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渲染业务镜像优化
defender的特点就是敏感度很高，存在一定的误报率，如果没有业务漏洞、系统没有弱密码并且及时打补丁，一般来说很难从系统层面攻破。 defender跑起来时CPU利用率升高符合预期，如果不需要业务程序被扫描，可以从defender里信任过滤，参考https://www.87com.com/post-6.html defender相关计划任务
97050编辑于 2024-10-28 - 来自专栏pythonista的日常
业务代码耗时操作优化
前几天我把我们小程序登录接口性能优化了，优化之前登录接口响应时间大概是 300 ms 左右，优化后的响应时间大概在 70 ms 左右。 我们小程序登录接口涉及到的业务操作除了基本的登录验证功能外还加了个用户小程序openid的获取和保存操作。
84830发布于 2020-06-16 - 来自专栏java金融
支付业务优化else if 代码
所以这个要进行优化。 优化步骤 创建一个支付接口，提供两个方法 public interface Pay { PayResponse pay(PayRequestType payRequestType); T> getBeansOfType(Class<T> clazz) { return applicationContext.getBeansOfType(clazz); } 优化后代码
53910发布于 2020-08-05 - 来自专栏wayn的程序开发
线上业务优化之案例实战
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来，这些业务或多或少相信大家都遇到过，因此在这里分享给大家，大家也可以看看是不是遇到过类似场景。 对于技术侧想要做好这个功能，保证大用户量（比如达到百万级别）下，上传文件、发送消息功能都正常，其实是需要仔细思考的，我这里给出我的优化思路， 上传文件类型选择 通常情况下大部分用户都会使用 Excel 但是 CSV 文件针对复杂电子表格操作的支持就没 Excel 功能那么强大了，不过在这个只有一列的文件上传业务里够用了。 在业务高峰期下，会有同时成千上万个客户端建立连接，实时上报日志数据。 最后聊两句 到这里本文所介绍三个线上业务优化实战就讲完了，其实这种实战案例还有很多，但是碍于篇幅本文就没讲那么多拉，后续有机会也会继续更新这类文章，希望大家能够喜欢。
83762编辑于 2023-12-10 利用 YashanDB 优化业务流程
在面临系统故障时，可以迅速恢复业务流程，避免因数据丢失导致的业务中断。- 优化建议：设置合理的备份策略和灾备恢复机制，确保在出现故障时，业务能够迅速恢复，减少系统停机时间。5. 在业务流程中，通过角色和权限管理，可以精细化控制不同用户对数据的访问权限。- 优化建议：根据业务需求，设置合理的访问权限控制，避免不必要的安全隐患，同时满足合规性要求。7. 根据业务需求，选择合适的数据模型可以提高存储和查询效率。- 优化建议：根据业务需求，选择最合适的数据模型进行存储和处理。例如，对于社交网络业务，可以使用图数据模型来存储用户关系数据，提升查询效率。 总结：通过合理配置 YashanDB 的各项功能，可以在数据存储、处理、备份、安全等方面优化业务流程。 具体来说，优化分片策略、索引设计、并发控制、事务管理以及定期监控性能等，都会对业务流程的效率和稳定性产生积极影响。
18010编辑于 2025-10-03- 来自专栏Android、鸿蒙开发
Android Socket通讯 之 表情列表优化、业务逻辑优化
表情列表优化、业务逻辑优化 前言 正文 一、增加线程 ① 增加服务端线程池 ② 增加客户端线程池 二、修改表情出现布局 ① BottomSheet使用 ② CoordinatorLayout使用 ③ Activity 中修改 三、业务层优化 ① 创建基类Activity ② 标题设置 ③ 开启服务和停止服务 ④ 连接服务和关闭连接 ⑤ 实现接口回调 ⑥ 消息处理 ⑦ 发送消息 四、上层优化 ① ServerPlusActivity ② ClientPlusActivity 五、源码 前言 本文将对Socket通讯进行进一步的优化，并增加新的功能，具体改变了那些，一起来看。 效果如下图所示： 正文 本文的优化，从逻辑、UI和功能三个方向上进行，之前的代码实际上是有一些逻辑问题。 三、业务层优化 通过上面的修改，你有没有觉得很麻烦呢？
1.2K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-6 随机梯度下降法
一 批量梯度下降法的弊端 前几个小节介绍的梯度下降法，一直是将想要最优化的损失函数相应在某一点θ的梯度值准确的求出来。 ?
