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5个步骤，用数据分析优化业务
“数据分析，要分析出具体业务优化点”是很多公司对数据分析师的要求，也是让很多同学们头大的问题。 怎么从一个个数据指标里，得出一个优化结论？今天结合一个具体问题场景，系统讲一下该怎么做。 我早知道了…… 3、我发现看了直播的购买率高出5%——废话！肯定高呀，所以呢？ 常见的质疑就是这么来的。这些结论之所以都是废话，是因为业务看了以后，真的不知道能干啥。 5、即使拆分，也不见得能提升转化率，目前没有数据证明这一点。 总之，所谓拆分，可能只是看起来很美好，实操纠结点很多。 但是，这些具体的纠结点，对数据分析来说简直是如获至宝。 分析的问题越具体，越容易得结论，分析的问题越模糊，才越难出结论。有了具体痛点，可以看：如何用数据解决问题。 ▌第三步：归纳分析逻辑 业务痛点可能是很分散的，用数据进行解决，需要的是分析逻辑。 注意：很有可能业务方要分析结论要得很急，之前的基础建设非常地差，根本没有时间一一打标签。此时就要提醒业务方：不打标签的情况下，无法对问题深入分析。
49830发布于 2021-11-16 - 来自专栏接地气学堂
数据分析真有用！5个推动业务增长的实例
出于正本清源的目的，之前我们分享的是数据分析如何体系化服务业务，这才是数据分析的真正用处。但如果真的问我，有没有奇门遁甲的手段，直接拉动业绩增长？当然有！ 本质上看，想拉动业绩增长，要达到两点： 业绩真的在增长 所有人认为业绩是我们在拉动增长 标准定好，下边带大家看5个经典例子 1 销售团队效益提升（业务员收入提升） 曾经有一个销售团队提升的项目，目标是提升销售团队业绩 比如销量预测，很多商品毛利也就5%，意味着模型预测的精度至少得95%以上，不然还是会因为预测不准导致赔的底掉。 在评价模型效果的时候，结合商业上目的考量，既能有利业务，又不用逼死自己。 5 清理薅羊毛用户（好钢用在刀刃上） 这个清的太多了，现在已经成为营销运营类项目的常态。 其实数据驱动业务增长，只要业务部门态度配合，数据分析不大吹大擂，老板目标值不过分膨胀，是很容易实现的。
80621发布于 2019-12-09 - 来自专栏超级架构师
「业务架构」IX 业务能力分析权威指
业务能力是组织为履行核心职能所需的能力、材料和专业知识的表达或发声。企业架构师使用业务能力来说明业务的总体需求，以便更好地制定满足这些业务的IT解决方案需要。 您需要知道的是：业务能力建模 业务能力建模是一种独立于组织的结构、流程、人员或域来表示组织的业务锚定模型的技术。 作为企业架构师的一个工具，业务能力模型能够讨论战略投资或剥离。 从业务能力的概述来看，IT和业务领导人能够跨组织交流应该完成的任务，而不需要业务和技术术语。 业务功能允许更明确的架构定义，因为功能有助于提供更好的业务定义，从而产生有效和高效的技术解决方案。 对LeanIX前100个工作区的分析表明，公司通常在最高级别上使用大约7-10种功能。你可以通过自上而下（公司想要实现什么）和自下而上（公司有什么组织、流程和人员）来构建它们。 ? 图2：创建业务能力模型的4个步骤 3-评估你的能力 “并非所有业务能力在对客户的价值和财务影响方面都是平等的。” 并非所有能力都同等重要。根据定义的标准评估能力，作为以后分析和规划的基础。
76010发布于 2020-07-20 - 来自专栏网络日志
H5常见的业务风险分析及安全防护思路
作为重要的移动互联网服务载体，H5在给用户带来便利体验的同时，也让企业面临信息泄露、恶意劫持、薅羊毛等各类业务风险。 到底什么是H5？ H5是基于HTML5的网页文件。 H5有哪些业务风险 链接伪造风险。 攻击者通过伪造的H5网页链接，入侵破坏业务系统乃至内网，窃取重要信息、账户密码等。 页面篡改风险。 ，有效保障了企业的业务应用和基础设施安全。 通过在金融、零售、航旅、电力、互联网、工业制造、石油石化等行业积累了丰富的实战经验，沉淀了数万条业务策略和数百个场景化应用方案，能够为企业提供风险预警与评估、反欺诈、安全防护、营销推荐、分层运营等服务， 构建起覆盖事前、事中、事后全生命周期的安全体系，让业务更加安全、智能、稳定，助力企业创新与增长。
