要搞清楚常见范式,需得先了解以下概念 数据描述术语对应表 关键码 1) 超键:在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关键模式的超键。 2) 候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。 2NF 第二范式建立在第一范式的基础上,即满足第二范式一定满足第一范式,第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。 3NF 若某一范式是第二范式,且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键,则称为第三范式,即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。 BCNF 在第三范式的基础上,数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。 , 存储物品ID) → (仓库ID, 数量) 所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的
本文将深入讨论数据库的三范式,包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。 数据库的三范式设计是数据库规范化的一种重要方法,它有助于减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。 第二范式(2NF):满足第一范式;且不存在部分依赖 第二范式是在满足第一范式的基础上,要求每个非主属性都完全依赖于主属性。这意味着非主属性必须完全依赖于主键,而不是仅仅依赖于主键的一部分。 在这个例子中,“商品数量”完全依赖于“订单编号”,因此符合第二范式的要求。 第三范式(3NF):满足第二范式;且不存在传递依赖 第三范式是在满足第二范式的基础上,要求非主属性之间不存在传递依赖。 1.3 示例 考虑一个包含学生信息的表: 转换为第一范式: 2. 第二范式(2NF) 2.1 定义 第二范式要求数据库表中的非主键列完全依赖于主键,即非主键列不能部分依赖于主键。 第三范式(3NF) 3.1 定义 第三范式要求数据库表中的非主键列之间不存在传递依赖关系,即非主键列不能依赖于其他非主键列。
第一范式、第二范式、第三范式 参考了https://www.zhihu.com/question/24696366 https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601395 =宿舍,所以符合传递函数的要求 第三范式 满足第二范式的条件下不存在传递函数依赖。 要满足第三范式,在分成两张表的时候第二张表还是有问题? 学号->系名,系名->系主任 传递依赖。 总结: 第一范式:简单说 列不能再分 第二范式:简单说 建立在第一范式基础上,消除部分依赖 第三范式:简单说 建立在第二范式基础上,消除传递依赖。 BCNF范式 https://www.2cto.com/database/201404/290140.html BCNF是3NF的改进形式 一个满足BCNF的关系模式的条件: 1.所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 2.所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖。 3.没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。
目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。 下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式(2NF):首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式(3NF):首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
范式(NF) 1. 第一范式(1NF) 2. 第二范式(2NF) 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.1.3 传递函数依赖 2.2 码 2.3 非主属性 3. 第三范式(3NF) 4. BCNF范式 5. 小结 6. 参考文献 ---- 0. 符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释。 1. 第一范式(1NF) 符合1NF的关系(你可以理解为数据表。 为了能进一步解决这些问题,我们还需要将符合2NF要求的数据表改进为符合3NF的要求。 3. 第三范式(3NF) 3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 参考文献 数据库范式那些事 详解第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142158.html原文链接:https
如果我们要在RDBMS中表现表中的数据,就得设计为下图的形式: ---- 第二范式(2NF) 第二范式:在第一范式的基础上,要求非主属性都要和码有完全依赖关系 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性 (码可以由多个字段组成联合码,所以码可以是多属性) 2NF在1NF的基础之上,消除了非主属性对于码的部分属性依赖。 ——删除异常 (4)假如李小明转系到法律系,那么为了保证数据库中数据的一致性,需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常 所以这张表肯定不符合设计规范。我们来通过第二范式修改。 ——无改进 所以我们要使用第三范式。 ---- 第三范式(3NF) 第三范式:任何非主属性不依赖于其它非主属性。 3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 为了让数据表设计达到3NF,我们必须进一步进行模式分解为以下形式: 选课(学号,课名,分数) 学生(学号,姓名,系名) 系(系名,系主任) 修改后的表 第二范式和第三范式就是为了消除非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖