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏IPIDEA
代理IP如何助力SEO优化业务？
代理IP已经逐渐融入了人们的日常生活和工作业务当中，被更多人所熟知，目前越来越多用户开始使用代理IP来降低线上业务的访问IP的屏蔽概率。 代理IP经常应用于网络数据采集、邮件保护、游戏多开窗口IP的更换等多种线上业务，在为用户解决了IP受限的更换难题时，还为用户线上隐私数据起到保护作用，是互联网工作者完成线上业务的重要辅助工具。 接下来就以SEO优化业务为例，了解一下代理IP是如何推动SEO优化业务开展的： 图片 1.获取有效数据信息 SEO优化工作需要大量的有效数据作为辅助，而在获取各大网站的数据信息时，企业可以通过使用代理 企业借助代理IP可以在任意时间点都能获得相关页面的排名位置准确数据，这样可以更进一步推动SEO优化工作。 在企业获得相关数据后，可以进行有效分析进而对自己的产品进行优化处理，以此来提高产品竞争力。
30730编辑于 2022-09-23 - 来自专栏云服务杂谈
业务出海-跨国网络访问优化方案
二、 国际出口现状 国际出口带宽每年都在不断往上增长，但是相比于跨境流量的增长率，这个远远还不满足保证中国国际流量业务需求。 四、跨国网络优化方案 常见的用户访问场景： （1）客户端是国内非腾讯云用户，访问海外腾讯云资源 （2）客户端是国内腾讯云资源，访问海外腾讯云资源 （3）客户端是国内腾讯云用户，访问海外第三方资源（亚马逊 具体参考：https://cloud.tencent.com/document/product/644/12614 Anycast产品的设计主要以被动访问，使用在服务端，优化用户访问。 ，延迟可能也有一定优化。 具体参考：https://cloud.tencent.com/document/product/214/12014 5、自己搭建V**（成本最低） 客户如果需要业务测试，也可以在中国香港买个机器，搭建代理
10.4K83发布于 2020-03-02 - 来自专栏码农那些事！！！
业务单表 读写缓慢 如何优化？
陈某的知识星球开通了，一个相互交流的技术圈子，陈某会在星球中定期分享干货，如果你也想和球友一起打卡学习进阶，戳链接加入 在前面的文章中探讨了架构优化的两种方案：冷热分离、查询分离 冷热分离 查询分离 查询分离其实就是利用了非关系数据库的高性能 可见任何一种优化方案都不是最终的银弹，只有不断的优化演变 这篇文章就来介绍一下解决方案：分库分表，将围绕以下几点介绍： 拆分后的存储选型？ 分库分表的实现思路？ 分库分表的不足？ 拆分后的存储选型？ 在介绍选型之前先来介绍下架构背景，笔者曾经做过电商系统的优化，该系统中包含的两个主体： 用户：数据量上千万，每日增长10W+ 订单：数据量上亿，每日百万级的增长 对于如此量级的数据，单库单表的情况下，无论是 IO还是CPU都扛不住，架构上的优化是必然。 业务代码如何修改 业务代码的修改这里就不好说了，和自身的业务是强关联。 但是，在这里我想分享一些个人观点。近年来，分表分库操作愈发容易，不过我们需要注意几个要点。
51930编辑于 2023-05-01 - 来自专栏全栈开发那些事
6-6 带头结点的链式表操作集 (20分)
Position Find( List L, ElementType X )：返回线性表中X的位置。若找不到则返回ERROR；
35130编辑于 2023-02-27 - 来自专栏微观技术
海量数据业务有哪些优化手段？
垂直拆分 垂直拆分是指按照业务功能拆分，业务表分布在不同的数据库上，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 。 SQL 组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中，业务方可以当做。 优点：支持多种语言。升级方便。对业务代码无侵入。 根据范围分片、根据 hash 值分片、根据 hash 值及范围混合分片 3、如何编写业务代码。结合具体的业务实现。 在了解的数据的冷、热特性后，便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化，也有技术层面的优化。 在途业务表中只留下来少量的热点数据。
1.9K20发布于 2021-04-19 - 来自专栏狗哥的专栏
谈谈代码：Java IO业务代码优化之路
implements Readable, Closeable { 我们可以看到,这个抽象类是用来面向character的,也就是字符.字符的抽象等级必然比字节高,因为字符靠近上层,即人类. 2.3 优化输入和输出 着手优化 之前,我们提到了这段代码写得搓的地方: 首先是对两个Stream的消费,很显然,在多核环境下,我们同时也只能够消费其中一个Stream.
