自动化测试的价值如何体现。 团队内部，解决问题 前面的自动化测试系列文章提到过，不同公司不同技术团队对于开展自动化的目的各有不同，常见的目的有下面几点： 测试数据准备耗时长，为了提升造数据的效率而做自动化测试； 项目上线之前的核心业务链路回归 对企业来讲，业务是最直接的变现逻辑和渠道，业务目标追求的是更低成本+更高效率，来保障目标达成。 业务发展遇到了痛点（技术导致的业务目标未达成），就想办法利用技术手段解决业务的痛点。 所谓的自动化测试创造的业务价值，其实就是自动化测试的初衷和本质：降低成本+提升效率。 自动化测试可以通过间接的方式支撑业务目标的达成，但并不是说有技术就能创造正向的价值。 技术要创造业务价值很简单，只需要遵循这几点： 发现业务痛点； 找到合适的方案； 用更低的成本更高的效率更好的解决业务痛点； 我在前面的文章《自动化测试如何实施落地》中提到了关于项目落地运营要注意的事项：
65950编辑于 2022-12-07 - 来自专栏DevOps持续集成
DevOps推动业务成功的6点原则
合作、自动化、持续集成、持续测试、持续交付、持续监控在继续前进之前，让我们快速回顾一下他们的角色以及他们对提高效率的承诺。 Dev和Ops是两个具有不同文化背景的独立实体，直到感到需要合作为止。 2自动化 DevOps高度依赖于工具的自动化。不是一个，两个或三个而是一个完整的工具链，不仅可以实现自动化，而且可以将不同的团队和参与此过程的其他人员联系起来。 6持续监控 没有办法确保逐步的DevOps流程，它的本质是要求跨开发框架的各个要素相互对话。那么如何处理失败呢？您找到它们并立即对其进行修复，这就是持续监视的目的。 原文链接： https://www.veritis.com/blog/devops-capabilities-a-6-point-principle-that-drives-business-success
48320发布于 2021-04-22 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习6
(host,port,pwd,arg1,arg2,arg3): pass # 调用的时候也要反复的来引用这些参数 f1(1,2,3,4) f2(1,2,3,4,5) f3(1,2,3,4,5,6) pass # 调用的时候先把重复的参数写在一个对象里，然后可以分别调用这个对象的不同的方法 obj = Foo(1,2,3) obj.f1(4) obj.f2(4,5) obj.f3(4,5,6)
91310发布于 2020-01-08 - 来自专栏运维之路
数字化转型杂谈6：“数字化业务”之“业务线上化”
不同企业对业务数字化转型的理解不同。以传统制造业为例，主要以数据孪生的思路，将产品生产、研发、销售等数据线上化来提升自动化水平、提高生产效率、降低成本、挖掘新的业务商机。 金融企业经过20几年的发展，大部份业务都由线上业务系统支撑，业务数字化主要包括业务线上化、数据业务化、业务智能化三个方面。 业务线上化是基于连接、数据、赋能的数字化思维，对成熟的业务场景进行业务重塑，沉淀企业数字化能力，让业务和技术相互融合，扩展业务边界，增加支撑创新业务的能力。 二要充分利用数字化技术为端到端流程再造赋能，通过流程自动化技术可以将原有重复性、操作性的工作由机器自动化执行，释放业务生产力；通过大数据及人工智能技术可以在底层打通不同前台应用的孤岛，并为业务提供精准客户洞察与辅助决策的能力 6.风控在线： 建设在线的数字化风控体系 以全在线、可记录、可度量为目标，360度无死角地涵盖各业务线及分支机构的业务范围，通过对业务流程进行重新梳理，借助数字技术力量，围绕实时、数据化、穿透式
2.1K10发布于 2021-11-12 - 来自专栏销声匿迹
Core + Vue 后台管理基础框架6——业务日志
1、前言 上一篇，我们讲了审计日志，重点是重点业务表的审计字段。还有一种系统审计，就是重点业务对象的改动记录，是以审计日志表中的记录形式存在的。 CreateTime = DateTime.Now, LogName = this.LogName, LogType = "业务日志
