- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏生信技能树
2万个基因少一半也不影响最后的差异分析富集结果啊？
acc=GSE17351 我从头梳理了一下这个数据，这次从cel芯片数据开始分析，在这个过程中，我带入了思考，遇到了以下几个问题： 问题1：数据是非常经典的GPL570平台，众所周知有2w个左右的基因， 但是这个数据的matrix表达矩阵存在很多NA值，处理完后基因水平的表达矩阵只剩下14080个基因 问题2：CEL文件处理的表达与matrix表达矩阵的样本相关性分析 会有什么变化吗？ ) library(reshape2) library(stringr) library(limma) library(tidyverse) # BiocManager::install("oligo" ', getGPL = T) gset[[1]] ## 2.根据生物学背景及研究目的人为分组 ## 通过查看说明书知道取对象a里的临床信息用pData ## 挑选一些感兴趣的临床表型。 好的，下一秒，2个G的背景文献已经拷贝到了我的手里，下一步要去啃这些文献了： 2万个基因少一半：影响最后的差异分析富集结果吗？
34000编辑于 2024-12-19 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
我们，让9300万人办事少跑一趟
随着政府推行数字化政务建设，利用网络技术的力量，群众办事麻烦的问题得到了很大改善，群众出门办事可以少跑一趟了。 而少跑的这一趟，可能就是腾讯云数据库替你完成的。 就目前来讲广东省的数字政府建设的基础平台是我们的政务云平台，它上面跑着五十多个省直单位的数据库，数据库的规模已经超过了两万多核，内存超过了13万GB，存储超过4个PB，我们政务云机房采用两地三中心的模式 ，同时通过流程再造和决策优化，实现民众少跑路，数据多跑路。 1700万次每小时，一天总访问量达到一亿八千万次，在行业内处于领先水平。 第三个是针对企业和法人的应用“粤商通”，服务了近600万个商事主体，每秒查询量可以达到14万次，每秒事务量可以达到2.6万次。而这背后，均离不开腾讯云TDSQL提供的底层技术支持。 ?
58220发布于 2021-01-07 - 来自专栏路人甲Java
面试不易，控场情况下，感觉少要了1万！
我：2万 面试官：恭喜你，下周来上班！ 为了方便大家，准备把这块知识细化一下，方便大家面试及使用。 本次问题 Spring中国际化怎么用？ 国际化如何处理资源文件变化的问题？ Locale中有个比较常用的构造方法 public Locale(String language, String country) { this(language, country, ""); } 2个参数 后面2行，都指定了Locale对象，找到对应的国际化文件，取值。 ，个人介绍，比较特别，包含了{0},{1},{0}这样一部分内容，这个就是动态参数，调用getMessage的时候，通过第二个参数传递过去，来看一下用法： @Test public void test2( class); context.refresh(); //输出2次 for (int i = 0; i < 2; i++) { System.out.println
58230发布于 2020-05-15 - 来自专栏专注于java领域技术分析
面试不易，控场情况下，感觉少要了1万！
我：2万 面试官：恭喜你，下周来上班！ 为了方便大家，准备把这块知识细化一下，方便大家面试及使用。 本次问题 Spring中国际化怎么用？ 国际化如何处理资源文件变化的问题？ Locale中有个比较常用的构造方法 public Locale(String language, String country) { this(language, country, ""); } 2个参数 后面2行，都指定了Locale对象，找到对应的国际化文件，取值。 ，个人介绍，比较特别，包含了{0},{1},{0}这样一部分内容，这个就是动态参数，调用getMessage的时候，通过第二个参数传递过去，来看一下用法： @Test public void test2( class); context.refresh(); //输出2次 for (int i = 0; i < 2; i++) { System.out.println
47320发布于 2020-07-31 - 来自专栏小文网
电脑字体2万
