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数说《三国》
三国：全书120回，近60万字，涉及人物3000人，地方1200个，可谓是鸿篇巨作，作者真是苦心孤诣。今天我们一起从人物/城池来数说“三国”。 数据来源： 下载三国TXT文件，运用Python解析，结巴分词，处理出人物姓名，城池地名；字段：章节，标题，行号，字数，人物姓名：出现频次，城池地名：次数 三国是 魏蜀吴的，但三国演义是：曹操，刘备， 三国是人与地的争夺，江山如此多娇引无数英雄竟折腰。 兵家必争之地，唯：荆州，徐州尔，可怜：无辜民难聊生。 分析： 三国共计120回，涉及人物千余人，家喻户晓的人物却寥寥几人，孔明才智超群，刘备仁义无双，曹操奸狠有名。 虽说 三国是 魏蜀吴的，但三国演义是：曹操，刘备，孔明的。 桃园三杰，不违誓约，在三国中同进同退，忠义关公在吴冠中笔下更胜一筹。 三国首领：刘备与曹操不分上下，孙权继承兄，一直默默充当配角，老大老二打架，老三总会偶尔出来凑个热闹。
64110编辑于 2022-04-27 - 来自专栏jQuery每日经典
前端三国梦 -- jQuery
每个人都有自己崇拜的朝代或者英雄，譬如我，对三国甚是向往，以至于凡是三国类的游戏都会体验一把，从三国志1到三国志14，三国全栈等等也都在stream账号中收录。
27820发布于 2020-11-25 - 来自专栏孟永辉
共享单车的三国时代
共享单车当前的市场状态其实与三国时期的群雄逐鹿中原有着些许相似之处，表面上看是魏蜀吴三家之间的争斗，但是真正能够存活下来，甚至能够活得更长的往往是那个看似实力并不太强的平台。
63750发布于 2018-05-15 - 来自专栏数据结构与算法
P1199 三国游戏
题目描述 小涵很喜欢电脑游戏，这些天他正在玩一个叫做《三国》的游戏。 在游戏中，小涵和计算机各执一方，组建各自的军队进行对战。
66770发布于 2018-04-12 - 来自专栏智能相对论
BAT云计算“三国杀”，
在决战AI的时代，数据、算力、算法是衡量一家科技企业实力三项最为重要的参考维度，同时也是AI技术能够不断突破的基础。在2018年的云计算市场，原本由阿里云一家独大的格局因为“黑马”百度云的斜刺杀出，逐渐演变成BAT的三强混战。
1.7K10发布于 2018-12-28 - 来自专栏ml
nyoj------203三国志
三国志 时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：5 描述 《三国志》是一款很经典的经营策略类游戏。我们的小白同学是这款游戏的忠实玩家。
63750发布于 2018-03-22 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
三国演义：责任链模式
故事 前两天，没事又刷了一遍三国演义，看到关羽身在曹营心在汉，听说刘备在袁绍那里，然后就上演了“过五关，斩六将”。 ? 关羽过五关斩六将主要内容： 第一关，东岭关，斩守将孔秀。
57620发布于 2021-06-09 - 来自专栏FreeBuf
QQ三国盗号木马分析报告
一.背景介绍 近年来网络游戏越来越火，人们充值大量金钱玩一个心爱的游戏已成常态，所以有些游戏账号非常值钱，特别是QQ三国这种每次更新都要氪金的游戏，虽然只剩下部分老玩家在玩，但他们中的大部分账号都有许多值钱的装备和物资
2.6K40发布于 2018-08-21 - 来自专栏量化小白上分记
三国演义的社交网络建模
作为一个三国迷，我就有了这样的想法：能不能用文本处理的方法，得到《三国演义》中的人物社交网络，再进行分析呢？python中有很多好工具能够帮助我实践我好奇的想法，现在就开始动手吧。 数据预处理 获得《三国演义》的文本。 三国全网络绘制 有了小范围实践的基础，我们就可以用同样的方法，整合每个章节的内容，画出一张横跨三国各代的大图。 《三国演义》当仁不让的主角就是他们了，哪怕你对三国不熟悉，也一定会对这些人物耳熟能详。 人物排名-权力值 这个问题看上去跟上面一个问题很像，但其实还是有区别的。 正如《三国演义》开篇所言： 古今多少事，都付笑谈中。
1.3K10发布于 2019-01-22 - 来自专栏Crossin的编程教室
《三国演义》人物数据分析
主要任务 1.找出《三国演义》中名字出现最多的10人； 2.分析主要几个人物120回中，每回出现的次数，结合具体内容，看发生了什么； 3.分析人物之间的关系，利用Gephi简单绘图； 4.绘制“逐”字词云 ---- 准备工作 1.由于要分析120回中主要人物的出场次数，爬取《三国演义》120回，每回放在一个段落里；len(f.readlines()) = 120. 2.安装主要的python库，如jieba 四位当权者曹操、刘备、孙权、司马懿活动活度，前80回，曹刘孙较为活跃，体现出了三国纷争的局面，读这一部分，厮杀场面也是相当精彩； 待三位同时代的人物退出历史舞台后，逐渐司马懿开始活跃，“一统秦两汉，三分魏蜀吴