99810编辑于 2024-07-11 - 来自专栏超级架构师
「业务架构」IX 业务能力分析权威指南
业务能力是组织为履行核心职能所需的能力、材料和专业知识的表达或发声。企业架构师使用业务能力来说明业务的总体需求，以便更好地制定满足这些业务的IT解决方案需要。 您需要知道的是：业务能力建模 业务能力建模是一种独立于组织的结构、流程、人员或域来表示组织的业务锚定模型的技术。 作为企业架构师的一个工具，业务能力模型能够讨论战略投资或剥离。 从业务能力的概述来看，IT和业务领导人能够跨组织交流应该完成的任务，而不需要业务和技术术语。 业务功能允许更明确的架构定义，因为功能有助于提供更好的业务定义，从而产生有效和高效的技术解决方案。 对LeanIX前100个工作区的分析表明，公司通常在最高级别上使用大约7-10种功能。你可以通过自上而下（公司想要实现什么）和自下而上（公司有什么组织、流程和人员）来构建它们。 图2：创建业务能力模型的4个步骤 3-评估你的能力 “并非所有业务能力在对客户的价值和财务影响方面都是平等的。” 并非所有能力都同等重要。根据定义的标准评估能力，作为以后分析和规划的基础。
74130编辑于 2023-01-05 - 来自专栏凹凸玩数据
数据分析面试-业务分析篇
1.2 选好数据指标的通用方法论 三部曲 1.从业务的最终目的出发梳理业务模块 拆解:多问几个how 目的:我要卖货 手段:通过图文来买货 支撑手段的手段:通过社区创作的优美的图文来卖货 2.判断业务模块所属类型 业务类型 二.数据分析方法论 2.1 对比分析 绝对值(本身具备价值的数字) eg:销售金融 阅读数 比例值(在具体环境中看比例才具备对比价值) eg:活跃占比 注册转化率 环比: 与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比 ,关注活动是否有地域属性 版本发布:版本号 渠道投放: 策略调整: 服务故障 PV变化分析 一.首先查看是否有产品bug 比如页面加载速度慢,可能会导致用户重复刷新 二.多维度拆分分析 1.分流量来源分析 3.1 电商指标体系 1.三大族谱:财务+经营+体验 聚焦生意本质:财务指标 助力业务增长:经营指标 KPI+KSF 从满意到忠诚:体验指标 NPS体系 ? 电商核心指标 3.2 用户数据分析 1.内功心法:拆分与整合 拆分:通过多维度的拆分,还原真实的用户结构,认识平台用户,拆分要结合业务场景,拆分方法多种多样 整合:结合用户需求与产品定位,在全量用户中找出特定场景的目标用户
1.5K21发布于 2020-07-17 - 来自专栏c/c++的学习笔记
python数据分析——业务指标分析
在业务指标分析中，我们首先要明确分析的目的和范围。是为了评估整体业务健康状况，还是针对某一具体环节进行优化？ 一、业务指标分析的定义 业务指标分析可以为企业提供快速的评估和路线图，帮助企业识别机遇和规划转型路线。它还可以通过分析，帮助企业开启实现价值和竞争的新途径。 用户行为相关的数据指标包括:访问次数,访问人数,转发率,转化率, K因子,共5个指标。 比如，一位顾客在1天中进入花店5次，或一个购物网站1天中被同一个人打开过12次,这时访问人数都是1。 数据分析人员在设计业务指标或构建业务指标体系的注意事项 要避免自己一个人就完成了所有业务指标需要与业务部门进行沟通。建立一业务指标体系不是数据分析师个人就能够完成的,需要企业的业务部门的配合。
49410编辑于 2024-03-20 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
To B业务数据分析系列二：To B 业务 VS To C 业务