65720发布于 2020-09-03 6款MCP工具，让AI真正懂业务
为了避免AI在项目里胡作非为，这里推荐6款能显著提升代码可用性的MCP工具。 通过 MCP 连接业务，通过 ServBay 搞定环境，把复杂的配置留给工具，把时间留给真正的创造。你用过哪些好用的MCP，分享一下吧～
86310编辑于 2025-11-26- 来自专栏云计算之道
业务上云之迁移策略-6R
业务上云的过程比较复杂，因为它需要处理技术、组织及运营等方面的需求。成功的上云策略既要考虑降低服务器的成本等短期目标，也考虑IT与业务目标的协调性和ROI。 我们可以基于下面的介绍并结合业务目标，选择合适的策略。 Re-host – 替换主机（Lift-and-shift） 该策略指的是直接迁移。一般情况下，应用的运行环境包括应用本身、数据库和操作系统层。 但该策略的缺点是，由于原来的业务设计可能没有考虑云环境的特点，原封不动地迁移到云环境时，可能无法充分利用云计算或云平台的优势。 如果业务要求增加新的功能、可扩展性或性能，而这种需求在原来的架构中很难实现，这种情况下可以考虑对应用进行重构。 该策略的成本比较高，但如果实行该策略后应用能更好地适应业务的需求，则可能带来非常大的好处。
2.7K20编辑于 2022-06-13 - 来自专栏编程
从EXCEL VBA开始，入门业务自动化编程
从本期开始，打算穿插着写几个连载，从最接近大家日常业务的Office开始。因为本身是在日企工作，所以对Excel有着特别的情感，索性就决定先从Excel开始吧。 今天的第一篇连载面向编程初学者，从零开始说明如何利用Excel宏命令/VBA来实现业务自动化。 通过业务自动化改善工作，减少加班！ 使用Excel VBA进行编程，十有八九是用在工作上，为了提高工作效率用的。Excel本身其实也是一种办公工具。 （图6）。 图六 安全性设定的确认 如何打开包含宏的Excel文件，可以通过「宏设置」进行变更。 首先，单击［开发工具］选项卡中的［宏安全性］，会显示［信任中心］界面。 图7 如图设置完毕后，打开包含宏的工作簿时宏是被禁用的；如果确认宏的安全性没有问题，用上面图5图6的方法再启用宏就可以了。 举例创建一个最简单Excel宏 现在我们尝试着创建一个具体的宏出来。
22.6K111发布于 2018-01-05 - 来自专栏数据猿
【案例】渤海银行——在线业务自动化信用审核
行方希望通过与同盾科技的合作，完成三个重要任务：第一，传统银行业务流程再造，将有些专业的金融服务封装为标准化产品，嵌入互联网原生场景和泛金融场景，重塑传统业务流程，开展与客户使用场景结合更为紧密的业务； 同盾科技先后为渤海银行三款线上产品成功开发自动化审批方案，为其解决在线自动化风控解决方案核心要求。 此外，线上客群对于审核速度要求高，银行希望打造在线自动化审核方案并要求自动化审核系统能够快速调整和自主学习。 经过贷前审查之后，为实现精准的信用授信，同盾通过六步为渤海银行打造自动化信审方案： 1.制定方案：理解业务模式；明确项目需求；评估数据状态；设计审核流程图。 6.模型跟踪和优化：根据业务数据进行模型和相应策略调整；协调后期模型配置策略的回迁；监控报表的设计。 第一，同盾团队首先针对渤海银行业务特点拆解复杂的业务场景，设计出科学合理的决策流。
1.9K31发布于 2018-05-31 - 来自专栏python3
3、python自动化运维——定制业务质
', 'DS:eth0_out:COUNTER:600:0:U', 'RRA:AVERAGE:0.5:1:600', 'RRA:AVERAGE:0.5:6: AVERAGE:0.5:24:775', 'RRA:AVERAGE:0.5:288:797', 'RRA:MAX:0.5:1:600', 'RRA:MAX:0.5:6: 24:775', 'RRA:MAX:0.5:444:797', 'RRA:MIN:0.5:1:600', 'RRA:MIN:0.5:6: DeprecationWarning) #屏蔽scapy 无用信息 logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR) #屏蔽模块IPV6多余告警