目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。 首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。 第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够。 符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释,首先是第一范式(1NF)。 符合1NF的关系(你可以理解为数据表。 正因为仅符合1NF的数据库设计存在着这样那样的问题,我们需要提高设计标准,去掉导致上述四种问题的因素,使其符合更高一级的范式(2NF),这就是所谓的“规范化”。 第二范式(2NF)在关系理论中的严格定义我这里就不多介绍了(因为涉及到的铺垫比较多),只需要了解2NF对1NF进行了哪些改进即可。 为了能进一步解决这些问题,我们还需要将符合2NF要求的数据表改进为符合3NF的要求。 第三范式(3NF) 3NF在2NF的基础之上,消除了非主属性对于码的传递函数依赖。
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。 要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的,一般在项目中,用得最多的也就是第三范式,我认为使用到第三范式也就足够了,性能好而且方便管理数据。 张三 男 zs@126.com88886666 20080902 李四 女 ls@126.com66668888 第二范式(2NF) 定义:如果关系模式R是1NF,且每个非主属性完全函数依赖于候选键 第三范式(3NF) 定义:如果关系模式R是2NF,且关系模式R(U,F)中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖,则称关系R是属于第三范式。 第三范式就是要消除传递依赖。
一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四、第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式。 比如以下表不符合第一范式,因为没有主键,我们无法区分第一行和第三行数据。 线性代数 第三范式 3NF Third normal form 简单来说就是满足第二范式的情况下,非主键属性应该完全依赖于候选键,不应该依赖于其他非候选键。 但是该表不满足第三范式,因为院系名称是依赖于院系ID的,院系ID在这个表中是非主键,依赖于学生ID,也就是传递依赖。 以上说的是数据库设计中最基本的三范式,大部分数据库设计时,只需要满足这三个范式即可。接下来我还会写一篇博客讲解下更高级的范式。
什么是三范式 设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。 目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 一般来说,数据库只需要满足第三范式就行了。 第一范式:保证每列的原子性 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库满足了第一范式。 但是,与此同时,"课程"和"学分"也被删除了,显然,这最终可能会导致插入异常 所以,此表的结构必须修改,修改为3个表如下: 学生表 学号 姓名 年龄 1 张三 16 2 李四 17 3 王五 17 第三范式:保证每列都和主键直接相关 第三范式在第二范式的基础上,要求表中的非主键字段不依赖于其他非主键字段。如果存在传递依赖(即非主键字段依赖于其他非主键字段),就不符合第三范式。
第二范式(2NF): 满足2NF的前提是必须满足1NF。 定义听起来有点绕,不慌,直接看图,只有全部的非主键列依赖于全部主键,才满足第二范式。 第三范式(3NF): 满足3NF的前提是必须满足2NF。 定义听起来还是有点绕,不慌,直接看图,只要非主键内部存在传递依赖,就不满足第三范式。 假设存在关系模式主键1: 课程编号; 列1: 教师名; 列2: 教师家庭地址。 显然满足第一范式和第二范式,但是教师家庭地址传递依赖于教师名,所以不满足第三范式。 ,所以“课程号”是主键,“课程名”、“教师名”、“教师地址”均是可重复的,所以它们都是非主键列并完全依赖于主键“课程号”,所以符合第二范式; 非主键列“教师地址”传递依赖于非主键列“教师名”,所以不符合第三范式
我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系。 BCNF范式排除了任何属性(不光是非主属性,2NF和3NF所限制的都是非主属性)对候选键的传递依赖与部分依赖。 这个表的设计满足三范式,有主键,不存在主键的部分依赖,不存在非主键的传递依赖。 解决办法是我们把这个多值依赖的表拆解成2个表,分别建立关系。
通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。 目前 关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、 第四范式(4NF)和 第五范式(5NF,又称完美范式)。 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。 第三范式(3NF)是第二范式(2NF)的一个子集,即满足第三范式(3NF)必须满足第二范式(2NF)。 首先是 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。 第二范式(2NF)和第三范式(3NF)的概念很容易混淆,区分它们的关键点在于,2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