——（二）To B 业务 vs To C 业务 序言： 你点进来？那很大程度上说明你如今正面着以下问题： 1.什么是to B 业务？请看to B业务数据分析序列（一）： 2. To B 业务有必要做数据分析吗？ 4. To B 业务数据指标体系怎么搭建，重点关注哪几个指标？ 如果你真遇到上述问题，那你点进来就对了。 那就更多了… （1） 关注组织与业务：什么意思？ 他们有较多的接触时间与试用时间，有足够的时间去展示产品以及说服机会，一旦使用了B端产品，大部分用户不会轻易去更换产品，即使感觉不是那么好用，但是迫于迁移成本高或者上层建筑的压力，不得不继续硬着头皮继续使用； （5） 作者：王婷，腾讯SNG数据中心，数据分析工程师，专注于腾讯云业务数据分析与挖掘，腾讯云用户画像等工作，通过数据了解产品，进而启发产品，辅助业务决策。
1.6K81发布于 2018-03-01 - 来自专栏王婷的专栏
To B业务数据分析系列二：To B 业务 VS To C 业务
——（二）To B 业务 vs To C 业务 序言： 你点进来？那很大程度上说明你如今正面着以下问题： 1.什么是to B 业务？ 请看to B业务数据分析序列（一）： https://www.qcloud.com/community/article/337097 那To B 和To C 的最明显区别是什么？ To B 业务有必要做数据分析吗？ To B 业务数据指标体系怎么搭建，重点关注哪几个指标？ Ok ，如果你真遇到上述问题，那你点进来就对了。 那就更多了… （1） 关注组织与业务：什么意思？ 他们有较多的接触时间与试用时间，有足够的时间去展示产品以及说服机会，一旦使用了B端产品，大部分用户不会轻易去更换产品，即使感觉不是那么好用，但是迫于迁移成本高或者上层建筑的压力，不得不继续硬着头皮继续使用； （5）
3.6K01发布于 2017-09-06 - 来自专栏博文视点Broadview
常用业务分析方法解析
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 业务分析方法是遇到特定业务问题时使用的分析定式，是在业务分析工作中被固定下来的、行之有效的分析“套路”。 ，找准关键业务对象后就可以在分析业务问题时着重围绕这些对象的业务行为结果进行深入分析。 图 帕累托图 分析人员统计了客户反馈的 5 类问题的数量和问题数量的累计百分比，通过帕累托图可以看出，产品价格优势不突出、渠道经理服务不到位和营销活动频次不够这 3 类问题占据了所有问题数量的 83% 通过净利润树状指标体系可以了解到影响净利润的主要指标是净利润下层的营 业收入、营业成本、期间费用、营业外支出、所得税这 5 个指标。 本文节选自《精益业务数据分析》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容。 此外，12月5日晚20:00，更有作者带来的“业务数据分析方法深度解析”直播分享，带你进一步厘清、理解各种数据分析方法！
82520编辑于 2023-04-04 - 来自专栏奔跑的人生
业务架构分析
什么是广告系统？ 主要包含： 广告主投放广告的《广告投放系统》 媒体方（广告展示媒介-<地铁广告屏幕>）检索广告用的《广告检索系统》 广告计费系统（按次，曝光量等等） 报表系统 Etc. 使用技能栈
58230发布于 2019-09-10 - 来自专栏CDA数据分析师
干货 | 数据分析VS业务分析需求
在BI界广泛流传着一个观点，不懂商业别做数据分析，可见商业理解对于数据分析的重要性。然后现实中，数据分析切合业务往往四处碰钉子，那么如何解决这个业界难题呢? 数据分析人往往是用经典案例套业务的需求，或者等待业务需求，然后数据分析来实现，得出分析结论提供给业务使用。 所以这当中需要多深业务功底才能做好分析，把分析价值呈现给业务，让他们用起来，这是一个难题，但也是企业最想解决的难题。 浅析数据分析如何深入业务 案例一，由系统性分析框架，与业务需求一起完善BI，并用之产生足够价值。 数据分析要深入业务，需要做以下事情： 1、先虚心学习基础业务知识 2、建立分析体系，不完整的地方，有业务帮忙补充，BI的业务知识更为全面 3、了解业务的决策、执行困难，对实用性业务经验积累有巨大帮助 4
2.3K61发布于 2018-02-11 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
