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【业务架构】业务能力转型组织的前 5 个用例
业务能力可以是位于业务层中的链接元素，IT 可以将组件映射到该元素，并且该业务能够轻松理解。 此用例要求项目确定它们支持的业务能力，并在需求和项目组合流程开始之前集中收集结果。这还要求为整个组织制定业务能力图，并指示每个能力的战略相关性。 根据他们启用的业务能力应用业务能力对它们进行集群，这使得优化应用程序环境变得更加容易。目标是拥有这样一个细粒度的业务能力映射，不超过 5 到 10 个应用程序映射到一个业务能力。 这允许每个业务能力集群相互独立地分析应用程序。例如，这可以通过应用时间分析来完成，该分析评估每个应用程序的业务匹配度和 IT 匹配度，并将其分配到矩阵中。 业务匹配可能是业务增值、业务关键性、用户数量、部门、使用应用程序的国家或分配收入的结果。 IT 契合度可能是底层技术支持、应用程序安全性、源代码可用性、响应时间、问题等的结果。
36020编辑于 2022-09-26 当MongoDB遇上MySQL：5大业务场景告诉你如何选择数据库
摘要 在数据库选型中，MongoDB与MySQL的竞争从未停止。本文从业务场景切入，结合数据模型、性能需求、扩展性等维度，深度解析两者的适用边界，并推荐腾讯云MongoDB的解决方案。 本文用真实业务案例和对比表格，助你快速决策！ 一、核心差异：MongoDB vs MySQL 1. 二、必须选择MongoDB的5大业务场景 1. 物联网（IoT）数据存储 需求特点：设备数量庞大（如百万级传感器），数据高频写入（每秒数千次），且需实时分析。 5. 游戏用户状态同步 需求特点：玩家数据实时更新（如位置、装备），需低延迟响应。 MongoDB方案： 内存映射存储加速读写，TPS可达3W+。 立即行动：访问https://cloud.tencent.com/act/pro/double12-2025，可免费领取数据迁移服务，轻松实现数据库上云！
32710编辑于 2025-12-11- 来自专栏前端迷
Webpack5 新特性业务落地实战
本文作者：Wind、Skyler、ZRJ、ZJ 前言 Webpack5 在 2020 年 10 月 10 日正式发布，并且在过去的几个月中快速演进和迭代，截止 1 月 28 日，Webpack5 已经更新了 团队实践 团队目前使用的是 Webpack4 来承接整套构建体系，迁移时我们参考了 Webpack 官方提供的升级手册[2]，这里我们针对一些对我们的业务现阶段有实际价值的点（新特性基本都有实际收益）， Webpack5：仅对有修改的文件失效 ? 当然，Webpack5 升级给项目带来的最终增益还远远不止上面提到的这些，我们还需要收集更多的数据来验证 Webpack5 的升级对运行时阶段带来的更深层次的性能收益，但就目前而言，Webpack5 的许多特性已经能让我们在开发阶段舒适许多 欢迎加入字节跳动商业变现前端团队，我们在做的技术建设有：前端工程化体系升级、团队 Node 基建搭建、前端一键式 CI 发布工具、组件服务化支持、前端国际化通用解决方案、重依赖业务系统微前端改造、可视化页面搭建系统
1.6K30发布于 2021-03-18 5个理由使用YashanDB驱动业务增长
引言：如何优化查询速度以提升业务效率？在现代业务中，数据库性能直接影响整体系统响应速度和用户体验。高效的数据库驱动不仅保证数据存取的稳定性，还提升查询速度和系统吞吐量，进而驱动业务持续增长。 本文基于行业实践和技术标准，剖析YashanDB作为数据库驱动力量，为业务增长提供的五大理由。1. 支持事务保存点与自治事务，灵活实现复杂业务逻辑和错误恢复。坚实的事务管理机制令业务系统能够承受高并发请求和复杂数据操作场景，显著提升系统稳定性和用户操作体验，促进业务安全持续扩展。5. 高可用与容灾机制保证业务连续性YashanDB通过多副本主备复制和自动选主机制实现高可用架构：主备复制机制确保主库数据实时同步至多个备库，备库异地部署支持灾难恢复。 面对不断变化的业务挑战，优化数据库架构和驱动策略将成为核心竞争力。建议技术团队持续关注YashanDB迭代和最佳实践，深化理解和应用，推动业务系统实现持续稳健增长。
