- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Deep learning进阶路
3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
55640发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
74920发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
Zookeeper配置中心管理，即：当项目Web项目启动时，从 Zookeeper 进行 MySQL 配置参数的拉取 要求项目通过数据库连接池访问MySQL（连接池可以自由选择熟悉的） 当 Zookeeper 3.3 作业3：Zookeeper配置中心，web访问数据库需要从Zookeeper获取连接资源。当Zookeeper配置发生改变，web自动切换到新的连接资源，保持正常访问。 这里会通过create [-s][-e] path data acl命令创建节点： 建立所需节点 我会将数据库配置的用户名和密码等信息写入/dbConfig/lagou.config.DbConfig serverTimezone=UTC"} # 查看是否能正常获取节点信息 get /dbConfig/lagou.config.DbConfig 更改数据 # 更改数据库为 aaaa set /dbConfig serverTimezone=UTC"} # 更改数据库为 bbbb set /dbConfig/lagou.config.DbConfig {"username":"root","password"
56310编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
45950发布于 2018-08-15 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.4K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏陈黎栋的专栏啦
图数据库·业务总结·反欺诈
通过融合企业和个人银行资金交易明细、通话、出行、住宿、工商、税务等信息构建初步的“资金账户-人-公司”关联知识图谱。同时从案件描述、笔录等非结构化文本中抽取人(受害人、嫌疑人、报案人)、事、物、组织、卡号、时间、地点等信息，链接并补充到原有的知识图谱中形成一个完整的证据链。辅助公安刑侦、经侦、银行进行案件线索侦查和挖掘同伙。比如银行和公安经侦监控资金账户，当有一段时间内有大量资金流动并集中到某个账户的时候很可能是非法集资，系统触发预警（图7）
1.6K30发布于 2020-02-18 - 来自专栏信息化漫谈
如果数据库down，业务多久恢复？
数据库是整个系统的核心，如果主用数据库中断或故障，你的业务什么时间内能恢复？ 一、数据库是否必须做冗余？ 墨菲定律，鸡蛋不能放在同一个篮子中。 数据库是最重要的资产，出现单点故障确实不可避免，我们应提前做到数据库备份，出现故障时能够快速恢复。 ? 对于4级的重要业务，至少每天全量+增量备份，RPO/RTO从小时到天级别。 对于5的关键业务，要求数据丢失不能超过30分钟，即RPO小于等于30分钟。并能够在分钟级别恢复业务，即RTO分钟级。 2、数据库快速恢复解决方案（应尽量缩短RTO时间，也就是数据恢复的时间量） 原理：当主用数据库中断时，能够通过快速切换数据库，将业务切换到正常工作的数据库上。 也可以采用第三方工具，如Zookeeper，通过检测数据库的状态，当异常时向应用程序返回正常工作的数据库IP地址。 3、大家一定会问第6级的业务如何恢复，仅靠标准公有云难以满足。
1.2K20发布于 2019-09-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
66100发布于 2020-12-02 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
29940编辑于 2022-11-30 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
通过数据建模梳理数据库业务
以这个为出发点，我觉得很多DBA对于自己负责的数据库业务其实是不了解的，比如这个数据库数据量情况，数据变化情况，对象（表，索引）的分布情况，整体的SQL质量情况等，或者更高的一个要求，我们负责了100套数据库业务 ，这些数据库半天内产生了多少数据量，什么时候会是业务的高峰，什么时候相对会比较平稳，这些是我们应该了解的，但是显然这是我们忽视的。 所以通过这些数据可以得出一个初步的结论，这个数据库是一个典型的TP业务，数据变更很频繁，算是一个偏TP层面的业务。 ? 再来看一个数据，这个数据库的数据量不大，从两次的时间采集的数据来看，日志没有切换，更关键的，偏移量没有发生任何变化，所以通过这个层面来看，这很可能是一个僵尸业务，可以持续关注。 ? 再来看一个业务，这个数据库的数据量比较大，有60多G,日志切换切换很频繁，数据量的增长相对较快，所以这很可能是一个密集型写入的日志业务。 ? 通过这些数据分析，就会得到一些有效的数据模型。