1.6K70发布于 2018-12-25 - 来自专栏代码小睿
三国争霸之云输入法
（……10分钟后……） 分别制作了4个制作页面，分别是“腾讯PK搜狗”、“腾讯PK百度”、“百度PK搜狗”和“三国争霸”，接下来就开始比赛了（莫名的激动） 首先，腾讯PK搜狗 上图是在IE6 最后，最后，最后的时刻到了，三国争霸！
82530编辑于 2022-03-23 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
边缘AI烽烟再起之三国逐鹿
边缘AI（Edge AI）依然是新兴领域，许多人不清楚该为他们的项目选择哪些硬件平台。本文将比较一些当前领先的边缘AI平台。
98510发布于 2019-08-23 - 来自专栏Vamei实验室
版本管理三国志 (CVS, Subversion, git)
我复习了一下VCS的历史，忽然有些读三国时的你方唱罢我登场的感觉，就想写一个VCS版本的三国志。 现在最常见的VCS软件(同时也是开源的VCS软件)有CVS, Subversion和git。 总结 和三国志不同，VCS的三国还没有决出最终胜负。
1.8K101发布于 2018-01-18 - 来自专栏程序员阿凯
东汉末年分三国 MVC模式的演进
做好准备下次将从 Servlet 开始，重游三国历史，参悟设计思想。。。
62730发布于 2018-06-29 - 来自专栏罗超频道
移动搜索三国杀，谁能代表未来趋势？
伴随着各类APP应用的崛起，移动搜索使用频率正在降低，移动入口的作用地位也正在弱化。不过，移动搜索领域依旧不乏激烈的竞争，虽然没有浓厚的火药味，实际上暗中的较量谁也没有示弱。从各家近期表现来看，百度移动端流量首次超越PC端，其月活用户数量及变现能力引发关注；360集中更多的资源加强移动搜索的产品研发和市场份额的拓展，并在近期上线了“摸字版”功能；而神马搜索则通过与新浪微博进行深度合作，打通了自媒体内容搜索。 综合来看，三者在移动搜索领域都拥有各自竞争优势，百度无疑代表了移动商业化方向，神马背靠UC浏览器获
73670发布于 2018-04-28 - 来自专栏AI电堂
图像传感器江湖的“三国杀”
最近十多年来，这三家在图像传感器市场明争暗斗、势力此消彼长，上演了一场精彩的三国杀。 简版图像传感器的商战史 从上世纪70年代图像传感器诞生至今，可以梳理出图像传感器共大战四大回合。
71010编辑于 2022-12-08 - 来自专栏FreeBuf
假如三国有网络安全攻防演练
作为我国以少胜多的经典战例，赤壁之战汇聚了三国最顶级的名臣武将，期间各种计谋、策略环环相扣，高潮迭起，攻守双方你方唱罢我方登场，堪称冷兵器时代的巅峰之战。
45910编辑于 2023-03-30 - 来自专栏程序源代码
【程序源代码】模仿热血三国（原始版）
“ 关键字: “ 模仿热血三国（原始版）" 01 ———— 【总体介绍】 模仿热血三国 安装教程 使用基础版本模仿开发的热血三国基本版本。有源码。 关注‘程序源代码’公众号，回复【热血三国】。 里面有下载链接直接拿源码吧。我就不多说了。说多了也。。。。
1.1K10编辑于 2022-08-26 - 来自专栏机器人网
美日欧机器人的“三国演义”
在机器人领域，美国，日本和欧洲是当之无愧的三大霸主。他们不论在机器人新技术的研发，还是产业应用，均遥遥领先于世界。美国在智能机器人和医疗机器人的独占鳌头，欧洲和日本在工业机器人领先，它们在护理机器人等众多新兴领域也占据着不可撼动的优势。强者恒强，中国要想在这个领域分一杯羹，前景不容乐观。 在日本、美国和欧洲，政府和民间共同发展医疗、护理、家务等领域的新一代机器人产业的动向日趋活跃。欧洲正在启动一项总投资额为28亿欧元的共同研究计划。美国则在推进促进军用技术向民用技术转化的尝试。而日本也主导了生活辅助型机器人
51660发布于 2018-04-13 - 来自专栏机器人网
美日欧机器人的“三国演义”
在机器人领域，美国，日本和欧洲是当之无愧的三大霸主。他们不论在机器人新技术的研发，还是产业应用，均遥遥领先于世界。美国在智能机器人和医疗机器人的独占鳌头，欧洲和日本在工业机器人领先，它们在护理机器人等众多新兴领域也占据着不可撼动的优势。强者恒强，中国要想在这个领域分一杯羹，前景不容乐观。 在日本、美国和欧洲，政府和民间共同发展医疗、护理、家务等领域的新一代机器人产业的动向日趋活跃。欧洲正在启动一项总投资额为28亿欧元的共同研究计划。美国则在推进促进军用技术向民用技术转化的尝试。而日本也主导了生活辅助型机器人
55740发布于 2018-04-12
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