,各种范式呈梯次规范,越高的范式数据库冗余越小 目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)。 例如:该表中码为:(学号,课程名称) 主属性:码属性组中的所有属性 非主属性:除码属性组的属性 第三范式:在第二范式基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖) 学号 姓名 系 课程名称 分数 系名 系主任 10010 张无忌 经济系 张三丰 高等数学 95 10010 张无忌 经济系 张三丰 英语 93 10010 张无忌 经济系 张三丰 计算机基础 97 10011 令狐冲 姓名 系名 系主任 课程名称 分数 10010 张无忌 经济系 张三丰 高等数学 95 10010 张无忌 经济系 张三丰 英语 93 10010 张无忌 经济系 张三丰 计算机基础 97 10011 10011 令狐冲 法律系 任我行 10012 杨过 艺术系 小龙女 第二范式 存在问题: 1、数据添加存在问题,添加新开设的系和系主任时,数据不合法 2、数据存在问题:张无忌同学毕业了,删除数据,
第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式,第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息, 例如 存在一个课程表,课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit ),那么在学生信息表中就没必要再把课程名,学分再存储到学生表中,这样会造成数据的冗余, 第三范式就是属性不依赖与其他非主属性,也就是说,如果存在非主属性对于码的传递函数依赖,则不符合第三范式 这个例子就是典型的非 3NF 两个非主属性 属性不依赖与其他非主属性,则不符合第三范式 ——–选修课程名—->选修课程号(非主属性) 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖,则不符合第三范式 理解为 ——–选修课程名 —->选修课程号——> 学号(传递依赖) 不是第三范式 BCNF 范式 满足BCNF范式的条件如下: 所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖 (暗含 主关键字里面可能有多个码可以将实体区分) 所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖 解释条件2:Sno 与Sname之间也是完全函数依赖关系 解释条件3:没有任何一个属性函数依赖于Sdept和Sage 感谢涛声依旧的博客 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
2.范式(NF) 范式:符合某一种级别的关系模式的集合,简而言之就数据库表设计的标准级别,范式有1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF等,通常高级别的范式包含低级别的范式。 数据库的设计一般到BCNF即可,有时候为了性能要就也会 2.1 1范式(1NF) 1范式:关系中的表的属性不可再分割。 2.2 2范式(2NF) 2范式:消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖:简单的说,如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应,则称Y函数依赖于x。 2.4 BCNF范式(BCNF) BCNF范式:消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可,但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。 所以有时候会到2范式,为了减少表与表之间的关联,加快查询速度,各种利弊还需自己权衡。
基础知识 码=主键码(主属性)+候选码 候选码 能够唯一标识一行数据的列或列的组合,候选码具有一下2个特性 唯一性:候选码的值在表中必须是唯一的,即不允许重复值。 主键码 主键码是候选码中的一个,一个表可能有多个候选码,可以从其中选择一个作为主键码 例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码 三范式 目的 降级数据冗余 提高数据一致性 减少数据插入、更新和删除操作的复杂性 1nf 列的原子性 举例 地址包含省市县区详细信息(对象) 学生选择的课程,一个学生可以选择多门课程(数组) 2nf 概念 在 课程分数,代课老师 (学号,课程编号)->课程分数,非码属性课程分数完全依赖与候选码学号+课程编号 (课程编号)->代课老师,非码属性代课老师部分依赖于候选码学号+课程编号 代课老师冗余了 3nf 概念 在2nf 任何非主属性不依赖与其他非主属性(消除了传递依赖) 举例 学号(主键) 姓名 所在系(系主键) 系地址 候选码:学号 主属性(主键码):学号 非主属性:姓名,所在系,系地址 满足1nf:列都具有原子性 满足2nf
范式(Normal Form)是范式是符合某一种级别的关系模式的集合。通俗一点就是对数据库中表的属性的约束条件。 第一范式 1NF 第一范式的条件:元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。 反例: 应该修改为: 第二范式 2NF 第二范式的条件:在第一范式的基础上,所有的非主属性完全依赖于主键。完全依赖意味着不能依赖于主键的一部分属性。 反例: 对于该表,学号和课程号组合在一起是主键,但是姓名只由学号决定,违反了第二范式。类似还有课程名由课程号决定。 所以应该拆分为: 第三范式 3NF 第三范式的条件:满足第二范式的基础上,非主属性都不传递依赖于主键 主键是学号,但是学校地址也可以由学校名称决定,存在传递依赖 分解为: 发布者:
数据库设计范式 目的: 节约数据存储空间 提高查询效率 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 第一范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的 设计出来的表都是简单的二维表 根据第一范式设计的表,就是一张简单的二维表,每一列都有它的意义。 第二范式 要求一个表中只具有一个业务主键,也就是说 符合第二范式的表中非主键列对主键的有完全依赖关系 一张表只能有一个主键 第三范式 指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖 于业务主键,也就是在第二范式的基础上消除了 非主属性对主键的传递依赖 传递依赖:比如说有一张学生表,那表中只能出现与学生相关的字段 如果不满足数据库范式要求可能会出现的问题?