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三维城市生产工具geobuilding下载
geobuilding的诞生2022年上半年，我们的某项目是一个小县城的三维城市可视化，但是建筑物数据是几乎是空白，问了几家公司费用都不低，于是开发了geobuilding这款工具。 现在广泛应用于公司内部地理网格绘制，城市建筑数据生产。使用geobuilding可独立生产三维城市所需的各种基础数据！ geobuilding可生产矢量建筑物（包含高度）、无缝地理网格、城市模型直出、三维场景漫游自定义路线设计等。2022年2月份发布首支视频以后，陆续收到用户咨询。
1.4K40编辑于 2022-08-28 - 来自专栏数字孪生可视化
ThingMap一键城市2.0重新出发：快速生成三维城市
在城市级可视化项目中，一般需要可视化的三维地图作为承载各种应用的载体，但大家在使用三维地图的过程中经常碰到3道难题：1、资源获取不便2、操作使用复杂3、模型效果不理想。 为了降低三维地图的获取和使用难度，以及提升地图效果调整的便利性，需要建立一个服务城市级可视化应用的三维地图服务平台，能够便捷地获取和使用心仪的三维地图。 一键城市2.0（ThingMap）是ThingJS平台推出的在线3D城市模型场景快速生成系统，所生成的3D城市模型场景，可用于快速构建网页版3D城市类型的管理应用。 支持海量基础三维空间数据在不同尺度下的快速加载、渲染、显示，为智慧城市相关应用和企业提供便捷的三维地图沙盘服务。 ThingJS拥有精模、地图效果、3D配饰等各种丰富的效果资源库和各种效果的生产能力，可以为ThingMap提供突出的可视化能力，提升三维地图可视化效果，使ThingMap相比其他地图服务更能满足城市级可视化应用的需求
1K20发布于 2021-09-27 - 来自专栏数字孪生可视化
给三维城市地图添加园区场景
3D城市搭建完成后，那么是否能够既显示园区场景又显示三维城市地图场景呢？ CityBuilder是可以完成的，在创建的数字孪生可视化三维城市的基础上，还可以加载公共场景或自己搭建的数字孪生可视化场景（园区）。话不多说，下面我以加载公共场景为例进行说明。 CityBuilder便捷的三维城市搭建服务，让三维地图的获取、效果和使用从此不再是难题！
54330发布于 2021-08-06 - 来自专栏web三维
从0到1搭建web三维智慧城市基础要素，three.js+mapbox智慧城市！
首先明确最终web三维智慧城市的形态，在最近的项目中，我们接触到了一个县级城市的web三维城市可视化。1、选择合适的web三维引擎该县级城市的最大特点：山脉较多，主城区面积不大。 2、准备web三维城市中的要素这里列出部分要素，可以看到，很多重要的要素都来自geobuilding工具生产。 核酸事件场景，椭圆镜头环绕线，高速口-医院-疾控中心-政府(geobuilding)8、点位标记(three.js)9、大事件飞线(three.js)10、精模小区模型(three.js)11、小范围实景三维 3dtile(three.js)12、网格围栏(three.js)...3、使用geobuilding生产三维要素图片生产的车流线图片飞鸟线图片网格数据图片视频融合图片椭圆镜头环绕图片原有主城区建筑物数据图片
4.3K30编辑于 2022-07-23 - 来自专栏数据猿
三维地理信息可视化·城市篇 技术解析
，辅助用户对三维空间中的各类监测对象做出快速、准确的判断，为城市规划、建设、管理、决策提供可视化支撑。 可以加载显示高精度地形数据、三维建筑结构数据、BIM数据、城市倾斜摄影数据、传感器数据、车辆、人员、摄像头、基础设施、事件数据等要素信息，完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。 3.效果 对于需要加载到三维地理信息系统中显示的，汇集上来的城市各领域要素数据，不应是简单的信息堆砌，而应经过良好的视觉、风格设计。 数字冰雹三维地理信息可视化 技术解析 数字冰雹作为深耕可视化领域的领军企业，历经十余年、上千个实际项目的深厚积累，在深度理解行业用户业务需求的基础上，对三维地理信息技术与可视分析技术结合、高效构建大规模仿真城市等应用 （多城市建筑风格） 三维地理信息可视化 赋能科学决策 在数字冰雹众多智慧城市可视化决策系统项目中，三维地理信息系统均起到了基础性的支持作用，实现了城市各类数据的融合贯通与直观可视，对城市运行态势进行了全方位
3.2K31发布于 2020-06-20 - 来自专栏点滴积累
JS前端三维地球渲染——中国各城市航空路线展示