62310发布于 2020-01-03 - 来自专栏鬼麦子
业务安全弱点发现自动化理论探索
其实就是刷SRC的理论，算是一个阶段性理论小结，方向依旧是自动化，智能化，以让大多数安全从业者失业为目标的漏洞扫描器，以自动化躺赚为目的的赚钱工具，本质上业务安全也属于数据收集和数据分析。 市面上的工具也层出不穷，围绕着子域名、IP、端口、资产测绘等等手法，这些我给了粗浅的分类了下，称为资产收集的"广度"，自然，有了广度就有"深度"，web爬虫，资产数据清洗处理就称之为"深度"，广度更侧重于实时监控业务变更 ，比如新业务上线。 ，继续深度，当收集到足够的资产，如何管理，如何梳理出有价值数据，看似简单，实属困难无比，在爬虫阶段，我们用泛化的方式来去重复，但不免，在数据量很大后，还是出现一些无意义但占很大比例的无效数据，可能这是业务的一种反爬策略吧 对于没有筛出漏洞的，我们也不着急，根据以往经验，对http数据包进行特征库建立，根据http请求文件名，参数名，参数值，http响应内容来识别标记http数据包的用途，比如基础的 增/删/改/查/上传/下载，和业务类
48820编辑于 2023-03-07 - 来自专栏自学测试之道
Pywinauto之Windows UI自动化6
# pywinauto+selenium 实现文件上传 import pywinauto from selenium impor webdriver from pywinauto.keyboard import send_keys # 测试网址 url = "https://www.layui.com/demo/upload.html" browser = webdriver.Chrome() browser.get(url=url) # 点击上传按钮 browser.find_element_by_
1K30发布于 2021-06-21 - 来自专栏智能时刻
「数字化」数字业务自动化参考架构
数字业务自动化（DBA）允许组织通过简化人们参与业务流程和工作流的方式，自动执行可重复的决策以及为业务用户提供编辑和更改这些业务流程中涉及的业务逻辑的能力来改进其运营。 流程 通过集成的自动化平台，数字业务自动化（DBA）改善了知识工作者等业务用户执行日常工作的方式。最理想的是，组织将从实施所有DBA功能中受益;但是，组织不必一次实现所有功能。 第6步 工作流可以用来处理某些业务逻辑的一类特殊应用程序是决策服务。决策服务通过在决策管理平台中创作，管理，维护和部署的业务规则或业务事件来实现。 第8步 通过在决策管理功能中调用作为决策服务实现的复杂且经常变化的业务逻辑，可以使机器人更智能，更易于维护。 第9步 机器人可以通过不需要API的用户界面自动化直接与企业应用程序交互。 使用业务规则自动执行决策：捕获，自动化和管理业务规则，以便快速适应变更，提高决策的一致性和可审计性，并实时检测情况。
1.1K10发布于 2019-09-03 - 来自专栏可以叫我才哥
数据分析原理：6步解决业务分析难题
读书交流│7期 数据分析原理 6步解决业务分析难题 data analysis ●●●● 分享人：夏宇 大家好，这里是小飞象·数据领地·读书会第7期完结直播总结分享，本次直播的目的有两个，一是我们第 ▶如何写出优秀的数据分析报告等~~ ······· 所以本期，小飞象·数据领地·读书会的直播总结，就来跟大家一起来品读《数据分析原理》：6步解决业务分析难题，系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、 —▼— 本书一共分为6个章节，算是深入浅出，相对体系化的介绍了数据分析全过程：从数据指标体系到分析目标拆解，再从数据获取与预处理到六大业务分析模块案例介绍，最后是分析结论的组织与验证并告诉我们如何对分析结论进行展示与汇报 那便是 懂业务！！ 更懂业务，才能更好的搭建业务指标体系！ 懂业务： 能讲清楚业务的含义、流程和价值 熟悉业务的顶层目标和子目标拆解 了解行业与行业大盘业务情况 如何懂业务： 多问为什么（了解背景、了解需求） 多主动思考（好奇心、批判性思维） —▼— ▼
