- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏测试GO材料测试
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制水系电池的性能优化高度依赖于对电极-电解液界面特性的深入认知。 化学组成三维透视：TOF-SIMS深度测绘测试狗实验室采用飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）技术，实现电极材料表面及体相组分的纳米级精确定位：表面分布成像：精准捕捉电极表面SEI膜中关键成分（如SO₃² 三维体相重构：通过逐层剥离与深度分析，重建负极/正极材料内部元素（如Zn、Mn、O）的三维分布模型，破解体相反应机制。 痕量组分解析：对电解液添加剂残留、微量副产物等关键痕量组分进行亚微米级定位，助力界面优化设计。 传输动力学解析：量化离子扩散系数与迁移率，评估电解液组分（基础液、添加剂、修饰剂）对界面传质过程的影响，优化电解液配方。
29310编辑于 2025-08-22 - 来自专栏六月-游戏开发
三维数学(4)-物体的旋转
好理解，使用方便 只用三个数表示，占用空间少，在表示方位的数据结构中是占用最少的 缺点 万向节死锁 四元数 什么是四元数 Quaternion在3D图形学中表示旋转，由一个三维向量
83711编辑于 2022-12-26 - 来自专栏图形学与OpenGL
CG实验4 三维几何变换
1.实验目的 学习了解三维图形几何变换原理。 理解掌握WebGL三维图形几何变换的方法。 2. 实验内容 阅读教材有关三维图形变换原理，运行示范实验代码，掌握WebGL程序三维图形变换的方法； 请分别调整观察变换矩阵、模型变换矩阵和投影变换矩阵的参数，观察变换结果； 修改变换矩阵参数，实现一点透视 create(); mat4.lookAt(vMatrix, eye, center, up); // Model Matrix var mMatrix = mat4.create(); mvpMatrix = mat4.create(); mat4.multiply(mvpMatrix, vMatrix, mMatrix); mat4.multiply(mvpMatrix, a_Position;\n' + 'attribute vec4 a_Color;\n' + 'uniform mat4 u_MvpMatrix;\n' + 'varying vec4 v_Color
81310发布于 2018-10-09 - 来自专栏点滴积累
PhiloGL学习（4）——三维对象、加载皮肤
前言 上一篇文章中介绍了如何响应鼠标和键盘事件，本文介绍如何加载三维对象并实现给三维对象添加一个漂亮的皮肤。 一、 原理分析 我对三维的理解为：所谓三维对象无非是多个二维对象拼接到一起，贴图就更简单了，就是将一张图片贴到对象上。so easy，那么我们就一步步来实现吧。 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], indices: [0, 1, 2, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 16, 下一篇文章介绍如何在三维场景中添加灯光。
68660发布于 2018-04-28 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle 不是单组分组函数 查询条数,oracle不是单组分组函数 不是单组分组函数怎么解决…
oracle ORA-00937: 非单组分组函数？ 这种错误报告通常使用聚合函数，如count和sum，但不使用groupby来声明分组模式。 例如，有一个学生表。
4.2K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
JavaScript Array数组分页
JavaScript：将Array数组分页处理 `Page4array`分页处理工具类 [^1] 测试示例 Page4array分页处理工具类 1 /** * 分页数组 * @param array } * @constructor * @version V1.0.1 * @author Haining.Liu */ function Page4array(array, pn, ps, fn) { ； * @return {@link Page4array} */ Page4array.prototype.prev = function (fn) { this.pageNum--; ; /** * 执行 * @param fn {@link Function}：执行完成后回调； * @return {@link Page4array} */ Page4array.prototype.run (ids, fn, 5)); console.log(Page4array.Init(ids, i, 5, fn)); console.log(Page4array.Init(ids, i, fn)