我实现的功能是根据中国的城市显示对应的航空路线，即当列表中选择某城市时，在3维中画出进出此城市的所有航线。效果如下： ? 创建三维场景 首先创建一个画布canvas，所以必须是支持HTML5的浏览器才能正常访问。 ，当然也可以创建立方图等基础三维模型。 加载线路 获取到城市数据、航线数据等之后，通过每条航线的起点和终点在三维地球中绘制出三维航线。 按城市选择 思路也很清晰，在列表中选择城市之后，请求所有航线，然后只取出那些起点或终点为此城市的航线并采用上述方式进行加载。
3.6K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏腾讯位置服务
腾讯曹栋清：重建数字三维世界，助力智慧城市落地
腾讯WeMap以城市运行的人、车、路、地、物五大要素，正在重构三维城市的数字底座。 ? 【腾讯位置服务产品总监曹栋清】 ? 以更细颗粒度感知、刻画城市，腾讯WeMap做产业和城市管理数字底座 用户侧数据爆炸式增长催生产业侧和政府侧的改变，空间数据与产业数据、城市数据融合共享，也将推动地图产业升级，向反哺三维实体世界的管理工具进化 重建更真实、鲜活的三维世界，助力数字城市与物理世界互联互通 要对一个城市进行三维空间的重建，数据量级非常大，数据采集、融合的工作量庞杂，对于算力的要求也非常高。 腾讯WeMap三维重建就可以解决这些痛点问题，它是基于腾讯云和大势G-Engine打造的自动三维重建私有云集群软件产品，能高效，智能的对海量数据进行三维重建，并通过WeMap Data将交通路线、高精路网 、三维模型数据、大数据空间分析能力进行融合叠加，再叠加大数据空间分析能力，创造一套外部的引擎框架，实现二三维空间的一体化，创造出更真实、精度更高的三维世界。
68810发布于 2021-05-24 - 来自专栏HT
三维仿真在智慧城市中的运用，机械臂智能垃圾分类
前言 随着城市建设的高速发展，优化环境管理与服务一直是关注的重点，也是一项民生重要工程。不断改善市民的生活居住环境，将融入了新一代的信息技术，打造智慧城市建设。 首要是解决城市垃圾作为一大难题，而且对智慧城市发展充满了诸多挑战。重要的一点是，有数据显示，我国生活垃圾产量超过4亿吨。 我国600多座大中城市中，三分之二陷入垃圾包围之中，四分之一城市已没有堆放垃圾的合适场所，对于垃圾环境的治理迫在眉睫，到2019年6月25日，生活垃圾分类制度将入法。 从国内外各城市对生活垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分、产生量，结合本地垃圾的资源利用和处理方式来进行分类的。 期待在不久的将来，每一个社区都能成为一个个神经元细胞，共同连接成智慧城市的“大脑”，让我们的生活更美好！
87930发布于 2020-06-19 - 来自专栏点云PCL
用于三维点云语义分割的标注工具和城市数据集
摘要 非结构化的三维点云的精确语义分割需要大量带标签的训练数据进行深度学习，然而，目前还没有免费的专门软件可以有效地标注大型3D点云，作者通过引入PC-Annotate（一种用于3D点云研究的公共标注工具 例如，都柏林城市数据集使用CloudCompare进行注释，CloudCompare实际上仅用于点云可视化，而不是注释。 从记录的图像中提取原始帧，使用Outster Studio软件以Ply和Excel文件的形式提供PCAP文件，带标签的三维点云数据由注册点云或原始点云组成。 表5，PointNetCC和PointConv在PC城市代表类中的分类性能 图10展示了使用现有方法进行全场景标签预测的代表性示例，注意：为了更好的可视化，一些类的颜色已经改变。 我们还介绍了PC Urban，这是一个针对城市环境的具有挑战性的现实世界大规模点云数据集。
2.7K10编辑于 2022-04-06 - 来自专栏web三维
告别2022,奔赴2023 three.js三维城市可视化漫游表达
效果预览 https://www.bilibili.com/video/BV1d84y1W7dN/ 城市模型下载地址 https://pan.baidu.com/s/1d1sV74ufeK2rEBZpVcRIBQ pwd=1234 下载文件解压如下图，其中专有格式可直接导入geobuilding. zz.glb是郑州城市主城区模型文件 贴图建筑物制作方法： 使用geobuilding将geojson建筑物导出为 osm格式，使用blender-osm转换为三维模型，最后贴图 一、打开geobuilding，导入专有格式文件（可多选） 二、开启3d+，并将模型上图。 找到导入的 “郑州贴图建筑”模型，点击【上图】 三、进入三维漫游 选择漫游片段，进入漫游 小贴士：关闭卫星图层，城市模型效果更佳！