95411编辑于 2023-08-28 - 来自专栏红日安全
Web安全Day6 – 业务逻辑漏洞实战攻防
业务逻辑实战攻防 1.1 逻辑漏洞概述 逻辑漏洞，之所以称为逻辑漏洞，是由于代码逻辑是通过人的逻辑去判断，每个人都有自己的思维，自己的思维容易产生不同想法，导致编写完程序后随着人的思维逻辑产生的不足，大多数逻辑漏洞无法通过防火墙 下图是简单的逻辑漏洞总结，当然肯定不只这些，逻辑漏洞很多时候需要脑洞大开： 1.3 如何挖掘逻辑漏洞 确定业务流程--->寻找流程中可以被操控的环节--->分析可被操控环节中可能产生的逻辑问题--->
1.4K20发布于 2020-02-21 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
RHEL6 某业务用户ulimit -a命令找不到
最终确定是shell环境问题，临时改为/bin/bash即可查看. 1.问题现象 # su - jingyu $ id uid=503(jingyu) gid=507(jingyu) groups=507(jingyu) $ ulimit -a ulimit: Command not found. 2.临时切换为/bin/bash即可查看 $ echo $SHELL /bin/csh $ bash $ ulimit -a core file size (blocks, -c) 0 data
89730编辑于 2022-05-06 - 来自专栏数据库新发现
美团外卖自动化业务运维系统 - Alfred
本文将详细解析问题发现、根因分析、问题解决等自动化运维体系的建设历程与相关设计原则。 2外卖业务特点 首先从业务本身具有的一些特点来讲一下自动化业务运维的必要性。 ① 业务流程复杂 ? 因此，我们的核心目标是，当整个方案可以自动化进行下去之后，对于用户来说的使用场景就变成了：收到异常报警-->收到业务服务恢复通知。随着自动化方案越来越完备，开发人员可以更加关注业务逻辑的开发。 ① 体系架构 如图6所示，在自动化业务运维系统中，业务大盘与核心链路作为用户使用的入口，一旦用户查看业务指标出现问题，我们就需要快速定位该业务指标异常的根本原因。 图6 业务监控运维体系架构 ② 业务大盘 外卖业务会有非常多的业务指标进行监控，业务指标和系统指标、服务指标不同，需要业务方根据不同的业务自行上报监控数据。 图10 提升全链路压测给我们带来的收益 6自动化路程 前面主要介绍了我们在做基于业务的运维系统时需要的各个核心功能，下面重点介绍一下，我们在整个系统建设中，自动化方面的建设主要集中在什么地方。
1.1K20发布于 2019-05-26 超自动化运维：如何支持业务快速创新？
“这个新系统我们没对接过”……这些问句，一次又一次地拖慢了业务前进的步伐。超自动化运维的崛起，正是为了打破“运维稳定”与“业务速度”的零和博弈。 业务创新带来的流量波动是常态。超自动化平台通过AI驱动的智能异常检测与弹性伸缩能力，自动感知业务负载变化，提前预判瓶颈与风险。 运维工程师从繁重的环境部署与手工变更中解放，聚焦于架构优化、性能调优、自动化策略设计等高价值工作，真正成为业务创新的“赋能者”而非“守门员”。 它将运维能力从孤立的、滞后的、人治的体系中解放出来，进化为一种内嵌于业务流程的、实时的、自动化的“创新底座”——让业务在创新的每一刻都能感受到运维的支撑，却不再为运维的存在而放慢脚步。 当运维成为业务创新的“助推器”而非“刹车片”，企业才能真正释放数字时代的竞争潜力。这，正是超自动化运维赋予现代企业的最大战略价值。
15610编辑于 2026-06-02
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