85310编辑于 2022-09-14 - 来自专栏数据挖掘
转录组分析—再谈GSEA
转录组分析—再谈GSEA 之前一直对GSEA的分析朦朦胧胧，这里再重新梳理下相关的知识点 1 相关概念 Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) 是一种生物信息学方法，用于确定基因集合 )+ ggtitle("Pathway Enrichment") p7 ggsave(p7,filename = 'kegg_top_gsea.png' ,width = 8,height = 4) #ggsave(p7,filename = 'step5_kegg_gsea.pdf',width = 8,height = 4) # geneSetID对应表格的id，排序后取前6个和后六个 p8up print(p8up) dev.off() # ggsave(p8up[[1]],filename = 'step5_kegg_up_gseaplot.png',width = 7,height = 4)
1.3K10编辑于 2024-08-05 - 来自专栏gltf模型
第4章 三维空间的观察
那我们今天的主题是三维空间的观察。 4、 bottom参数bottom：底平面距离相机中心点的垂直距离。底平面是头朝地的平面。5、near参数near：近平面距离相机中心点的垂直距离。近平面是左边竖着的那个平面。 通过这些参数，我们就能够在三维空间中唯一的确定上图的一个长方体。这个长方体也叫做视景体。投影变换的目的就是定义一个视景体，使得视景体外多余的部分裁剪掉，最终图像只是视景体内的有关部分。 4、实例接下来，结合上面讲的两种相机，我们来看一个实例。这个实例首先使用正投影相机，然后在使用透视相机。先看看正投影相机的效果：从图中可以看出，它基本上各个方向大小都相同，没有透视的效果。 我们来看看这一段代码，你可以从4-1.html下载本实例。<!
1.1K30编辑于 2023-01-11 - 来自专栏全栈程序员必看
不是单组分组函数
问题： 一： SELECT tablespace_name, SUM(bytes) free FROM dba_free_space 不是单组分组函数 原因： 1、如果程序中使用了分组函数
3.8K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
单细胞空间转录组分析
展示感兴趣的细胞的位置 SpatialDimPlot(brain, cells.highlight = CellsByIdentities(object = brain, idents = c(1, 2, 5, 3, 4,
1.2K10发布于 2020-04-01 - 来自专栏技术博文
数组分成若干组
php $uids = array(1,2,3,4,5,6,7); $uids_num = count($uids); $k = $j = 0; $uids_group = array(); for ( uids_group[$k][$j] = $uids[$i]; $j++; } } print_r($uids_group);exit; 第二种方法： $uids = array(1,2,3,4,5,6,7 array_slice($uids, ($i-1) * $limit, $limit); } print_r($uids_group);exit; 第三种方法： $uids = array(1,2,3,4,5,6,7
80470发布于 2018-04-16 - 来自专栏生信宝典
微生物组分析 · 进阶
现在分析条件拥有了，如何把服务器变成宏基因组分析的利器呢，这是一个非常复杂的专业问题，在这里你马上可以学到！ 图1. 宏基因组分析流程的搭建——系统、安装方法和主要软件 服务器推荐使用Ubuntu系统。最低配置32G内存、8核；推荐256G内存，24线程起；配置越高，分析更快更流畅。 没有软件的计算机只是一堆废铁，没有宏基因组分析系统的服务器也和你的数据分析没有半毛钱关系。想要搭建整套的宏基因组分析流程，网上的资源即零散、又稀少。 图4. 16种常用图形的表达的意义、使用场景和绘制。可使用我们的在线绘图工具实现。 物种组成定量MetaPhlAn2 4.功能组成定量HUMAnN2 六、宏基因组无参分析流程 宏基因组无参分析，主要有两个目的：一是获得未被注释的物种和基因表达；二是通过Binning挖掘新物种的基因组。
1.8K21发布于 2019-12-11 - 来自专栏mac软件推荐
Cinema 4D Studio 24.113 for Mac(三维设计动画软件)
