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三维城市生产工具geobuilding下载
geobuilding的诞生2022年上半年，我们的某项目是一个小县城的三维城市可视化，但是建筑物数据是几乎是空白，问了几家公司费用都不低，于是开发了geobuilding这款工具。 现在广泛应用于公司内部地理网格绘制，城市建筑数据生产。使用geobuilding可独立生产三维城市所需的各种基础数据！ geobuilding可生产矢量建筑物（包含高度）、无缝地理网格、城市模型直出、三维场景漫游自定义路线设计等。2022年2月份发布首支视频以后，陆续收到用户咨询。
1.7K40编辑于 2022-08-28 - 来自专栏数字孪生可视化
ThingMap一键城市2.0重新出发：快速生成三维城市
在城市级可视化项目中，一般需要可视化的三维地图作为承载各种应用的载体，但大家在使用三维地图的过程中经常碰到3道难题：1、资源获取不便2、操作使用复杂3、模型效果不理想。 为了降低三维地图的获取和使用难度，以及提升地图效果调整的便利性，需要建立一个服务城市级可视化应用的三维地图服务平台，能够便捷地获取和使用心仪的三维地图。 一键城市2.0（ThingMap）是ThingJS平台推出的在线3D城市模型场景快速生成系统，所生成的3D城市模型场景，可用于快速构建网页版3D城市类型的管理应用。 支持海量基础三维空间数据在不同尺度下的快速加载、渲染、显示，为智慧城市相关应用和企业提供便捷的三维地图沙盘服务。 ThingJS拥有精模、地图效果、3D配饰等各种丰富的效果资源库和各种效果的生产能力，可以为ThingMap提供突出的可视化能力，提升三维地图可视化效果，使ThingMap相比其他地图服务更能满足城市级可视化应用的需求
1.2K20发布于 2021-09-27 - 来自专栏数字孪生可视化
给三维城市地图添加园区场景
3D城市搭建完成后，那么是否能够既显示园区场景又显示三维城市地图场景呢？ CityBuilder是可以完成的，在创建的数字孪生可视化三维城市的基础上，还可以加载公共场景或自己搭建的数字孪生可视化场景（园区）。话不多说，下面我以加载公共场景为例进行说明。 CityBuilder便捷的三维城市搭建服务，让三维地图的获取、效果和使用从此不再是难题！
64830发布于 2021-08-06 - 来自专栏web三维
从0到1搭建web三维智慧城市基础要素，three.js+mapbox智慧城市！
首先明确最终web三维智慧城市的形态，在最近的项目中，我们接触到了一个县级城市的web三维城市可视化。1、选择合适的web三维引擎该县级城市的最大特点：山脉较多，主城区面积不大。 2、准备web三维城市中的要素这里列出部分要素，可以看到，很多重要的要素都来自geobuilding工具生产。 geobuilding)7、核酸事件场景，椭圆镜头环绕线，高速口-医院-疾控中心-政府(geobuilding)8、点位标记(three.js)9、大事件飞线(three.js)10、精模小区模型(three.js)11 、小范围实景三维3dtile(three.js)12、网格围栏(three.js)...3、使用geobuilding生产三维要素图片生产的车流线图片飞鸟线图片网格数据图片视频融合图片椭圆镜头环绕图片原有主城区建筑物数据图片
4.5K30编辑于 2022-07-23 - 来自专栏数据猿
三维地理信息可视化·城市篇 技术解析
，辅助用户对三维空间中的各类监测对象做出快速、准确的判断，为城市规划、建设、管理、决策提供可视化支撑。 可以加载显示高精度地形数据、三维建筑结构数据、BIM数据、城市倾斜摄影数据、传感器数据、车辆、人员、摄像头、基础设施、事件数据等要素信息，完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。 3.效果 对于需要加载到三维地理信息系统中显示的，汇集上来的城市各领域要素数据，不应是简单的信息堆砌，而应经过良好的视觉、风格设计。 数字冰雹三维地理信息可视化 技术解析 数字冰雹作为深耕可视化领域的领军企业，历经十余年、上千个实际项目的深厚积累，在深度理解行业用户业务需求的基础上，对三维地理信息技术与可视分析技术结合、高效构建大规模仿真城市等应用 （多城市建筑风格） 三维地理信息可视化 赋能科学决策 在数字冰雹众多智慧城市可视化决策系统项目中，三维地理信息系统均起到了基础性的支持作用，实现了城市各类数据的融合贯通与直观可视，对城市运行态势进行了全方位
3.4K31发布于 2020-06-20 - 来自专栏点滴积累
JS前端三维地球渲染——中国各城市航空路线展示
我实现的功能是根据中国的城市显示对应的航空路线，即当列表中选择某城市时，在3维中画出进出此城市的所有航线。效果如下： ? 创建三维场景 首先创建一个画布canvas，所以必须是支持HTML5的浏览器才能正常访问。 ，当然也可以创建立方图等基础三维模型。 加载线路 获取到城市数据、航线数据等之后，通过每条航线的起点和终点在三维地球中绘制出三维航线。 按城市选择 思路也很清晰，在列表中选择城市之后，请求所有航线，然后只取出那些起点或终点为此城市的航线并采用上述方式进行加载。
