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【Blender】如何使用Festivity方案一键三渲二 - FBX版本
导言何为三渲二三渲二就是2d风格的3d渲染三渲二有什么奇功减少阴影计算，使得光照扁平化，画风类似日本二维动画相比普通二维与三维动画，三渲二的优势就在于可以既能保持二维动画的美术风格，同时减轻画师的工作负担 目前三渲二动画在包括动画产业大国日本在内的国外市场上已经成为了一个单独的品类，这足以说明它对行业发展的重要程度。 图片图片如果使用三渲二效果，则减轻了很大部分的光照计算负担，画风也很容易接受图片图片效果实例3D渲染-cycles 图片Its Splash by Piotr Krynski三渲二 Ar-Sr-Na mmd 图片图片图片三渲二具体原理，此处不再介绍，简单地说，就是无阴影，削除阴影让其看起来很像日式动画----准备众所周知，我的观众游泳技术不好，没办法游到海外去看youtube上的教程，而我擅长游泳，所以特地去学了这个教程为大家转述注意 ：由于插件限制，blender仅支持3.1以上版本，此处使用blender3.4教程内有两种办法用于三渲二，作者建议请先粗略阅读一遍再考虑哪种方法，不然边看边做到中途发现不行就完蛋了。
3.5K212编辑于 2023-01-17 - 来自专栏Ar-Sr-Na
【Blender】如何使用Festivity方案一键三渲二 - PMX版本
导言 上一期中已经介绍过FBX的方法以及三渲二实例效果。
1.7K01编辑于 2023-02-11 - 来自专栏代码编写世界
使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(三)
原理 之前在《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)》和《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(二)》这两篇文章中详细介绍了DEM生成地貌晕渲图的原理与实现。 最后，将步骤一的灰度晕渲图设置一定的透明度，叠加到步骤二的彩色图上，就生成了最终具有立体感的彩色晕渲图。 ArcMap生成的彩色晕渲图： ? 2) 彩色色带赋值 不难发现，生成彩色晕渲图的关键是第二步：要选取合适的色带，让色带根据对应的高程赋值。查阅了不少的资料，这个色带应该没有固定合适通用的模板，是需要自己根据具体的需要调整的。 white, RGBList); for (int i = 0; i < 76; i++) { tableRGB[i + 180] = RGBList[i]; } } 3) 颜色叠加 第一步和第二步分别生成了晕渲强度图和高程彩色色带图 ，第三步就是将两者的颜色叠加，生成最终的效果图。
1.7K31发布于 2019-08-13 - 来自专栏代码编写世界
使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(二)
问题 之前我在《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)》这篇文章里面讲述了DEM晕渲图的生成原理与实现，大体上来讲是通过计算DEM格网点的法向量与日照方向的的夹角，来确定该格网点的晕渲强度值。 经过查阅资料，却在ArcGIS的帮助文档《山体阴影工具的工作原理》（在线版本可查看这篇文章《ArcGIS教程：山体阴影工作原理》）中查阅到了晕渲图的另外一种生成算法。 我这里通过GDAL实现了晕渲图的生成： #include <iostream> #include <algorithm> #include <gdal_priv.h> #include <osg/Vec3d ArcMap的晕渲结果比较，几乎是一模一样的： ? 后续会正式在这个基础之上实现彩色的晕渲图。 3. 参考 [1]. ArcGIS帮助：山体阴影工具的工作原理。 [2]. 基于视觉表象的彩色晕渲地图色彩设计.郭礼珍等.2004
1.2K30发布于 2019-08-13 - 来自专栏算法
C++11语法(三)
一、引言 上期我们介绍了C++11的大部分特性。C++11的初始化列表、auto关键字、右值引用、万能引用、STL容器的的emplace函数。 二、 仿函数和函数指针 我们先从仿函数的形成和函数指针的形成开始介绍起来，有了这个大家会更好的清楚lamda表达式、装配器function和绑定器bind。 , Func()); for (int x : a) { std::cout << x << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } 三、