Cinema 4D S24是一款突破自身的三维设计和动画软件。在节点材质、体积建模、强大的CAD导入功能以及MoGraph工具集的***改进，Cinema 4D S24提供了新的租赁选项。 Cinema 4D Studio 24.113 for Mac(三维设计动画软件)MoGraph 域不再仅仅使用简单的形状来控制效应器、变形器、权重等。 你再也不会以同样的方式使用C4D了。CAD 数据导入告别转换的苦恼 - 最流行的CAD格式可以通过简单的拖放操作导入。 运动跟踪由于在Cinema 4D R20中对运动跟踪进行了大量工作流程改进，因此将3D元素与2D素材集成在一起变得前所未有的简单。 多重实例Cinema 4D的运动图形工具可以轻松创建大量对象，新的多重实例功能可以更轻松地管理它们。使用多重实例，可以更有效地处理克隆的对象，并在视口中获得更好的性能。
47710编辑于 2023-03-07 - 来自专栏计算摄影学
三维重建4-立体校正(Recitification)
三维重建3-两视图几何中，我们看到通过三角测量，可以确定一个像点在三维空间中的位置，其前提是我们提前获取了这个像点在另外一个图像中的对应点，并且知道了两个相机的相机矩阵。 三维重建1——相机几何模型和投影矩阵我们知道 又由于 且从Xw到投影成像点的直线一定会过光心，如下图所示 因此，我们可以把三维空间点坐标表示为下面的式子(上横线表示齐次坐标)，c是指光心的坐标，\ 三维重建2——相机几何参数标定）获得了两个相机的内参和外参，并且已经对图像进行了畸变校正。那么，整个校正过程可以总结如下： 在作者的论文中，列出了22行Matlab代码完成这个过程，你可以查阅看看。 三维重建3——两视图几何 67. 三维重建2——相机几何参数标定
1.9K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏大数据风控
Python中的分组分析groupby
分组分析 根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 定性分组 定量分组 分组统计函数： groupby(by=[分组列1,分组列2,...])
2.7K100发布于 2018-01-09 - 来自专栏计算摄影学
三维重建8-立体匹配4
三维重建7-立体匹配3中，我为你介绍了几种用能量函数最小化得到视差图的方法，以及基于局部一致性约束的视差处理方法。这些方法都在标准测试数据集上得到了不错的成绩。 与此同时，到目前为止我们看到的方法都是认为视差值是基于离散的像素的整数型的，这显然是很粗糙的，尤其是对三维测量准确度很敏感的应用，整数型的视差值显然无法满足要求，我们需要方法能够得到浮点数型的视差值。 数码相机内的图像处理-基本图像滤波 4. 数码相机内的图像处理-更多图像滤波 早期的这些滤波方案都相对简单，所以后面人们又探索了很多高级的滤波方法，之后我会专门撰文介绍。 三. 三维重建7-立体匹配3中提到的合作优化算法(Cooperation Optimization)中用到。 三维重建7-立体匹配3 本文同步发表在我的微信公众号和知乎专栏“计算摄影学”，转载请注明作者和来源
62020编辑于 2022-08-30 - 来自专栏生信技能树
小鼠大脑之空间转录组分析
为了产生这个数据集，我们在小鼠大脑的冠状切面上进行了空间转录组分析。该图像显示了组织切片与突出的主要形态学区域的示意。
1.6K20发布于 2021-10-21 - 来自专栏生信宝典
转录组分析的正确姿势
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较，寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本，并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。 39个转录组分析工具，120种组合评估(转录组分析工具哪家强)中讲述了如何选择、评估合适的比对工具，序列拼装工具，定量工具和差异分析工具。值得我们在进入正式的分析之前，仔细阅读。 转录组学研究技术介绍 转录组学实验设计和测序原则、注意事项 转录组学文章案例分析 在线基因表达资源数据库 二、转录组分析流程实战 ?
1.9K41发布于 2018-06-26 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
dnyArray分析，动态数组分析
procedure setlength(p1,p2,p3,p4); begin VarArgStart(VAList); DynArraySetLength(A, TypeInfo, DimCnt,
45920发布于 2019-07-24 - 来自专栏优雅R
「R」从公式中提取组分
方案 你可以把公式对象当作列表看待，使用[[操作符对其组分进行操作。
51610发布于 2020-07-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号