15510编辑于 2025-10-15- 来自专栏软件方法
在A业务用例下，有5个业务流程；在B业务用例下，有7个业务流程
请潘老师指教： 1、在A业务用例下，有5个业务流程；在B业务用例下，有7个业务流程。其中，有4个业务流程是完全相同的。 请问，这四个相同的业务流程，是否可以归纳为"包含"(include)的业务用例？ 分析业务用例的时候，最好不要纠结使用include/extend之类的东西，如实画出即可。我认为这两个东西不是分析的思路，而是设计的思路。 5. 交互概述图一般是在描述系统用例的时候使用。 第五元素(50***16) 21:27:51 那么，这个时候，就不可避免的出现在A用例对应的5个流程和B用例对应的4个流程中出现交叉的情况。 －－－－－－－－－－－ 在A业务用例下，有5个业务流程；在B业务用例下，有7个业务流程。其中，有4个业务流程是完全相同的。 __biz=MjM5NDI4MDE4MQ==&mid=2651031517&idx=1&sn=544918087602791cfcd7d3a39aac2f86&mpshare=1&scene=23&srcid
74120发布于 2021-10-13 - 来自专栏FunTester
5种促进业务增长的软件测试策略
您可以采用以下几种软件测试策略来确保完美的最终产品： 1.使质量检查策略与业务目标保持一致 企业的成长取决于多项成就。企业主必须问自己这个问题；软件测试的目的是什么？ 该过程如何影响您的业务目标的实现？ 考虑到某些关键成就，产品投放市场。必须将这些目标传达给整个公司，包括质量保证和开发团队。这样，开发人员将对您想到的产品种类有一个清晰的想法。 测试策略 这是由业务分析师或项目经理准备的文档，用于使测试过程与业务需求保持一致。它着重于构思的产品是什么以及需要进行彻底测试才能实现业务目标的产品方面。 您可以采取一些步骤来确保团队的健康工作环境： 明确划分任务 质量检查团队参与开发 在产品的业务方面扩展他们的知识库 公开交流 这将确保针对高效质量保证的合适工作环境。 5.测量代码质量 在软件测试中，确保代码质量极为重要。某些指标有助于确保您的代码运行顺畅且没有错误。
73420发布于 2019-11-22 - 来自专栏腾讯专有云
运维平台第5期：业务永续
灾难发生后，信息系统或业务功能从停顿到必须恢复的时间要求。RTO 值越小，代表容灾系统的恢复能力越强，但企业投资也越高。 RPO：Recovery Point Object，恢复点目标。 两项指标分成了6个相应的等级，如下所示： 容灾等级 RTO RPO 第1级 2天以上 1天至7天 第2级 24小时以上 1天至7天 第3级 12小时以上 数小时至1天 第4级 数小时至2天 数小时至1天 第5级
1.3K40编辑于 2022-06-24 - 来自专栏接地气学堂
5个步骤，用数据分析优化业务
业务方期望通过直播能提升用户的付费率。 但执行了一段时间后，业务方开始纠结：到底直播报名后观看率与观看人数，对付费率有没有用？毕竟开直播也有成本，为啥总感觉开的场次多了，转化率似乎没啥提升？？ 我早知道了…… 3、我发现看了直播的购买率高出5%——废话！肯定高呀，所以呢？ 常见的质疑就是这么来的。这些结论之所以都是废话，是因为业务看了以后，真的不知道能干啥。 ▌第一步：理解业务场景 找业务优化点，第一步当然是回到业务本身。从教育业务本身来看：所有用户一锅炖的来开直播，就不是个很合适的行为。 5、即使拆分，也不见得能提升转化率，目前没有数据证明这一点。 总之，所谓拆分，可能只是看起来很美好，实操纠结点很多。 但是，这些具体的纠结点，对数据分析来说简直是如获至宝。 注意：很有可能业务方要分析结论要得很急，之前的基础建设非常地差，根本没有时间一一打标签。此时就要提醒业务方：不打标签的情况下，无法对问题深入分析。
