系统架构的11条原则

原则三：分治原则 解析： 做架构时不要想着一次性把所有的功能都做好，要拥抱 MVP（Minimal Viable Product），最小可运行版本。 原则五：拥抱变化 解析： 重视架构扩展性和可运维性。无状态的系统的是可扩展的和直接的。任何时候都要考虑这一点，不要搞个不可扩展的，有状态的东东出来。否则，一旦需要改变，成本很高。 如果不能降低人力成本，反而需要更多的人，那么这个架构设计一定是失败的。 稳定性原则 原则八：依赖最简 解释： 依赖原则是去除依赖、弱化依赖、控制依赖。多一个依赖多一分风险。 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生，架构中要做好容错设计。 原则十一：用成熟的技术 解析： 不要给别人的技术当小白鼠，不要因技术本身的问题影响系统的稳定。

架构设计 11-可扩展架构之微内核架构

导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。 关注本公众号 回复 “架构设计” 获取架构设计笔记完整思维导图 基本架构 两类组件 核心系统（core system） 负责和具体业务功能无关的通用功能： 模块加载 模块间通信 插件模块（plug-in 常见架构 OSGi 架构 OSGi 的全称是 Open Services Gateway initiative，本身其实是指 OSGi Alliance。 现在我们谈论 OSGi，已经和嵌入式应用关联不大了，更多是将 OSGi 当作一个微内核的架构模式。 逻辑架构 模块层（Module 层） 模块层实现插件管理功能。 实现 插件管理 规则引擎中的规则就是微内核架构的插件，引擎就是微内核架构的内核。规则可以被引擎加载和执行。 规则引擎架构中，规则一般保存在规则库中，通常使用数据库来存储。

YOLOv11 架构改进 & 常见指令

在之前的 YOLO 版本基础上，YOLO11 在架构和训练上提供了显著的改进。在保持速度的同时提高性能的最重要的架构变化是增加了 C3K2 块、SPFF 模块和 C2PSA 块。 这种结构使得在复杂场景中更精确的检测成为可能，并提高了 YOLOv11 的准确性。 除了这些架构变化，YOLOv11 像 YOLOv8 一样具有多模型能力。 得益于其优化的架构和高效的处理能力，它可以部署在边缘设备、云平台和支持 NVIDIA GPU 的系统上。 由于这些优化和创新，YOLOv11 在实时应用中提供了性能提升。 在 Ultralytics （详见官网：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/）页面上，当他们评估 YOLOv11 与以前版本相比的性能时，他们发表了以下评论 使用 YOLOv11 使用 PyTorch 构建 YOLOv11 模型及其与其他模式的使用简要如下。 步骤 1：首先，我们需要下载 Ultralytics 库。

国内零信任厂商积极布局，以架构创新筑牢数据安全防线

国内领先的零信任企业分析及市场前景随着网络安全威胁日益严重，零信任架构在保护企业信息方面日渐重要。在国内，易安联和腾讯安全等公司处于行业领先地位。它们利用先进技术和创新解决方案，不断推动市场的发展。 零信任架构助力数据保护，提升网络安全能力零信任架构旨在强化企业信息安全，尤其在数据保护方面展现出重要作用。其核心理念是“永不信任，总是验证”，这样可以有效防止未经授权的访问和潜在的数据泄露。 此外，结合智能大数据分析技术，零信任架构可以实时监控异常活动并及时响应，从而确保数据安全与业务连续性。 国内厂商如易安联和腾讯安全，通过引入先进的零信任架构，有效应对信息保护和数据安全挑战。这些企业不断优化技术方案，采用人工智能和大数据分析，提升了网络安全防御的智能化水平。

业务上云安全护航：如何借助专家服务筑牢架构与配置防线

许多企业在上云过程中，往往因缺乏专业的安全架构设计与配置管理能力，导致系统“带病上线”，埋下严重的安全隐患。 本文将探讨业务上云过程中如何依靠安全专家服务确保架构与配置安全，并重点推荐腾讯云安全专家服务（Security Expert Service, SES）。 一、上云安全的核心痛点：架构设计与配置管理 云安全遵循责任共担模型：云厂商负责基础设施安全，而企业需对云上业务、数据及资源配置的全流程安全负责。 具体痛点包括： 架构设计缺陷：网络规划不合理、账号体系混乱、缺乏纵深防御设计。 配置管理不当：权限过度授予、端口随意开放、安全组策略错误。 通过“事前加固、事中监测、事后复盘”的全周期服务，企业不仅能筑牢云上架构与配置的安全防线，更能将安全能力转化为核心竞争力，在数字化浪潮中行稳致远。