3.8K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏腾讯位置服务
腾讯曹栋清：重建数字三维世界，助力智慧城市落地
腾讯WeMap以城市运行的人、车、路、地、物五大要素，正在重构三维城市的数字底座。 ? 【腾讯位置服务产品总监曹栋清】 ? 以更细颗粒度感知、刻画城市，腾讯WeMap做产业和城市管理数字底座 用户侧数据爆炸式增长催生产业侧和政府侧的改变，空间数据与产业数据、城市数据融合共享，也将推动地图产业升级，向反哺三维实体世界的管理工具进化 重建更真实、鲜活的三维世界，助力数字城市与物理世界互联互通 要对一个城市进行三维空间的重建，数据量级非常大，数据采集、融合的工作量庞杂，对于算力的要求也非常高。 腾讯WeMap三维重建就可以解决这些痛点问题，它是基于腾讯云和大势G-Engine打造的自动三维重建私有云集群软件产品，能高效，智能的对海量数据进行三维重建，并通过WeMap Data将交通路线、高精路网 、三维模型数据、大数据空间分析能力进行融合叠加，再叠加大数据空间分析能力，创造一套外部的引擎框架，实现二三维空间的一体化，创造出更真实、精度更高的三维世界。
79010发布于 2021-05-24 - 来自专栏HT
三维仿真在智慧城市中的运用，机械臂智能垃圾分类
前言 随着城市建设的高速发展，优化环境管理与服务一直是关注的重点，也是一项民生重要工程。不断改善市民的生活居住环境，将融入了新一代的信息技术，打造智慧城市建设。 首要是解决城市垃圾作为一大难题，而且对智慧城市发展充满了诸多挑战。重要的一点是，有数据显示，我国生活垃圾产量超过4亿吨。 我国600多座大中城市中，三分之二陷入垃圾包围之中，四分之一城市已没有堆放垃圾的合适场所，对于垃圾环境的治理迫在眉睫，到2019年6月25日，生活垃圾分类制度将入法。 从国内外各城市对生活垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分、产生量，结合本地垃圾的资源利用和处理方式来进行分类的。 期待在不久的将来，每一个社区都能成为一个个神经元细胞，共同连接成智慧城市的“大脑”，让我们的生活更美好！
1K30发布于 2020-06-19 - 来自专栏web三维
告别2022,奔赴2023 three.js三维城市可视化漫游表达
效果预览 https://www.bilibili.com/video/BV1d84y1W7dN/ 城市模型下载地址 https://pan.baidu.com/s/1d1sV74ufeK2rEBZpVcRIBQ pwd=1234 下载文件解压如下图，其中专有格式可直接导入geobuilding. zz.glb是郑州城市主城区模型文件 贴图建筑物制作方法： 使用geobuilding将geojson建筑物导出为 osm格式，使用blender-osm转换为三维模型，最后贴图 一、打开geobuilding，导入专有格式文件（可多选） 二、开启3d+，并将模型上图。 找到导入的 “郑州贴图建筑”模型，点击【上图】 三、进入三维漫游 选择漫游片段，进入漫游 小贴士：关闭卫星图层，城市模型效果更佳！
1.8K80编辑于 2023-01-05 - 来自专栏点云PCL
用于三维点云语义分割的标注工具和城市数据集
摘要 非结构化的三维点云的精确语义分割需要大量带标签的训练数据进行深度学习，然而，目前还没有免费的专门软件可以有效地标注大型3D点云，作者通过引入PC-Annotate（一种用于3D点云研究的公共标注工具 例如，都柏林城市数据集使用CloudCompare进行注释，CloudCompare实际上仅用于点云可视化，而不是注释。 从记录的图像中提取原始帧，使用Outster Studio软件以Ply和Excel文件的形式提供PCAP文件，带标签的三维点云数据由注册点云或原始点云组成。 表5，PointNetCC和PointConv在PC城市代表类中的分类性能 图10展示了使用现有方法进行全场景标签预测的代表性示例，注意：为了更好的可视化，一些类的颜色已经改变。 我们还介绍了PC Urban，这是一个针对城市环境的具有挑战性的现实世界大规模点云数据集。
3K10编辑于 2022-04-06 - 来自专栏web三维
三维城市漫游镜头设计，电影级一镜到底漫游效果，漫游路线设计
视频内容 一、了解漫游基础 三维可视化的主要作用是通过三维方式去更好的表达世界，在所有三维可视化中，漫游功能是最具视觉表现力的。 比如机场可视化，跟随飞机在空中飞行。 根据漫游类型选择要素，点击【三维漫游】按钮，选择漫游类型。这里使用绕线漫游。
1.7K40编辑于 2022-08-19 - 来自专栏web三维
【教程】三维城市建筑白模按高度分段批量贴图，支持自定义材质。