1.6K80编辑于 2023-01-05 - 来自专栏web三维
三维城市漫游镜头设计，电影级一镜到底漫游效果，漫游路线设计
视频内容 一、了解漫游基础 三维可视化的主要作用是通过三维方式去更好的表达世界，在所有三维可视化中，漫游功能是最具视觉表现力的。 比如机场可视化，跟随飞机在空中飞行。 根据漫游类型选择要素，点击【三维漫游】按钮，选择漫游类型。这里使用绕线漫游。
1.5K40编辑于 2022-08-19 - 来自专栏项目文章
Mapmost Alpha，一款非常好用且强大的三维城市创建工具~！
一、Mapmost Alpha 介绍 Hello，各位铁铁，今天给大家推荐一款好用的三维城市场景创建工具。 这款产品主要用于创建三维的城市场景，一款快速构建空间场景轻应用的在线创作平台。 1.1 Maopmost 数字孪生平台 这款产品主要用于创建三维的城市场景，其也拥有强大的数字孪生平台。 1.3 Mapmost Alpha 产品优势 产品优势也十分显著： 例如传统的二维地图让旅游攻略平凡无奇，三维城市才是当下citywalk规划的不二首选！ Mapmost Alpha的图层切换功能不仅可以显示二维的苏州矢量地图与遥感影像，同时也有逼真细腻的三维白模让徒步爱好者身临其境一般去体验苏州的城市气质！ Mapmost Alpha的三维资源可以让你实现真正意义上的“城市折叠”！
1.1K10编辑于 2024-06-07 - 来自专栏一点人工一点智能
基于车载点云数据的城市道路特征目标提取与三维重构
城市道路作为交通基础设施的重要组成部分，其数字化建模是智慧交通、自动驾驶以及基础设施变形监测等领域发展的必要前提[1]。 本研究旨在弥补现有研究在处理复杂环境和大数据量上的不足，解决当前城市道路特征提取和三维重构方法在应对复杂场景和大数据量处理上的局限性，提供一种更高效、更可靠的解决方案。 1.1.1 道路边界点云提取方法在城市道路的组成中，路缘石是必要的组成部分，所以在分析路缘石特征的基础上，提出路缘石描述算子，将路缘石附近点云提取出来，进一步通过平面拟合算法提取道路边界。 最后，为了更加直观地展示城市道路特征目标提取的结果，本文将提取出的目标点云设置为不同的颜色，以数据1为例，树木为绿色，路灯为红色，道路边界为黑色，道路标识线为蓝色，如图 12、13所示。 2.4 道路三维重构实验在对2组数据进行道路目标提取实验后，便需要从这些道路目标点云中提取获得道路三维重构所需的各项参数，基本参数确定后便可按照前文所提出的道路三维重构方法进行道路模型的快速自动化重建。
1.6K00编辑于 2024-04-27 - 来自专栏web三维
【教程】三维城市建筑白模按高度分段批量贴图，支持自定义材质。
包含光照参数回到导出模型选项卡，选择刚刚设计的《三亚白天科技风城市》贴图方案，然后点击导出模型导出后，一同导出了cesium浏览代码，可直接在浏览器端打开浏览模型贴图效果对比放大效果本文视频演示https
80110编辑于 2024-08-22 - 来自专栏ThingJS 3D开发
三维城市建模之开发视角，10万场景资源+用户样例
用一句话话来解释，三维城市建模做的就是建设“数字城市”“三维城市”的活儿，只不过是实时交互与可视化效果部分，属于物联网项目部署“最后一公里”，关键技术涉及计算机图形技术、3S技术（包括遥感（RS）、全球定位系统 效果图开发出来后，还需要接入大量的实时数据，通过实时交互方式再现城市的三维立体景观，这就需要各部门业务数据一起配合，在可视化的基础上提供各类分析功能。 人的世界是三维的，在感觉上就迎合了大脑的需求，不用过多的场景切换，就知道对方想表达什么。(2) 三维城市模型是对城市内部地块尺度的精细化建模，是对现实环境的真实模拟。 (3) 三维城市模型能够真实反映城市运行现状，从全局维度发觉全新的规划思路，3D视觉方案推动了公众参与度和人员积极性，有助于实现人居城市的设计。 ，经常利用三维城市虚拟环境对建筑单体及街道片区进行全方位感知，这种动态交互的虚拟环境为制定设计方案提供了很好的决策依据。
1K00发布于 2020-10-23 - 来自专栏一点人工一点智能
轻量级实时三维激光雷达SLAM，面向大规模城市环境自动驾驶
原文：轻量级实时三维激光雷达SLAM，面向大规模城市环境自动驾驶 图片 00 摘要 对于自动驾驶汽车来说，在未知环境中的实时定位和建图非常重要。 阈值和特征点的数量根据距离间隔自适应，从而提取出稀疏的特征点并均匀分布在三维空间中。提取的关键特征点提高了里程计的准确性，并加快了点云的对齐。在KITTI和MVSECD上验证了该算法的有效性和鲁棒性。 与传统的固定数特征提取方法相比，该方法在三维空间中提取了更均匀的稀疏特征点，从而提高了里程计的准确性并降低了时间成本。 02 相关工作 在三维激光雷达SLAM中，姿态估计主要通过帧间的点云配准来完成。SLAM中的公共点云配准包括ICP[13]直接配准和特征点配准。 编码的点云保持三维信息而不投影到2D平面上。这种编码方法可以应用于具有不同分辨率的激光雷达。改进PCA中的邻域点自适应选择方法提高了特征提取的速度。