【PostgreSQL 架构】PostgreSQL 11和即时编译查询

此处使用的完整架构在tpch-schema.sql上可用，而索引在tpch-pkeys.sql和tpch-index.sql上。 原文：https://www.citusdata.com/blog/2018/09/11/postgresql-11-just-in-time/ 本文：http://jiagoushi.pro/node /924 讨论:请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号如果喜欢仙翁的分享，请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号如果想进一步讨论，请加仙翁小号【intelligenttimes】， 注明你希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 微信圈子如果想和志趣相投的同好交流，请关注仙翁的微信圈子【首席架构师圈】。 如果想向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享，请加入知识星球【首席架构师圈】

『互联网架构』软件架构-spring之AOP场景实战（11）

PS：详细得我不多说了，直接看源码把，主要理解这个思路里面有classload加载对应的class，通过spring的IOC加载bean的方式获取Advice，进行控制。

零信任架构云防火墙：腾讯云CFW如何重塑企业安全防线？

本文深度解析零信任架构的核心价值，对比国内外主流云防火墙产品，并重点推荐腾讯云CFW在动态访问控制、智能威胁防御等维度的创新实践，为企业构建新一代安全体系提供决策参考。 在勒索软件攻击同比增加300%的今天，基于"默认不信任"原则的零信任架构正重塑网络安全格局。而作为零信任体系的关键入口，云防火墙正在经历从传统规则防护到智能动态防御的质变。 一、传统防火墙的困境与突破 根据IDC调研显示，82%的企业存在多分支网络架构，传统硬件防火墙面临三大瓶颈： 静态策略失效：固定IP白名单无法适应云原生环境 横向威胁蔓延：东西向流量检测覆盖率不足45% 零信任云防火墙 访问控制 基于IP/端口的静态策略 动态身份认证+最小权限授权 威胁防御 依赖本地特征库 全网威胁情报实时同步 架构扩展性 物理设备性能上限 弹性扩容支撑百万级并发 二、腾讯云CFW的技术突破 作为国内首个通过零信任认证的云原生防火墙，腾讯云CFW（Cloud Firewall）深度融合云原生架构与零信任理念

淘宝应对双11的技术架构分析

双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 　　淘宝海量数据产品技术架构 　　数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此 图1 淘宝海量数据产品技术架构 　　按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层（如图1所示），分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。 以上是淘宝海量数据产品在技术架构方面的一个概括性的介绍，接下来我将重点从四个方面阐述数据魔方设计上的特点。 　　 图8 glider的技术架构 　　有经验的读者一定可以想到，从本质上来讲，这就是广义上的异构“表”之间的JOIN操作。那么，谁来负责这个事情呢？ 所以说，一个良好的架构固然能够在很大程度上降低开发和维护的成本，但它自身一定是随着数据量和流量的变化而不断变化的。我相信，过不了几年，淘宝数据产品的技术架构一定会是另外的样子。

.NET 11 Preview 2 架构演进、技术深度解析

作为一个标准期限支持（Standard Term Support, STS）版本，.NET 11 的支持生命周期为18个月，预计将于2028年11月结束 。 这种架构转变直接削减了内存分配峰值，显著降低了垃圾回收器的常态化压力。 硬件加速与基础类库（BCL）的深度优化 不断从现代 CPU 架构中压榨极致性能，并缩小应用程序的物理占用空间，是.NET 11 开发周期的另一大核心支柱。 对于 ARM64 架构，.NET 11 优化了 stackalloc 的内存清零机制，通过更高效地利用 STORE_BLK 指令，大幅减少了栈内存分配时的总指令数 6。 虽然该特性原计划在较晚的预览版中推出，但社区代码库追踪显示，早期的 Unions 特性代码已被合并至.NET 11 Preview 3 的分支中，并在 Preview 2 发布期间引发了极其广泛的架构审视

前端架构师之11_JavaScript事件

用户单击button按钮，这个行为就会被JavaScript中的click事件侦测到；然后让其自动执行，为click事件编写的程序代码，如在控制台输出“按钮被单击”。

