今天给大家一个最全面的数据分析体系,涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照,看自己的发力点在哪里。 整个体系可以概括为:一纵一横。话不多说,上干货! 一纵:从效果角度看工作 问一个简单而关键的问题:数据分析,到底有啥用? 5、原因分析:分析问题原因,探索解决方法 6、方法测试:测试优化方法,选择更优做法 (以上部分,建议熟读并背诵) 这六个场景,贯穿业务工作全过程,最能体现数据分析的价值。 这6步即使没有数据,业务方也能做。 比如,经典的场景是: 1、目标制定,是老板授意财务整出来的。 2、趋势预测,是领导们拍脑袋拍出来的。 3、结果复盘,业务自己往自个脸上贴金。 这样做,就得认真研究企业内各部门分工情况,这就涉及到“一横”概念。 一横:从部门角度看机会 问一个简单的问题:是否各个部门对数据重视程度一样? 答:当然不一样!
第二章:构建“1+4+5”架构与“一横三纵”服务体系 腾讯金融云依托云计算、大数据、AI及大模型能力,推出“1+4+5”总体架构,并细化出“一横三纵”产业金融服务体系。 基础设施底座(一横): 提供技术领先、自主合规的云基础设施,包括专有云、金融专区、分布式数据库TDSQL、云安全及运维体系。 三大驱动支柱(三纵): 场景驱动: 针对金控、租赁、担保、财务公司等典型行业,提供从内部管理增效到产业链上下游信用体系搭建的全流程方案。 风控能力: 智能风控体系支持远程音视频核身、实时建模及知识图谱应用,实现贷前准入、贷中放款、贷后监控的全生命周期覆盖。 第四章:产融结合最佳实践 1. 金融级合规与安全: 提供金融级别的合规机房与多地多中心容灾方案;安全体系覆盖物理安全、网络安全、主机安全、数据安全等,形成事前、事中、事后的全过程防护。
构建“一横三纵”服务体系,打通产融连接通道 腾讯金融云针对产业金融升级需求,创新打造“一横三纵”产业金融服务体系。 “一横”为自主合规的云基础设施,包括分布式基础云平台TCE、金融级分布式数据库TDSQL及全方位安全方案。 “三纵”聚焦场景、数据、技术三大驱动要素: 场景驱动:为金控、租赁、担保、财务公司等提供行业数字化解决方案,覆盖从内部管理提质到外部生态连接的全流程 数据驱动:基于“存算分离、湖仓一体”的统一数据平台WeData 数据平台支撑客户标签体系构建,提升营销精准度。基础设施层面,TDSQL数据库已服务超过500家政企和金融机构,满足高并发与实时性需求。
而大模型的具体落地姿态,周明用自己带领的大模型创业团队澜舟科技身先士卒地做了个表率——利用澜舟“一横N纵”体系,以孟子大模型为基础,面向场景,发布产品。 现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合体系,要更为精准地模拟现实世界,就需要将各种模态能力打通,例如文本-图像、文本-视频等跨模态甚至全模态的综合能力。 专注研发10B-100B参数大模型 澜舟科技成立于2021年6月,是国内最早一批下场,进行大模型创业的团队。 “一横N纵”体系 发布会上,澜舟公布了自己的一横N纵体系。 “一横”是模型层,是孟子大模型技术基础上研发的各个模型; “N纵”则是基于孟子大模型的面向ToB应用最重要的技术和产品。 以孟子GPT通用大模型的“一横”为基础,澜舟科技合伙人、首席产品官李京梅,介绍了澜舟的应用能力型产品,包括: AI文档理解:涵盖专业的PDF文档解析能力和信息抽取能力,为RAG方案中的文档理解提供了更优的基础能力
导读:对于工业4.0,其实可以理解为“二横一纵”。 三一重工通过业务流程变革,优化了企业的运行秩序,归纳下来就是打通了“二横一纵”三条线。 ? 一横:跨企业端到端的横向集成 这一横是基于流程的业务变革。 另一横:企业内核心业务的横向集成 这一横,是基于数据的智能互联。从工厂的仿真设计、三一重工研发设计的数字化仿真、到三一重工后端的全生命周期,都在基于数据做一些工作。 三一重工的第一步是先建立好服务中心和完善的服务体系,在此基础之上才开始销售产品。借助互联网的推动,其所倡导的服务是跨越时间、空间、专业、部门,内外互动式的全员大服务概念。 一纵:从订单到制造的纵向集成 这一纵是基于用户的模式创新,一切都是围绕用户的价值提升去做。