53130发布于 2021-11-16 - 来自专栏陈黎栋的专栏啦
图数据库·业务总结·反欺诈
通过融合企业和个人银行资金交易明细、通话、出行、住宿、工商、税务等信息构建初步的“资金账户-人-公司”关联知识图谱。同时从案件描述、笔录等非结构化文本中抽取人(受害人、嫌疑人、报案人)、事、物、组织、卡号、时间、地点等信息，链接并补充到原有的知识图谱中形成一个完整的证据链。辅助公安刑侦、经侦、银行进行案件线索侦查和挖掘同伙。比如银行和公安经侦监控资金账户，当有一段时间内有大量资金流动并集中到某个账户的时候很可能是非法集资，系统触发预警（图7）
1.6K30发布于 2020-02-18 - 来自专栏信息化漫谈
如果数据库down，业务多久恢复？
数据库是整个系统的核心，如果主用数据库中断或故障，你的业务什么时间内能恢复？ 一、数据库是否必须做冗余？ 墨菲定律，鸡蛋不能放在同一个篮子中。 对于4级的重要业务，至少每天全量+增量备份，RPO/RTO从小时到天级别。 对于5的关键业务，要求数据丢失不能超过30分钟，即RPO小于等于30分钟。并能够在分钟级别恢复业务，即RTO分钟级。 对于6的核心业务，则要求做到数据零丢失，即RTO为0，RTO为分钟级。 三、云计算能帮助用户在数据灾备做到哪些？ 云计算能够在1-5级的灾备场景提供服务。 2、数据库快速恢复解决方案（应尽量缩短RTO时间，也就是数据恢复的时间量） 原理：当主用数据库中断时，能够通过快速切换数据库，将业务切换到正常工作的数据库上。 也可以采用第三方工具，如Zookeeper，通过检测数据库的状态，当异常时向应用程序返回正常工作的数据库IP地址。 3、大家一定会问第6级的业务如何恢复，仅靠标准公有云难以满足。
1.2K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏AntDB数据库
全域全自主建设，亚信科技AntDB数据库助力广电5G业务上线运行
亚信科技作为领先的数智化全栈能力提供商，全面承接了BSS（业务支撑系统）的建设任务，AntDB数据库凭借其产品研发实力和15年核心系统实践经验，为中国广电的5G业务提供了全域、全自主的数据库能力建设和服务 BSS业务支撑系统，是运营商确保5G移动业务商用运营的关键。其子系统包含客户中心、产商品中心、业务开通、订单中心、计费账务、支付和结算等众多的核心业务服务。 ，为大数据业务的平稳运行全程护航；对传统数据库具备极强的兼容能力，业务无需或仅需较小改动即可具备上线条件，充分体现了“低成本、低风险”优势；同时，完善的数据库智能运维体系和专业的服务团队，持续提供可靠保障 亚信科技和AntDB数据库团队凭借在BSS领域的丰富积累，勤奋攻坚，全力以赴，确保广电5G业务的顺利上线和平稳运营。 自3月立项以来，短短数月就完成了整个BSS系统从无到有的建设，通过了全程压测、省网测试等多轮业务测试，进入正式商用阶段，有力地支持了广电5G业务的全面投入使用和正式商用运营。
43020编辑于 2023-11-13 - 来自专栏高可用
混沌工程工具：Chaosblade Java业务代码注入原理(5)
概述 上篇文章(混沌工程工具：业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区-腾讯云)，讲了Java程序从源代码到Native code的流程、JVM字节码修改的基本原理。 本节分析Chaosblade的几个经典注入项Servelet、Redis Jedis库、MySQL JDBC库故障注入的原理。 (4)-腾讯云开发者社区-腾讯云 5、 混沌工程工具：Chaosblade Java业务代码注入原理(5)-腾讯云开发者社区-腾讯云 6、 混沌工程工具：混沌工程实施过程及持久价值(7)-腾讯云开发者社区 Redis-Jedis库注入原理 原理：通过jedis连接库，进行故障注入 注入点匹配 注入class是redis.clients.jedis.Protocol，注入method是sendCommand MySQL注入原理 原理：通过jdbc连接库，进行故障注入。