中文英文字体总数2万，你要的都会有。 友情提醒如果电脑配置不高，不要全装上，以免找字体的时候电脑卡死。 Download： https://pan.baidu.com/s/12wdbpCIbAN0C6_T6rzs2Aw（密码: 2r1d） 推荐使用爱奇艺万能播放器不限速下载百度网盘大文件：爱奇艺万能播放器不限速下载百度云文件
96300发布于 2018-09-24 - 来自专栏民工哥技术之路
4 万字超强总结！Java 这些必备基础知识不可少
三大版本 Java SE（J2SE，Java 2 Platform Standard Edition，标准版） Java SE 以前称为 J2SE。 Java EE（J2EE，Java 2 Platform Enterprise Edition，企业版） Java EE 以前称为 J2EE。 核心类库主要是java.lang包：包含了运行Java程序必不可少的系统类，如基本数据类型、基本数学函数、字符串处理、线程、异常处理类等，系统缺省加载这个包 如果想要运行一个开发好的Java程序，计算机中只需要安装 五大基本原则 单一职责原则SRP(Single Responsibility Principle)类的功能要单一，不能包罗万象，跟杂货铺似的。 引用数据类型变量 定义格式 数据类型 变量名 = 初始化值; 注意：格式是固定的，记住格式，以不变应万变 举例 public class Variable{ // 类变量 static
2.4K30发布于 2021-07-16 - 来自专栏程序小小事
万能驱动8：【平常用得少，用时找不到】的那种！
针对这一痛点，万能驱动系列软件提供了高效的离线解决方案。本文将从技术特性、使用体验及注意事项三方面，深度解析万能驱动8（EDrv8）的核心价值。 万能驱动8：离线驱动的终极解决方案万能驱动8作为万能驱动7的继任者，历经6年迭代后迎来重大升级。 用户体验优化相较于前代产品，万能驱动8在简洁性与纯净度上表现突出：零广告干扰：彻底去除捆绑推广，确保操作环境干净。离线无忧：无需联网即可完成驱动安装，解决系统初始化时的网络依赖问题。 结语万能驱动8以其技术前瞻性和用户友好设计，重新定义了离线驱动工具的行业标准。对于追求效率与稳定性的用户而言，它不仅是应急之选，更是长效维护的可靠伙伴。 获取方式：关注【程序视点】公众号，回复关键词“万能驱动”即可免费下载。建议收藏备用，防患于未然。（本文基于公开技术资料与实测体验整合，核心信息经交叉验证确保准确。）
1.3K10编辑于 2025-07-18 - 来自专栏对线JAVA面试
2万长文搞懂Kafka
服务器2（kafka2）：创建目录topic_a-1: 服务器3（kafka3）：创建目录topic_a-2: 7、Kafka二分查找定位数据 Kafka里面每一条消息，都有自己的offset 我们简单的算一下高峰期时候的qps6亿/3小时 =5.5万/s qps=5.5万 10亿请求 * 50kb = 46T 每天需要存储46T的数据 一般情况下，我们都会设置两个副本 46T * 2 = 92T 2）高峰期需要处理的请求总的请求每秒5.5万个，其实一两台物理机绝对是可以抗住的。一般情况下，我们评估机器的时候，是按照高峰期的4倍的去评估。如果是4倍的话，大概我们集群的能力要准备到 20万qps。 每台承受4万请求。 场景总结：搞定10亿请求，高峰期5.5万的qps,276T的数据，需要5台物理机。 11.3 磁盘选择 搞定10亿请求，高峰期5.5万的qps,276T的数据，需要5台物理机。 一般要么是千兆的网卡（1G/s），还有的就是万兆的网卡（10G/s） 高峰期的时候 每秒会有5.5万的请求涌入，5.5/5 = 大约是每台服务器会有1万个请求涌入。
67820编辑于 2022-10-27 Res2CLIP残差对齐驱动的少样本异常检测
Res2CLIP 残差对齐驱动的少样本异常检测 一、为什么我们需要关注少样本异常检测？ 为了弥补这一不足，Res2CLIP提出了一种创新的特征增强策略：利用少样本参考图像的视觉特征来增强文本特征。 实验涵盖了1-shot、2-shot和4-shot三种少样本设定，并与WinCLIP、CLIP-AD等主流方法进行了对比。 图3：Res2CLIP与基线方法在不同数据集和少样本设定下的图像级AUROC对比 7.1 图像级异常检测 在图像级异常检测任务上，Res2CLIP在所有设定下都取得了最优性能。 Res2CLIP提供了一个开源、易用、高效的少样本异常检测工具包。无论你是想在工业检测场景中快速部署，还是想在研究中探索新的异常检测方法，Res2CLIP都是一个值得尝试的选择。
14710编辑于 2026-05-21- 来自专栏数据派THU
分析460万份数据发现，女警比男警检查汽车几率少2倍，但发现违禁品还多10%
