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7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
23200发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
91210发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
33820编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
24320编辑于 2023-03-09 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
66500发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
51510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
44920发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
42510编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
49940发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
64920发布于 2019-11-08 - 来自专栏陈黎栋的专栏啦
图数据库·业务总结·反欺诈
通过融合企业和个人银行资金交易明细、通话、出行、住宿、工商、税务等信息构建初步的“资金账户-人-公司”关联知识图谱。同时从案件描述、笔录等非结构化文本中抽取人(受害人、嫌疑人、报案人)、事、物、组织、卡号、时间、地点等信息，链接并补充到原有的知识图谱中形成一个完整的证据链。辅助公安刑侦、经侦、银行进行案件线索侦查和挖掘同伙。比如银行和公安经侦监控资金账户，当有一段时间内有大量资金流动并集中到某个账户的时候很可能是非法集资，系统触发预警（图7）
1.6K30发布于 2020-02-18 - 来自专栏信息化漫谈
如果数据库down，业务多久恢复？
数据库是整个系统的核心，如果主用数据库中断或故障，你的业务什么时间内能恢复？ 一、数据库是否必须做冗余？ 墨菲定律，鸡蛋不能放在同一个篮子中。 数据库是最重要的资产，出现单点故障确实不可避免，我们应提前做到数据库备份，出现故障时能够快速恢复。 ? 对于4级的重要业务，至少每天全量+增量备份，RPO/RTO从小时到天级别。 对于5的关键业务，要求数据丢失不能超过30分钟，即RPO小于等于30分钟。并能够在分钟级别恢复业务，即RTO分钟级。 2、数据库快速恢复解决方案（应尽量缩短RTO时间，也就是数据恢复的时间量） 原理：当主用数据库中断时，能够通过快速切换数据库，将业务切换到正常工作的数据库上。 也可以采用第三方工具，如Zookeeper，通过检测数据库的状态，当异常时向应用程序返回正常工作的数据库IP地址。 3、大家一定会问第6级的业务如何恢复，仅靠标准公有云难以满足。
1.2K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
83910发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
45720发布于 2019-11-08 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
通过数据建模梳理数据库业务
以这个为出发点，我觉得很多DBA对于自己负责的数据库业务其实是不了解的，比如这个数据库数据量情况，数据变化情况，对象（表，索引）的分布情况，整体的SQL质量情况等，或者更高的一个要求，我们负责了100套数据库业务 ，这些数据库半天内产生了多少数据量，什么时候会是业务的高峰，什么时候相对会比较平稳，这些是我们应该了解的，但是显然这是我们忽视的。 所以通过这些数据可以得出一个初步的结论，这个数据库是一个典型的TP业务，数据变更很频繁，算是一个偏TP层面的业务。 ? 再来看一个数据，这个数据库的数据量不大，从两次的时间采集的数据来看，日志没有切换，更关键的，偏移量没有发生任何变化，所以通过这个层面来看，这很可能是一个僵尸业务，可以持续关注。 ? 再来看一个业务，这个数据库的数据量比较大，有60多G,日志切换切换很频繁，数据量的增长相对较快，所以这很可能是一个密集型写入的日志业务。 ? 通过这些数据分析，就会得到一些有效的数据模型。
91230发布于 2018-12-18 为什么跨数据库业务总是慢？
说说跨库用过Oracle和DB2这样的数据库的朋友应该听过一次名词，叫DBLink。A库的本地表和通过DBLink的B库的进行关联，效果通常不太好（反正比本地查询慢，应该都有这个感觉。 （总数1万条）同库根据A表逐条提交更新B表 完成耗时: 11217 ms同库根据A表逐条提交更新B表 平均每条耗时: 22.43ms同库根据A表批量提交更新B表 完成耗时: 669 ms同库根据A表批量提交更新 这是数据库本身刷脏机制决定的。批量就是比逐条提交快。那么跨数据库呢？在一个数据库上有A在另外一个数据库上有B两个表根据A表的数据更新B表。以500条为测试样本。 （总数1万条）跨库根据A表逐条提交更新C表 完成耗时: 18970 ms跨库根据A表逐条提交更新C表 平均每条耗时: 37.94 ms跨库根据A表批量提交更新C表 完成耗时: 9149 ms跨库根据A表批量提交更新 如果车票的表和支付的表（或者说账户的表）不是一个数据库。那么就是要从一个数据库查到了，通过接口或者服务去另外一个数据库更新。
17910编辑于 2025-10-22- 来自专栏跟着asong学Golang
Go业务开发中常用的几个开源库
最近总有一些初学Go语言的小伙伴问我在业务开发中一般都使用什么web框架、开源中间件；所以我总结了我在日常开发中使用到的库，这些库不一定是特别完美的，但是基本可以解决日常工作需求，接下来我们就来看一下。 大多数日志库基本都是基于反射的序列化和字符串格式化的，这样会导致在日志上占用大量CPU资源，不适用于业务开发场景，业务对性能敏感还是挺高的。 github地址：https://github.com/uber-go/zap jsoniter 做业务开发离不开json的序列化与反序列化，标准库虽然提供了encoding/json，但是它主要是通过反射来实现的 ants也是国人开发的，设计博文写的也很详细的，目前很多大厂也都在使用ants，经历过线上业务检验的，所以可以放心使用。 总结 本文列举的几个库都是经常被使用的开源库，这几个库你都掌握了，基本的业务开发都没有啥问题了，一些初学者完全可以通过这几个库达到入门水平。
1.2K20编辑于 2022-07-11 - 来自专栏大数据，java，Python和前端
Maxwell采集MySQL Binlog业务库数据同步方案
简介： 针对业务库MySQL Binlog日志数据进行数据同步，从MySQL到Kafka，最终实现实时（准实时）数据采集。 产品目标完成实时数据采集，拉取业务数据库数据。 建立maxwell库表，存储捕获到的schema等信息。 值可以为具体的数据库、数据表、数据列，甚至可以用JS来定义复杂的过滤规则，也可以用正则表达式描述。如：# 仅匹配foodb数据库的tbl表和所有table_数字的表。 /table_\d+/’# 排除所有库所有表，仅匹配db1数据库--filter=’exclude:.
77210编辑于 2025-07-21
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