12410编辑于 2025-12-30 C++11新特性（二）
一、C++11的{} 1.初始化列表 C++11以后想统⼀初始化⽅式，试图实现⼀切对象皆可⽤{}初始化，{}初始化也叫做列表初始化。 关于c++11后的{}初始化，内置类型⽀持，⾃定义类型也⽀持。 C++11列表初始化的本意是想实现⼀个⼤统⼀的初始化⽅式，其次他在有些场景下带来的不少便利，如容器push/inset多参数构造的对象时，{}初始化会很⽅便。 {'v',8} }; //可以任意传多个值，在此之前编译器是不能确定你要传入多少个值的， //所以底层用了std::initializer_list从而支持初始化多个值 return 0; } 二、 三、新的类功能 在原来C++类中6个默认成员函数：构造函数、析构函数、拷⻉构造函数、拷⻉赋值重载、取地址重载、const取地址重载的基础上C++11新增了2个默认成员函数，移动构造函数和移动赋值运算符重载 其中捕捉方式有三种，如下： 显示捕捉：在捕捉列表中显⽰的传值捕捉和传引⽤捕捉，捕捉的多个变量⽤逗号分割。[x，y，&z]表⽰x和y值捕捉，z引⽤捕捉。
20310编辑于 2025-11-15- 来自专栏Linux网络：从不懂到不会
C++笔记-C++11(三)
上面看着有三个函数，但是我们之前也说过这三个函数一般都是同时出现的，出现析构函数，说明这个类中有资源需要释放，自然就要写拷贝构造和拷贝赋值，变相地降低了我们的记忆成本。 移动赋值和移动构造一样，在没有三个函数时会去调用相应的移动赋值。 相应的有这三个函数中的任意一个，也就不会生成默认移动赋值，会去调用相应的拷贝赋值。 如果学过python，就会感觉很熟悉，C++这个语法就是抄的python，所以才会显得这么奇怪，而C++11过后，我们称C++11之前的C++是传统C++，C++11及之后我们称为现代C++，也是因为C 这里就是将第二个函数的三个参数依次绑定，算出的结果也不尽相同。 以上就是C++11(三)的内容。
9810编辑于 2026-01-12 - 来自专栏用户7873631的专栏
详解： :not 11三种写方式
核心是表单用最后一种方式，其他的用第一第二种方式哈 问题?为什么表单用的是最后一种方式，因为他有类型哈,因为表单有很多类型·，如果只设一种类型css语法，就type=""就行了 问题？ ; } </style> </head> <body>
111 background: red; ｝ </style> </head> <body>111 background-color: red; } </style> </head> <body>11145020发布于 2020-10-28来自专栏BrianC++11基础学习系列三
---- 概述 随着自己学习C++11的进度，今天记录和实战C++11的战果。废话少说，直接记录C++11的点滴。 数组 在前面学习系列里面，介绍了模板容器类vector，是一个单链表。 = nums; // p1的类型是指针类型，指向的是string* auto(nums) p1; // p2 是一个字符串数组 decltype(nums) p2 = {"c","d"}; //C++11 函数 再详细讲解C++11函数对象之前，首先要熟悉看一下局部对象，局部对象包括：自动对象和局部静态对象。 函数局部对象 局部对象 形参和函数体内定义的变量，局部变量还会隐藏外层作用域的同名对象。 由于这样声明太过于麻烦，所以在c++11标准中通过尾置返回类型，任何函数都能使用尾置返回类型。上述的声明可以通过： auto func(int i)->int(*)[10]
1K40发布于 2018-04-03【ArcGIS微课1000例】0082：地震灾害图件制作之DEM晕渲图（山体阴影效果）
