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【Blender】如何使用Festivity方案一键三渲二 - FBX版本
导言何为三渲二三渲二就是2d风格的3d渲染三渲二有什么奇功减少阴影计算，使得光照扁平化，画风类似日本二维动画相比普通二维与三维动画，三渲二的优势就在于可以既能保持二维动画的美术风格，同时减轻画师的工作负担 目前三渲二动画在包括动画产业大国日本在内的国外市场上已经成为了一个单独的品类，这足以说明它对行业发展的重要程度。 图片图片如果使用三渲二效果，则减轻了很大部分的光照计算负担，画风也很容易接受图片图片效果实例3D渲染-cycles 图片Its Splash by Piotr Krynski三渲二 Ar-Sr-Na mmd 图片图片图片三渲二具体原理，此处不再介绍，简单地说，就是无阴影，削除阴影让其看起来很像日式动画----准备众所周知，我的观众游泳技术不好，没办法游到海外去看youtube上的教程，而我擅长游泳，所以特地去学了这个教程为大家转述注意 ：由于插件限制，blender仅支持3.1以上版本，此处使用blender3.4教程内有两种办法用于三渲二，作者建议请先粗略阅读一遍再考虑哪种方法，不然边看边做到中途发现不行就完蛋了。
3.5K212编辑于 2023-01-17 - 来自专栏Ar-Sr-Na
【Blender】如何使用Festivity方案一键三渲二 - PMX版本
导言 上一期中已经介绍过FBX的方法以及三渲二实例效果。
1.7K01编辑于 2023-02-11 - 来自专栏代码编写世界
使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(三)
原理 之前在《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)》和《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(二)》这两篇文章中详细介绍了DEM生成地貌晕渲图的原理与实现。 最后，将步骤一的灰度晕渲图设置一定的透明度，叠加到步骤二的彩色图上，就生成了最终具有立体感的彩色晕渲图。 ArcMap生成的彩色晕渲图： ? 2) 彩色色带赋值 不难发现，生成彩色晕渲图的关键是第二步：要选取合适的色带，让色带根据对应的高程赋值。查阅了不少的资料，这个色带应该没有固定合适通用的模板，是需要自己根据具体的需要调整的。 white, RGBList); for (int i = 0; i < 76; i++) { tableRGB[i + 180] = RGBList[i]; } } 3) 颜色叠加 第一步和第二步分别生成了晕渲强度图和高程彩色色带图 ，第三步就是将两者的颜色叠加，生成最终的效果图。
1.7K31发布于 2019-08-13 - 来自专栏代码编写世界
使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(二)
问题 之前我在《使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)》这篇文章里面讲述了DEM晕渲图的生成原理与实现，大体上来讲是通过计算DEM格网点的法向量与日照方向的的夹角，来确定该格网点的晕渲强度值。 经过查阅资料，却在ArcGIS的帮助文档《山体阴影工具的工作原理》（在线版本可查看这篇文章《ArcGIS教程：山体阴影工作原理》）中查阅到了晕渲图的另外一种生成算法。 我这里通过GDAL实现了晕渲图的生成： #include <iostream> #include <algorithm> #include <gdal_priv.h> #include <osg/Vec3d ArcMap的晕渲结果比较，几乎是一模一样的： ? 后续会正式在这个基础之上实现彩色的晕渲图。 3. 参考 [1]. ArcGIS帮助：山体阴影工具的工作原理。 [2]. 基于视觉表象的彩色晕渲地图色彩设计.郭礼珍等.2004
1.2K30发布于 2019-08-13 【ArcGIS微课1000例】0082：地震灾害图件制作之DEM晕渲图（山体阴影效果）