To业务数据分析系列一：什么是to B 业务
对于企业而言，数据分析的作用主要体现在三大领域：（1）是对业务的改进优化；（2）是帮助业务发现机会；（3）是创造新的商业价值。 数据分析最重要的是基于对业务的理解，因此本文就此展开... To B or Not to B, there is not a question ——（一）什么是to B 业务 序言 时光荏苒，不觉在分析to B 业务中摸爬滚打了两年有余，对接的是整个腾讯云数据 本文是我数据分析在to b 业务应用系列文章的第一篇-----什么是to B 业务？ 希望以此为起点，逐步在后续文章中分享to b 业务应该关注哪些指标？ 假如有访客来访我司，那么我们是要在访客系统进行来访预约的，一个很方便的步骤是： 打开微信è打开行政助手è点击发现è来访预约è确定 总共是5个步骤，我们会发现这5个步骤几乎缺一不可，我们几乎不太可能再去优化产品路径 作者：王婷，腾讯SNG数据中心，数据分析工程师，专注于腾讯云业务数据分析与挖掘，腾讯云用户画像等工作，通过数据了解产品，进而启发产品，辅助业务决策。
2.1K61发布于 2018-03-01 - 来自专栏Banber可视化云平台
业务能力UP | 数据分析业务框架·拆解过程
本文主要介绍分析业务的一般流程，分为两个部分：分析是怎样一个过程?分析解决业务问题的框架是什么? 我们分析的项目常常会对应多个业务场景，例如：产品场景、运营场景、市场场景等等；所以我们在拆解这个项目时要把场景考虑全了，根据业务顺序，按场景来拆解。 所以寻找原因的流程：拆解业务成模块 – 衡量模块表现 – 分析模块做差的原因。 4.提出解决方案 分析出来是哪个模块做的差，以及做的差的原因之后，接下来就要去思考解决方案了。 5.落地执行 – 反馈迭代 有了解决方案之后，就需要去跟业务方沟通，用逻辑和数据去说服他们信任你的结论，以及采用你的解决方案。 这个环节可能会被不断的挑战和校准。 如此往复的进行这个过程，直到业务问题被解决，商业价值最大化才算整个分析的过程有效，才算结束。
94610发布于 2021-04-15 - 来自专栏超级架构师
【业务架构】业务能力转型组织的前 5 个用例
业务能力可以是位于业务层中的链接元素，IT 可以将组件映射到该元素，并且该业务能够轻松理解。 如果您的组织为此用例收集数据，它将能够基于基础项目显示业务能力的战略重要性——这取决于它们启用的功能。由此产生的分析可能有助于决定是否应该资助一个项目。 一个非常流行的用例是支持组织的需求管理流程。 如果您收集所有这些信息，您可以将传入的需求（例如业务绘制的用户旅程）映射到业务能力，并确定您是否已经在地图中拥有该能力。如果它已经存在，您可以分析映射到它的 IT 组件。 根据他们启用的业务能力应用业务能力对它们进行集群，这使得优化应用程序环境变得更加容易。目标是拥有这样一个细粒度的业务能力映射，不超过 5 到 10 个应用程序映射到一个业务能力。 这允许每个业务能力集群相互独立地分析应用程序。例如，这可以通过应用时间分析来完成，该分析评估每个应用程序的业务匹配度和 IT 匹配度，并将其分配到矩阵中。
32920编辑于 2022-09-26 - 来自专栏to B 数据分析与挖掘
To B业务数据分析系列三：To B 业务数据指标
举个栗子，业务初期，假设每月的客户流失率为5%，意味着每个客户的平均使用寿命为20个月（100/5），这就是用于计算客户终身价值的依据（20个月*每个客户平均每月创造的营收）。 初期的你只有100个客户，那么每个月仅仅流失5个客户，找回5个客户看起来是很简单的事情，但随着业务的不断发展扩大，当你有1个亿客户的时候，那么5%的流失率意味着你每个月有500万客户流失了，这是一个巨大的数据 再看下面这个例子：如果第一个月的客户数量为100个，当月预付10元，那么第一个月的总收入为1000元，以后逐月客户流失率为5%，预付金额每月增加10元，5年内客户总收入的变化值如下图所示。 CAC=（营销费用+推广费用）/注册或付费客户数 （5）LTV/CAC：好的业务其LTV/CAC一般大于3，否则这个公司是不算成功的。如果LTV<CAC，那么其实就是做一个客户亏一个客户。 通过以上分析，不难看出，to B业务具有一系列不同于to C 业务的显著特征：客户留存是即使，获客成本高，产品/服务客单价高，产品迭代需要数据支撑。