【摘要】：本文以甘肃积石山6.2级地震为例，详细介绍了基于DEM数据制作山体阴影晕渲图的方法。 通过加载12.5米分辨率DEM数据，利用ArcGIS软件的山体阴影功能生成地形晕渲效果，并演示了图例制作与地图整饰过程，最终完成了一幅包含震中位置、高程分级和地形特征的专业晕渲图。 一、效果展示 基于数字高程模型制作的山体阴影晕渲图如下所示： 二、实验数据 本试验所需要的数据包括： 1. 震中位置矢量数据 2. 三、晕渲图制作 1. 晕渲效果制作 打开软件，加载实验数据，在DEM图层上双击，打开图层属性，点击拉伸显示，选择一个表示高程的色带，勾选【使用山体阴影效果】，点击确定，完成晕渲图的制作。 选择需要参与图例的三个数据，点击下一页。 对齐方式设为居中，不加粗，图例两字中间加空格，字体颜色啥的默认。 选择以个边框，背景，间距为10，点击，直到完成。
25810编辑于 2026-01-26来自专栏Linux网络：从不懂到不会C++笔记-C++11(二)
纯右值和将亡值C++11中提出的，C++11中的纯右值概念划分等价于C++98中的右值。 3. 本质上编译器将可变参数模板通过模式的包扩展，编译器推导了上面的三个重载函数。 这里我们只穿了一个参数，说实话并没有体现出可变参数模板，我们再来看一个例子： 这次我们来传一个pair，要注意第三种情况的传参方式，有人可能会这样写： 并且要注意...三个点要写在括号外，不要写在括号里面了。 以上就是C++11(二)的内容。
12910编辑于 2026-01-12来自专栏Python基础、进阶与实战Python基础-11 标准库简介（二）
11. 标准库简介 —— 第二部分 11.1. 使用二进制数据记录格式 11.4. 多线程 线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率，当接收用户输入的同时，保持其他任务在后台运行。 下面的例子演示了一个以两个字节为存储单元的无符号二进制数值的数组 (类型码为 "H")，而对于普通列表来说，每个条目存储为标准 Python 的 int 对象通常要占用16 个字节: >>> from 例如，对70美分的电话费计算5％税，使用十进制浮点和二进制浮点数计算，会产生的不同结果。 Decimal 可以模拟手工运算来避免当二进制浮点数无法精确表示十进制数时会导致的问题。
55420编辑于 2022-12-06来自专栏BrianC++11基础学习系列二
---- 概述 在C++11基础学习系列一中介绍一些c++11一些基础知识。基础学习系列二进一步讲解C++11. string string不可思议，在C++中是字符串类库。 在c++11标准里面，允许编译器通过auto或者decltype来推断变量的类型。由于是无符号类型，切记与有符号混合使用，会带来一些非确定结果。 第二种情况需要注意一些，C++标准库允许字面值把字符串字面值转化为string对象。字符串和string对象进行相加时，至少保证+两侧运算对象至少有一个是string对象。 在C++11版本中增加了两个迭代器类型分别为cbein和cend返回的const_iterator.，而begin和end返回的iterator类型。
79150发布于 2018-04-03来自专栏乐行僧的博客11-二分查找算法
思想： 利用有序的特点，平均意义上，每次查找缩减一般的查找规模，进而提高查找速度。 关键点： 存储结构为顺序存储，且关键字之间有序 l <= r，不能l < r 中间下标计算溢出问题，m = (l + r)/2 可能会溢出，使用减法，m = (r - l)/2 + l 代码： #include <stdio.h> int BinSearch(int *a, int n, int t) { int l = 0; int r = n - 1; while (l <= r) {
16920编辑于 2022-02-25来自专栏YO大数据python学习笔记（11）python面向对象（二）面向对象的三大特点：封装，继承，多态
类似面向对象的编程语言有很多，例如C++ ， java等，而面向对象的三大特点就是-----封装，继承，多态，下面将详细说明这三大特点的理解与用法。 print('修改前分数：',stu.getScore()) stu.info() stu.setScore(59) print('修改后分数：',stu.getScore()) stu.info() 二，
65720发布于 2021-08-16来自专栏点点GIS黄土地貌鞍部的提取