【摘要】：本文以甘肃积石山6.2级地震为例，详细介绍了基于DEM数据制作山体阴影晕渲图的方法。 通过加载12.5米分辨率DEM数据，利用ArcGIS软件的山体阴影功能生成地形晕渲效果，并演示了图例制作与地图整饰过程，最终完成了一幅包含震中位置、高程分级和地形特征的专业晕渲图。 一、效果展示 基于数字高程模型制作的山体阴影晕渲图如下所示： 二、实验数据 本试验所需要的数据包括： 1. 震中位置矢量数据 2. 三、晕渲图制作 1. 晕渲效果制作 打开软件，加载实验数据，在DEM图层上双击，打开图层属性，点击拉伸显示，选择一个表示高程的色带，勾选【使用山体阴影效果】，点击确定，完成晕渲图的制作。 选择需要参与图例的三个数据，点击下一页。 对齐方式设为居中，不加粗，图例两字中间加空格，字体颜色啥的默认。 选择以个边框，背景，间距为10，点击，直到完成。
25810编辑于 2026-01-26- 来自专栏前端达人
被大多数React开发者忽视的性能杀手锏：一文讲透Profiler API的原理和应用
第二部分：Profiler API是什么？工作原理深度解析 核心原理：追踪"渲染事件" Profiler API的本质是一个性能事件追踪系统。 运行这段代码，每次<Dashboard />渲染或重渲时，都会输出性能数据。 第二步：数据可视化——做一个迷你监控面板 上面的代码会疯狂输出console.log。 第三步：嵌套Profiler——精确定位瓶颈 这是关键技能。 第四部分：性能指标的深度理解 认识"浪费的渲染时间" 这是一个被严重低估的指标： 浪费时间 = baseDuration - actualDuration 比如一个组件的baseDuration是10ms 如果这个组件每秒更新100次，那么0.1ms × 100 = 10ms，已经接近丢帧阈值。
27410编辑于 2025-11-20 - 来自专栏全栈程序员必看
ArcGIS二次开发基础教程(10)：三维分析
ArcGIS二次开发基础教程(10)：三维分析 坡度分析 请务必学会使用帮助文档！！！ //DEM数据的坡度分析 将分析结果添加到地图上 //首先获取DEM数据，方法有很多例如从个人地理数据库获取，也可直接获取文件数据，此处采用第二种方法 IWorkspaceFactory workspaceFactory ); axTOCControl1.Update(); 通视分析 //通视分析多需要一个要素数据集表示观察点 //首先获取DEM数据，方法有很多例如从个人地理数据库获取，也可直接获取文件数据，此处采用第二种方法
1.1K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏一朵灼灼华的博客
win10激活（二）
适用于在线联网激活或电话激活 一、Windows 10 系列 MAK激活密钥Windows 10 Enterprise MAK激活密钥： [Key]：VKB72-CNBVW-98YMV-48R2T-683F4 10 Pro Education MAK激活密钥： [Key]：NHJ23-Q3MBT-9TW8K-R39KV-94T4D [剩余次数：0] Windows 10 Pro EducationN MAK 激活密钥： [Key]：T9NFD-3RDH8-GF4RT-Q2K6F-KBVYR [剩余次数：0] Windows 10 Pro Workstation MAK激活密钥：二、Windows 10 系列 10 EducationN 教育N版 零售 激活密钥： Windows 10 Home (Core) 家庭版 零售 激活密钥： [全新密钥]：可在线激活次数5台/枚，然后，还可电话激活N次！ Workstation N 零售 激活密钥： [Key]：GNQRY-F9MWQ-VFHJ7-H88PQ-XHKY3 [Key]：8NHQF-2BF96-CY8YB-TTQC4-9W4JD三、Office
4K10编辑于 2022-08-05 - 来自专栏追宇星空
背板以太网10-10GBASE-KR(三)
10GBASE-KR (C72) BASE-R FEC（C74） FEC指的是前向纠错功能（forward error correction）功能。FEC的工作层次在PCS和PMA层之间。
85310编辑于 2024-07-15 - 来自专栏code秘密花园
ES10新特性（二）
ES10 还只是一个草案。但是除了 Object.fromEntries 之外，Chrome 的大多数功能都已经实现了，为什么不早点开始探索呢? 稳定的 Array.prototype.sort() V8 之前的实现对包含10个以上项的数组使用了一种不稳定的快速排序算法。 但是 ES10 进一步尝试标准化所有对象和内置函数的字符串表示。 标准化 globalThis 对象 这在ES10之前， globalThis 还没有标准化。 ES10标准化，我不会对此进行详细介绍，因为从技术上讲，这并不是一个真正的语言特性，但它基本上统一了 JavaScript 在服务器端的执行方式。 $ .