近期，一篇发表于《美国政治科学杂志》（American Journal of Political Science）上的文章注意到了这一点，他们分析了佛罗里达州和北卡罗来纳州进行的超过400万次交通检查的数据 论文链接： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ajps.12618 男警比女警搜查概率高2倍，但是查出违禁物品概率少10% 在美国，如果一名警察怀疑一名驾车者携带违禁物品或违反了法律 Evidence from Traffic Stops》文章中，一作Kelsey Shoub和她的同事们分析了佛罗里达州和北卡罗来纳州进行的462万次交通检查的数据，发现女性警察选择搜查的几率比男性官员要少 男警察与女警察选择搜查的比例 那么搜查少是否以为着女性警察会漏掉很多存在违法的驾驶员呢？ 研究人员发现，虽然女警察搜查的汽车更少，但她们发现的违禁品（如毒品、酒精、非法武器）似乎并不比男警察少。
40310编辑于 2023-03-29 - 来自专栏深度学习与python
手撕900万行屎山代码、少干28万小时！AI 编程大刀挥向“古老”编程语言
摩根士丹利全球技术与运营主管 Mike Pizzi 最近曝出，该公司内部通过自己构建的 AI 工具，在今年已经审查了 900 万行遗留代码，为开发者节约下 28 万小时的工作时长。 如今，该公司全球约 1.5 万名开发者已经在使用 DevGen.AI 处理一系列任务，包括将遗留代码翻译成简单的英语规范、隔离现有代码片段以满足监管 / 查询等需求，甚至可以将遗留代码的零散片段完全翻译成现代代码
40800编辑于 2025-06-08 - 来自专栏数据小冰
2万字图解map
和1001001000010010010101001110001001101010100001101001111000000110，它们的最后2个bit都是10，转成十进制就是2，所以它们落在2号桶，当增量扩容后 2号桶和6号桶，从根据最后2bit到看最后3bit的这个过程，称之为rehash。 2^2=4个，即h.oldbuckets中有4个桶，当加倍 // 扩容之后，即h.B增加到3（2+1），扩容之后桶的数量为2^3=8个，即h.buckets中有8个桶。 先检查4号对应老桶序号为0(4-2^(3-1)),发现老桶0号桶已搬迁完，直接不管老桶，遍历4号桶，从槽位1->2->3->...->7->1访问到槽位0中的{2,b}键值对，然后遍历5号桶，发现5号桶对应的老桶 2，3...直到槽位0，槽位0的key值为5，计算哈希值后发现它将搬迁到新桶的2号桶，跳过不访问它。
1.5K20编辑于 2022-08-15 - 来自专栏kali blog
网安术语知道少
POC（Proof of Concept）漏洞验证。即通过一段说明或者一个攻击的样例,使得能够确认这个漏洞是真实存在的。（侧重于验证是否存在） 如，我们在验证站点是否存在xxs漏洞时，常用下面命令来验证。
34000编辑于 2025-07-28 - 来自专栏未来先知
FS-MedSAM2 探索 SAM2 在少样本图像分割中的潜力，无需微调 ！
作者提出 FS-MedSAM2，这是一个简单而有效的工作框架，使得 SAM2 可以在少样本环境中实现卓越的医学图像分割，而无需进行微调。作者的框架在两个公开的医学图像数据集上超过了当前最先进的状态。 得益于 SAM2，因为它具有两个固有的优势： （1）具有经过良好训练的记忆注意力模块，关注目标目标的先前记忆； （2）能够处理与支持输入相匹配的 Mask 提示，对应 SAM2 的少样本输入，将 SAM2 在这篇文章中，作者提出 FS-MedSAM2：一个用于医学图像分割的 SAM2 基于的少样本框架，无需进行微调。 相比之下，作者的方法旨在以更具有挑战性的设置将SAM2适应医学图像：无需进行权重微调的少样本学习。 因此，作者推荐在少样本一次 Query 设置中使用SAM2 Tiny模型，因为它在提供最小的计算负载和最快的处理速度的同时仍然提供了满意的性能。
2.1K10编辑于 2024-10-14 - 来自专栏万少的技术分享
01-万少带你精读鸿蒙 codelabs 一多界面适配和三层架构
01-万少带你精读鸿蒙 codelabs 一多界面适配和三层架构 前言 本文将深入解析华为开发者联盟 CodeLabs 上的优质一多开发示例项目——MultiShopping。
53000编辑于 2025-03-14 - 来自专栏芋道源码1024
2 万字详解，吃透 ES！
