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第6章代码-三维造型
1}}; GLfloat Colors0[4][3]={{1,0,0},{0,1,0}, {0,0,1},{1,1,0}}; //四棱锥的颜色 //下行是立方体的颜色 GLfloat Colors1[6] 1,0,1}}; int vertice0[4][3]={{0,1,2},{0,2,3},{0,3,4},{0,4,1}}; //四棱锥的顶点号序列 //下行是立方体的顶点号序列 int vertice1[6] [4]={{0,1,2,3},{4,5,6,7},{3,2,5,4},{7,6,1,0},{2,1,6,5}, {0,3,4,7}}; void InitGL ( GLvoid ) { glVertex3fv(points0[i]); glEnd(); } void CreateCube() { glBegin(GL_QUADS); for(int i=0;i<6;
71621发布于 2020-09-21 - 来自专栏测试GO材料测试
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制水系电池的性能优化高度依赖于对电极-电解液界面特性的深入认知。 化学组成三维透视：TOF-SIMS深度测绘测试狗实验室采用飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）技术，实现电极材料表面及体相组分的纳米级精确定位：表面分布成像：精准捕捉电极表面SEI膜中关键成分（如SO₃² 三维体相重构：通过逐层剥离与深度分析，重建负极/正极材料内部元素（如Zn、Mn、O）的三维分布模型，破解体相反应机制。 痕量组分解析：对电解液添加剂残留、微量副产物等关键痕量组分进行亚微米级定位，助力界面优化设计。 传输动力学解析：量化离子扩散系数与迁移率，评估电解液组分（基础液、添加剂、修饰剂）对界面传质过程的影响，优化电解液配方。
29310编辑于 2025-08-22 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle 不是单组分组函数 查询条数,oracle不是单组分组函数 不是单组分组函数怎么解决…
oracle ORA-00937: 非单组分组函数？ 这种错误报告通常使用聚合函数，如count和sum，但不使用groupby来声明分组模式。 例如，有一个学生表。
4.2K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
JavaScript Array数组分页
JavaScript：将Array数组分页处理 `Page4array`分页处理工具类 [^1] 测试示例 Page4array分页处理工具类 1 /** * 分页数组 * @param array = function () { return JSON.stringify(this); }; })(); ---- 测试示例 let ids = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, (page.next(null)); // page.fn = null; //将当前实例的回调置空 // console.log(page.prev()); for (let i = 0; i < 6;
85310编辑于 2022-09-14 - 来自专栏数据挖掘
转录组分析—再谈GSEA
转录组分析—再谈GSEA 之前一直对GSEA的分析朦朦胧胧，这里再重新梳理下相关的知识点 1 相关概念 Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) 是一种生物信息学方法，用于确定基因集合 6个下调通路～～～ up_k <- kk[head(order(kk$enrichmentScore,decreasing = T)),];up_k$group=1 down_k <- kk[tail( geneSetID = head( rownames(up_k)) ) pdf(file=file.path("step5_kegg_up_gseaplot.pdf"),width = 7,height = 6) head( rownames(down_k))) pdf(file=file.path("step5_kegg_top_down_gseaplot.pdf"),width = 7,height = 6) ：返回排序后前几项（默认前6项）的索引，即富集分数最高的基因集的索引。 kk...：根据索引提取富集分数最高的基因集信息，存储在up_k对象中。
1.3K10编辑于 2024-08-05 - 来自专栏计算摄影学
三维重建6——立体匹配2
三维重建5——立体匹配1中，我已经为你介绍了立体匹配的整体流程和面临的基本挑战。 当输入图是灰度图时，a是1x2的矩阵，如果输入图是彩色图，那么a是1x6的矩阵。而b是标量， E也是标量。 三维重建5——立体匹配1
96220编辑于 2022-03-29 - 来自专栏算法进阶
Python中的6个三维可视化工具！
以下文章来源于pythonic生物人 ，作者pythonic生物人 Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具，工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大，系统学习请戳文中链接。 pyvista 专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTKVTK: 三维图像处理和可视化利器 Orbiting1 Orbiting1 支持GIF/MP4小电影 支持多种主题配色 支持多种主题配色
2.3K10编辑于 2022-06-02 - 来自专栏全栈程序员必看
不是单组分组函数
问题： 一： SELECT tablespace_name, SUM(bytes) free FROM dba_free_space 不是单组分组函数 原因： 1、如果程序中使用了分组函数
3.8K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
单细胞空间转录组分析
计算一下所有细胞的counts分布情况，发现counts差距比较大，因此需要normalize
1.2K10发布于 2020-04-01 - 来自专栏技术博文
数组分成若干组
php $uids = array(1,2,3,4,5,6,7); $uids_num = count($uids); $k = $j = 0; $uids_group = array(); for ( k][$j] = $uids[$i]; $j++; } } print_r($uids_group);exit; 第二种方法： $uids = array(1,2,3,4,5,6,7 array_slice($uids, ($i-1) * $limit, $limit); } print_r($uids_group);exit; 第三种方法： $uids = array(1,2,3,4,5,6,7
80470发布于 2018-04-16 - 来自专栏生信宝典
微生物组分析 · 进阶
现在分析条件拥有了，如何把服务器变成宏基因组分析的利器呢，这是一个非常复杂的专业问题，在这里你马上可以学到！ 图1. 没有软件的计算机只是一堆废铁，没有宏基因组分析系统的服务器也和你的数据分析没有半毛钱关系。想要搭建整套的宏基因组分析流程，网上的资源即零散、又稀少。 SCI文章的常用套路 宏基因组与扩增子优缺点比较 原始数据评估、组装结果好坏的判断 图6. 等整体组间差异比较；也可进一步使用edgeR、MetaStat、LEfSe进行组间差异基因分析； 物种注释：获得非冗余基因集物种注释信息，也可在reads层面使用Kraken2进行直接物种注释，结合第6步丰度值可进行组间差异物种分析 ； 基因功能分类注释：代谢通路(KEGG)，同源基因簇(eggNOG)注释，结合6中丰度进行组间差异功能比较； 图9.