一横一纵,智能车联两路出击商业化 简单来说,APOLLO智能⻋联平台在生态大会上谈到的主要包括四方面的内容: 技术升级:例如智能小程序支持语音交互,语音交互支持真人声音定制等; 底层硬件:原生适应车辆环境的 实际上,从商业化角度看,无论是原有技术或方案的升级,或者实体产品的全新发布,从智能车联角度看,一个“一横+一纵”的商业化行业图景显露出来: 1、一横:从深度专业定制,到以产品拓宽用户面 智能后视镜这两年有不少产品发布 总得看来,百度Apollo智能车联一横+一纵构建起一个囊括前沿技术、多样化产品/服务输出、灵活部署、基础深厚的多端商业化网络,这不只是百度Apollo智能车联的“做法”,其实更可以看做车联网走向深度商业化某种行业 百度Apollo智能车联“一横一纵”的商业化深度“操作”,在根本上一系列技术、产品和平台化服务积淀的结果,是水到渠成的事。 回过头来看,上述“软”层面、“硬”层面其实都是在谈百度智能车联商业化一横一纵中的“纵”部分——要走向纵深,靠的只有硬实力。
三、自动化如何推进电商APP用户转化 先来看看以下这张模型图: 图片4.png 我们可以把这个模型理解为“一横一纵”。 “一横”代表平台的每一个渠道。 随着渠道的多元化,比如有PC、Mobile Web、APP、微信公众号、小程序、二维码渠道和企业第三方平台等,管理多渠道的难度越来越大。 无论是电商产品,或者放大到整个电商行业,甚至说互联网的产品都需要这样“一横一纵”的模型。 但这个模型要实现出来,意味着需要投入N多的人力物力资源去研发执行,成本极高。 而自动化营销系统,就可以把“一横一纵”的营销模型快速实现。如下图展示的模型,通过不同的执行组件组合,针对每一个渠道,根据“if……then……”的逻辑做用户触达。 亟需解决线下门店业务数据和APP在做营销规划与实施中遇到的跨渠道数据不互通的突出问题,以及对用户做全生命周期的活动营销,需要通过全渠道管理将充分发挥数据的整合、分析、决策支持作用,打通线上线下的活动运营体系
近年来用云量成为了衡量城市发展的一个重要指标,整个数字经济发展迅猛,腾讯公司主席马化腾先生提出“一纵一横”来形容当今的发展趋势,一纵:从“互联网+”到数字经济;一横,从数字经济到数字中国,数字经济向民生 腾讯公司在“一纵”的发展过程中积累了大量的能力和经验,通过我们服务海量用户的运营经验和长期对于产品的打磨、锻炼,腾讯在大数据、云计算、AI等方面的能力得到多方的认可,并不断在“互联网+”实践过程中,在各行各业应用这些能力 在“一横”的实践当中,我们腾讯政务云是把海量互联网用户的连接能力和大数据的服务能力,协助政府不断提升民生服务,改善营商环境,科学决策,提高决策的准确性。
01 矛与盾:数据的开放应用与数据的隐私安全保护 一系列与“隐私数据”有关的事件在最近接二连三的出现在眼前。 (图片来自网络) 数据要素市场的建立应该成体系和规模,应该通过生态进行快速搭建。 翼方健数通过构建“数据和计算的互联网”(IoDC),建设数据存储、计算和协作的开放生态。 这其中有政策利好,如数据资源正成为与人力资源、自然资源同样重要的第三类资源。数据也跟土地、劳动力、技术、资本等一样被当作生产要素写进了国家文件中。大数据应用在行业和国家和社会层面都意义重大。 对此,翼方健数给出了技术突破+场景落地的“一纵一横”解决方案。 “一纵”则指一站式、全流程打通应用场景的能力,比如医疗领域就需要跑通医保、征信等多条线数据。 可见,通过“一纵一横”方案,既能提升数据价值上限,也能加速数据价值“变现”。
火山引擎将用户到云中心之间所有的算力层都定义为边缘云的范畴,包括从现场边缘、近场边缘到云边缘三层,覆盖1-40ms时延的范围。 在此之上,火山引擎构建了计算、加速、应用三个单元服务类型,助力业务体验创新。 最后,在应用层,分别提供边缘渲染、边缘智能、域名与证书等三大应用服务体系,提供从流量入口到应用的全链路产品。 新一代算力底座:边缘计算云平台 边缘计算云平台是火山引擎边缘云的新一代算力底座,平台整体采用一横N纵的结构方式,一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台,N纵是指具象化的服务能力。 如VPC私有网络、弹性IP、IPv4/6双栈和高性能负载均衡、防火墙、高效云盘、块存储能力等。