2、副本是乘法，越多消耗越大，但也越保险。分片是除法，分片越多，单分片数据就越少也越分散。 在 Elasticsearch 是 2.x （2.x 的最后一版 2.4.6 的发布时间是 July 25, 2017） 的情况下，kibana 已经是 4.x（Kibana 4.6.5 的发布时间是 2、安装目录下运行 bin/elasticsearch来启动 ES。 写索引原理 下图描述了3个节点的集群，共拥有12个分片，其中有4个主分片（S0、S1、S2、S3）和8个副本分片（R0、R1、R2、R3），每个主分片对应两个副本分片，节点1是主节点（Master节点） 如果你用的是 EC2，当心 EBS。即便是基于 SSD 的 EBS，通常也比本地实例的存储要慢。
80731编辑于 2022-07-01 - 来自专栏Java 技术分享
让自己少走点弯路
首先说一下，我是一名在校学生，写的内容可能肤浅没内容，但是我觉得这是过程，所以还请看到博文的大佬多多指教，花点时间看完它，再提出你们宝贵的意见，谢谢！ 编程这个东西我是从大一开始接触的，大一刚来到大学学 C 语言，老师说挂科率高加上自己对这个还有些兴趣所以对 C 语言还算是认真，就这样进入了编程的世界！ 大一学 C 语言，听学长说这语言说那语言，先后看过 C++、R 语言、HTML5、CSS、JS，接触过一点的 Linux。看过的这些中就 C语言、HTML5 和 CSS 还有些其他的早已经忘得差不多，当时用
77860发布于 2018-05-16 - 来自专栏Android点滴积累
Android高效内存2：让图片占用尽可能少的内存
Android高效内存：让图片占用尽可能少的内存 一、让你的图片最小化 1.1 大图小图内存使用情况对比 大图：440 * 336 小图：220 * 168 资源目录：xhdpi 小图的高宽都是大图的 1/2-->小图是原图的1/4 界面效果： ? 即R，G，B是前后不间隔的保存在2-4byte空间中。而YUV的数据中为了节约空间，U，V分量空间会减小。 每个颜色分量各占8位，取值范围0-255，其中255表示该分量的值为全红或全绿或全蓝； 16位的整数编码：比如16-bit:(31, 45, 31)，第1和第3个颜色分量各占5位，取值范围0-31，第2个颜色分量占 用浮点数表示法编码一个像素的颜色，内存占用量是96位即12字节；而用24位整数表示法编码，只要一个int类型变量，占用4个字节（高8位空着，低24位用于表示颜色）；用16位整数表示法编码，只要一个short类型变量，占2个字节
2.2K110发布于 2018-01-04 - 来自专栏JAVA高级架构
多研究些架构，少谈些框架（2）-- 微服务和充血模型
实际上DDD和面向对象设计、设计模式等等理论有千丝万缕的联系，如果不熟悉OOA、OOD，DDD也是使用不好的。 不过学习这些OO理论的时候，大家往往感觉到无用武之地，因为大部分的Java程序员开发生涯是从学习J2EE经典的分层理论开始的（Action、Service、Dao），在这种分层理论中，我们基本没有啥机会使用那些所谓的 “行为型”的设计模式，这里的核心原因，就是J2EE经典分层的开发方式是“贫血模型”。 当然我们在平时J2EE经典分层架构中，经常在Service层使用事务脚本。 ?
1.3K50发布于 2018-04-19 - 来自专栏架构专题
给我1万字，也讲Java不清内存排查。1万不行来2万~.~
ss -antp > $DUMP_DIR/ss.dump 2>&1 netstat -s > $DUMP_DIR/netstat-s.dump 2>&1 top -Hp $PID -b -n 1 -c > $DUMP_DIR/top-$PID.dump 2>&1 sar -n DEV 1 2 > $DUMP_DIR/sar-traffic.dump 2>&1 lsof -p $PID > $DUMP_DIR $PID > $DUMP_DIR/jstat-gcutil.dump 2>&1 jstack $PID > $DUMP_DIR/jstack.dump 2>&1 jmap -histo $PID > $DUMP_DIR/jmap-histo.dump 2>&1 jmap -dump:format=b,file=$DUMP_DIR/heap.bin $PID > /dev/null 2>&1 GC 万能参数 还有的同学使用各种Object和HashMap来进行信息交换。这种代码正常运行的时候没什么问题，但一旦出错，几乎无法排查。排查参数、排查堆栈、排查调用链，全部失效。 ?
70240发布于 2020-08-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号