defender的特点就是敏感度很高,存在一定的误报率,如果没有业务漏洞、系统没有弱密码并且及时打补丁,一般来说很难从系统层面攻破。 defender跑起来时CPU利用率升高符合预期,如果不需要业务程序被扫描,可以从defender里信任过滤,参考https://www.87com.com/post-6.html defender相关计划任务 Windows\Windows Defender\","\Microsoft\Windows\Maintenance\" 2>$null | Disable-ScheduledTask 2>$null 4、 Checksum Offload Set-NetAdapterAdvancedProperty -Name $NICName -RegistryKeyword "*IPChecksumOffloadIPv4" RegistryValue 0 Set-NetAdapterAdvancedProperty -Name $NICName -RegistryKeyword "*TCPChecksumOffloadIPv4"
前几天我把我们小程序登录接口性能优化了,优化之前登录接口响应时间大概是 300 ms 左右,优化后的响应时间大概在 70 ms 左右。 我们小程序登录接口涉及到的业务操作除了基本的登录验证功能外还加了个用户小程序openid的获取和保存操作。
所以这个要进行优化。 优化步骤 创建一个支付接口,提供两个方法 public interface Pay { PayResponse pay(PayRequestType payRequestType); T> getBeansOfType(Class<T> clazz) { return applicationContext.getBeansOfType(clazz); } 优化后代码
本文是我从业多年开发生涯中针对线上业务的处理经验总结而来,这些业务或多或少相信大家都遇到过,因此在这里分享给大家,大家也可以看看是不是遇到过类似场景。 对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,上传文件、发送消息功能都正常,其实是需要仔细思考的,我这里给出我的优化思路, 上传文件类型选择 通常情况下大部分用户都会使用 Excel 但是 CSV 文件针对复杂电子表格操作的支持就没 Excel 功能那么强大了,不过在这个只有一列的文件上传业务里够用了。 在业务高峰期下,会有同时成千上万个客户端建立连接,实时上报日志数据。 最后聊两句 到这里本文所介绍三个线上业务优化实战就讲完了,其实这种实战案例还有很多,但是碍于篇幅本文就没讲那么多拉,后续有机会也会继续更新这类文章,希望大家能够喜欢。
- 优化建议:分析业务流程中的热点数据和常见查询,针对这些数据建立合适的索引。结合缓存机制,减少数据库访问次数,提高响应速度。4. 在面临系统故障时,可以迅速恢复业务流程,避免因数据丢失导致的业务中断。- 优化建议:设置合理的备份策略和灾备恢复机制,确保在出现故障时,业务能够迅速恢复,减少系统停机时间。5. 在业务流程中,通过角色和权限管理,可以精细化控制不同用户对数据的访问权限。- 优化建议:根据业务需求,设置合理的访问权限控制,避免不必要的安全隐患,同时满足合规性要求。7. 根据业务需求,选择合适的数据模型可以提高存储和查询效率。- 优化建议:根据业务需求,选择最合适的数据模型进行存储和处理。例如,对于社交网络业务,可以使用图数据模型来存储用户关系数据,提升查询效率。 总结:通过合理配置 YashanDB 的各项功能,可以在数据存储、处理、备份、安全等方面优化业务流程。
表情列表优化、业务逻辑优化 前言 正文 一、增加线程 ① 增加服务端线程池 ② 增加客户端线程池 二、修改表情出现布局 ① BottomSheet使用 ② CoordinatorLayout使用 ③ Activity 中修改 三、业务层优化 ① 创建基类Activity ② 标题设置 ③ 开启服务和停止服务 ④ 连接服务和关闭连接 ⑤ 实现接口回调 ⑥ 消息处理 ⑦ 发送消息 四、上层优化 ① ServerPlusActivity ② ClientPlusActivity 五、源码 前言 本文将对Socket通讯进行进一步的优化,并增加新的功能,具体改变了那些,一起来看。 效果如下图所示: 正文 本文的优化,从逻辑、UI和功能三个方向上进行,之前的代码实际上是有一些逻辑问题。 三、业务层优化 通过上面的修改,你有没有觉得很麻烦呢?
为什么要优化? 优化的好处 1.提升网页响应速度 2.有利于搜索引擎搜索 3.对后期维护比较方便 怎么优化? 1.减少请求 2.减少文件的大小 3.页面性能 4.可读性、维护性 1.图片合并 2.css文件合并 (多个css文件合并为一个、少量的行内样式、避免import的方式引入文件) 3.减少图片的大小 (选择合适的图片格式) 4.css值缩写 5.0px 中px省略 0% 0 0.5可以写成.5 6.选择器合并 7.link标签引入样式放到head标签中 8.js脚本建议放在底部,等页面加载完之后再处理 尽量用语义化的标签来编写,有利于seo 15.类型和id名,以内容语义来命名 16.避免hack 17.模块化(一系列相关的结构做成一个模块来处理) 18.必要的时候添加注释,可读性比较好 比如说代码优化 ,大家试着说一下怎么优化?