1、为什么要构建知识体系 如果想真正地开始读一本书,一定要明白自己的阅读动机并发现兴趣点。 建立个人知识体系的第一步是,学会提问。 你要建立什么样的知识体系?你想达到什么样的目的和效果? 应用到我们知识体系: 1、为什么要学习? 2、该怎么学? 3、学到什么? 2、收集知识 知识的主要来源有三:书籍、网络、导师。 但并不是每个人的谈话都是一手知识,更多人不过是综合道听途说和烂书之后的三手知识,听这些三道贩子的课还不如好好读书。 6、创造知识 有了足够多的概念库后,我们就可以随意组合知识,更新创造自己的内容。 知识的管理,实际就是收集内容后,进行拆解、提炼出核心内容和知识体系,再经过加工、组合、创新变成我们自己的过程。 小结 建立个人知识体系分为6大阶段。 构建知识体系的六大阶段 第一步,从为什么开始,问问自己想管理哪些领域的知识。 第二步,收集阶段。利用印象笔记app收集日常生活的碎片信息。 第三步,整理阶段。
就上面这个小小的6*7的矩阵以及上面这组建筑来说,如果穷举的话大概有10^25 (42C7 * 35C7 * 28C7 * 21C6)之多的组合方式,穷举法应该行不通。 卡牌随机出现,能使用最先头的两张卡牌,以及能看到接下来的三张卡牌。 卡牌出现的种类和频率能在一开始选择 建筑物还可以影响8个格子以外的区域,比如任意一个格子,或者一横排,一纵排等 增加其他目标,比如分数,经济和科技等。
波长,其实表达的是纵模的特性,可分为单纵模和多纵模。即单波长激光器或多波长激光器。这个波长特指 "放大 "波长。激光器是基于干涉放大原理的光放大器。所以很多人说,激光发出的是 "相干光"。 例如在激光雷达行业,对于边缘发射激光器,在TOF或AM场景中无需考虑单一横向模式的特性。可以制造多模EEL边缘发射长波长激光器,以增加功率并降低人眼安全风险。 谐振腔和增益材料采用不同的材料体系,如增益材料采用GaAs 砷化镓材料体系,谐振腔采用硅材料体系。这是华为在硅衬底上外延砷化镓并在 OFC2023 中制作砷化镓量子点的工艺。 这种材料体系无法在垂直腔面发射结构中实现单模输出,甚至无法实现高可靠性的大规模工业制造。因此,人们不得不选择边缘发射这种不友好的光路输出结构。 在今年看到的 50G 和 100G VCSEL 中,约束孔的直径约为 5~6μm。
构建场景化认知能力 通过 项目级认知 体系,利用AI与人的互动完成上下文采集与维护。 三、 量化效益与质效评估 基于2024年6月-2024年10月某基金的AI代码助手使用数据,通过场景质效评估体系进行度量: 人均节省工时: AI为每个开发人员每天节省的工作量为 23.69 分钟。 五、 技术领先性与实施保障 本方案通过“一横四纵”策略构建研发智能体集群,确保落地确定性: 方法论独创性: 核心基于 ASDM (AI First System Development Methodology 可度量的交付目标: 建立包含平台基础、实践应用、场景质效、交付质效及价值创新在内的5维评估体系,确保效能提升可追踪、可证明。
嘉为首席DevOps咨询师汪珺在大会云原生分论坛上发表了《基于四纵四横的DevOps体系实现研发数字化转型》的主题演讲,介绍企业DevOps体系建设的难点和痛点,与现场嘉宾一同探寻研发转型之路。 “四纵四横”转型策略 对于大多数企业来说,对DevOps研发体系建立的认知往往停留在平台引入,工具建设等层面,而事实上,研发转型是一个漫长的过程,在不同的阶段需要满足不同的业务需求,从而逐步演进,真正实现全流程 我们结合多年在DevOps领域的咨询实施经验以及项目沉淀,以研发数字化转型的“四纵四横”策略,为企业研发转型提供切实可行的指导。 四纵四横: 横:端到端工具集成、信息资产流转共享、流程融入工程平台、能效显示与精益改进。 纵:需求,开发,测试,运维,各端工艺的平台支持与规则设定,及资源间复杂的拓扑关系构建。 四纵四横的DevOps演进策略,是数字化转型逐步演进的映射,也是企业DevOps体系能力度的重要依据。我们把DevOps的演进之路分为五个大阶段,分别介绍和分析其中的建设要点。