30910编辑于 2024-01-09 - 来自专栏腾讯云 DNSPod 团队
你的业务针对腾讯优化了吗
众多腾讯系产品 腾讯会议，微信支付，腾讯游戏 ，企业邮 都在使用 DNSPod的Public DNS服务 对应的 DNSPod的递归服务器也就缓存了 这些产品的数据请求结果 (3) 这意味着 如果你的业务相关域名 转入到DNSPod 那么当你的业务 需要和其他腾讯系的产品 相互发送请求时 在内部网络体系就可完成解析 减少了一个传递和请求的环节 解析的稳定性大大提升 (4) 举个例子 如果你是一家SaaS厂商 而你的域名在 这样跨越平台体系的解析 不仅会导致解析步骤增多 速度变慢 甚至会出现请求失败的情况 (结论) 因此，如果你面向的用户和腾讯系产品有交集 那么尽快把域名转入DNSPod 就能在DNSPod内 做到整个业务的闭环
52810发布于 2020-06-22 - 来自专栏万能的小草
数据驱动业务优化-埋点平台介绍
整体上产品功能优化可以分为5步： 1）利用数据采集追踪用户转化； 2）分析用户在不同功能和界面的流畅度； 3）对用户分群。 5）找出产品的问题，尽快对产品进行优化和改进。 在产品升级迭代的过程中，上面5个步骤不断循环。 二、埋点简介 2.1 什么是埋点？ 2.2 埋点可以解决哪些业务问题？ 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪，通过数据分析不断指导优化产品。 四、总结： 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。 任何时候埋点数据的采集都是和用户分析诉求强相关，在埋点前一定要熟悉业务，了解产品方案及交互，明确分析目标，这样才能设计出符合公司业务场景的埋点方案。 分享、点赞、在看，给个3连击呗！
2.6K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏陌溪教你学编程
海量数据业务有哪些优化手段？
垂直拆分 垂直拆分是指按照业务功能拆分，业务表分布在不同的数据库上，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 。 SQL 组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中，业务方可以当做。 优点：支持多种语言。升级方便。对业务代码无侵入。 根据范围分片、根据 hash 值分片、根据 hash 值及范围混合分片 3、如何编写业务代码。结合具体的业务实现。 在了解的数据的冷、热特性后，便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化，也有技术层面的优化。 在途业务表中只留下来少量的热点数据。
82750发布于 2021-09-30 - 来自专栏接地气学堂
5个步骤，用数据分析优化业务
“数据分析，要分析出具体业务优化点”是很多公司对数据分析师的要求，也是让很多同学们头大的问题。 怎么从一个个数据指标里，得出一个优化结论？今天结合一个具体问题场景，系统讲一下该怎么做。 直播业务优化点在哪里？ 01 常见错误做法 很多同学习惯于数据库里有啥字段就用啥，不区分场景，不打标签，结果自然分析不出东西。 这些结论之所以都是废话，是因为业务看了以后，真的不知道能干啥。业务方期望听到的优化建议，是：直播还能不能做！能做的话，做多少场？做啥话题？挂啥链接？不能做的话，我要怎么解决销售问题！ ▌第一步：理解业务场景 找业务优化点，第一步当然是回到业务本身。从教育业务本身来看：所有用户一锅炖的来开直播，就不是个很合适的行为。 02 小结 所以，深入业务场景，剥丝抽茧，层层论证，才能更好地得到优化点。注意：作为优化建议，一般都是从补缺的角度来提，但是补齐现有缺点，并不意味着就是最优解，很有可能有更好的点子。
50330发布于 2021-11-16 百万数据的业务系统分页查询优化
索引设计的目标是通过减少数据的读取量和提高查询速度来优化查询性能。 以下是一些常见的索引设计策略： 主键索引：将数据表的主键字段设置为索引字段，确保每条记录都有唯一的标识。 根据具体的业务场景和需求，可以进一步优化索引设计和查询逻辑，以提高查询性能和用户体验。
20510编辑于 2025-08-29- 来自专栏架构精进之路
架构优化与业务迭代，你会怎么选？
1、业务与技术兼顾的难题 在我们日常工作中，业务迭代支持与系统架构技术优化就如同鱼与熊掌一样，不可同时兼顾。 在研发同学看来，重要级别一目了然： 重要的事：架构设计优化，让系统具有足够的“弹”性 紧急的事：业务迭代支持，让系统支撑业务持续发展 例如：日常业务迭代支持一贯紧急高优，但从架构设计合理性建设看来，似乎没有那么多关联 但是我们日常工作中，业务部门与研发部门经常犯的错误就是将第三优先级的事情提到了第优先级去做。将重要的系统技术优化事项被业务迭代所排挤。 似乎我们忘记了：业务部门就是只盯着业务的，对于系统架构的评估和优化，本来就是研发人员的工作职责！ 如何平衡好这两者的工作，是研发人员的晋级修养之路。 ，将各子优化项拆分到日常业务迭代中去，或者穿插到各需求开发间隙中去，小步快跑，保障项目稳步推进。
49531发布于 2020-08-17 - 来自专栏Vue中文社区
记一次业务代码的优化探索
承启： 本篇从业务场景出发，介绍了面对一个复杂需求，拆解重难点、编码实现需求、优化代码、思考个人成长的过程。 会介绍一个运用策略模式的实战。 需求和编码本身小于打怪升级成长路径。 文中代码为伪代码。 这个时候单从编码层面思考已经受阻塞了，可否从工程构建角度、性能优化角度、项目迭代流程角度、后期代码维护角度思考一下，相信你会有更好的想法。 下面抛砖，聊聊我自己的思考： 4、方案四 从工程构建和性能优化角度出发：如果每个端独立一个文件，构建的时候shake掉其他端chunk，这样bundle可以变更小，网络请求也变更快。 等等... 接到一个复杂的需求--> 理清需求 --> 拆解技术难点 --> 编码实现 --> 代码优化 --> 设计模式和设计原则学习 --> 举一反三 --> 记录沉淀。 当下，前端工程师在工作中，难免会陷入业务漩涡中，被业务推着走。面对这种风险，我们要思考如何在保障完成业务迭代的基础上，运用适合的技术架构，抽象出通用解决方案，沉淀落地。
46120发布于 2021-09-17
腾讯云开发者
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