二、目的 结合水文分析的思想来提取研究区域内的地形鞍部点；开拓思维，拓展水文分析工具的应用，学会利用水文地质分析的思想来解决一些地形、地貌等方面的问题。 三、要求 结合水文地质分析的方法和空间分析的方法提取研究区域的地形鞍部点。 四、数据 一幅25m分辨率的黄土地貌DEM数据，数据的区域大概有59 km2。 数据存放于…/ChP11/ Ex2中，请将其拷贝到E：/ChP11/Ex2。结果保存在…/ChP11/Ex2/Result中。 六、操作步骤 1、正地形、等高线和晕渲图的提取 同山脊线与山谷线的提取中一样，由于鞍部点的整体位置是处于山脊上的，需要提取出正地形以舍弃那些在负地形上的错误的提取结果。 图1 用11×11窗口进行提取平均值的邻域分析 ? ? 图2 原始DEM与meandem相减 ? ? 图3 以0为界进行重分类 ? 图4 重分类的结果 ? ?
1.2K10发布于 2021-08-18来自专栏前端达人被大多数React开发者忽视的性能杀手锏：一文讲透Profiler API的原理和应用
React应用变慢的本质 React的核心机制很简单：状态变化 → 触发重渲 → 更新DOM。这个流程本身没问题，问题出在**"重渲的规模"**上。 原因很简单——你不知道这个组件是否真的在不必要地重渲。如果它根本不会重渲，所有这些优化都是浪费；如果它确实有问题，这些"小玩意儿"可能都治不了症。 第二部分：Profiler API是什么？工作原理深度解析 核心原理：追踪"渲染事件" Profiler API的本质是一个性能事件追踪系统。 运行这段代码，每次<Dashboard />渲染或重渲时，都会输出性能数据。 第二步：数据可视化——做一个迷你监控面板 上面的代码会疯狂输出console.log。 第三步：嵌套Profiler——精确定位瓶颈 这是关键技能。
27410编辑于 2025-11-20来自专栏快学PythonOpenCV基础 | 11.图像二值化
学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1] outline 图像二值化 二值图像 图像二值化方法 OpenCV相关API使用 图像二值化 1.二值图像 二值图像就是将灰度图转化成黑白图 ，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白 2.二值化方法 全局阈值 对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化 局部阈值 像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值 3.OpenCV中图像二值化方法 value 117.0 #阈值为117，大于117为白，小于117为黑 Triangle 该方法是使用直方图数据，基于纯几何方法来寻找最佳阈值，它的成立条件是假设直方图最大波峰在靠近最亮的一侧，然后通过三角形求得最大直线距离 参见【图像处理】——图像的二值化操作及阈值化操作[3] 结果如下： ? 自动与手动 手动指定阈值 测试结果 ? 对图像每一个像素格进行如此操作就完成了对整个图像的二值化处理。
1.1K50发布于 2021-08-09来自专栏Python与算法之美11，二维dataframe —— 类SQL操作
2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。 你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。 二，表合并 两种合并方向：纵向(0)，横向(1) 三个常用函数：concat，join，merge 四种合并方式：inner，outer，left，right concat：根据index或columns 三，表分组 表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作，可以代替excel表格中的数据透视表功能。 ? 1，分组对象性质 ? ? ? ?
97720发布于 2020-07-20来自专栏后端CoderLeetCode11|搜索二维矩阵
2，示例 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 3，题解思路 可以采用两种方式来做，第一种暴力破解+HashSet来做，第二种方式是使用找规律的方式进行操作。 main(String[] args) { int[][] matrix = { {1, 3, 5, 7}, {10, 11
36320发布于 2020-08-12腾讯云开发者
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