11.6K112发布于 2018-10-30 - 来自专栏java学习java
商城业务检索请求分析封装
client.search(searchRequest, GulimallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS); //3.分析响应数据封装成我们需要的格式 =null&¶m.getAttrs().size()>0){ //attrs=1_5寸:8寸 for (String attrStr : param.getAttrs builder.postTags(""); sourceBuilder.highlighter(builder); } /** * 聚合分析 TermsAggregationBuilder attr_id_agg = AggregationBuilders.terms("attr_id_agg").field("attrs.attrId"); //聚合分析出当前 attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_name_agg").field("attrs.attrName").size(1)); //聚合分析出当前
36340编辑于 2023-10-15 - 来自专栏肉眼品世界
腾讯ClickHouse分析业务最佳实践
回复 "clickhouse" 可获得全套大厂clickhouser实践，并推荐一本全网唯一一本clickhouse书籍
1.2K30发布于 2021-01-25 - 来自专栏接地气学堂
数据分析，如何推动业务？
A、业务部门领导问：数据分析，如何推动业务发展？ B、数据部门领导问：数据分析，如何推动业务发展？ 答：主导权不一样。业务部门问了建议，可以直接去落地。 你看看，活跃率高了，我真厉害 这么干肯定被业务喷死 随便问几个问题： 1、谁来搞？ 2、啥时候搞？ 3、搞到多少？ 4、花多少钱搞？ 5、有这钱我搞别的不行吗？ 6、用大转盘搞还是浇花种树搞？ 所以想要推动业务，就得认真分类业务工作，找到数据的发力点。 ? 2 推动业务的切入点 业务解决问题，从决定立项到执行完成，分为四大环节（如下图所示） ? 在整个过程中，数据分析不能包打天下。 因此合理安排输出产物，才能更好地推动业务去行动，而不是让业务患上数据依赖症：“你用人工智能大数据分析一下我这一幅画该几点红几点绿”——数据不是这么用的。 坑点5：创新方案没有标签。同上，创新方案想做测试，要有具体的标签才好后期做对比分析，不然只看一个很粗的响应结果，还是没法指导到设计的细节工作。 ? 坑点6：测试方案不看整体。
98350发布于 2020-07-24 - 来自专栏接地气学堂
业务分析模型，该怎么搭建
尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？ 我们今天系统讲解一下 1 业务分析模型是什么 首先，一个正儿八经的分析模型得包含三个条件： 有合理的逻辑 有明确的目标 有数据的支持 所以，首先得把SWOT，PEST，4P之流的垃圾扫出“模型”队伍 无法量化计算的，不算分析模型。它们只是拿来美化ppt的。 业务分析模型的重点，在“业务”两个字。得让业务参与得进来，看得懂，能应用的，才叫业务分析模型。 因此梳理业务流程的时候，需要关注业务上下游部门、兄弟部门是如何协同的，从而构建出来。实际业务流程，可能既有串联，又有并联，比如我们常说的杜邦分析法，就是如此（如下图）： ? 5 未来预测模型 所有预测的基本假设，都是：未来发生的规律和过去一样，过去的场景会在未来重现。所以业务做预测的时候，常常会假设一些业务参数是固定的，然后推测未来情况。
2.3K62发布于 2020-07-24
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