1.5K21编辑于 2023-10-10 - 来自专栏Android开发指南
5.数据库
5.数据库 数据库的操作 创建数据库create database mydb ; 查看创建数据库的语句show create database mydb ; 改变当前的数据库use mydb ; 删除数据库 drop database mydb ; 查看所有的数据库show databases ; 修改数据库mydb1的字符集为utf8 alter database mydb1 character set ,int version) 传入当前的应用环境,数据库的名称，游标的工厂,版本号,让底层为你进行创建数据库 (2)oncreate(SQLiteDatabase db) 数据库常用操作 用到数据库就要想到 数据库单例，保证只要一个实例 定义javaben对象 将Javaben对象存到数据库 从数据库读取 实例： CoolWeatherOpenHelper public 使用这种方式来维护数据库的升级，不管版本怎样更新，都可以保证数据库的表结构是最新的，而且表中的数据也完全不会丢失了。
94480发布于 2018-05-14 - 来自专栏静默虚空的博客
5_标准库类型
5.1 标准库string类型 5.1.1 有用操作 (1) getline Eg: string line while(getline(cin, line)) (4) string::size_type类型 5.2 标准库bitset类型 5.3 标准IO库 5.3.1 IO标准库类型 头文件 类型 iostream istream 文本文件读写<<, >> （2）二进制文件读写 put() get(), getline() 读写数据块:read(), write() 4.检测文件尾 Eg: if(file.eof()) 5．
42310编辑于 2022-05-10 - 来自专栏Python
(5) 电商场景下的常见业务SQL处理
我们应该把区分度好的列放到联合索引的左侧 我们现在建立索引后，再来看看执行计划 可以看到查询时运用到了联合索引，只查询出一条数据，就能返回我们需要的数据了，过滤程度是百分之百，我们完成了第一步优化 数据库的访问开销
1K10编辑于 2022-03-26 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
通过数据建模梳理数据库业务
以这个为出发点，我觉得很多DBA对于自己负责的数据库业务其实是不了解的，比如这个数据库数据量情况，数据变化情况，对象（表，索引）的分布情况，整体的SQL质量情况等，或者更高的一个要求，我们负责了100套数据库业务 ，这些数据库半天内产生了多少数据量，什么时候会是业务的高峰，什么时候相对会比较平稳，这些是我们应该了解的，但是显然这是我们忽视的。 所以通过这些数据可以得出一个初步的结论，这个数据库是一个典型的TP业务，数据变更很频繁，算是一个偏TP层面的业务。 ? 再来看一个数据，这个数据库的数据量不大，从两次的时间采集的数据来看，日志没有切换，更关键的，偏移量没有发生任何变化，所以通过这个层面来看，这很可能是一个僵尸业务，可以持续关注。 ? 再来看一个业务，这个数据库的数据量比较大，有60多G,日志切换切换很频繁，数据量的增长相对较快，所以这很可能是一个密集型写入的日志业务。 ? 通过这些数据分析，就会得到一些有效的数据模型。
91230发布于 2018-12-18 为什么跨数据库业务总是慢？