优化脚本 一般此过程会非常漫长,可以写一个脚本来后台运行,或简单的控制一下IO [hunter@opti-slave ~]$ cat opti.bash #! opti.bash >> /path/to/optimize.log 2>&1 & 通过监控 optimize.log 来判断执行完成状态 也可以通过查看监控,IOPS很能反映问题 ---- 恢复备份 优化完成后 ,立刻恢复备份 start slave; 通过对比前后数据文件大小,可以明显看到优化效果 一般少也能缩减5%的空间,平均在10%左右,我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间,对于一个大库来说,能节省不少磁盘空间 ,并且对查询性能也有一定优化效果 ---- 命令汇总 pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format --
1.ORDER BY的优化 某些情况下,MySQL使用索引排序,尽量避免使用 filesort 即使ORDER BY与索引不完全匹配,也可以使用索引,只要索引的未使用部分和额外的 如果是这样,优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列,则使用索引并避免排序。 * FROM t1 WHERE key_part1 = constantORDER BY key_part2; ---- 假设 key_part1不是索引或索引的一部分,在条件中作为常量条件存在,则优化器也会使用索引 为了获得文件排序操作的内存,从MySQL8.0.12开始,优化器会根据需要递增地分配内存缓冲区,直到达到sort_buffer_size系统变量指定的大小,而不是像MySQL8.0.12之前那样预先分配固定数量的
代理IP已经逐渐融入了人们的日常生活和工作业务当中,被更多人所熟知,目前越来越多用户开始使用代理IP来降低线上业务的访问IP的屏蔽概率。 代理IP经常应用于网络数据采集、邮件保护、游戏多开窗口IP的更换等多种线上业务,在为用户解决了IP受限的更换难题时,还为用户线上隐私数据起到保护作用,是互联网工作者完成线上业务的重要辅助工具。 接下来就以SEO优化业务为例,了解一下代理IP是如何推动SEO优化业务开展的: 图片 1.获取有效数据信息 SEO优化工作需要大量的有效数据作为辅助,而在获取各大网站的数据信息时,企业可以通过使用代理 4.竞争对手分析 企业可以借助代理IP前往竞争对手的网站平台提取各种有效的数据,更换IP后的数据爬取行为更加不易被发现,可以轻松绕开反爬措施。 在企业获得相关数据后,可以进行有效分析进而对自己的产品进行优化处理,以此来提高产品竞争力。
二、 国际出口现状 国际出口带宽每年都在不断往上增长,但是相比于跨境流量的增长率,这个远远还不满足保证中国国际流量业务需求。 具体参考:https://cloud.tencent.com/document/product/644/12614 Anycast产品的设计主要以被动访问,使用在服务端,优化用户访问。 ,延迟可能也有一定优化。 具体参考:https://cloud.tencent.com/document/product/553/18827 4、CLB跨境绑定 对于不想使用GAAP方案的,也可以尝试CLB跨境绑定;clb后端绑定的服务器可以不在同一个地域 具体参考:https://cloud.tencent.com/document/product/214/12014 5、自己搭建V**(成本最低) 客户如果需要业务测试,也可以在中国香港买个机器,搭建代理
可见任何一种优化方案都不是最终的银弹,只有不断的优化演变 这篇文章就来介绍一下解决方案:分库分表,将围绕以下几点介绍: 拆分后的存储选型? 分库分表的实现思路? 分库分表的不足? 拆分后的存储选型? 在介绍选型之前先来介绍下架构背景,笔者曾经做过电商系统的优化,该系统中包含的两个主体: 用户:数据量上千万,每日增长10W+ 订单:数据量上亿,每日百万级的增长 对于如此量级的数据,单库单表的情况下,无论是 IO还是CPU都扛不住,架构上的优化是必然。 业务代码如何修改 业务代码的修改这里就不好说了,和自身的业务是强关联。 但是,在这里我想分享一些个人观点。近年来,分表分库操作愈发容易,不过我们需要注意几个要点。 4. 历史数据迁移? 历史数据的迁移非常耗时,有时迁移几天几夜都很正常。而在互联网行业中,别说几天几夜了,就连停机几分钟业务都无法接受,这就要求我们给出一个无缝迁移的解决方案。
这篇我们就讲讲首页的业务逻辑,首先我们看看路由。 在此需要讲清楚,便于理解typecho的设计模式: 基类Typecho_Widget 该类位于var/Typecho/Widget.php,是var/Widget文件夹下所有类的基类,也就是说,几乎所有与业务有关的功能