微服务架构Day11-SpringBoot之检索

SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client

java架构之路-（11）JVM的对象和堆

　　上次博客，我们说了jvm运行时的内存模型，堆，栈，程序计数器，元空间和本地方法栈。我们主要说了堆和栈，栈的流程大致也说了一遍，同时我们知道堆是用来存对象的，分别年轻代和老年代。但是具体的堆是怎么来存放对象的呢？什么时候可以将对象放置在老年代呢。下面我来看一下。

筑牢云上防线：如何有效抵御横向移动攻击并构建零信任安全架构

Tomcat架构解析之2 connector BIOHTTP11ProtocolMapperCoyoteAdapter

它主要是接收，解析HTTP请求，然后调用本service下的相关Servlet Tomcat从架构上采用的是一个分层结构，因此根据解析过的HTTP请求，定位到相应的Servlet也是一个相对比较复杂的过程 相对来说，Tomcat在处理静态页面方面一直有一些瓶颈，因此通常的服务架构都是前端类似Nginx的web服务器，后端挂上Tomcat作为应用服务器(当然还有些其他原因，例如负载均衡等) Tomcat在 协议实现默认支持BIO的 无论BIO/NIO都是实现一个org.apache.coyote.ProtocolHandler接口，因此如果需要定制，也必须实现这个接口 来看看默认状态下HTTP connector的架构及其消息流 Connector的三大件 HTTP11Protocol Mapper CoyoteAdapter HTTP11Protocol 类全路径org.apache.coyote.http11.Http11Protocol ); connector的容器就是StandardEngine，代码的可读性很强，获取StandardEngine的pipeline，然后从第一个valve开始调用逻辑，相应的过程请参照tomcat架构分析

《架构整洁之道》第 11 章 DIP：依赖反转原则

均为原创，读架构整洁之道的笔记。依赖反转原则：（DIP ：Dependency Inversion Principle）。 这就可以认定，接口比实现稳定，如果想要追求架构上的稳定，就必须多使用抽象的，少依赖多变的具体实现。具体的编码守则：多使用抽象接口，尽可能的避免依赖多变的具体实现。 控制流（抽象层）跨越架构的边界（红线），与源代码（具体实现）跨越该边界的方向是相反的。这就是DIP被称为依赖反转的原因。避开了直接依赖具体实现。 本章小结主要关注那条红色曲线，那是架构边界。

阿里二面被问 MySQL 架构源码，11:00 进去的，11:05 就出来···

他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。 为了帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心，成功进阶大厂，玄姐携手前 58 集团高级架构师陈东老师，结合 10 多年一线大厂实践经验，对标大厂需求，打磨了一套《实战云课堂：MySQL 千亿级海量数据分库分表项目实践 》在线专栏课，全面涵盖大厂考点，更有底层设计原理剖析+架构设计实战双重元素高维加持，3 天时间，5 月 16-18 日开课！

【Elasticsearch专栏 11】深入探索：Elasticsearch如何支持多租户架构

Elasticsearch如何支持多租户架构？ Elasticsearch支持多租户架构的方式灵活多样，可以通过多种策略来实现数据隔离和权限控制。 多租户架构是指在一个物理实例上支持多个逻辑上独立的租户，每个租户都有自己的数据和配置，而彼此之间相互隔离。 以下将详细描述Elasticsearch如何支持多租户架构，包括不同的隔离方式、配置示例以及相关的实现原理。 01 隔离方式 在Elasticsearch中实现多租户架构，主要有以下几种隔离方式： 1 索引隔离 每个租户使用独立的索引来存储数据。 同时，结合适当的安全性措施，可以确保多租户架构的稳定性和安全性。 需要注意的是，多租户架构的实现方式可能因具体业务需求和资源限制而有所不同。

JAVA并发编程系列(11)线程池底层原理架构剖析

之前我们用了10篇文章详细剖析了synchronized、volatile、CAS、AQS、ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier、并发锁、Condition等各个核心基础原理，今天开始我们说说并发领域的各种工具包还有应用场景。

11-Netty 高性能架构设计-异步模型(ChannelFuture)

异步模型 基本介绍 异步模型和同步模型相对, 当一个异步过程调用发出后, 调用者不能立刻得到结果, 实际处理这个调用的组件在完成后,通过状态, 通知和回调来通知调用者 Netty中的IO操作是异步的,包括bind, write, Connect等操作会简单的返回一个ChannelFuture 调用者不能立刻获得结果, 而是通过Future-listener机制, 用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果 Netty的异步模型是建立在future 和 callback之上的, callback就