82120发布于 2019-05-23 - 来自专栏全栈程序员必看
第一、二、三范式
反例： 应该修改为： 第二范式 2NF 第二范式的条件：在第一范式的基础上，所有的非主属性完全依赖于主键。完全依赖意味着不能依赖于主键的一部分属性。 反例： 对于该表，学号和课程号组合在一起是主键，但是姓名只由学号决定，违反了第二范式。类似还有课程名由课程号决定。 所以应该拆分为： 第三范式 3NF 第三范式的条件：满足第二范式的基础上，非主属性都不传递依赖于主键 主键是学号，但是学校地址也可以由学校名称决定，存在传递依赖 分解为： 发布者：
33650编辑于 2022-08-27 - 来自专栏Java经验之谈
Java高频面试题- 每日三连问？【Day10】 — 集合容器篇(二)
二、Arraylist与LinkedList 区别? 三、Arraylist和Vector的区别? 01 说说List、Set、Queue、Map四者的区别? Set(注重独一无二的性质):存储的元素是无序的、不可重复的。 Queue(实现排队功能的叫号机):按特定的排队规则来确定先后顺序，存储的元素是有序的、可重复的。
43220编辑于 2022-02-23 - 来自专栏凯哥Java
二、异常日志 (三) 其它
【强制】注意 Math.random() 这个方法返回是double类型，注意取值的范围 0≤x<1（能够取到零值，注意除零异常），如果想获取整数类型的随机数，不要将x放大10的若干倍然后取整，直接使用 正例：对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。
57120编辑于 2022-12-15 - 来自专栏yuancao博客
XSS过关（二）6~10关 详细
浏览源代码，发现文本框里输入的值是第二个链接的地址 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200405194106556.png? x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTY2MzkwNQ x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTY2MzkwNQ http://localhost/xss/level10.php?keyword=test&t_sort=" type="text" οnmοuseοver="alert(1)
61432发布于 2020-07-13 - 来自专栏编程学习
10-27LeetCode刷题（三）
来自Leetcode上的讲解： 关于return L1的个人理解: 递归的核心在于,我只关注我这一层要干什么,返回什么,至于我的下一层(规模减1),我不管,我就是甩手掌柜. 好,现在我要merge L1,L2.我要怎么做?
16610编辑于 2024-10-31 - 来自专栏技术大杂烩
【爬虫】（二）windows10download.com
前言 因为毕设是基于机器学习的，所以需要大量的样本来训练模型和检验成果，因此，通过爬虫，在合法合规的情况下，爬取自己所需要的资源，在此进行记录； 本次爬取的网站是 www.windows10download.com 就要开始获取下载链接了，但是由于各种因素，会导致下载链接失效，因此要先进行判断该链接是否有效， def get_effective_url(url): # url = 'https://www.windows10download.com for it in res] effective_urls = {} for href in hrefs: new_url = f"https://www.windows10download.com break return effective_urls # {'name': 'thundersoft-gemplayer.zip', 'url': 'https://www.windows10download.com
39730编辑于 2023-08-31 - 来自专栏《数据结构》
【优选算法】专题三:二分查找(二)
if(nums[mid] < target) left = mid+1; else right =mid; } //处理第三种情况
21510编辑于 2024-01-09 - 来自专栏点点GIS
黄土地貌鞍部的提取
二、目的 结合水文分析的思想来提取研究区域内的地形鞍部点；开拓思维，拓展水文分析工具的应用，学会利用水文地质分析的思想来解决一些地形、地貌等方面的问题。 三、要求 结合水文地质分析的方法和空间分析的方法提取研究区域的地形鞍部点。 四、数据 一幅25m分辨率的黄土地貌DEM数据，数据的区域大概有59 km2。 六、操作步骤 1、正地形、等高线和晕渲图的提取 同山脊线与山谷线的提取中一样，由于鞍部点的整体位置是处于山脊上的，需要提取出正地形以舍弃那些在负地形上的错误的提取结果。 提取过程产生的各个数据分别为：filldem（图7）、flowdir（图8）、flowacc（图9）以及flowacc0（图10、11）。 ? ? 图7 洼地填充 ? ? 图10 提取汇流累积量数据等于零的栅格 ?
1.2K10发布于 2021-08-18 - 来自专栏Java升级打怪进阶之路
Java三大特性(二)—继承
多个类中存在相同属性和行为时，将这些内容抽取到单独一个类中，那么多个类无需再定义这些属性和行为，只要继承那一个类即可。如图所示：
40210编辑于 2022-11-28 - 来自专栏书山有路勤为径
第二~三天-评估指标
在下面的三个模型中，哪个的 F-β 得分应该是 of 2、1 和 0.5？将每个模型与相应的得分连到一起。
31530发布于 2018-08-27
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