例3.四平方和 思路1:枚举abcd,判断a^2^+b^2^+c^2^+d^2^是否等于N 分析规模 a:0 ~ sqrt(500000 / 4) b:0 ~ sqrt(500000 / 3 font color = red>经验:1秒=10^8^ 思路2:枚举abc,判断N-a^2^-b^2^-c^2^是不是完全平方数 分析规模 a:0 ~ sqrt(500000 / 4) * d) == f.end()) f[c * c + d * d] = c; //枚举a,b的值 for(int a = 0;a * a <= n / 4; << c << " " << d << endl; return 0; } } } return 0; } 例4. ; return 0; } 第一次作业 先说说的思路,当时看到这题有点懵,可能还是对哈希算法掌握的不够,怎么都想不到用哈希的方法去做,索性先写了个O(N^2^)的两重循环,想着这几天学的优化
垂直拆分 垂直拆分是指按照业务功能拆分,业务表分布在不同的数据库上,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 。 4、历史数据迁移 增量数据监听 binlog,然后通过 canal 通知迁移程序开始增量数据迁移 开启任务,全量数据迁移 开启双写,并关闭增量迁移任务 读业务切换到新库 线上运行一段时间,确认没有问题后 在了解的数据的冷、热特性后,便可以指导我们做一些有针对性的性能优化。这里面有业务层面的优化,也有技术层面的优化。 3、如何实现冷热数据分离,过程大概分为三步: 判断数据是冷、还是热 将冷数据插入冷数据表中 然后,从原来的热库中删除迁移的数据 4、如何使用冷热数据 方案一:界面设计时会有选项区分,如上面举例的电商订单 4、图数据库,在社交关系、知识图谱等场景中,携带各种属性的边可以表示节点间的关系,由于节点的关系数量多,而且非常容易变化,所以关系数据库的实现成本很高,而图数据库既没有固定的数据模型,遍历关系的速度也非常快
一、业务实时响应 实时库存管理 •实时库存处理过程与可视化 •能够获得更小/更短的库存管理颗粒度 •降低了库存水平/安全库存水平 •各种灵活与实时的库存多维度分析 实时MRP运算 •实时MRP运算,以物料流为主线跟踪各种短缺料问题 ; •提供了各种维度的实时模拟与分析,例如物料短缺、互相制约、需求方案建议等等; •为业务快速决策提供了高效的支持; 实时库存周转率分析 二、业务实时预警,协同工作
implements Readable, Closeable { 我们可以看到,这个抽象类是用来面向character的,也就是字符.字符的抽象等级必然比字节高,因为字符靠近上层,即人类. 2.3 优化输入和输出 用于包装非缓存流的缓冲流类有4个:BufferedInputStream和BufferedOutputStream·用于创建字节缓冲字节流, BufferedReader和BufferedWriter` 着手优化 之前,我们提到了这段代码写得搓的地方: 首先是对两个Stream的消费,很显然,在多核环境下,我们同时也只能够消费其中一个Stream.
众多腾讯系产品 腾讯会议,微信支付,腾讯游戏 ,企业邮 都在使用 DNSPod的Public DNS服务 对应的 DNSPod的递归服务器也就缓存了 这些产品的数据请求结果 (3) 这意味着 如果你的业务相关域名 转入到DNSPod 那么当你的业务 需要和其他腾讯系的产品 相互发送请求时 在内部网络体系就可完成解析 减少了一个传递和请求的环节 解析的稳定性大大提升 (4) 举个例子 如果你是一家SaaS厂商 而你的域名在 这样跨越平台体系的解析 不仅会导致解析步骤增多 速度变慢 甚至会出现请求失败的情况 (结论) 因此,如果你面向的用户和腾讯系产品有交集 那么尽快把域名转入DNSPod 就能在DNSPod内 做到整个业务的闭环
业务代码的混沌 可能是大规模企业级的应用,大都是Java编写、并且Java提供了方便的API,可以在不修改Java代码的情况下,直接运行时编辑Java字节码,实现运行时改变程序的默认行为,达到在具体的Java 腾讯云 2、 混沌工程工具:chaos-mesh注入项原理分析(2)-腾讯云开发者社区-腾讯云 3、 混沌工程工具:chaosblade在服务器上注入项原理分析(3)-腾讯云开发者社区-腾讯云 4、 混沌工程工具:业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区-腾讯云 5、 混沌工程工具:Chaosblade Java业务代码注入原理(5)-腾讯云开发者社区-腾讯云 6、 混沌工程工具:混沌工程实施过程及持久价值 这个过程是动态的,针对特定的硬件和操作系统进行优化。
同样的产品对不同的用户应该有不同的功能点;了解不同用户对功能、交互设计诉求; 4)分析用户行为。用户行为是用户体验最真实的表现,隐含着最直接的需求。 5)找出产品的问题,尽快对产品进行优化和改进。 2.2 埋点可以解决哪些业务问题? 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪,通过数据分析不断指导优化产品。 2.3 业界通用的埋点方式: 采集数据准确性:代码埋点> 可视化埋点> 全埋点 2.4 如何做埋点方案设计 武汉123456用户在2022年3月4日下午16点,通过Iphone 13 手机点击PUSH 四、总结: 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。 任何时候埋点数据的采集都是和用户分析诉求强相关,在埋点前一定要熟悉业务,了解产品方案及交互,明确分析目标,这样才能设计出符合公司业务场景的埋点方案。 分享、点赞、在看,给个3连击呗!