91230发布于 2018-12-18 为什么跨数据库业务总是慢？
说说跨库用过Oracle和DB2这样的数据库的朋友应该听过一次名词，叫DBLink。A库的本地表和通过DBLink的B库的进行关联，效果通常不太好（反正比本地查询慢，应该都有这个感觉。 （总数1万条）同库根据A表逐条提交更新B表 完成耗时: 11217 ms同库根据A表逐条提交更新B表 平均每条耗时: 22.43ms同库根据A表批量提交更新B表 完成耗时: 669 ms同库根据A表批量提交更新 这是数据库本身刷脏机制决定的。批量就是比逐条提交快。那么跨数据库呢？在一个数据库上有A在另外一个数据库上有B两个表根据A表的数据更新B表。以500条为测试样本。 （总数1万条）跨库根据A表逐条提交更新C表 完成耗时: 18970 ms跨库根据A表逐条提交更新C表 平均每条耗时: 37.94 ms跨库根据A表批量提交更新C表 完成耗时: 9149 ms跨库根据A表批量提交更新 如果车票的表和支付的表（或者说账户的表）不是一个数据库。那么就是要从一个数据库查到了，通过接口或者服务去另外一个数据库更新。
17910编辑于 2025-10-22- 来自专栏跟着asong学Golang
Go业务开发中常用的几个开源库
最近总有一些初学Go语言的小伙伴问我在业务开发中一般都使用什么web框架、开源中间件；所以我总结了我在日常开发中使用到的库，这些库不一定是特别完美的，但是基本可以解决日常工作需求，接下来我们就来看一下。 大多数日志库基本都是基于反射的序列化和字符串格式化的，这样会导致在日志上占用大量CPU资源，不适用于业务开发场景，业务对性能敏感还是挺高的。 github地址：https://github.com/uber-go/zap jsoniter 做业务开发离不开json的序列化与反序列化，标准库虽然提供了encoding/json，但是它主要是通过反射来实现的 ants也是国人开发的，设计博文写的也很详细的，目前很多大厂也都在使用ants，经历过线上业务检验的，所以可以放心使用。 总结 本文列举的几个库都是经常被使用的开源库，这几个库你都掌握了，基本的业务开发都没有啥问题了，一些初学者完全可以通过这几个库达到入门水平。
1.2K20编辑于 2022-07-11 - 来自专栏大数据，java，Python和前端
Maxwell采集MySQL Binlog业务库数据同步方案
简介： 针对业务库MySQL Binlog日志数据进行数据同步，从MySQL到Kafka，最终实现实时（准实时）数据采集。 产品目标完成实时数据采集，拉取业务数据库数据。 建立maxwell库表，存储捕获到的schema等信息。 值可以为具体的数据库、数据表、数据列，甚至可以用JS来定义复杂的过滤规则，也可以用正则表达式描述。如：# 仅匹配foodb数据库的tbl表和所有table_数字的表。 /table_\d+/’# 排除所有库所有表，仅匹配db1数据库--filter=’exclude:.
77210编辑于 2025-07-21 通过 YashanDB 数据库提升业务决策能力
要通过 YashanDB 数据库提升业务决策能力，首先需要理解数据库如何在数据存储、分析和提取过程中支持决策。以下是一些具体的方法：1. 数据整合与集中化YashanDB能够有效整合多种数据源。 通过将各类业务数据（如销售数据、客户数据、财务数据等）统一存储在一个平台上，能够提供一个全面的视角，帮助决策者更好地理解各个部门和业务的现状。 通过高效的查询语言和分析工具，业务分析师可以快速对数据进行切割和处理，从而更好地理解市场趋势、客户行为和产品表现等关键业务领域。 优化运营和流程通过对运营数据的分析，能够识别出业务流程中的瓶颈或不必要的步骤，从而优化业务流程和提高效率。例如，通过数据分析发现生产过程中的延迟问题，可以采取措施加以改善。 - 提高效率：实时追踪和调整业务流程，确保每一环节的顺畅进行。总结通过YashanDB数据库，企业可以获得更高效、更精准的数据处理与分析能力，进而做出更为科学、数据驱动的决策。
18110编辑于 2025-10-05- 来自专栏云计算linux
电子书城数据库分析业务
数据库设计说明 1. t_user 用户表 表名列名 数据类型（精度范围） 空/非空 约束条件 其他说明 id int 非空 种子，自增1 用户唯一标识 name Varchar(20) 非空 帐号
28710编辑于 2024-12-19
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号