包含光照参数回到导出模型选项卡，选择刚刚设计的《三亚白天科技风城市》贴图方案，然后点击导出模型导出后，一同导出了cesium浏览代码，可直接在浏览器端打开浏览模型贴图效果对比放大效果本文视频演示https
1.1K10编辑于 2024-08-22 - 来自专栏项目文章
Mapmost Alpha，一款非常好用且强大的三维城市创建工具~！
一、Mapmost Alpha 介绍 Hello，各位铁铁，今天给大家推荐一款好用的三维城市场景创建工具。 这款产品主要用于创建三维的城市场景，一款快速构建空间场景轻应用的在线创作平台。 1.1 Maopmost 数字孪生平台 这款产品主要用于创建三维的城市场景，其也拥有强大的数字孪生平台。 1.3 Mapmost Alpha 产品优势 产品优势也十分显著： 例如传统的二维地图让旅游攻略平凡无奇，三维城市才是当下citywalk规划的不二首选！ Mapmost Alpha的图层切换功能不仅可以显示二维的苏州矢量地图与遥感影像，同时也有逼真细腻的三维白模让徒步爱好者身临其境一般去体验苏州的城市气质！ Mapmost Alpha的三维资源可以让你实现真正意义上的“城市折叠”！
1.3K10编辑于 2024-06-07 - 来自专栏一点人工一点智能
基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构
城市道路作为交通基础设施的重要组成部分，其数字化建模是智慧交通、自动驾驶以及基础设施变形监测等领域发展的必要前提[1]。 通过布料滤波提取出地面点云，进而选取车辆前方的部分路面点来估计路面模型的法向量，基于路面点云密度分布的均匀性，通过计算一维和二维点密度的连续性，从平面点集中滤波出所有道路点，最终提取出道路边界点云；Wang等[11 本研究旨在弥补现有研究在处理复杂环境和大数据量上的不足，解决当前城市道路特征提取和三维重构方法在应对复杂场景和大数据量处理上的局限性，提供一种更高效、更可靠的解决方案。 对数据1进行路灯和行道树自动提取，结果如图 11所示。 从图 11中可以看出，数据1中所有的路灯和行道树均被准确地提取出来，由于行道树的整个树冠点云较为庞大和复杂，因此本节仅对路灯的提取效果做分析，根据表 5，可以发现路灯提取的精度没有道路边界线和标识线的提取精度高
2K00编辑于 2024-04-27 - 来自专栏ThingJS 3D开发
三维城市建模之开发视角，10万场景资源+用户样例
用一句话话来解释，三维城市建模做的就是建设“数字城市”“三维城市”的活儿，只不过是实时交互与可视化效果部分，属于物联网项目部署“最后一公里”，关键技术涉及计算机图形技术、3S技术（包括遥感（RS）、全球定位系统 效果图开发出来后，还需要接入大量的实时数据，通过实时交互方式再现城市的三维立体景观，这就需要各部门业务数据一起配合，在可视化的基础上提供各类分析功能。 人的世界是三维的，在感觉上就迎合了大脑的需求，不用过多的场景切换，就知道对方想表达什么。(2) 三维城市模型是对城市内部地块尺度的精细化建模，是对现实环境的真实模拟。 (3) 三维城市模型能够真实反映城市运行现状，从全局维度发觉全新的规划思路，3D视觉方案推动了公众参与度和人员积极性，有助于实现人居城市的设计。 ，经常利用三维城市虚拟环境对建筑单体及街道片区进行全方位感知，这种动态交互的虚拟环境为制定设计方案提供了很好的决策依据。
1.1K00发布于 2020-10-23 - 来自专栏一点人工一点智能
轻量级实时三维激光雷达SLAM，面向大规模城市环境自动驾驶
原文：轻量级实时三维激光雷达SLAM，面向大规模城市环境自动驾驶 图片 00 摘要 对于自动驾驶汽车来说，在未知环境中的实时定位和建图非常重要。 LIOM[11]在大规模快速移动环境中提出了一种低漂移、鲁棒的LiDAR惯性里程计和建图方法，但它占用了大量内存，时间性能较差。这些解决方案在大规模城市环境中仍然存在缺陷。 与传统的固定数特征提取方法相比，该方法在三维空间中提取了更均匀的稀疏特征点，从而提高了里程计的准确性并降低了时间成本。 数据集是从包括城市、农村和公路在内的大型复杂场景中收集的。选择提供地面真实值的序列00-10来评估算法。11个序列中有23201帧和22km的轨道长度。 如图11所示，序列07是与序列05不同的另一种城市场景。车辆环绕市区，按顺序07返回原点。在这种情况下，所提出的系统精确定位并构建低漂移3D点云地图。
4.5K71编辑于 2023-02-15 - 来自专栏算法channel
我的第11个项目：爬取全国3177个城市及对应编码