1.8K21发布于 2019-12-11 - 来自专栏大数据风控
Python中的分组分析groupby
分组分析 根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 定性分组 定量分组 分组统计函数： groupby(by=[分组列1,分组列2,...])
2.7K100发布于 2018-01-09 - 来自专栏生信技能树
小鼠大脑之空间转录组分析
为了产生这个数据集，我们在小鼠大脑的冠状切面上进行了空间转录组分析。该图像显示了组织切片与突出的主要形态学区域的示意。
1.6K20发布于 2021-10-21 - 来自专栏生信宝典
转录组分析的正确姿势
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。 定量基因表达和评估转录图谱相似性只需要中等测序深度；而研究新转录本和可变剪接则需要更深的测序；一般来讲长RNA-seq文库测序深度满足可用reads在20-30 million (如果测PE150，换算成碱基数为6G 39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具，序列拼装工具，定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前，仔细阅读。 转录组学研究技术介绍 转录组学实验设计和测序原则、注意事项 转录组学文章案例分析 在线基因表达资源数据库 二、转录组分析流程实战 ?
1.9K41发布于 2018-06-26 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
dnyArray分析，动态数组分析
procedure setlength(p1,p2,p3,p4); begin VarArgStart(VAList); DynArraySetLength(A, TypeInfo, DimCnt, PNativeInt(VAList)); end; procedure DynArraySetLength(A, TypeInfo, DimCnt, PNativeInt(VAList)); begin p := a; newLength := lengthVec^; if newLength <= 0 th
45920发布于 2019-07-24 - 来自专栏优雅R
「R」从公式中提取组分
方案 你可以把公式对象当作列表看待，使用[[操作符对其组分进行操作。
51610发布于 2020-07-02 - 来自专栏单细胞天地
小鼠大脑之空间转录组分析
为了产生这个数据集，我们在小鼠大脑的冠状切面上进行了空间转录组分析。该图像显示了组织切片与突出的主要形态学区域的示意。 ?
1.7K30发布于 2020-03-30 - 来自专栏生信小王子
转录组分析 | 使用STAR进行比对
前几期，小编已经教大家完成了RNA-seq数据的质控，下面就要正式开始转录组分析啦！ ## 构建基因组序列 STAR --runThreadN 6 \ --runMode genomeGenerate \ --genomeDir index_dir \ --genomeFastaFiles reads 比对 STAR --twopassMode Basic \ --quantMode TranscriptomeSAM GeneCounts \ --runThreadN 6
4.7K10发布于 2020-08-10 - 来自专栏日常学python
Python Numpy数组处理中的split与hsplit应用
使用split分割一维数组 import numpy as np # 创建一个一维数组 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 将数组分割为3个子数组 result 使用hsplit分割三维数组 虽然hsplit主要用于二维数组，但它同样可以处理更高维度的数组。对于三维数组，hsplit沿着第二个维度（列）进行分割。 # 创建一个三维数组 arr_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) # 使用hsplit将三维数组按列方向分割为3个子数组 result = np.hsplit(arr_3d, 3) print("三维数组的水平分割结果：") for sub_arr in result 使用dsplit进行深度分割 # 创建一个三维数组 arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) # 使用dsplit进行深度分割 result
1.2K10编辑于 2024-10-09 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET6三分钟搭建WPF三维应用
1 创建项目 选择创建WPF应用 给程序起一个酷酷的名字，选一个酷酷的位置： 选一下.NET6 2 配置项目 从nuget.org上安装AnyCAD Rapid SDK 2022。 3 设计界面 首先引入程序集： xmlns:anycad="clr-namespace:AnyCAD.WPF;assembly=AnyCAD.WPF.NET6" 设计布局 给三维界面留个位置，采用经典的左右窗口 右边用来显示三维内容。 .NET6为开发者带来了高效的开发体验，而AnyCAD Rapid SDK也一样，通过简单几步即可为应用添加三维能力，让程序显得高大上！ AnyCAD Rapid SDK的包括三维显示、造型、STEP/IGES读取等场景的三维功能，能够满足大部分的三维工业软件应用场景，比如CAD设计、CAE仿真、CAM加工，机器人模拟等，可以应用在建筑、
54410编辑于 2023-12-19
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