4.2K71编辑于 2023-02-15 - 来自专栏机器学习算法与理论
城市计算
深度学习在时空数据中的应用_1 数据分类： 时空数据： 点数据 网数据：路网 时空属性 时间、点都在变化、具有网络结构：轨迹数据 空间层次： 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息 判断用户相似度：重合位置（区域）的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间： 邻近性；周期性；趋势性（上扬，下降） 城市越来越大，带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集 给DL带来什么： 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求：对整个城市进行建模预测，大尺度、高实时性 CNN：空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation image.png 人流量预测相关： 1km2内出租车进和出 城市公共安全，物流等 数据可更换 前几个小时当地的人流 时间相关（周期、趋势） 附近区域进和出的人流 空间相关 很远的地方的人员活动
1.4K30发布于 2018-10-09 - 来自专栏大数据文摘
数据中的城市，城市中的数据
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.数据中的城市，城市中的数据 2.解密：“女博士”如何领导美帝神秘机构DARPA 3.2014年可穿戴设备之非官方报告 作者:凯尔·格雷科（Kael 当然，并非所有的城市数据集都像卫星影像一样在本质上就是可见的。有很多数据需要配合城市空间信息，才能够理解和应用——也就是说，它们要在城市的背景之下才能发挥出作用和力量。 在城市的情境下，上述内容有何意义？ 城市的影像、基础设施的结构以及时间维度，把更多的隐含信息带到我们面前——我们看到了关于这个城市的生活节奏的更加丰富的表现。 在城市外围，我们也看到一些大学，它们也呈现强烈的工作场所特征。最后，我们看到城市南侧和东侧人口高度集聚的居民区，期间穿插着小块的空白地区。
1.7K40发布于 2018-05-22 - 来自专栏智能视频图像
智慧城市为城市发展提供新模式
为现代城市治理、社会民生服务、经济社会发展赋能，唤醒了“沉睡的数据”，架构起“城市大脑”，构建起“善感知、会喘气、有温度”的新型智慧城市。 利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。目前，全国约700多个城市正在开展智慧城市建设。 智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。 在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。 智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出更好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。
1.1K30发布于 2019-07-29 - 来自专栏点点GIS
无须任何数据，六十秒快速制作三维影像图用以作为城市空间格局分析的底图
大家好，我是南南 有的时候需要查看某个地方的地形地貌，一般来说甲方比较喜欢三维的，因为相对于二维地图来说三维地图表现的很直观。 这时候就需要使用三维地图，那如何将二维的地图做成三维的呢，我们可以借助ArcGIS PRO来制作三维地图。 之前很多这种教程都是使用ArcMap来制作的，过程繁杂，又要下载谷歌影像又要导入麻烦死了。 的地图界面其实刚进去就是自带在线dem地形的 ● 关于在线影像的前置知识 ArcGISPro加载在线底图和影像 我们试着找一个在线卫星影像叠加上去，这就是一个简单的地形晕眩图 虽然在大范围地形上看着还是比较明显，但是放到城市地区就是不是很明显了
92820编辑于 2022-04-04
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