你好，我是zhenguo 这是我的第505篇原创文章 同时作为我的第11个项目：爬取全国城市和编码并数据分析 此系列过往10个项目都在这里： 我的第十个项目：开发一个Pygame经典小游戏 我的第九个项目 这几天使用到全国各地城市和对应编码。然后就爬取了一份完整的全国省市区（县）的数据，这里也同你一起分享下。 640000,宁夏回族自治区', '650000,新疆维吾尔自治区', '710000,台湾省', '810000,香港特别行政区', '820000,澳门特别行政区'] 再看下，目前全国区县以上城市有多少个 ： cities = set(lines).difference(set(provinces)) print(f"全国共有区县以上城市{len(cities)}") 结果显示3177个： 全国共有区县以上城市 3177 最后，再分析出每个省下对应城市的csv文件，先分析并整理出字典provinces_to_cities： # 省对应区县以上城市字典 code_to_name, provinces_to_cities
1.3K30编辑于 2022-03-21 - 来自专栏用户12490569的专栏
深度学习基于YOLOv11视觉障碍物检测系统 &智慧城市-城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集
深度学习基于YOLOv11视觉障碍物检测系统&智慧城市-城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集，3341张，yolo，voc，coco三种标注方式图像尺寸:640*640类别数量:22类训练集图像数量:2340 qt界面：运行界面采用pyqt编写，本项目已经训练好模型，配置好环境后可直接使用，运行效果见描述图像城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集数据集信息总表项目详情数据集名称城市街道公共区域视觉障碍物检测数据集总图像数量 左转标识9710017pedestrian行人619018roadblock路障8626319door门445320rightturn右转标识979721zebracross斑马线552560应用场景城市人行道 /street_obstacle_result/yolo11n_obstacle/weights/best.pt")defdetect(img_path):res=model(img_path,conf __init__()self.setWindowTitle("基于YOLOv11的视觉障碍物检测系统")self.setGeometry(100,100,1200,800)self.model=YOLO
11700编辑于 2026-09-14 - 来自专栏用户12490569的专栏
智慧城管城市道路坑洞车祸倒树城市垃圾检测数据集 深度学习基于YOLOV11市政缺陷检测系统
市政缺陷检测数据集yolo检测模型市政缺陷检测系统界面智慧城管城市道路坑洞车祸倒树城市垃圾检测数据集深度学习基于YOLOV11市政缺陷检测系统市政缺陷检测数据集，4586张，yolo，voc，coco三种标注方式图像尺寸 998dao-shu倒树：758，796lu-mian-keng路面坑：926，3062la-ji垃圾：704，1218lu-deng路灯：258，562imagenum:4586模型与源代码采用YOLOv11n 网络训练训练轮次：80个epoch提供训练好的yolo11n模型，全部训练+测试源代码训练精度mAP效果如图所示基于YOLOv11市政道路缺陷检测系统简易全套代码类别：xia-shui-jing(下水井 la-ji5:lu-deng2.模型训练代码train.py展开代码语言：PythonAI代码解释fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':#加载yolov11n 预训练权重model=YOLO("yolo11n.pt")#开始训练result=model.train(data="dataset.yaml",epochs=100,imgsz=640,batch=8
000编辑于 2026-09-28 - 来自专栏智能视频图像
智慧城市为城市发展提供新模式
为现代城市治理、社会民生服务、经济社会发展赋能，唤醒了“沉睡的数据”，架构起“城市大脑”，构建起“善感知、会喘气、有温度”的新型智慧城市。 利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。目前，全国约700多个城市正在开展智慧城市建设。 智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。 在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。 智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出更好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。
1.3K30发布于 2019-07-29
腾讯云开发者
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