从需求角度看,新型城镇化空间布局正在构建一个现代化、网络化与流动化的多中心协同的城市网络体系,除了日益增长的城市规模之外,其城市结构的复杂度也会给社会、经济的治理与增长提出更高的支撑需求;从供给角度看, 打造“一横六纵”能力体系 随着WeCity2.0未来城市内涵和外延的全新扩展,技术架构也进行了全面升级。 三是升级服务、协同、监管、决策、治理、产城六大领域能力,打通泛在终端入口,连接政府、民众和企业/机构三端流量,全面提升城市综合能力。 ? WeCity2.0未来城市能力跃升可以抽象到三个向度之上。 WeCity2.0的“一横六纵”能力跃升已远超出技术范畴,为整个产业生态提供持续创新和变革支持,进一步提升了对复杂性和不确定性的应对能力,让城市变得更智慧。 ? 从各地、各部门的探索与实践中不难看出,将城市发展需求与数字技术应用深度融合,推进城市政府(G端)、企业(B端)、民众(C端)三端融合协同进而赋能服务、治理和增长,已经成为各地提升发展能级和应对人口、资源
坚定云端方向 用“一纵一横”战略来布局未来 前面也提到,王文华是因为看好FPGA在数据中心的应用前景而开始自主创业,因而在产品定位与方向上,其也一直坚定着“FPGA+云”的方向。 而对于接下来的规划,王文华称将采取一纵一横的战略。 具体上,“横”指代的是在数据中心方向的继续投入,专注在高性能计算这一块,做一个计算能力加速平台;至于“纵”,也就是挖掘更多的、适合他们的行业,去推出他们自己的行业解决方案。
像苹果、三星、华为还有现在的小米,都选择了自己做手机CPU。所以联发科、高通这些技术提供商,其实是挺痛苦的。 浩哥提出“一横一纵”理论。前期做技术服务可以,但是不能一辈子做技术服务。 “一横”就是指你提供的技术服务。 这个就是“一横一纵”理论。 那么对于技术创业公司,从“一横”走到“一纵”,要选哪个垂直领域,取决5个关键因素: 市场空间够不够大? 做垂直领域的全栈,还是做横向的技术提供商?取决市场空间哪个更大。 找对垂直领域,即使只占一点点市场份额,也可能比做“一横”全归你的收益大。 技术提供商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高,也决定做“一纵”的成败。拿比较火的直播平台而言,现在都有美颜功能,例如给女孩长出个耳朵那种,这个通常都是第三方提供的技术。
最近腾讯云CDN的源站多了一个新选项第三方对象存储,控制台对此的注释是AWS S3和阿里云OSS。 言下之意,就是腾讯云CDN支持私有访问第三方存储桶了。 而现如今腾讯云CDN将这个功能适配到第三方存储桶上,恰好解决了这个问题。 本教程以阿里云OSS对接腾讯云CDN为例,简述如何使用该项功能~ 准备 使用该项业务,需要先在第三方创建新的存储桶。 对接腾讯云CDN 一切创建好之后,进入腾讯云CDN控制台,选择添加域名,源站选择第三方存储桶,源站地址填写对象存储的外网访问地址。
为此我从投资人的视角,给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。 第一个问题:互联网 VS 人工智能 首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲? 1. 淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了信息不对称,同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起。这个是互联网的价值。 但很多行业信息和连接并不是痛点。 浩哥提出“一横一纵”理论。前期做技术服务可以,但是不能一辈子做技术服务。 “一横”就是指你提供的技术服务。 这个就是“一横一纵”理论。 那么对于技术创业公司,从“一横”走到“一纵”,要选哪个垂直领域,取决5个关键因素: 市场空间够不够大? 做垂直领域的全栈,还是做横向的技术提供商?取决市场空间哪个更大。 技术提供商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高,也决定做“一纵”的成败。拿比较火的直播平台而言,现在都有美颜功能,例如给女孩长出个耳朵那种,这个通常都是第三方提供的技术。