说说跨库用过Oracle和DB2这样的数据库的朋友应该听过一次名词，叫DBLink。A库的本地表和通过DBLink的B库的进行关联，效果通常不太好（反正比本地查询慢，应该都有这个感觉。 （总数1万条）同库根据A表逐条提交更新B表 完成耗时: 11217 ms同库根据A表逐条提交更新B表 平均每条耗时: 22.43ms同库根据A表批量提交更新B表 完成耗时: 669 ms同库根据A表批量提交更新 这是数据库本身刷脏机制决定的。批量就是比逐条提交快。那么跨数据库呢？在一个数据库上有A在另外一个数据库上有B两个表根据A表的数据更新B表。以500条为测试样本。 （总数1万条）跨库根据A表逐条提交更新C表 完成耗时: 18970 ms跨库根据A表逐条提交更新C表 平均每条耗时: 37.94 ms跨库根据A表批量提交更新C表 完成耗时: 9149 ms跨库根据A表批量提交更新 如果车票的表和支付的表（或者说账户的表）不是一个数据库。那么就是要从一个数据库查到了，通过接口或者服务去另外一个数据库更新。
17910编辑于 2025-10-22- 来自专栏跟着asong学Golang
Go业务开发中常用的几个开源库
最近总有一些初学Go语言的小伙伴问我在业务开发中一般都使用什么web框架、开源中间件；所以我总结了我在日常开发中使用到的库，这些库不一定是特别完美的，但是基本可以解决日常工作需求，接下来我们就来看一下。 大多数日志库基本都是基于反射的序列化和字符串格式化的，这样会导致在日志上占用大量CPU资源，不适用于业务开发场景，业务对性能敏感还是挺高的。 github地址：https://github.com/uber-go/zap jsoniter 做业务开发离不开json的序列化与反序列化，标准库虽然提供了encoding/json，但是它主要是通过反射来实现的 ，cron就是一个用于管理定时任务的库，用 Go 实现 Linux 中crontab这个命令的效果，与Linux 中crontab命令相似，cron库支持用 5 个空格分隔的域来表示时间。 总结 本文列举的几个库都是经常被使用的开源库，这几个库你都掌握了，基本的业务开发都没有啥问题了，一些初学者完全可以通过这几个库达到入门水平。
1.2K20编辑于 2022-07-11 - 来自专栏大数据，java，Python和前端
Maxwell采集MySQL Binlog业务库数据同步方案
简介： 针对业务库MySQL Binlog日志数据进行数据同步，从MySQL到Kafka，最终实现实时（准实时）数据采集。 产品目标完成实时数据采集，拉取业务数据库数据。 producer客户端的连接参数中去，如：kafka.acks=1 kafka.compression.type=snappy kafka.retries=5下面是 值可以为具体的数据库、数据表、数据列，甚至可以用JS来定义复杂的过滤规则，也可以用正则表达式描述。如：# 仅匹配foodb数据库的tbl表和所有table_数字的表。 /table_\d+/’# 排除所有库所有表，仅匹配db1数据库--filter=’exclude:.
77210编辑于 2025-07-21 通过 YashanDB 数据库提升业务决策能力
要通过 YashanDB 数据库提升业务决策能力，首先需要理解数据库如何在数据存储、分析和提取过程中支持决策。以下是一些具体的方法：1. 数据整合与集中化YashanDB能够有效整合多种数据源。 通过将各类业务数据（如销售数据、客户数据、财务数据等）统一存储在一个平台上，能够提供一个全面的视角，帮助决策者更好地理解各个部门和业务的现状。 通过高效的查询语言和分析工具，业务分析师可以快速对数据进行切割和处理，从而更好地理解市场趋势、客户行为和产品表现等关键业务领域。 - 提高透明度：可视化的数据报告能够帮助团队、领导和其他利益相关者快速理解当前的业务状况，提升透明度。5. 数据驱动的决策文化通过持续使用YashanDB，企业能够逐步培养数据驱动的决策文化。 - 提高效率：实时追踪和调整业务流程，确保每一环节的顺畅进行。总结通过YashanDB数据库，企业可以获得更高效、更精准的数据处理与分析能力，进而做出更为科学、数据驱动的决策。
18110编辑于 2025-10-05
腾讯云开发者
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